#цифры

▶️ К 2027 году в 75% процессов найма будут использоваться сертификация и тестирование навыков работы с ИИ. Такую цифру называют аналитики агентства Gartner, опубликовавшие прогноз ключевых трендов в области данных и аналитики, которые будут формировать рыночную конъюнктуру в обозримом будущем.

По их мнению, ИИ выступает главным катализатором перемен, затрагивая не только технологическую базу, но и регламенты работы с данными, подходы к подбору персонала, систему корпоративного контроля и организационную структуру компаний. В числе приоритетных направлений Gartner называет следующее:

Сертификация ИИ-навыков войдёт в стандартный рекрутинговый процесс.

⏺️ Работодатели всё чаще воспринимают умение сотрудников грамотно взаимодействовать с интеллектуальными системами как обязательный профессиональный минимум.

ГенИИ переформатирует рынок офисного ПО.

⏺️ Объём предстоящих трансформаций на этом рынке Gartner оценивает в 58 млрд долларов. Компании будут постепенно отказываться от привычных интерфейсов в пользу решений, заточенных под диалог с интеллектуальными помощниками.

Основным источником данных для ИИ станет физическая среда.

⏺️ К 2029 году промышленные роботы, беспилотный транспорт, производственные датчики и прочие агенты из физического мира начнут продуцировать объём информации, в десять раз превосходящий совокупную генерацию всех цифровых ИИ-приложений. Это заложит фундамент для «моделей мира», способных прогнозировать и симулировать реальные процессы.

Администрирование данных перейдёт на автоматизированные рельсы.

⏺️ К 2030 году каждая вторая организация будет применять автономных ИИ-агентов для трактовки политик управления данными и технических нормативов с дальнейшим автоматическим мониторингом их соблюдения. Но недостаток качественного управления самим ИИ станет причиной половины провалов при внедрении агентных систем.

Появится поколение сверхпродуктивных ИИ-компаний.

⏺️ Их годовая выручка в расчёте на одного сотрудника превысит 2 млн долларов, а капитализация достигнет отметки свыше 1 млрд. Их успех будет определяться не размером инвестиций, а высокой операционной эффективностью и тотальной встроенностью ИИ в бизнес-процессы.

Человеческие качества выходят на первый план.

⏺️ Несмотря на повсеместную автоматизацию, Gartner прогнозирует, что к 2030 году 60% компаний, добившихся устойчивого конкурентного превосходства за счёт ИИ, будут возглавляться руководителями, обладающими ярко выраженными навыками коммуникации, влияния и выстраивания долгосрочных отношений.

Семантический слой станет неотъемлемой частью ИТ-инфраструктуры.

⏺️ К концу десятилетия универсальные семантические прослойки будут восприниматься как такая же обязательная компонента корпоративной архитектуры, как платформы хранения данных или системы киберзащиты. Их внедрение обеспечит рост точности ИИ-моделей, сократит издержки и позволит избежать накопления технологического долга.

Контроль контентных рисков перейдёт в ведение ИИ-инженеров.

⏺️ К 2028 году половина обязанностей по мониторингу рисков, связанных с цифровым контентом, переместится из юридических отделов и подразделений информационной безопасности в команды разработчиков ИИ. Причина - необходимость встраивать защитные механизмы непосредственно в жизненный цикл создания и эксплуатации интеллектуальных систем.

Компании уже вступили в эпоху, когда различия между человеческим разумом, машинными алгоритмами и коллективным опытом организаций становятся всё более размытыми. Данные и аналитика превращаются не просто в базу для стратегических решений, а в основополагающую среду для организации всей операционной деятельности.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

В Совфеде предложили расширить цифровую маркировку на запчасти для гусеничной техники.

▶️ Рассмотреть возможность расширения эксперимента по маркировке автомобильных запчастей на комплектующие для гусеничной техники предложили в ходе «Открытого диалога» с председателем совета директоров Центра развития перспективных технологий Михаилом Дубиным. С такой идеей выступил сенатор Николай Владимиров.

В Чебоксарах работает крупнейший в России производитель бульдозеров, трубоукладчиков и колёсной техники для горнодобывающей промышленности под маркой «ЧЕТРА» (Промтрактор). Он планирует участвовать в маркировке запчастей, но действующий «пилот» пока не охватывает основную продукцию гусеничного типа.

🔽 По словам директора департамента системы цифровой маркировки товаров и легализации оборота продукции Владислава Заславского, проект постановления правительства по маркировке ряда видов промышленного оборудования, включая запасные части, уже подготовлен и находится в правительстве.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Минпромторг раздаст по 80 млн на роботизацию.

▶️ С 15 июня 2026 года министерство запустило приём заявок от компаний, желающих возместить часть издержек, связанных с автоматизацией и роботизацией производства. Государство готово компенсировать до 20% расходов на закупку и интеграцию промышленных роботов, сортировочного и складского оборудования.

Максимальная сумма поддержки для одного заявителя не превысит 80 млн рублей, при этом общий объём финансирования программы в 2026 году составляет свыше 912 млн рублей. Обязательным условием получения субсидии является фактическое внедрение оборудования в технологические процессы не позже 31 декабря 2026 года.

🔼 Субсидии распространяются на технику, попадающую под определённые коды ОКПД 2: промышленные роботы и робототехнические устройства (кроме готовых роботизированных комплексов, ячеек и линий), конвейерные системы, краны-штабелеры, а также подъёмные машины, используемые для складской механизации.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Samsung сокращает проверку продуктов с 15 дней до 2 дней с помощью ИИ

▶️ К 2030 году Samsung Electronics рассчитывает внедрить ИИ на всех своих предприятиях как в Южной Корее, так и за её пределами. Но уже сейчас технология «цифровых двойников» помогла сократить время тестирования электронной продукции в семь раз - с 15 до 2 дней.

Мы продолжаем вам периодически рассказывать про интересные #кейсы внедрения ИИ на различных предприятиях по всему миру. И сегодня поговорим об амбициозной стратегии Samsung по переходу к «AI-автономным заводам» к 2030 году.

Что уже было сделано?

▶️ Согласно официальным заявлениям компании, в дата-центре в Сеуле было установлено 517 HPC-серверов с высокопроизводительными процессорами, которые обеспечивают вычислительную мощность в 5,8 раза выше, а объём виртуальных тестов - в 6 раз больше по сравнению с предыдущими системами.

В этой среде Samsung собирается симулировать тестирование электронных устройств и применять технологию цифровых двойников при их производстве. Как ИИ меняет тестирование:

⏺️ тесты телевизоров (проверка падения) сократились в 7,5 раз
⏺️ стиральных машин - в 3 раза
⏺️ проверка смартфонов на падения под всеми углами занимает всего 1 день

Технология «цифровых двойников» позволяет создавать в виртуальной среде точную копию реальных объектов и проводить симуляции без необходимости изготовления физических прототипов. Это не только ускоряет разработку, но и снижает затраты, предотвращает ошибки и упрощает анализ причин возникновения дефектов.

🔼 Решение Samsung создать собственную масштабную инфраструктуру вместо использования внешних облачных сервисов рассматривается как способ обеспечения безопасности ключевых корпоративных активов - чертежей продуктов и данных о качестве, а также как возможность гибко реагировать на крупномасштабные аналитические задачи в любое время.

Путь к автономным заводам.

🔽 Запуск HPC-инфраструктуры - это лишь первый этап масштабной трансформации. В марте 2026 года Samsung объявила о плане до 2030 года преобразовать все свои производственные мощности как в Южной Корее, так и за рубежом в «AI-автономные заводы».

Концепция AI-автономного завода включает:

⏺️ внедрение цифровых двойников на всех этапах - от поступления материалов до производства и отгрузки
⏺️ использование AI-агентов для анализа данных и предиктивной верификации в реальном времени
⏺️ поэтапное внедрение человекоподобных роботов (гуманоидов) в производственные процессы

Как подчёркивают в компании, речь идёт не просто об автоматизации, а о переходе к «автономизации» - этапу, на котором ИИ самостоятельно понимает ситуацию на производственной площадке и принимает решения.

🔼 Накопленные в процессе цифровой разработки данные и аналитические возможности в будущем будут интегрированы с AI-автономными заводами, создавая единую систему, охватывающую весь жизненный цикл - от разработки до массового производства.

Данные - новое золото.

▶️ Параллельно с внедрением HPC Samsung развивает платформу обмена данными DSEP, которая должна стать основой для полностью безлюдных полупроводниковых фабрик к 2030 году.

Платформа позволяет в реальном времени обмениваться данными о полупроводниковых процессах с партнёрами (к настоящему моменту к ней присоединились около 60 поставщиков оборудования) и передавать их в AI-операционную систему заводов.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Т-Банк хочет в B2B-софт. Только рынок уже занят.

▶️ «Т-Технологии» рассматривают выделение ИТ-активов в отдельную B2B-вертикаль - это подтвердил «Ъ» исполнительный директор группы Вячеслав Цыганов. Уже собрано 20+ собственных решений: речевые ИИ-технологии, мониторинг Sage Observability, мессенджер Time, доски Unidraw, агентские ИИ-инструменты для разработки.

И вроде логика понятна: после присоединения Росбанка появился крупный корпоративный блок со спросом на ИТ, а сам ИТ-рынок — один из самых ёмких (по оценке MWS, 4,44 трлн руб. в 2026-м). Плюс «чистая» техкомпания уходит из-под нормативов ЦБ и может расти быстрее. Вот только дорога будет тяжёлой.

Поляна уже поделена.

⏺️ Сбер, VK Tech, MWS, Yandex - все выделили B2B-tech раньше и уже разогнались: у Yandex B2B Tech выручка +48% за 2025-й, у MWS внешняя выручка +53%. Т-Банк заходит последним, когда лидеры уже застолбили клиентов и продуктовые ниши.

⏺️ Клиенты будут выбирать не отдельные сервисы, а чья B2B-экосистема заменит им всё и сразу. А у Сбера, Яндекса, MWS эти экосистемы выстроены годами. У Т-Банка — стартовая позиция и набор разрозненных решений.

⏺️ Аналитики прямо говорят: разработки «Т-Технологий» сильнее всего там, где данные похожи на их собственные - банки, ритейл, телеком. То есть продавать придётся ровно тем, кто часто и сам конкурент, и уже сидит на Сбере или Яндексе.

Как игрок на B2B-рынке Т-Банк - догоняющий.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Postgres Professional и Yadro займутся разработкой промышленных ПАКов.

▶️ Yadro («ИКС Холдинг») и Postgres Professional подписали меморандум о долгосрочном сотрудничестве, в рамках которого планируют спроектировать и вывести на рынок промышленные ПАКи, «эффективно использующие аппаратные ресурсы и обеспечивающие высочайший уровень производительности».

Заказчикам хотят предоставить платформу управления данными, закрывающую весь спектр задач: от высокопроизводительных транзакционных систем и смешанной нагрузки HTAP до инфраструктуры для аналитики больших данных и запуска ИИ-агентов. И все это с круглосуточной поддержкой и администрированием.

Кому и зачем?

🔽 Директор по продуктам компании Yadro Павел Егоров заявил, что совместно Yadro и Postgres Pro смогут ускорить цифровую трансформацию крупнейших российских системообразующих компаний, предоставив им «надежную и экономически эффективную инфраструктуру будущего».

По словам гендиректора Postgres Professional Ивана Панченко, реальная ценность ПАК возникает только тогда, когда софт и оборудование интегрированы на уровне архитектуры, открывая пользователю возможности, которых не получить простой установкой ПО на стандартный сервер. Именно такой подход реализуют партнеры.

™ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры Речь и зрение держат рынок, а облако догоняет «железо»

▶️ Российский рынок софта для искусственного интеллекта достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году может увеличиться четырёхкратно - до 94,8 млрд рублей. Об этом говорится в совместном исследовании Apple Hills Digital и VK Tech.

Что происходит на рынке?

За последнюю трёхлетку рынок практически удвоился: с 13,5 млрд рублей в 2022 году до нынешних 25 млрд. Среднегодовой прирост за этот отрезок составил 22,7%, причём только за 2025 год прибавка оказалась 27-процентной относительно предыдущего года. А с 2025 по 2030 год CAGR составит 30,5%.

⏺️в отраслевой структуре доминирует прикладное ПО для ИИ - его доля в 2025‑м равна 76% (18,9 млрд рублей).
⏺️внутри этого направления лидируют решения для речевых сервисов (53%) и компьютерного зрения (31%).
⏺️остальные 24% рынка (6,1 млрд рублей) приходятся на ИИ-платформы - продукты, обеспечивающие создание, развёртывание и сопровождение моделей, включая MLOps-инструментарий.

Именно платформенный сегмент, по оценкам экспертов, показывает самую высокую динамику: до 2030 года его ожидаемый ежегодный прирост составит порядка 50%, а абсолютный объём достигнет 46,5 млрд рублей.

⏺️ Существенный импульс этому направлению придают фундаментальные генеративные модели — их продажи взлетели с 0,1 млрд рублей в 2022‑м до 2 млрд в 2025‑м, а среднегодовой рост за этот период превысил 156%.
⏺️ Прикладные ИИ-решения также будут наращивать обороты, но скромнее — прогнозируемый CAGR на уровне 20,6%, а к концу десятилетия их суммарный объём ожидается на уровне 48,3 млрд рублей.

Изменилась и модель поставки: пока преобладает локальное развёртывание на мощностях заказчика (62,3% в 2025 году), но публичные облачные сервисы набирают обороты быстрее - их прогнозный CAGR составляет 34% против 28,3% у on-premise. В итоге доля публичного облака должна подняться с 37,7% в текущем году до 42,9% к 2030 году.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Робот за полцены: государство гасит разрыв с Китаем скидкой до 50%

▶️ База компетенций и производственных решений в области промышленной робототехники в России уже сформированы, теперь дело за их масштабированием и локализацией. Такое #мнение выразил директор департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга Валерий Пивень.

На текущий момент в России уже сформирована база компетенций и производственных решений в области промышленной робототехники, что позволяет фокусироваться на их дальнейшем развитии, масштабировании и углублении локализации.

По его словам, уже освоен выпуск основных типов роботов, а на конец 2025 года 16 моделей промроботов пяти компаний, среди которых «Эйдос Робототехника», «Промобот», «Валдай Роботы», «Завод роботов» и «Прикладная робототехника», были включены в реестр российской промпродукции.

Учитывая то, что мы занимаемся не просто внедрением роботов, а развиваем параллельно собственные разработки и робототехнические решения, у нас, по сути, два основных трека в данной сфере - это внедрение и производство отечественных роботов. Поэтому наши механизмы поддержки покрывают обе эти потребности.

Речь, в том числе, идёт и о такой мере поддержки, как предоставление скидки на покупку промышленного робота, - общий размер скидки по всем поставкам может достигать 50%. Пивень привёл довольно любопытные цифры, сравнивая стоимость отечественных и китайских роботов.

До 50% может достигать общий размер скидки по всем поставкам промышленного робота, включённого в реестр российской промышленной продукции. Можно купить российского робота грузоподъёмностью до 12 кг со скидкой за 2,5 млн рублей, стоимость сопоставима с аналогами из КНР. Если говорить про роботов с грузоподъёмностью 60 кг, со скидкой стоимость отечественного немногим превышает 3 млн, китайский аналог же обойдётся в 3-4 млн рублей.

Собственно говоря, нехитрая логика и простой подсчёт помогают понять, что без скидки от государства отечественные роботы стоят в два раза больше китайских. Впрочем, о том, что импортозамещение обходится дорого, мы знали и раньше. Это давно не секрет.

™ МашТех в Telegram | в MAX

#вакансии 98% мужчин, 77% с дипломом: портрет самой технической профессии

▶️ В сфере точного машиностроения зарплатные предложения для сервисных инженеров существенно различаются в зависимости от региона. Самые высокие «потолки», согласно данным SuperJob, зафиксированы в Москве (250 тыс. руб./мес.), Санкт-Петербурге (215 тыс.) и Екатеринбурге (195 тыс. руб./мес.).

Если же говорить о среднерыночной зарплате, то она выглядит так:

⏺️ Москва - 140 тыс. рублей (от 75 до 250 тыс. руб.)
⏺️ Санкт-Петербург - 120 тыс. рублей (от 65 до 215 тыс. руб.)
⏺️ Воронеж - 95 тыс. рублей (от 50 до 170 тыс. руб.)
⏺️ Казань - 105 тыс. рублей (от 55 до 190 тыс. руб.)
⏺️ Екатеринбург - 110 тыс. рублей (от 60 до 195 тыс. руб.)
⏺️ Новосибирск - 100 тыс. рублей (от 55 до 180 тыс. руб.)
⏺️ Челябинск - 95 тыс. рублей (от 50 до 175 тыс. руб.)

Меньше всего готовы платить соискателям с неоконченным высшим техническим образованием, а для максимальной зарплаты нужно иметь допуск V группы по электробезопасности, английский на разговорном или свободном уровне, опыт работы со сложным промышленным оборудованием и стаж от 3 лет.

🔼 И именно последние чаще всего ищут работу. Среди соискателей 77% имеют диплом о высшем образовании, а средняя продолжительность работы на последнем месте составляет 4,5 года. Разумеется, подавляющее большинство в профессии - мужчины. Их, согласно статистике, целых 98%.

™ МашТех в Telegram | в MAX

2,54 секунды на операцию. Физический ИИ прошёл реальное производство

▶️ Канадская компания Sanctuary AI объявила об успешном подтверждении работоспособности своей технологии физического ИИ на производственной линии поставщика автокомпонентов Tier 1. Система выполняла вставку гибкого провода в движущийся на конвейере разъем.

Традиционная автоматизация с такой задачей справлялась плохо из-за необходимости работы с динамически меняющимися гибкими материалами. Да, это еще один удачный пример внедрения ИИ на реальном производстве для нашей рубрики #кейсы.

Результаты впечатляют:

⏺️ 99,5%+ успешных операций
⏺️ 2,54 секунды на выполнение действия

И пока другие устраивают «гонку железа», Sanctuary AI делает ставку на «мозги», которые можно установить на любое «тело». Такой подход, ускоряющий внедрение ИИ, в самой компании называют «hardware-agnostic» - аппаратно-независимым.

🔼 Физический ИИ Sanctuary может быть интегрирован в уже установленное на заводах оборудование, без необходимости замены парка роботов. По сути, компания отделяет «мозг» (ИИ) от «тела» (железа) - и делает ставку на то, что именно интеллект является ключевым фактором внедрения.

™ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры

▶️ Мировой рынок промышленных систем визуального контроля достиг отметки $5,75 млрд, и почти половина этой суммы - 48% ($2,76 млрд) - пришлась на страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Об этом говорится в исследовании, подготовленном Fortune Business Insights.

Прогноз на 2026 год оценивает объём рынка в $6,12 млрд. При этом распределение по ключевым странам ожидается следующим:

⏺️ Китай - $1,25 млрд (~20,4%)
⏺️ США - $1,09 млрд (~17,8%)
⏺️ Индия - $0,40 млрд (6,5%)
⏺️ Япония - $0,39 млрд (6,4%)
⏺️ Германия - $0,31 млрд (5,1%)

Речь идёт о продажах промышленных камер, датчиков, роботизированных инспекционных ячеек, а также специализированного ПО на основе машинного зрения, применяемых для поиска дефектов, проверки точности сборки, измерения геометрии деталей, сварных швов и соединений.

🔼 По структуре рынок делится на оборудование, ПО и услуги. В 2025 году основная доля выручки (66%) пришлась на «железо». Среди технологий визуализации лидирует 2D-контроль. Географически первенство удерживает АТР с 48% мировых расходов.

Почему растет?

🔽 Главными движущими силами отрасли названы автоматизация и внедрение концепции «Индустрия 4.0». В условиях цифровизации заводов и перехода к интеллектуальным производствам компании всё активнее встраивают системы машинного зрения в линии сортировки, сборки и отбраковки.

Отдельно подчёркивается влияние ИИ: нейросетевые алгоритмы способны обнаруживать микроскопические дефекты и адаптироваться к изменениям в дизайне или параметрах изделий. ИИ-системы самообучаются в ходе эксплуатации, со временем становясь эффективнее.

🔼 Кроме того, увеличение выпуска сложных полупроводников, печатных плат и электроники стимулирует спрос на высокоточные средства контроля. В дальнейшем CAGR составит 7%, и к 2034 году объем рынка может достигнуть $10,54 млрд.

Или нет.

🔽 Потому что мешает высокая стоимость оборудования и сложность его внедрения. Такие комплексы требуют дорогих камер, ПО на базе ИИ и мощной инфраструктуры обработки данных. К тому же предприятиям приходится регулярно обслуживать технику, калибровать её и обновлять софт.

™ МашТех в Telegram | в MAX

За нами только Зимбабве.

▶️В новом выпуске "Промкаста", видеопроекта нашего Издательского дома "Новые отраслевые медиа", мы говорим с генеральным директором компании «Технорэд» Артёмом Лукиным об отставании России по уровню роботизации и о том, что нужно сделать, чтобы к 2030 году войти в топ-25 стран.

За все предыдущие сорок лет в Россию было поставлено десять-пятнадцать тысяч роботов. А за оставшиеся четыре года нам нужно примерно восемьдесят тысяч произвести и поставить

А еще обсудили, что мешает России догнать мировых лидеров вроде KUKA и Fanuc и зачем делать ставку на адаптивные робосистемы вместо копирования манипуляторов. А также о кибербезопасности промышленного софта, рисках «отключения» импортных роботов и о сценариях будущего.

⭐️ Полную версию "Промкаста" опубликуем на канале в субботу, 20 июня.

™️ МашТех в Telegram | в MAX