Maloletoff | Crypto-Angel
Кто организовал s-tier ланч Trump? Правильно, Jupiter.
Теперь это стало публичным.
Сумма сделки по моей информации была в районе 50 миллионов $.
Для чего крупным игрокам платить столько денег и почему именно сейчас?
Сумма сделки по моей информации была в районе 50 миллионов $.
Для чего крупным игрокам платить столько денег и почему именно сейчас?
Искусственный интеллект приведет к безработице, начнется печать денег и будет введен безусловный базовый доход.
Дальше логическую цепочку постройте сами.
Дальше логическую цепочку постройте сами.
5 416 169 103 55 14
Maloletoff | Crypto-Angel
Искусственный интеллект приведет к безработице, начнется печать денег и будет введен безусловный базовый доход. Дальше логическую цепочку постройте сами.
Захотят ли люди, получающие бесплатные для них деньги каждый месяц, рискнуть на рынке, сделав ставку, в желании их преумножить, и в каком секторе?
8 483 182 128 55 2
Maloletoff | Crypto-Angel
Догадываюсь, что тогда ИИ думает про людей, которые шортят BTC все это время? “- Чистые дебилы, Milady.” c. AGI
Jarvis, what are they doing now?
Maloletoff | Crypto-Angel
Не знаю, парни, как вы продержитесь до конца бычьего рынка, но славно, что многие поняли, что топ уже поставлен.
Это шутка, если что, уточню на всякий)
5 319 113 77 44 16
Так начинается величайшая гонка ИИ в истории человечества.
3 259 94 83 34 1
Maloletoff | Crypto-Angel
Так начинается величайшая гонка ИИ в истории человечества.
Это вы еще биткоин китайский не видели…)
Maloletoff | Crypto-Angel
Jarvis, what are they doing now?
Jarvis, они продали?
Отключайте Deep Seek.
Отключайте Deep Seek.
Проблема черных лебедей заключается в том, что ты не узнаешь об этом из утренних заголовков газет.
9 337 120 78 18 5
Maloletoff | Crypto-Angel
Так начинается величайшая гонка ИИ в истории человечества.
«Побеждает не тот, кто умнее, а тот, кто - наглее, или мудрый учится на ошибках других.
Нашумевший в эти выходные продукт китайского хэдж-фонда High-Flyer Quant - DeepSeek внес смятение в новостном фоне и послужил причиной падения котировок американского фондового рынка, и, как следствие, рынка криптовалют.
Налицо очаровательная, хотя и довольно примитивная манипуляция, маркетинговый акт прямо как по учебнику.
Посудите сами, продукту более года, и до того информация о нем вяло просачивалась в прессу, будучи по большей частью хайповыми историями.
И вдруг, внезапно, приложение занимает первое место по скачиванию в Apple Store и только ленивый не пишет обзор о том, как "DeepSeek превосходит ChatGPT, как по-иному он рассуждает, да еще и совершенно бесплатно!".
Одновременно с этим в новостном фоне идут жалобы на OpenAi и прямые указания на пузырь техов. Причем, если вторая часть была явной "заказухой", то первая развивалась вполне органически.
Причиной тому банальный маркетинг - DeepSeek действительно "мыслит иначе чем ChatGPT", но лишь по той причине, что создатели выпустили в бесплатный доступ так называемую Reasoning model (размышляющую), тогда как "обычный" ChatGPT лишен этой функции, она присутствует только в O1 версии https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/, которую обычный пользователь не использует.
Подобный поступок можно сравнить с тем хайпом, который первично был на китайские авто, включавшие все допы бесплатно, что вызывало фурор на фоне заслуженных западных компаний с их системой подписок практически за всё.
Миф №2 - потрачено было отнюдь не $5,6млн ВСЕГО, эта сумма была указана для обучения лишь одной модели, но кто считает. И это еще и без стоимости видеокарт. И отнюдь не факт, что проект не субсидировался китайским правительством.
Они ведь опять на своих съездах пятилеток заявили о том, что планируют стать впереди планеты всей в блокчейне и AI.
Миф №3 - DeepSeek отвечает быстрее - да, это так, но связано это с тем, что фактически они исключили 95% данных благодаря методу Multi-Lead Latent Attention ( MLA) - к вопросу о наглости. Плюс ко всему, если углубиться в отзывы, то за ворохом восторгов "ой, он даже быстрее и еще и бесплатно" от юзеров, задающих вопросы не сложнее табуретки, можно найти немалое количество жалоб от тех, кто использует инструмент непосредственно для рабочих задач. Эти специалисты указывают на то, что модель неспособна держать многоуровневый контекст.
Проще говоря, она "забывает", о чем с ней говорили вначале и с трудом использует первичные вводные и данные, то есть, является поверхностной. И, разумеется, корректность выдачи зависит еще и от языков. Довольно часто модель режет слова или придумывает несуществующие.
Ну и, конечно, нельзя забывать про цензуру и повесточку. Разумеется, тот же OpenAI был неоднократно уличен в аналогичном, его не раз ловили на симпатиях к позиции демократов, тогда как в Китае с этим еще строже. И тот факт, что быстрое внедрение подобных моделей делает их одним из кратчайших путей для получения информации, использование их в качестве СМИ для донесения НУЖНОЙ точки зрения - вопрос времени. Если сейчас людям еще свойственен скепсис и очень часто данные перепроверяются вручную, то в скором времени этот навык станет рудиментом.
По итогу мы наблюдаем войну техов между Штатами и Китаем, в которой вторые воспользовавшись замешательством первых в спорах относительно этики, опасностей и рабочих мест, просто обучили свою модель на данных из моделей конкурентов, дождались удобного момента, а дальше за них все сделал вирусный маркетинг и погоня за охватами у новостных журналистов. Красиво сыграно, ничего не скажешь. Ждем реакции OpenAI и прозрения пользователей после первичной эйфории.
Что касается произошедшего на рынке, это банальная реакция сентимент роботов. Потому как уж кто-кто, а та же NVidia одинаково нужна обоим. DeepSeek работает на ее же картах.»
с. Таисия Романова
Нашумевший в эти выходные продукт китайского хэдж-фонда High-Flyer Quant - DeepSeek внес смятение в новостном фоне и послужил причиной падения котировок американского фондового рынка, и, как следствие, рынка криптовалют.
Налицо очаровательная, хотя и довольно примитивная манипуляция, маркетинговый акт прямо как по учебнику.
Посудите сами, продукту более года, и до того информация о нем вяло просачивалась в прессу, будучи по большей частью хайповыми историями.
И вдруг, внезапно, приложение занимает первое место по скачиванию в Apple Store и только ленивый не пишет обзор о том, как "DeepSeek превосходит ChatGPT, как по-иному он рассуждает, да еще и совершенно бесплатно!".
Одновременно с этим в новостном фоне идут жалобы на OpenAi и прямые указания на пузырь техов. Причем, если вторая часть была явной "заказухой", то первая развивалась вполне органически.
Причиной тому банальный маркетинг - DeepSeek действительно "мыслит иначе чем ChatGPT", но лишь по той причине, что создатели выпустили в бесплатный доступ так называемую Reasoning model (размышляющую), тогда как "обычный" ChatGPT лишен этой функции, она присутствует только в O1 версии https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/, которую обычный пользователь не использует.
Подобный поступок можно сравнить с тем хайпом, который первично был на китайские авто, включавшие все допы бесплатно, что вызывало фурор на фоне заслуженных западных компаний с их системой подписок практически за всё.
Миф №2 - потрачено было отнюдь не $5,6млн ВСЕГО, эта сумма была указана для обучения лишь одной модели, но кто считает. И это еще и без стоимости видеокарт. И отнюдь не факт, что проект не субсидировался китайским правительством.
Они ведь опять на своих съездах пятилеток заявили о том, что планируют стать впереди планеты всей в блокчейне и AI.
Миф №3 - DeepSeek отвечает быстрее - да, это так, но связано это с тем, что фактически они исключили 95% данных благодаря методу Multi-Lead Latent Attention ( MLA) - к вопросу о наглости. Плюс ко всему, если углубиться в отзывы, то за ворохом восторгов "ой, он даже быстрее и еще и бесплатно" от юзеров, задающих вопросы не сложнее табуретки, можно найти немалое количество жалоб от тех, кто использует инструмент непосредственно для рабочих задач. Эти специалисты указывают на то, что модель неспособна держать многоуровневый контекст.
Проще говоря, она "забывает", о чем с ней говорили вначале и с трудом использует первичные вводные и данные, то есть, является поверхностной. И, разумеется, корректность выдачи зависит еще и от языков. Довольно часто модель режет слова или придумывает несуществующие.
Ну и, конечно, нельзя забывать про цензуру и повесточку. Разумеется, тот же OpenAI был неоднократно уличен в аналогичном, его не раз ловили на симпатиях к позиции демократов, тогда как в Китае с этим еще строже. И тот факт, что быстрое внедрение подобных моделей делает их одним из кратчайших путей для получения информации, использование их в качестве СМИ для донесения НУЖНОЙ точки зрения - вопрос времени. Если сейчас людям еще свойственен скепсис и очень часто данные перепроверяются вручную, то в скором времени этот навык станет рудиментом.
По итогу мы наблюдаем войну техов между Штатами и Китаем, в которой вторые воспользовавшись замешательством первых в спорах относительно этики, опасностей и рабочих мест, просто обучили свою модель на данных из моделей конкурентов, дождались удобного момента, а дальше за них все сделал вирусный маркетинг и погоня за охватами у новостных журналистов. Красиво сыграно, ничего не скажешь. Ждем реакции OpenAI и прозрения пользователей после первичной эйфории.
Что касается произошедшего на рынке, это банальная реакция сентимент роботов. Потому как уж кто-кто, а та же NVidia одинаково нужна обоим. DeepSeek работает на ее же картах.»
с. Таисия Романова
31 473 148 80 33 19
Описание текущей фазы рынка:
Ангелы: ща, ебанет…
Лёня: не должно…
Ангелы: ща, ебанет…
Лёня: не должно…
5 376 164 105 27 13