#дайджест

Про электронику.

⏺️ Минпромторг готовит новую стратегию микроэлектроники: государство будет покупать чипы, которых нет.
⏺️ Первый российский серийный литограф достанется «Ростеху». Второй тоже.
⏺️ Разработчик процессора «Иртыш» приобрел 51% в дизайн-центре микроэлектроники Malt System.
⏺️ «Росатом» собрался защитить российскую микроэлектронику от «закладок».

Про цифровизацию.

⏺️ Минцифры планировало еще в марте запустить подреестр доверенного софта. Его до сих пор нет.
⏺️ Softline и «Газпромнефть ИТО» хотят переписать стандарты автоматизации промышленности.
⏺️ На выставке работает, а в инфраструктуре — нет: что не так с переходом на «отечественное».
⏺️ «Газпром нефть» и СберТех создадут платформу для управления цифровыми двойниками.

Про кадры.

⏺️ В Минпромторге и Минэке новые главы IT-департаментов.
⏺️ Кто попал в Топ-40 директоров по цифровой трансформации: от Касперского до «Росатома».

Про деньги.

⏺️ Т1 и Positive Technologies вылетели из топ-100 самых дорогих брендов России. Кто остался в топе.
⏺️ Второе облако в долг: Selectel купил M1Cloud.

Про ИИ.

⏺️ «Дочка» «Ростелекома» вводит 30% неустойку за скрытое использование ИИ.
⏺️ Минэнерго России предложило строить ИИ ЦОД в Сибири. Инвесторы уже ищут площадки у электростанций.
⏺️ Бизнес просит льготы на ИИ-чипы: что обсуждают в правительстве.
⏺️ Машиностроительная дочка «Росатома» внедрит ИИ для принятия решений.
⏺️ Закупки, лаборатория, патенты: как и где «Сибур» внедряет ИИ.

Про 5G.

⏺️ 5G в России: запуск есть, но для предприятий остаются барьеры.

Про рынок.

⏺️ Российский софт перестал расти. И дело не в санкциях.
⏺️ АСУ ТП упёрлись в железо, хотя число отечественных производителей выросло.
⏺️ Кремль впервые связал передачу западных активов под внешнее управление с ударами Украины по России.

Про роботов.

⏺️ Роботы начали собирать «Атомы» на «Москвиче».
⏺️ Минпромторг открыл допконкурс на компенсацию роботизации.
⏺️ Дочка АФК «Системы» купила 51% в петербургском производителе складских роботов.

™ МашТех в Telegram | в MAX

В России сделали двигатель для наноспутников, который не надо ставить целиком

▶️ Учёные МАИ и Самарского университета создали импульсный плазменный двигатель для наноспутников, ключевая особенность которого - гибкая компоновка. Газовый баллон можно разместить в любом свободном отсеке космического аппарата, а соединить его с двигателем трубками.

Как это работает.

🔽 Основой конструкции стал высокоскоростной электромагнитный клапан с тонкой подвижной мембраной из магнитного материала. При подаче короткого импульса тока электромагнит формирует поле, которое отжимает мембрану и пропускает порцию газа в канал двигателя.

После этого давление среды возвращает мембрану на место. По словам разработчиков, такой принцип обеспечивает высокое быстродействие при малом энергопотреблении. Кроме того, в механизме нет трущихся элементов, что повышает его надёжность и долговечность.

🔼 Двигатель сможет выдержать более миллиона циклов открывания и закрывания клапана без деградации основных механизмов. Это даст орбитальным аппаратам возможность совершать до 300 часов активных манёвров.

™ МашТех в Telegram | в MAX

5% компаний поняли, как работать с ИИ. Остальные просто добавили агента и ждут

▶️ В отдельных промышленных процессах после внедрения ИИ-агентов производительность может вырасти в 2-5 раз. Такое #мнение на форуме TNF выразил директор программ Школы управления Сколково по ИИ и цифровой трансформации Николай Верховский.

Сейчас варьируется где-то один к двум, где-то один к пяти. То есть один человек работает как два или как пять человек в агентизированном процессе

Однако рост в несколько раз - не автоматический результат. Он возможен, только если компания перестраивает сам процесс под ИИ, а не просто добавляет агента в существующую схему. Если процесс не меняется, человек может тратить даже больше времени - например, на постоянную перепроверку результатов агента.

Часто мы видим, что по причине того, что процесс не меняется, деятельность одного человека может занять даже больше времени - например, если ему приходится перепроверять за агентом каждый раз, когда тот сгенерировал результат. Но если процесс пересобран, данные доступны агенту и приведены к должному качеству, у агента есть инструменты и доступы к внутренним системам и инструментам, а также безопасная среда исполнения задачи, тогда на такой эффект можно рассчитывать

Пока же, по данным отраслевого исследования-семинара Школы управления Сколково «Отраслевые практики внедрения ИИ в промышленности», только около 5-7% промышленных компаний находятся на стадии осмысленного пилотирования.

🔼 При этом срок внедрения ИИ может сокращаться примерно в три раза, если компания использует уже накопленный другими игроками опыт, а не проходит весь путь самостоятельно.

От вспомогательного инструмента - к управлению

🔽 Одно из принципиальных изменений - переход от ИИ как вспомогательного инструмента к передаче ему части функции управления. По словам основателя и гендиректора Matri Юрия Клочко, в крупных промышленных компаниях такой подход уже способен давать эффект, измеряемый миллиардами рублей.

Некоторые компании, внедрив уже агентов и построив систему с обратной связью, там, где управляют процессами, - я подчеркиваю, передается функция управления, а не исполнения, - достигли эффектов. Эффекты измеряются даже большими величинами, то есть это миллиарды рублей для крупной организации

Экономический эффект уже фиксируется в отдельных бизнес-процессах. Гендиректор Maxmart Елена Суховек говорит, что использование ИИ при формировании закупочной корзины позволяет в среднем сократить бюджет компании на 15-20%.

🔼 Гендиректор ООО «Войкан» Олег Некрасов сообщил, что в нефтесервисе результат внедрения оценивается прежде всего через скорость работы и снижение простоев.
Нормативный ремонт скважин компания делает на 8-9% быстрее, а по сравнению с конкурентами в ХМАО и ЯНАО - на 15-20% быстрее.

Что мешает получить эффект?

🔽 Важное условие - качество корпоративных данных. Но управляющий директор и собственник Newal Business Ирина Попова считает, что наличие большого массива информации само по себе ещё не означает готовность компании к автономным агентам.

Можно построить огромные хранилища, инвестировать космические деньги туда и собрать все данные со всеми процессами. Сделать миллиард дашбордов, а люди все равно принимают решение по интуиции, практике и так далее. Много данных совсем не означает, что внедрение агентов будет быстрым и эффективным, потому что помимо наличия самих данных необходимо построить предметную онтологию и управленческий контекст

Также эффект от скорости и масштабируемости может исчезнуть, если каждое действие ИИ-агента постоянно проверять. Контроль и аудит во многих случаях также можно передать системе, а за человеком должна остаться функция арбитража.

™ МашТех в Telegram | в MAX

ITG бежит из Европы: топ-менеджера задержали в Амстердаме, дата-центр обесточили

▶️ Российская корпорация ITG начала сворачивать свой международный бизнес, после того как нидерландские власти задержали гендиректора ее «дочки» - ITGlobal.Com NL B.V. Как сообщается, речь идёт о Германе Леонтьеве.

Что известно:

🔽 По заявлению ITG, привлечённые международные адвокаты лишены возможности контакта с задержанным. Компания обратилась в посольство РФ в Королевстве Нидерландов с просьбой об экстренной дипломатической и консульской поддержке.

Одновременно с задержанием руководителя инфраструктура компании в Амстердаме была принудительно и без объяснения причин обесточена, что привело к полной остановке сервисов. ITG настаивает, что компания работала абсолютно легально с 2019 года.

🔼 Основатель ITG Дмитрий Гачко заявил, что компания полностью прекращает оказание услуг в странах НАТО, а ключевые инвестиции, технологический стек и команды разработки перенаправляет в регионы Ближнего Востока, Азии и Латинской Америки.

Чем занималась ITG в Европе:

🔽 Группа ITG предоставляет в аренду серверы, сети и хранилища. До последнего времени облачные площадки группы располагались в России, Беларуси, Казахстане, Узбекистане, Китае, ОАЭ, Нидерландах, США, Канаде и Бразилии. Штаб-квартира ITG находится в Петербурге.

При этом исторически международный бизнес ITG был ориентирован не столько на локальных клиентов, сколько на российские компании, ведущие деятельность за рубежом. Именно для них амстердамский узел был важной точкой присутствия в Европе.

™ МашТех в Telegram | в MAX

«Яндекс» выложил в опенсорс модель, которой не существовало по версии Грефа

▶️ В open source стало на одну большую языковую модель больше. «Яндекс» выложил в Alice AI Foundation LLM - претрейн-версию новой LLM, обученной полностью с нуля. Модель доступна под свободной лицензией Apache 2.0, а значит, её можно использовать и в исследовательских, и в коммерческих проектах.

«Яндекс» называет модель экспериментальной базой для будущей единой рассуждающей модели (ЕРМ), которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Проще говоря, на этой архитектуре компания тестирует решения, которые позже позволят Алисе выполнять конкретные действия по поручению пользователя.

Что умеет модель по заявлениям «Яндекса»:

⏺️ сильна в рассуждениях и программировании.
⏺️ на олимпиадных задачах по математике делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base.
⏺️ в коде обходит NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, используя в 4 раза меньше активных параметров.
⏺️ по фактическим знаниям обходит DeepSeek-V4-Flash-Base (284 млрд / 13 млрд активных) и выходит на уровень предыдущей закрытой Alice AI LLM, у которой в 3 раза больше параметров и в 7 раз больше активных.

Пару месяцев назад глава Сбербанка Герман Греф заявил в Совфеде, что «Яндекс» не создаёт собственные языковые модели с нуля, а лишь дообучает китайскую нейросеть Qwen от компании Alibaba. По его утверждению, полностью самостоятельный продукт в сфере искусственного интеллекта в России есть только у Сбера.

🔼 «Яндекс» тогда оперативно опроверг эти слова, заявив, что «продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений». Видимо, релиз можно воспринимать еще и как прямое техническое опровержение заявления Грефа.

™ МашТех в Telegram | в MAX

3D-принтеры Росатома оказались нужнее за рубежом, чем дома

▶️ В прошлом году внешний рынок обеспечил 60% выручки бизнес-направления «Аддитивные технологии» Росатома, в этом году госкорпорация планирует увеличить эту долю до 65%. О таких планах рассказал директор по бизнес-направлению «Аддитивные технологии» Илья Кавелашвили.

Внешний рынок, если честно, на сегодняшний день является основным нашим потребителем. В том году мы 60% выручки сделали на внешнем рынке, в этом году планируем 65%.

Среди ключевых зарубежных потребителей Росатома в сегменте аддитивных технологий Кавелашвили назвал Египет, Вьетнам и Белоруссию. Узбекистан, по его словам, готовится к сотрудничеству.

🔼 Если планы Росатома реализуются, доля внешнего рынка в выручке от аддитивных технологий достигнет 65% уже в этом году. Следующим шагом может стать расширение географии поставок и углубление сотрудничества с текущими партнёрами.

™ МашТех в Telegram | в MAX

ЦБ переписал правила: что меняется для холдингов

▶️ Банк России опубликовал проект «Основных направлений развития финансового рынка на 2027 год и период 2028-2029 годов», в котором можно обнаружить то, что перепишет правила игры для крупных промышленных холдингов. Прежде всего речь идет про ужесточение оценки заёмщика по формальным метрикам.

Ужесточение оценки заёмщика

🔽 В регулировании планируется закрепить обязательный набор финансовых показателей и границы их значений, банки обяжут смотреть на EBITDA, ICR и долговую нагрузку. Если показатели не впишутся в новые требования - финансовое положение придётся признать плохим.

Промышленность уязвима именно по этим метрикам:

⏺️ длинный инвестиционный цикл;
⏺️ высокая доля заемного финансирования;
⏺️ волатильная маржа и EBITDA;
⏺️ зависимость от госзаказа, субсидий и длинных контрактов;
⏺️ при высокой ставке ICR быстро уходит ниже 1.

Для закредитованных холдингов это может стать моментом истины. Тем, у кого долг/EBITDA выше комфортного уровня, а покрытие процентов слабое, придется либо улучшать метрики, либо искать новые источники капитала.

Безлимитного плеча больше не будет

🔽 Помимо этого Банк России намерен ужесточить регулирование рисков концентрации банковских кредитов у крупных заемщиков. Цель к 2033 году - ни у одной кредитной организации концентрация на группу связанных заёмщиков не должна будет превышать 25% капитала.

Для крупного промышленного холдинга, который годами кредитовался в одном системно значимом банке, это действительно конец безлимитного банковского плеча. Не потому, что кредитование запретят, а потому что банк не сможет держать на своем балансе слишком большой риск на одну группу.

⏺️ придется диверсифицировать круг кредиторов;
⏺️ вырастет роль синдицированного кредитования;
⏺️ банки будут активнее продавать риск через CDS и ЦФА;
⏺️ согласование финансирования станет сложнее и дольше;
⏺️ стоимость денег для заемщиков с высокой концентрацией может вырасти.

При этом лимит - не запрет. Это ограничение концентрации на балансе одного банка. Если риск распределен между несколькими банками и инструментами, финансирование возможно. Но эпоха, когда один банк мог «вытянуть» весь холдинг, заканчивается.

™ МашТех в Telegram | в MAX

«Яндекс» и VK могут объединить B2B-активы. Зачем им эта сделка

▶️ «Яндекс» и VK обсуждают создание совместного предприятия на базе своих корпоративных направлений - Yandex B2B Tech и VK Tech. Как пишет РБК, переговоры идут более двух месяцев, но финальный состав активов ещё не определён.

Один из обсуждаемых вариантов предполагает, что в совместное предприятие войдёт VK Tech, а со стороны «Яндекса» - облачная платформа Yandex Cloud, офисные сервисы «Яндекс 360» и один из ИИ-активов из структуры Yandex B2B Tech.

Зачем это компаниям

Рынок корпоративных облаков, ПО и ИИ-сервисов в России растёт, но конкуренция становится всё более плотной, в том числе ценовой. Объединение активов позволило бы:

⏺️ консолидировать рынок;
⏺️ снизить дублирующие расходы;
⏺️ усилить кросс-продажи;
⏺️ предложить клиенту более широкий портфель решений;
⏺️ быстрее выводить новые продукты.

Сделка выглядит не столько как объединение двух IT-бизнесов, сколько как создание крупного национального B2B-игрока, которому проще работать с государством и конкурировать за крупные корпоративные контракты.

Но для каждой стороны это про разное

🔽 Для VK Tech это возможность удержаться на плаву: убыток 2,2 млрд рублей при выручке 8,9 млрд, кэш за год просел на 80%, а около половины продаж приходится на собственную экосистему. Самостоятельно догонять конкурентов ему уже сложно.

Для «Яндекса» 8,9 млрд рублей выручки - небольшая величина на фоне 759 млрд рублей. Здесь интерес в другом: сделка даёт «Яндексу» вход в госконтур, где VK Tech уже имеет позиции, связи и понятную инфраструктуру взаимодействия с государственными заказчиками.

™ МашТех в Telegram | в MAX

«1С» и «Райтек» создают совместное предприятие для цифровизации промышленности

▶️ «1С» и «Райтек» объявили о создании совместного предприятия, основной задачей которого станет повышение производительности труда, эффективности производства и технологической устойчивости промпредприятий за счёт современных решений. В теории это может изменить расстановку сил на рынке.

СП будет развивать решения в четырёх направлениях:

⏺️ ERP - управление ресурсами предприятия;
⏺️ PLM - управление жизненным циклом изделия;
⏺️ MES - управление производственными процессами;
⏺️ APS - advanced planning and scheduling, то есть продвинутое производственное планирование.

То есть речь идёт о попытке собрать в одном контуре ключевые процессы современного промышленного производства и вместо связки нескольких вендоров и дорогой интеграции получить «достаточно хорошее» решение на базе уже используемой «1С».

🔼 Предприятие «1С» и «Райтек» будет заниматься не отдельными ИТ-продуктами, а целостными решениями. В результате нишевым MES-разработчикам станет сложнее конкурировать в этом сегменте, а основной рынок для них сместится к крупным и более сложным производствам.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Кассы, серверы и постаматы свели в один контур

▶️ ИТ-сервис-провайдер РТК-ЦОД и «Базальт СПО» представили «Альт Инфраструктуру» — совместный продукт для централизованного управления географически распределенными ИТ-системами.

Платформа ведет учет не только серверов, компьютеров и сетевого оборудования, но и касс, фискальных регистраторов, сканеров, постаматов и информационных экранов.

Целостная картина и меньше ручных операций

🔽 Система сама сканирует сеть, собирает данные об аппаратном и программном обеспечении, проверяет доступность устройств и показывает их местоположение, сокращая время инвентаризации на 70–90%. Полнота данных достигает 95% для устройств с установленным агентом и 80% — при безагентском сборе.

Через платформу можно запускать сценарии установки и обновления ПО сразу для выбранного подразделения или группы устройств. На одном сервере поддерживается до 10 тыс. объектов, а кеширование помогает снизить нагрузку на каналы связи между филиалами.

Что с импортозамещением 

🔽 Решение построено на базе платформы Smart Control от РТК-ЦОД и российской ОС «Альт Сервер» от «Базальт СПО». Оно разворачивается на мощностях заказчика, поддерживает изолированные контуры и доступно через единый веб-портал.

На установку, по заявлению разработчиков, требуется не более одного рабочего дня. Расчетный эффект от автоматизации инвентаризации и удаленной поддержки — снижение совокупной стоимости владения на 40–60%.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Греф пообещал показать новых антропоморфных роботов уже в ноябре на AI Journey

▶️ На встрече с Владимиром Путиным глава Сбербанка Герман Греф сообщил, что осенью на AI Journey 2026 Сбер представит новых антропоморфных роботов. Судя по тому, что было использовано множественное число, речь идёт уже о целой линейке или, как минимум, о новом поколении таких машин.

В ноябре этого года мы покажем уже и новых антропоморфных роботов, и много что

Год назад банк показал своего первого антропоморфного робота - «Грина». Тогда сообщалось, что он интегрирован с ИИ-моделью GigaChat и задуман был для автономной работы в ритейле, общепите и на производстве. Но с тех пор на работу он так и не вышел.

«Дочке» Сбера интересен не только «Грин».

🔽 Как вы помните, недавно «Сбербанк-Сервис» объявил о создании центра компетенций по робототехнике, заниматься которым будет в том числе и антропоморфными роботами. Цель - войти в число ведущих сервисных центров России в этой сфере.

И судя по вакансиям, новый центр должен обеспечить техническую поддержку и сервисное обслуживание не только для разработок самого Сбера, но и для выходящих на российский рынок «китайцев». Или даже в большей степени для импортных роботов.

™ МашТех в Telegram | в MAX

⚡️Тагир Ситдеков покидает пост президента АФК «Система».

Его место займет Феликс Евтушенков (на фото) — сын основателя и основного владельца холдинга Владимира Евтушенкова.

Ситдеков возглавлял «Систему» с июля 2022 года. Феликс Евтушенков с 2008 года курировал различные активы холдинга.

™ МашТех в Telegram | в MAX

ИИ в нефтегазе: 2,7 млрд рублей инвестиций, 67% эффекта

▶️ По данным ИТ-холдинга Т1, за прошедший год нефтегазовые компании вложили в ИИ 2,7 млрд рублей, а всего на цифровизацию отрасль потратила 151 млрд рублей.
При этом компании уже видят эффект, и он связан прежде всего с внутренними процессами.

Где нефтегаз получает отдачу от ИИ

Самый заметный результат — рост эффективности бизнес-процессов. Его отмечают 67% организаций. Это логично: ИИ хорошо работает там, где нужно обрабатывать большие объёмы информации, находить закономерности и снижать рутину. Другие эффекты распределились так:

⏺️ повышение эффективности производства — 53%;
⏺️ рост производительности труда — 43%;
⏺️ улучшение безопасности труда — 40%;
⏺️ рост качества продукции — 37%;
⏺️ сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%.

Но остается главный барьер — высокие затраты. Их отмечают 40% организаций нефтегазового сектора, что неудивительно: ИИ-проекты требуют инфраструктуры, специалистов, интеграции с существующими системами и времени на пилоты.

🔼 Как рассказал старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов, значительная часть эффекта от ИИ может проявляться в предотвращённых потерях. Если компания умеет связать такой эффект с конкретными финансовыми показателями, ей проще принимать решения о масштабировании и дальнейших инвестициях в ИИ.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Минпромторг выступил за частичную компенсацию внедрения АСУ ТП

🔽 Российские власти обсуждают новый механизм поддержки предприятий, которые переходят на отечественные системы управления производством. Как рассказал замглавы Минпромторга Василий Шпак, министерство выступает за частичную компенсацию стоимости внедрения АСУ ТП.

Что предлагают

🔽 Positive Technologies в рамках межведомственной комиссии при Минпромторге и Минэнерго вместе с другими компаниями подготовила финансово-экономическую модель, которая должна стимулировать заказ отрасли ТЭК на доверенные ПАК для автоматизации значимых объектов КИИ.

Суть предложения - объединить инвестиционный налоговый вычет и ускоренную амортизацию в СПИК. Это позволит заказчикам из ТЭК компенсировать стоимость отечественных решений АСУ ТП через налоговые льготы.
По подсчётам Минэнерго, на импортозамещение АСУ ТП в ТЭК требуется около 1 трлн рублей.

Как может заработать механизм

🔽 Один из обсуждаемых вариантов запуска СПИК - формат ЭПР. Он создаёт исключение в правовом поле, помогает провести тестирование и получить протоколы испытаний. Такой режим позволяет отработать правовую гипотезу, а затем ввести её в законодательство с учётом всех замечаний.

Как пишут «Ведомости», на ближайшем заседании Госсовета в конце сентября Positive Technologies представит финансово-экономическую модель и технический план реализации пилотного проекта. Их обсудят Минпромторг, Минэнерго, Минфин и Минэк.

™ МашТех в Telegram | в MAX

МТС Линк объявила о смене руководителя.

▶️ Исполняющим обязанности гендиректора МТС Линк назначен Павел Потехин, до этого занимавший должность исполнительного директора. Владимир Урбанский, с 2024 года руководивший компанией, продолжит карьеру вне МТС.

По словам Потехина, стратегия МТС Линк остается прежней — создание единой среды для коммуникаций и совместной работы, экспансия в офисное ПО и развитие международного экспорта.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Заводы перестали платить «на перспективу». "Экспанта" о будущем промышленного ИИ

Сегодня мы решили поговорить о том, где ИИ в промышленности уже даёт экономический эффект, а где пока остаётся дорогим экспериментом на стадии пилота. И для этого мы задали несколько вопросов управляющему директору холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" (УльтимаТек) Илье Измайлову.

⏺️ Как сегодня выглядит типичный срок окупаемости промышленного ИИ-проекта и какая доля пилотов в итоге доходит до промышленной эксплуатации?

Эффект появляется там, где сходятся три условия: налажен сбор качественных структурированных данных, есть прослеживаемый производственный процесс и, главное, готовность предприятия доверить системе не просто выдачу рекомендаций, но и часть управления.

Максимальный потенциал ИИ сегодня раскрывается в решениях класса APC/СУУТП (системы улучшенного управления технологическими процессами). В заданных границах они самостоятельно управляют ключевыми параметрами режима, стабилизируют его и повышают ритмичность производства.

Дорогим экспериментом сейчас остаётся всё, что делается абстрактно «на перспективу».

Рынок повзрослел, и привычные сроки окупаемости ИИ-инициатив сократились до 1-2 лет. Ряд заказчиков в принципе не заходит в проект, если ROI за первый год составляет менее 100%.

С таким жёстким цензом проектов стартует меньше, зато те, по которым дан «зелёный свет», изучены под микроскопом, так как даже при относительно небольших вложениях требуют личного коммитмента топ-менеджмента.

По оценке исследовательской программы Массачусетского технологического института MIT - NANDA, в мире до промышленного внедрения доходит около 5% ИИ-пилотов. В портфеле «Экспанты» этот показатель превышает 30%. Мы не стартуем без посчитанного baseline и наличия конкретного владельца эффекта на стороне заказчика.

⏺️ В портфеле «Датана» есть проекты в металлургии, а Hive Mind AI развивает решения для планирования и логистики на базе ИИ. Какой из этих сценариев сегодня быстрее превращается в измеримый бизнес-эффект - и за счёт чего?

Это разные производственные переделы, а не конкуренция внутри портфеля.

«Датана» - рекомендательные системы и СУУТП, работающие ближе всего к основному производству: ДСП (дуговые сталеплавильные печи), установки «ковш-печь», МНЛЗ (машина непрерывного литья заготовок).

Эффект здесь считается по росту производительности каждой конкретной установки - снижение расхода электроэнергии и электродов, сокращение времени плавки или образования шлака. Его легко посчитать и, что важнее, понятно, как спрогнозировать и доказать заказчику.

Hive Mind AI - вендор решений уровня выше: объёмно-календарное планирование и оптимизация логистики. Например, расчёт «марочного колеса» с учётом обязательств по отгрузкам и логистических ограничений. Наш продукт OptPlan является полноценным аналогом таких систем, как Aspen PIMS или Honeywell RPMS.

В короткой перспективе эффект быстрее виден у Hive Mind AI, так как он возникает в момент расчёта, ещё «на бумаге» - до передачи плана в исполнение.

Внедрение продукта происходит легче, а интеграция в непосредственный контур управления агрегатом не нужна. Кроме того, этот эффект возникает на несопоставимо больших объёмах всего предприятия.

У «Датаны» эффект на одну установку в абсолютных цифрах меньше, зато он абсолютно осязаем, физически соотносится с ИТ-решением однозначно и имеет огромный потенциал тиражирования на соседние агрегаты.

™ МашТех в Telegram | в MAX

"Экспанта" о будущем промышленного ИИ. Продолжение.

Одним из главных барьеров для индустрии сейчас остается дефицит глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Такое #мнение выразил управляющий директор холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" Илья Измайлов.

⏺️ Насколько промышленный ИИ сегодня можно масштабировать между предприятиями? Если модель обучена на данных одного производства, насколько легко перенести её на другое предприятие?

Масштабирование между предприятиями происходит хорошо, если чётко разделять технологическое ядро и прикладной сервис, который разворачивается на его основе. Математическая основа наших ИИ-продуктов уже достаточно зрелая и переносится «как есть», сама суть тиражирования - вопрос конфигурации и адаптации под конкретный сценарий или техпроцесс.

При этом важно понимать, что «коробки», которую можно без донастройки приземлить из одной отрасли в другую или даже между похожими предприятиями, не существует. Даже при наличии одинакового оборудования входящее сырьё (например, за счёт геологии) и история эксплуатации месторождения всегда будут существенно отличаться, а значит, разнится и техпроцесс.

Ключевое условие масштабирования - это сочетание глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Именно его дефицит остаётся сегодня одним из главных барьеров для индустрии.

⏺️ Какой сценарий применения ИИ в промышленности, на ваш взгляд, в ближайшие три года перейдёт из отдельных успешных кейсов в массовую практику: предиктивная диагностика, оптимизация производственных режимов, планирование, контроль качества или что-то другое? И что сейчас мешает этому масштабированию?

Я бы не выбирал из списка. Контроль качества и предиктив уже вошли в практику: машинное зрение в 2025 году применяли более 40% отечественных производственных компаний, а предиктивные решения дают эффекты уровня 1,5 млрд рублей за три года.

Фронтир следующих трёх лет - именно стыки переделов. Когда на каждом этапе создания стоимости стоит свой ИИ-сервис, они обмениваются данными, и эффект возникает не внутри систем, а в их связке.

Отдельной точкой роста может стать не APS-планировщик или СУУТП/робот, подключенный к отдельной установке, а ИИ-ассистент производственника, который в случае поломки предложит решения на базе данных и алгоритмов из всех смежных систем: на какой линии продолжить производство (перепланирование), в каком режиме это можно сделать максимально оперативно (СУУТП) и сколько составляет критический путь восстановления вышедшего из строя агрегата (графикование остановочных ремонтов «Датабриз»).

Такой комплексный кейс за 10 лет принесёт в 20 раз больший эффект, чем точечная цифровизация отдельных установок, рабочих мест или подпроцессов.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Григоренко сдвинул дедлайн для КИИ и поднял ставку на ИИ

▶️ Правительство рассматривает отсрочку перевода объектов КИИ на отечественное ПО для участников особо значимых проектов. Об этом сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко на встрече с представителями ИТ-отрасли на площадке АНО "Цифровая экономика".

Причина очевидна — нужно время на доработку и тестирование российских решений. Одновременно изменён порядок отбора ОЗП: проекты на базе российских ИИ-технологий могут претендовать на грант РФРИТ до 80% стоимости вместо прежних 50%. Приём заявок открыт до 19 октября.

Разумеется, эти изменения повлияют на рынок:

🔽 Экономика внедрения ломается в пользу ИИ-компонента, и ML-модуль начнут вшивать в обычные продукты ради льготы. Отраслевики уже говорят о риске появления пузыря грантоориентированных решений, не выдерживающих открытого рынка. Ниши без приоритетного статуса остаются на 50% и проигрывают борьбу за бюджеты.

Регулятор фактически признал, что к 2028 году большинство профинансированных проектов будут ранними релизами, а между готовым продуктом и переведённой инфраструктурой лежат миграция, интеграция, нагрузочные испытания и обучение. Отсрочка снимает риск бумажного комплаенса, но переносит развилку на следующий цикл.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Греф: полгода до Китая

▶️ Глава Сбера Герман Греф на конференции «ГигаКонф 2026» заявил, что российские ИИ-модели отстают от китайских примерно на полгода. Основную причину он видит в неравных условиях по вычислительным мощностям: у китайцев сегодня практически нет ограничений в ресурсах.

Мы находимся в неравных условиях с китайскими компаниями, у которых фактически сегодня нет никаких ограничений в мощностях. По всем остальным параметрам, я считаю, мы ничем не уступаем.

По его мнению, в будущем этот разрыв сохранится. При этом глава Сбербанка отметил, что китайские компании, в свою очередь, отстают от американских примерно на те же полгода.

🔼 Сам Греф регулярно говорит о китайском ИИ и недавно даже заявил, что «Яндекс» не создаёт собственные языковые модели с нуля, а лишь дообучает китайскую Qwen. По его утверждению, полностью самостоятельный продукт в сфере искусственного интеллекта в России есть только у Сбера.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Сбер докапитализировал владельца «Элемент» на 16,5 млрд рублей

▶️ Уставный капитал ООО «Интегральные системы», через которое Сбербанк владеет долей в микроэлектронном холдинге ПАО «Элемент», увеличился примерно на 16,5 млрд рублей, до 44,16 млрд рублей. 49,8% «Элемента» обошлись «Сберу» примерно в 32,4 млрд рублей.

И как пишет СNews, таким образом Сбербанк может формировать резерв для сделок в рамках консолидации активов на базе «Объединённой микроэлектронной корпорации» («ОМК»). Предполагается, что финансирование «ОМК» будет выделено в конце 2026 - начале 2027 года.

🔼 Также увеличение капитала создаёт запас для возможного выкупа оставшихся долей или для участия в новых раундах финансирования. Если создаётся крупная отраслевая корпорация, логично внести долю в профильном активе в её капитал.

™ МашТех в Telegram | в MAX