Hyperliquid, 영구 선물 상품을 위한 미국 시장 진출 방안 모색
https://www.theinformation.com/articles/hyperliquid-looks-path-u-s-markets-perpetual-futures
https://t.me/BWEnews/16399
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The Information
Hyperliquid Looks for Path to U.S. Markets for Its Perpetual Futures
The Senate’s postponement of a vote on the crypto regulatory law, the Clarity Act, ensures that the legislation is all but dead for the moment. But it didn’t cover some of the fastest-growing parts of the crypto market. And firms in those sectors have been…
Strategy 디지털 크레딧, 비트코인 급락에도 최대 +9% 수익률 기록
✅비트코인이 1년간 -47% 하락한 가운데 Strategy의 STRC는 오히려 +9% 수익률 기록
🗂 1년 수익률 비교(2025년 8월 14일~2026년 8월 14일 기준, 현금 배당 및 분배금 포함)
⚫STRC: +9%
⚫STRD: -8%
⚫STRF: -9%
⚫STRK: -27%
⚫비트코인: -47%
🗂 Strategy가 강조한 부분
⚫디지털 크레딧 상품 수익률은 -27%~+9% 범위
⚫같은 기간 비트코인은 -47% 하락
⚫변동성이 큰 비트코인을 금융공학을 통해 인컴·안정성·하방 위험 완화를 목표로 하는 상품으로 구조화할 수 있다는 점 강조
🔄 관련기사
🗄 Comment
비트코인이 1년 기준 -47%를 기록한 구간에서 STRC가 +9%였다는 점은 Strategy가 왜 단순 비트코인 보유를 넘어 금융상품 구조화에 힘을 주고 있는지 보여주는 데이터인데
결국 비트코인의 높은 변동성을 그대로 감수하는 방식이 아니라, 투자자 성향에 맞게 수익과 리스크를 재구성한 상품군을 확장하려는 흐름으로 보면 될 듯합니다.
✅비트코인이 1년간 -47% 하락한 가운데 Strategy의 STRC는 오히려 +9% 수익률 기록
🗂 1년 수익률 비교(2025년 8월 14일~2026년 8월 14일 기준, 현금 배당 및 분배금 포함)
⚫STRC: +9%
⚫STRD: -8%
⚫STRF: -9%
⚫STRK: -27%
⚫비트코인: -47%
🗂 Strategy가 강조한 부분
⚫디지털 크레딧 상품 수익률은 -27%~+9% 범위
⚫같은 기간 비트코인은 -47% 하락
⚫변동성이 큰 비트코인을 금융공학을 통해 인컴·안정성·하방 위험 완화를 목표로 하는 상품으로 구조화할 수 있다는 점 강조
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비트코인이 1년 기준 -47%를 기록한 구간에서 STRC가 +9%였다는 점은 Strategy가 왜 단순 비트코인 보유를 넘어 금융상품 구조화에 힘을 주고 있는지 보여주는 데이터인데
결국 비트코인의 높은 변동성을 그대로 감수하는 방식이 아니라, 투자자 성향에 맞게 수익과 리스크를 재구성한 상품군을 확장하려는 흐름으로 보면 될 듯합니다.
1. ChatGPT 출시 이후 미국 데이터센터 투자는 약 +200%, 기술 투자는 +50% 증가
2. 반면 미국 전체 민간 생산적 투자의 GDP 대비 비중은 사실상 0% 성장 → AI 투자 급증이 총투자 확대보다 기존 투자 내 자본 재배분 성격을 보임
3. 데이터센터 투자는 급증했지만 GDP 대비 비중 자체는 여전히 매우 작음
Ai가 투자가 미국 경제의 투자의 총량을 늘린게 아니라 구성만 바꿨다는 얘기임
즉 데이터센터 짓느라 쏟아부은 돈만큼, 사무실·창고·유전·공장은 안 짓고 있다는 거임.
1. AI capex가 미국 경제의 자본 축적 속도 자체를 높이진 못했다. "AI가 미국 GDP를 끌고 간다"는 서사는 단기 수요 측면 얘기고 공급 능력 총량은 늘지 않았음.
2. 크라우딩 아웃 의심 건설인력·변압기·터빈·전력이 데이터센터로 빨려 들어가면서 다른 프로젝트가 밀리는 구조일수 있음
3. AI 사이클이 꺾이면 받쳐줄 게 없다. 지금 투자 성장분이 사실상 한 축에 몰려 있음
4.참고로 미국 총 생산적 투자 5.1조 달러 중 4.0조는 낡은 자본 교체용이고, 실제로 생산능력을 늘리는 순투자는 1.0조(GDP의 4%)뿐 규모가 커 보여도 대부분 유지보수..
사실상 횡보인데 여기서 횡보는 GDP 대비 비율이 횡보라는 뜻 절대 금액이 안 늘었다는 게 아님 GDP 자체가 커졌으니 달러 금액으로는 늘었음 다만 경제 성장 속도보다 빠르게 늘지는 않았다는 것임 진짜 투자 붐이면 비율이 올라가야 하는데 안 올라갔다는 게 요점
다만 여기서 맥킨지도 "생산성 향상이 실현되면 광범위한 투자 르네상스로 이어질 수 있다"고 열어놨음 지금은 그 증거는 안 보인다고 얘기함
한줄:미국 AI 투자 붐은 투자를 늘린 게 아니라 옮긴 것이다
쉽게 말하면 "파이 크기는 그대로인데, 조각 나누는 비율만 바뀌었다"는 얘기
https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/colocation-data-centers-the-infrastructure-race-behind-ai
2. 반면 미국 전체 민간 생산적 투자의 GDP 대비 비중은 사실상 0% 성장 → AI 투자 급증이 총투자 확대보다 기존 투자 내 자본 재배분 성격을 보임
3. 데이터센터 투자는 급증했지만 GDP 대비 비중 자체는 여전히 매우 작음
Ai가 투자가 미국 경제의 투자의 총량을 늘린게 아니라 구성만 바꿨다는 얘기임
즉 데이터센터 짓느라 쏟아부은 돈만큼, 사무실·창고·유전·공장은 안 짓고 있다는 거임.
1. AI capex가 미국 경제의 자본 축적 속도 자체를 높이진 못했다. "AI가 미국 GDP를 끌고 간다"는 서사는 단기 수요 측면 얘기고 공급 능력 총량은 늘지 않았음.
2. 크라우딩 아웃 의심 건설인력·변압기·터빈·전력이 데이터센터로 빨려 들어가면서 다른 프로젝트가 밀리는 구조일수 있음
3. AI 사이클이 꺾이면 받쳐줄 게 없다. 지금 투자 성장분이 사실상 한 축에 몰려 있음
4.참고로 미국 총 생산적 투자 5.1조 달러 중 4.0조는 낡은 자본 교체용이고, 실제로 생산능력을 늘리는 순투자는 1.0조(GDP의 4%)뿐 규모가 커 보여도 대부분 유지보수..
사실상 횡보인데 여기서 횡보는 GDP 대비 비율이 횡보라는 뜻 절대 금액이 안 늘었다는 게 아님 GDP 자체가 커졌으니 달러 금액으로는 늘었음 다만 경제 성장 속도보다 빠르게 늘지는 않았다는 것임 진짜 투자 붐이면 비율이 올라가야 하는데 안 올라갔다는 게 요점
다만 여기서 맥킨지도 "생산성 향상이 실현되면 광범위한 투자 르네상스로 이어질 수 있다"고 열어놨음 지금은 그 증거는 안 보인다고 얘기함
한줄:미국 AI 투자 붐은 투자를 늘린 게 아니라 옮긴 것이다
쉽게 말하면 "파이 크기는 그대로인데, 조각 나누는 비율만 바뀌었다"는 얘기
https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/colocation-data-centers-the-infrastructure-race-behind-ai