В связи с моими частыми путешествиями, я получил в инстаграме такой вопрос. Хочу немного рассказать, как я готовлюсь к любой поездке.

1. Я всегда проверяю несколько вещей:
• формат поездки и нагрузку
• условия, климат, длительность
• безопасность
• что действительно понадобится, а что лишнее.

2. В сборах я ценю только функциональность. Меня не интересуют крутые и модные бренды. Вещь должна выполнять свою задачу и работать в любых условиях.

С годами я понял одно: подготовка – это фундамент. Чем он надежнее, тем легче и свободнее проходит само путешествие.

#недавнее

Друзья, я в поиске инженерных команд для создания детерминированной мультиагентной системы (MAS).

Я строю компанию нового типа – AI-first, где все бизнес-процессы переводятся на воркфлоу и агентов. Я ищу архитекторов систем и Python-разработчиков, способных упорядочить работу LLM и встроить их в жесткий, предсказуемый программный каркас.
____

Требования:

• Команды или соло-специалисты уровня Senior+.

• Строгое управление состояниями через LangGraph (State Machines). Никакого свободного планирования (Reasoning) без кодовых ограничений.

• Python 3.11+, асинхронность, обязательная валидация через Pydantic (Strict Mode).

• Гибридное использование (GPT-4o mini, Claude Haiku, Llama 3/4 через vLLM) с логикой переключения в зависимости от сложности задачи.
____

Обязателен опыт работы с:

• Графовыми БД (Neo4j / FalkorDB): Для хранения структуры сущностей, правил и связей (Knowledge Graph).

• Векторными БД (Milvus / Qdrant): Для семантического поиска.

• Hybrid Search: Алгоритмы извлечения контекста, сочетающие граф и вектор, реализованные на уровне кода, а не промпта.
____

Ключевые задачи:

• Обеспечить полный трейсинг каждого шага системы (LangSmith / Arize Phoenix).

• Разработать инфраструктуру для сбора ошибок и автоматического улучшения системы (Feedback Loop).
____

Формат отклика:

Опишите ваш подход к реализации Knowledge Graph в связке с LangGraph. Приложите примеры архитектурных схем ваших прошлых проектов, где детерминированность была приоритетом. Если ваш стек отличается от описанного, пожалуйста обоснуйте выбор.

Отправить отклик можно на почту:
a.tusunbayev@allosta.com - Асет.

Друзья, сегодня я хочу показать вам кемпинговую лампу, которая стала частью моих путешествий.

Тестировал её 3 месяца и на Алтае, и на Балхаше, и в повседневной жизни.

Этот продукт я создавал для себя и своего окружения. Для тех, кто любит активный образ жизни так же, как и я. Поэтому коллекция вышла лимитированной.

Приобрести можно на https://www.hinoko.kz.

Сейчас я создаю AI-first компанию без единого сотрудника. Надеюсь, у меня это получится.

Планирую в течение 6 месяцев вывести компанию на рынок так, чтобы она сама находила направления, проводила и тестировала гипотезы, определяла точки приложения усилий, конструировала и создавала продукт, занималась маркетингом, продажами и поддержкой.

То есть полный цикл, от глубоких исследований до полноценных продаж.

Посмотрим, что из этого выйдет!

#недавнее

«Зачем вы занимаетесь вайбкодингом? У вас же много денег»😁

Эти слова в последнее время я слышу очень часто. Вопрос не в деньгах, вопрос в вызовах. Если человек постоянно не ставит вызовы сам себе, он деградирует. Я этого не хочу, я хочу сохранять нейропластичность своего мозга, хочу продолжать размышлять, создавать что-то новое. Именно поэтому я ударился в вайбкодинг.

Благодаря тому, что я создал несколько сайтов, приложений, персональных ботов, я пришел к пониманию того, что теперь могу попробовать создать AI-First компанию без сотрудников.

#недавнее

А тем временем роботы все умнее и умнее, способнее и способнее.

#недавнее

В современном мире наше внимание постоянно разбирают на части. Соцсети, информация, технологии. И поэтому становится особенно важно уметь абстрагироваться, отойти в сторону и увидеть картину целиком.

У меня есть простое правило:
знание основных принципов освобождает от необходимости знать детали.

Потому что, когда ты понимаешь принципы, у тебя уже появляется понимание всей системы, и необходимость разбираться в каждой детали просто исчезает.

Но чтобы увидеть эти принципы,
нужно сделать противоположное привычному – не погружаться глубже в поток информации,
а остановиться и подумать.

#счастьеисамореализация

Ребята, кому интересно, дам честную обратную связь по нашумевшему и раскрученному OpenClaw. Два с половиной месяца я сидел в этом как маньяк. Утро начинал с вайбкодинга, засыпал с ним. По 9-14 часов в день!

Собрал 14 агентов. 14 воркфлоу. Сделал ему самую лучшую память, которая есть на рынке. Выстроил безопасность на уровне архитектуры.
Разделил dev и runtime. Добавил самодиагностику, «доктора», систему самосовершенствования.

Для бота использовал самые лучшие модели: GPT-5.4 и Claude Opus-4.6. Максимально убирал галлюцинации и ошибки.

И держался одного принципа:
Никогда не поручай LLM то, что может сделать код.

Скрипты. Хуки. Таймеры. Кроны.
Жёсткая архитектура.

И вот к какому выводу я пришёл:
С точки зрения реальной пользы для пользователя OpenClaw сегодня бесполезен.
Он нестабилен. Не надежен. Недетерминирован. Галлюцинирует. И врёт чаще, чем помогает.

Я решил остановиться и дождаться, пока технология дозреет. И здесь у меня есть внутренний вопрос. Может, дело во мне?

Я это допускаю. Но когда ты уже сделал несколько приложений, написал сотни тысяч строк кода, работаешь с ClaudeCode, Codex, и всё равно не получаешь устойчивого результата, возникает ощущение, что дело не только в тебе.

Похоже, мы все увидели кусочек будущего.
Увидели, как это может и должно работать в идеале. И начали принимать желаемое за действительное.

Но есть и другая сторона. OpenClaw дал мне неожиданно сильный результат как путь, а не как продукт. Я никогда так сильно и так быстро не прокачивался!

Перерос Cursor. Перерос классический ClaudeCode в терминале.

Сейчас я вайбкожу 24/7 прямо с телефона. Через Termius, SSH (Tailscale), tmux и ClaudeCode. С полным контролем над процессом, без потери контекста и привязки к месту. И вот это уже работает.

Это уже похоже на то, каким должен быть инструмент в идеале. Поэтому парадокс. Сам продукт OpenClaw сырой. Но путь его освоения и настройки - развивающие.

Параллельно, я также установил на удалённом сервере ClaudeClaw и тоже его тестировал, но тоже мимо. Сырой.

Так что я пока оставляю агентов в покое и продолжаю писать свои приложения. А агенты пусть дозревают… Вон они стоят на сервере… молча… головы опустили, чувствуют что в косяке. И сказать им нечего…

Интересно, это только у меня так? Или мы все сейчас где-то в одной точке.

#недавнее

Китай в очередной раз удивляет.

Китайская компания BrainCo выпустила роботизированную руку Revo 3. Она двигается как настоящая, реагирует на сигналы, повторяет движения, адаптируется.

Она умеет чувствовать предметы, понимает, с какой силой их сжимает, когда касается и как они двигаются. Поэтому может аккуратно брать даже мелкие вещи и не повреждать их.

Сама по себе новость вроде понятная. Технологии развиваются, но я на такие вещи смотрю чуть шире.

Люди учат машин двигаться, чувствовать, взаимодействовать с физическим миром. С каждым днем ИИ, роботы и данные становятся все мощнее. И в какой-то момент все это начнет работать вместе, сообща.

И вот к этому моменту мы, как люди, скорее всего, окажемся не готовы.

#недавнее