Andrey_Volotov_AI_CV_v2.pdf
50.2 KB
Ищу позицию Junior AI Developer / AI Automation Specialist.
3+ года работал в performance-маркетинге, сейчас сфокусирован на прикладной AI-разработке.
Из проектов:
— AI-продажник с RAG, embeddings, HyDE и базой знаний;
— AI-рекрутер;
— AI-консультант по подбору отелей и авиабилетов через MCP;
— голосовой AI-продажник на ElevenLabs;
— Telegram-боты с интеграцией CRM.
Работаю с LLM, RAG, AI Agents, embeddings, API, MCP, Replit, Google AI Studio, Gemini, ChatGPT, ElevenLabs.
Могу по готовому ТЗ собрать MVP: интерфейс, бизнес-логику, подключение LLM и необходимых API.
Отдельно есть сильный коммерческий бэкграунд: 3+ года в performance-маркетинге, работа с бюджетами $100K+/мес., аналитикой и автоматизацией.
Сейчас рассматриваю позиции:
Junior AI Developer / AI Automation Specialist / LLM & AI Agents.
Формат: удалённо / гибрид/полная занятость.
3+ года работал в performance-маркетинге, сейчас сфокусирован на прикладной AI-разработке.
Из проектов:
— AI-продажник с RAG, embeddings, HyDE и базой знаний;
— AI-рекрутер;
— AI-консультант по подбору отелей и авиабилетов через MCP;
— голосовой AI-продажник на ElevenLabs;
— Telegram-боты с интеграцией CRM.
Работаю с LLM, RAG, AI Agents, embeddings, API, MCP, Replit, Google AI Studio, Gemini, ChatGPT, ElevenLabs.
Могу по готовому ТЗ собрать MVP: интерфейс, бизнес-логику, подключение LLM и необходимых API.
Отдельно есть сильный коммерческий бэкграунд: 3+ года в performance-маркетинге, работа с бюджетами $100K+/мес., аналитикой и автоматизацией.
Сейчас рассматриваю позиции:
Junior AI Developer / AI Automation Specialist / LLM & AI Agents.
Формат: удалённо / гибрид/полная занятость.
Forwarded from Data Analytics Jobs | Вакансии
Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов
Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса.
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса.
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
ML Engineer / LLM Engineer
Ищем ML-инженера с сильным практическим опытом работы с LLM: fine-tuning, post-training, evaluation и inference.
Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Нужен кандидат, который самостоятельно обучал и адаптировал LLM и понимает полный цикл — от данных и обучения до evaluation и deployment.
Задачи:
- Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL;
- Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation;
- Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи;
- Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL;
- Разработка RAG-систем: retrieval, reranking, context construction и evaluation;
- Обучение и интеграция tool use / function calling / structured outputs;
- Оптимизация inference и serving моделей с использованием vLLM / SGLang;
Обязательные требования:
- Практический опыт fine-tuning / post-training LLM;
- Опыт с SFT и preference optimization: DPO / IPO / ORPO / SimPO или аналогами;
- Опыт или хорошее практическое понимание Online RL для LLM: GRPO / GSPO или аналогичных методов;
- Понимание reward models, preference data и LLM evaluation;
- Уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers;
- Опыт с TRL и/или verl;
- Опыт с LoRA / QLoRA / PEFT;
- Опыт inference / serving через vLLM и/или SGLang;
- Опыт разработки RAG, tool use или structured generation;
- Понимание архитектуры современных LLM и особенностей их обучения и inference;
- Опыт работы с GPU, distributed training и Linux / Docker / Git;
- Умение самостоятельно ставить эксперименты, выбирать метрики и анализировать результаты.
Будет плюсом:
- Continual / domain pre-training;
- Reasoning RL;
- Multilingual LLM или code generation;
- FSDP / DeepSpeed / Megatron-LM;
- Quantization и оптимизация inference.
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем ML-инженера с сильным практическим опытом работы с LLM: fine-tuning, post-training, evaluation и inference.
Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Нужен кандидат, который самостоятельно обучал и адаптировал LLM и понимает полный цикл — от данных и обучения до evaluation и deployment.
Задачи:
- Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL;
- Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation;
- Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи;
- Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL;
- Разработка RAG-систем: retrieval, reranking, context construction и evaluation;
- Обучение и интеграция tool use / function calling / structured outputs;
- Оптимизация inference и serving моделей с использованием vLLM / SGLang;
Обязательные требования:
- Практический опыт fine-tuning / post-training LLM;
- Опыт с SFT и preference optimization: DPO / IPO / ORPO / SimPO или аналогами;
- Опыт или хорошее практическое понимание Online RL для LLM: GRPO / GSPO или аналогичных методов;
- Понимание reward models, preference data и LLM evaluation;
- Уверенное владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers;
- Опыт с TRL и/или verl;
- Опыт с LoRA / QLoRA / PEFT;
- Опыт inference / serving через vLLM и/или SGLang;
- Опыт разработки RAG, tool use или structured generation;
- Понимание архитектуры современных LLM и особенностей их обучения и inference;
- Опыт работы с GPU, distributed training и Linux / Docker / Git;
- Умение самостоятельно ставить эксперименты, выбирать метрики и анализировать результаты.
Будет плюсом:
- Continual / domain pre-training;
- Reasoning RL;
- Multilingual LLM или code generation;
- FSDP / DeepSpeed / Megatron-LM;
- Quantization и оптимизация inference.
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1B–10B параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev.
Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1B–10B параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev.
Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🚀 Ищу AI-native Affiliate Lead / Founding AI Operator — Affiliate & Partnerships для Just eSIM — международного сервиса eSIM для путешественников.
Задача — построить партнёрский канал с travel-блогерами, медиа и сообществами, где AI-агенты самостоятельно ведут воронку: от поиска и первого контакта до онбординга, активации, выплат и аналитики.
Кого ищем:
• лично создавали AI-агентов, которые работают в продакшене, и можете показать систему;
• есть опыт в affiliate / partnerships / BD или сильный бэкграунд в growth-маркетинге;
• умеете интегрировать LLM, CRM и почту через Python/TS или n8n/Make;
• понимаете метрики, надёжность агентов и доставляемость писем;
• русский — свободный, английский — C1+.
Важно: агенты сами действуют в заданных рамках. Человек подключается на первый звонок и по запросу партнёра.
🌍 Удалённо · фикс + бонус за активных партнёров.
📩 Пишите мне в Telegram: @KhafDilyara. Приложите краткое описание опыта и ссылку на вашу систему или демо.
Буду рада рекомендациям и репостам!
#Hiring #Вакансия #AIJobs #AIAgents #AffiliateMarketing #Partnerships #GrowthMarketing #n8n #RemoteJobs
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Задача — построить партнёрский канал с travel-блогерами, медиа и сообществами, где AI-агенты самостоятельно ведут воронку: от поиска и первого контакта до онбординга, активации, выплат и аналитики.
Кого ищем:
• лично создавали AI-агентов, которые работают в продакшене, и можете показать систему;
• есть опыт в affiliate / partnerships / BD или сильный бэкграунд в growth-маркетинге;
• умеете интегрировать LLM, CRM и почту через Python/TS или n8n/Make;
• понимаете метрики, надёжность агентов и доставляемость писем;
• русский — свободный, английский — C1+.
Важно: агенты сами действуют в заданных рамках. Человек подключается на первый звонок и по запросу партнёра.
🌍 Удалённо · фикс + бонус за активных партнёров.
📩 Пишите мне в Telegram: @KhafDilyara. Приложите краткое описание опыта и ссылку на вашу систему или демо.
Буду рада рекомендациям и репостам!
#Hiring #Вакансия #AIJobs #AIAgents #AffiliateMarketing #Partnerships #GrowthMarketing #n8n #RemoteJobs
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
👍2
AI Automation Developer
Ищем разработчика, который поможет автоматизировать работу SEO-команды и будет самостоятельно вести проекты - от разбора задачи до запуска и поддержки сервиса.
Что делать:
• Довести до стабильной работы частично готовый конвейер SEO-контента: от сбора требований и фактов о бренде до генерации, проверки статей и сборки сайта;
• Создавать автоматизации для команды: парсеры, боты, отчёты, инструменты для сборки сайтов и работы с доменами;
• Настраивать интеграции с таск-трекером, Google Таблицами и другими сервисами;
• Поддерживать действующие автоматизации, разбираться в чужом коде и устранять сбои в рабочее время.
Что важно:
• Уверенное знание Python и/или Node.js;
• Опыт работы с Linux-серверами: развёртывание сервисов, работа с логами и поиск причин ошибок;
• Опыт работы с API языковых моделей — OpenAI, Claude или аналогами: промпты, обработка и проверка ответов, контроль расходов;
• Использование Claude Code, Codex или других AI-агентов в ежедневной разработке;
• Опыт интеграций через API и вебхуки, парсинга сайтов с использованием Playwright и прокси;
• Умение работать с Git и GitHub;
• Самостоятельность: разобраться в задаче, предложить решение, довести его до запуска и понятно объяснить результат.
Будет плюсом:
• Опыт в SEO и автоматизации производства контента.
Условия:
• Удаленный формат работы
• Полная занятость, гибкое начало и окончание рабочего дня с обязательным пересечением с командой с 09:00 до 15:00 МСК;
• ЗП от $900-1300 - итоговую сумму обсуждаем индивидуально, исходя из опыта и навыков;
• Поддерживающая команда без токсичности, где ценят экспертизу и инициативу;
• Возможность влиять на технические решения и видеть результат своей работы в действующих проектах.
Связь: @seo_HRR
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем разработчика, который поможет автоматизировать работу SEO-команды и будет самостоятельно вести проекты - от разбора задачи до запуска и поддержки сервиса.
Что делать:
• Довести до стабильной работы частично готовый конвейер SEO-контента: от сбора требований и фактов о бренде до генерации, проверки статей и сборки сайта;
• Создавать автоматизации для команды: парсеры, боты, отчёты, инструменты для сборки сайтов и работы с доменами;
• Настраивать интеграции с таск-трекером, Google Таблицами и другими сервисами;
• Поддерживать действующие автоматизации, разбираться в чужом коде и устранять сбои в рабочее время.
Что важно:
• Уверенное знание Python и/или Node.js;
• Опыт работы с Linux-серверами: развёртывание сервисов, работа с логами и поиск причин ошибок;
• Опыт работы с API языковых моделей — OpenAI, Claude или аналогами: промпты, обработка и проверка ответов, контроль расходов;
• Использование Claude Code, Codex или других AI-агентов в ежедневной разработке;
• Опыт интеграций через API и вебхуки, парсинга сайтов с использованием Playwright и прокси;
• Умение работать с Git и GitHub;
• Самостоятельность: разобраться в задаче, предложить решение, довести его до запуска и понятно объяснить результат.
Будет плюсом:
• Опыт в SEO и автоматизации производства контента.
Условия:
• Удаленный формат работы
• Полная занятость, гибкое начало и окончание рабочего дня с обязательным пересечением с командой с 09:00 до 15:00 МСК;
• ЗП от $900-1300 - итоговую сумму обсуждаем индивидуально, исходя из опыта и навыков;
• Поддерживающая команда без токсичности, где ценят экспертизу и инициативу;
• Возможность влиять на технические решения и видеть результат своей работы в действующих проектах.
Связь: @seo_HRR
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🤡2👍1
LLM_JOBS_vakansii_7-14_oktyabrya_2026.pdf
321.3 KB
Подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю: 7–14 октября
За неделю на hh.ru вышло 252 вакансии, где работа с LLM — заметная часть задач. Claude отобрал из них 37 самых профильных и собрал в PDF
Вакансии сгруппированы по ролям: агентные платформы и AI-продукты, корпоративные ассистенты и RAG, обучение моделей, инфраструктура и LLMOps, безопасность AI, оценка качества и промпты, руководство. У каждой — формат работы, зарплата (если указана) и ссылка на hh.ru
Из интересного: РЖД ищет инженера, который будет разворачивать LLM в закрытом контуре без внешних API. Сбер — человека в команду, которая обучает GigaChat, от SFT до RL на сотнях GPU. А бренд детских товаров Miyoumi, где уже работает команда из 33 ИИ-агентов, ищет техлида, чтобы построить для них собственный оркестратор
Пара наблюдений по рынку:
— RAG упоминается в двух вакансиях из трёх, дальше идут LangChain, MCP и Claude
— Сбер вместе с «ГигаЧат Бизнес» дал пятую часть всех LLM-вакансий недели
— удалёнка возможна в 37% вакансий
— зарплату указывают только в каждой четвёртой вакансии. Медиана по указанным — около 160 тыс. ₽ на руки. Она занижена: зарплату чаще пишут в небольших компаниях, в регионах и на позициях уровня junior/middle, а сильные инженерные роли в крупных компаниях обычно идут с пометкой «по договорённости»
— потолок недели — 450–550 тыс. ₽ gross и $5 200–8 700
За неделю на hh.ru вышло 252 вакансии, где работа с LLM — заметная часть задач. Claude отобрал из них 37 самых профильных и собрал в PDF
Вакансии сгруппированы по ролям: агентные платформы и AI-продукты, корпоративные ассистенты и RAG, обучение моделей, инфраструктура и LLMOps, безопасность AI, оценка качества и промпты, руководство. У каждой — формат работы, зарплата (если указана) и ссылка на hh.ru
Из интересного: РЖД ищет инженера, который будет разворачивать LLM в закрытом контуре без внешних API. Сбер — человека в команду, которая обучает GigaChat, от SFT до RL на сотнях GPU. А бренд детских товаров Miyoumi, где уже работает команда из 33 ИИ-агентов, ищет техлида, чтобы построить для них собственный оркестратор
Пара наблюдений по рынку:
— RAG упоминается в двух вакансиях из трёх, дальше идут LangChain, MCP и Claude
— Сбер вместе с «ГигаЧат Бизнес» дал пятую часть всех LLM-вакансий недели
— удалёнка возможна в 37% вакансий
— зарплату указывают только в каждой четвёртой вакансии. Медиана по указанным — около 160 тыс. ₽ на руки. Она занижена: зарплату чаще пишут в небольших компаниях, в регионах и на позициях уровня junior/middle, а сильные инженерные роли в крупных компаниях обычно идут с пометкой «по договорённости»
— потолок недели — 450–550 тыс. ₽ gross и $5 200–8 700
👍4🔥1
#вакансия #TypeScript #React #NextJS #AI #AdTech #Fullstack
🚀 Full-stack AI Engineer — TrafficStars
TrafficStars ищет инженера для развития внутренней AI-платформы, которой ежедневно пользуются команды разработки, продаж, аналитики, маркетинга и compliance.
📍 Лимассол, Кипр — работа в офисе, релокация
💰 5 000–6 000 € net
💼 Полная занятость, официальное оформление
Обязанности
• Разрабатывать full-stack-функции: от схемы данных и API до интерфейса и деплоя
• Создавать AI-агентов, инструменты ассистентов, retrieval и streaming-системы
• Интегрировать LLM с PostgreSQL, ClickHouse, внутренними API, Slack и почтой
• Тестировать новые модели, Agent SDK и MCP-серверы
• Оптимизировать стоимость и эффективность работы AI-моделей
• Использовать и улучшать AI coding-агентов
• Проводить code review, включая код, созданный AI
• Работать с Kubernetes, миграциями, деплоями и откатами
• Контролировать безопасность, доступы и качество AI-функций
Требования
• От 3 лет опыта коммерческой full-stack-разработки
• Уверенный TypeScript, React, Next.js
• Практический опыт внедрения LLM-функций: tool calling, streaming, retries, caching, управление контекстом
• Ежедневная работа с Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными AI-агентами
• PostgreSQL: схемы, миграции, индексы и оптимизация запросов
• Практический опыт с Docker и Kubernetes
• Понимание безопасности приложений и AI: prompt injection, защита персональных данных, управление правами инструментов
• Опыт тестирования и оценки качества AI-функций
• Уверенная работа с Git и сложными конфликтами
• Способность превращать бизнес-запросы в работающие продукты
Будет плюсом
• ClickHouse и аналитические БД
• OpenTelemetry, Grafana и distributed tracing
• Разработка внутренних инструментов и developer-платформ
• Опыт в AdTech
Условия
• Работа с новыми AI-моделями и агентскими инструментами
• Короткий путь от идеи до production — релизы каждый день
• Высокая самостоятельность и влияние на развитие AI-платформы
• Продуктом пользуются реальные команды внутри компании
• Релокация на Кипр
📩 Контакт: @pollid8
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
🚀 Full-stack AI Engineer — TrafficStars
TrafficStars ищет инженера для развития внутренней AI-платформы, которой ежедневно пользуются команды разработки, продаж, аналитики, маркетинга и compliance.
📍 Лимассол, Кипр — работа в офисе, релокация
💰 5 000–6 000 € net
💼 Полная занятость, официальное оформление
Обязанности
• Разрабатывать full-stack-функции: от схемы данных и API до интерфейса и деплоя
• Создавать AI-агентов, инструменты ассистентов, retrieval и streaming-системы
• Интегрировать LLM с PostgreSQL, ClickHouse, внутренними API, Slack и почтой
• Тестировать новые модели, Agent SDK и MCP-серверы
• Оптимизировать стоимость и эффективность работы AI-моделей
• Использовать и улучшать AI coding-агентов
• Проводить code review, включая код, созданный AI
• Работать с Kubernetes, миграциями, деплоями и откатами
• Контролировать безопасность, доступы и качество AI-функций
Требования
• От 3 лет опыта коммерческой full-stack-разработки
• Уверенный TypeScript, React, Next.js
• Практический опыт внедрения LLM-функций: tool calling, streaming, retries, caching, управление контекстом
• Ежедневная работа с Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными AI-агентами
• PostgreSQL: схемы, миграции, индексы и оптимизация запросов
• Практический опыт с Docker и Kubernetes
• Понимание безопасности приложений и AI: prompt injection, защита персональных данных, управление правами инструментов
• Опыт тестирования и оценки качества AI-функций
• Уверенная работа с Git и сложными конфликтами
• Способность превращать бизнес-запросы в работающие продукты
Будет плюсом
• ClickHouse и аналитические БД
• OpenTelemetry, Grafana и distributed tracing
• Разработка внутренних инструментов и developer-платформ
• Опыт в AdTech
Условия
• Работа с новыми AI-моделями и агентскими инструментами
• Короткий путь от идеи до production — релизы каждый день
• Высокая самостоятельность и влияние на развитие AI-платформы
• Продуктом пользуются реальные команды внутри компании
• Релокация на Кипр
📩 Контакт: @pollid8
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Завернул сбор дайджеста LLM-вакансий в скилл
В прошлом посте была подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю. Её собрал Claude: через браузер прошёлся по hh.ru, просмотрел 779 вакансий, нашёл 252 с заметной работой с LLM и отобрал 37 самых профильных. Потом сверстал PDF в стилистике канала
На моей стороне — постановка задачи и правки по оформлению. Остальное — работа Claude
Такие дайджесты хочется собирать регулярно, а не повторять каждый раз с нуля. Поэтому весь процесс — сбор, отбор, вёрстку — я завернул в skill. На вход подаёшь диапазон дат, на выходе получаешь готовый PDF
Мне кажется, это вообще полезная практика — упаковывать свои наработки в скиллы и делиться ими. Так другие люди могут быстрее начать получать ценность и не проходить весь путь проб и ошибок заново
Скилл можно отредактировать под другие вакансии, например продуктовых менеджеров или аналитиков: достаточно поменять поисковые запросы и группы ролей
Скилл лежит на GitHub: https://github.com/axmakarov/llm-jobs-hh-digest
Если он окажется полезным, поставьте звёздочку на GitHub — так я пойму, что такие штуки стоит упаковывать и дальше
В прошлом посте была подборка LLM-вакансий с hh.ru за неделю. Её собрал Claude: через браузер прошёлся по hh.ru, просмотрел 779 вакансий, нашёл 252 с заметной работой с LLM и отобрал 37 самых профильных. Потом сверстал PDF в стилистике канала
На моей стороне — постановка задачи и правки по оформлению. Остальное — работа Claude
Такие дайджесты хочется собирать регулярно, а не повторять каждый раз с нуля. Поэтому весь процесс — сбор, отбор, вёрстку — я завернул в skill. На вход подаёшь диапазон дат, на выходе получаешь готовый PDF
Мне кажется, это вообще полезная практика — упаковывать свои наработки в скиллы и делиться ими. Так другие люди могут быстрее начать получать ценность и не проходить весь путь проб и ошибок заново
Скилл можно отредактировать под другие вакансии, например продуктовых менеджеров или аналитиков: достаточно поменять поисковые запросы и группы ролей
Скилл лежит на GitHub: https://github.com/axmakarov/llm-jobs-hh-digest
Если он окажется полезным, поставьте звёздочку на GitHub — так я пойму, что такие штуки стоит упаковывать и дальше
👍2🥴2
🧩 Antifraud Scientist @ Higgsfield AI
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.
Что предлагаем:
⚡️ 6M+ генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU - твоя модель должна остановить абьюз до того, как потрачен compute
🕸️ Противник адаптируется за дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Здесь придётся строить систему, которая выдерживает эту гонку и успешно борется с лучшими фродерами мира.
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)
Кого ищем:
• 3+ года в DS/ML, Python и SQL, модели в production
• Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей
• Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок
• Готовность разбирать кейсы руками и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей
• Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели
• Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.
📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Узнай больше и подай заявку: https://jobs.ashbyhq.com/higgsfieldai/0b765b22-19b4-4fad-8a31-6e9bd70ed2ae
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории.
За 18 месяцев с запуска наша команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника уже стали долларовыми миллионерами. Ты можешь стать следующим.
Что предлагаем:
⚡️ 6M+ генераций в день. Каждая мошенническая генерация расходует реальные GPU - твоя модель должна остановить абьюз до того, как потрачен compute
🕸️ Противник адаптируется за дни: фермы из сотен аккаунтов, перепродажа доступа, автоматизированный сбор промобонусов. Здесь придётся строить систему, которая выдерживает эту гонку и успешно борется с лучшими фродерами мира.
💵 Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников)
Кого ищем:
• 3+ года в DS/ML, Python и SQL, модели в production
• Опыт работы с бустингами, дисбалансом классов и графами связей
• Умение оценивать модель через предотвращённые потери и стоимость ложных блокировок
• Готовность разбирать кейсы руками и собирать сигналы из сырых событий, платежей и поведения пользователей
• Самостоятельность: от первой гипотезы до работающего скоринга, мониторинга и обновления модели
• Готовность работать 6 дней в неделю. Так работают сильнейшие AI-команды. Рост до $1B ARR за 18 месяцев требует такого темпа. За год здесь получаешь опыт, на который в бигтехе уходят несколько лет.
📍 Офис в Алматы ·
Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная)
💸 $100-350k в год + опционная программа
Узнай больше и подай заявку: https://jobs.ashbyhq.com/higgsfieldai/0b765b22-19b4-4fad-8a31-6e9bd70ed2ae
Ashbyhq
Data Scientist, Antifraud
Higgsfield AI is the fastest-growing GenAI platform in the world — #1 in Video AI in the U.S. and top globally by growth.