🔹 DeepSeek R1-Distill — тексты, код и рассуждения. Размер модели можно подобрать под доступное железо.
🔹 Qwen3.8-27B — более сложные задачи с кодом и документами. Ориентир — 24–32 ГБ с подходящим квантованием.
🔹 Gemma 4 12B-it — помощники, RAG и мультимодальные задачи. Можно рассматривать конфигурации от 16 ГБ.
🔹 gpt-oss-20b — рассуждения, программирование и инструменты. Требования зависят от GPU и формата весов.
🔹 MiMo-9B — компактный вариант для кода и агентных сценариев на 8–12 ГБ с квантованием.

🔹 Gemma 4 12B — для ассистентов и работы с текстом, изображениями и аудио.
🔹 Qwen3.5-9B — для кода, длинных документов и автоматизации рутинных задач.
🔹 gpt-oss-20b — для локальных помощников с возможностью настраивать глубину рассуждений.
🔹 PaddleOCR-VL-1.6 — для распознавания документов, таблиц и формул.
🔹 Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.8-27B — для более сложных задач с кодом, документами и RAG.

В статье рассказали, какие варианты подойдут даже для 16 ГБ

Добавили карты с 96 ГБ видеопамяти для задач, которым уже мало 24 или 48 ГБ. К одной ВМ можно подключить две GPU — получится 192 ГБ суммарно.

В рейтинге CNewsMarket отметили возможности аварийного переключения, защиту резервных копий и инструменты информационной безопасности. Наш DRaaS на технологиях Veeam и Хайстакс помогает организовать резервную площадку и подготовить восстановление систем при сбое.

21 октября вышли исправления двух критических уязвимостей. Если ваши сайты и приложения используют PHP, а обновления ещё не установлены, рекомендуем не откладывать: обновить нужно сам PHP, а не только CMS и плагины.

🔹 Пять открытых ИИ-моделей для GPU с 8–32 ГБ — какие альтернативы облачным ИИ-сервисам можно запустить у себя.
🔹 Как устроена LPDDR5X-PIM — память, которая умеет выполнять часть вычислений прямо там, где хранятся данные.

Собрали шесть моделей для GPU до 24 ГБ и разобрали, как выбрать GPU для Qwen и других LLM. С примерами, где хватит L4, а когда стоит смотреть на L40S или RTX PRO 6000.