Знания, баллы НМО и возможность общения с экспертами - все это ждет вас на вебинаре 3 июня

в 16:00
Остеоартрит: точка зрения. Выпуск №5. Интегративная DMOADs терапия и вспомогательная поддержка при скелетно-мышечных заболеваниях

Лекторы Ткачева Ольга Николаевна и Сарвилина Ирина Владиславовна
Обсудим новые гипотезы развития ОА и интегративную DMOADs: перепрофилированные и исследуемые в клинических испытаниях субстанции на основе 3-х эндотипов: костного, воспалительного и суставного хряща.

Регистрируйтесь на онлайн-мероприятие. Будем рады видеть вас!

Вам пришло приглашение на вебинар от Medpoint!

в 15:30
Недержание мочи у женщин в постменопаузе: предупрежден – значит вооружен

Лектор Кривобородов Григорий Георгиевич
Вместе с экспертами обсудим актуальные данные об эпидемиологии, этиологии, патогенезе и клинических проявлениях недержания мочи у женщин в постменопаузе. Подробно будут освещены современные подходы к диагностике этого состояния у женщин пожилого и старческого возраста.

Участвуйте в вебинаре и заработайте баллы НМО, обсуждая ключевые аспекты медицины с профессионалами отрасли

В рамках финального выпуска «В ритме сердца» вместе с приглашенными экспертами Гапоновой Н.И. и Розановым А.В. обсудили тему неосложненного гипертонического криза.

Разобрались, в какую категорию отнести пациентов с таким заболеванием, при условии того, что термин упразднили, и по каким актуальным критериям происходит их лечение.

Смотрите выпуск «Неосложненный гипертонический криз» - несуществующий термин» в удобном для вас формате

🎥СМОТРЕТЬ: https://clck.ru/3B56kN

🎧СЛУШАТЬ: https://clck.ru/3B56nQ

Идеальный способ получить баллы НМО - принять участие в наших вебинарах

в 16:00
Информационный стресс и статинотерапия - фокус на безопасность. Как повысить приверженность пациентов?

Лекторы Сусеков Андрей Владимирович и Мелехин Алексей Игоревич
Обсудим современные представления о роли информационного стресса в снижении приверженности терапии статинами, а также способы повышения комплаентности пациентов статинотерапии в реальной клинической практике.

Не упустите возможность участвовать в вебинаре и обсудить актуальную тему с коллегами по цеху

Являются ли нейронные сети в медицине помощником будущего?

Нейронные сети или искусственные нейронные сети (ANN) - это тип математической модели, структура которой напоминает человеческий мозг. Она состоит из множества "искусственных нейронов", которые обрабатывают информацию также, как нейроны нашего мозга.

Сегодня нейронные сети используются в разных областях, в том числе в медицине. Применение искусственного интеллекта в анализе изображений считается передовым методом получения точных выводов. Это важно при анализе рентгеновских снимков, компьютерной томографии (КТ) и цифровых гистологических изображений. Так, в журнале Lancet было опубликовано исследование, в рамках которого более 80 тысяч женщин приняли участие. В этом эксперименте использование искусственного интеллекта ускорило процесс скрининга рака груди для радиологов, позволяя работать практически вдвое быстрее. Такой подход повышает возможности выявления заболеваний на ранних стадиях и повышает эффективность работы врачей в разных областях медицины.

Нейронные сети также применяются для прогнозирования результатов лечения и создания индивидуальных терапевтических подходов путем персонализации лечебной практики.

В мире медицины, где опыт и знания врачей ценятся превыше всего, нейронные сети чаще воспринимаются как надежные помощники или второе мнение, а не конкуренты. Их возможности в анализе данных и диагностике помогают ускорить процесс принятия решений и повысить точность диагноза. На сегодняшний день нейросети становятся неотъемлемой частью современной медицины.

Коллеги, вопрос к вам: как вы относитесь к использованию нейронных сетей на практике? Использовали ли вы их самостоятельно для решения сложных проблем?