⛅ Итоги ИИ-революции в метеорологии

Специалисты Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) опубликовали в научном журнале Journal of the European Meteorological Society статью под названием «Прогнозирование погоды в условиях меняющегося климата: расцвет ИИ и машинного обучения». В этой работе ученые подвели масштабные итоги развития нейросетей в метеорологии за последние пять лет и наглядно показали, как новая технология превратилась из эксперимента в главный рабочий инструмент, открыв колоссальные возможности для всей мировой науки об атмосфере.

✅ Главный итог последних лет

Машинное обучение (МО) перестало быть просто экспериментальной технологией и стало полноправным рабочим инструментом. В 2025 году ECMWF официально сделал ИИ ядром своей системы оперативного прогнозирования (модель AIFS), работающей наравне с традиционными физическими моделями (IFS).

✅ Ключевые достижения и результаты внедрения ИИ

Скорость и экономия ресурсов: Хотя обучение ИИ-моделей требует огромных вычислительных мощностей, генерация готовых прогнозов в реальном времени происходит в разы быстрее и требует минимальных затрат по сравнению с традиционным численным прогнозом погоды (NWP).

Превзошедшая ожидания точность: Нейросети научились давать прогнозы на 10–15 дней, точность которых совпадает или даже превышает показатели лучших физических моделей.

Успехи в прогнозировании катаклизмов: Практика последних лет показала, что ИИ лучше предсказывает траектории тропических циклонов (устраняя проблему их «скачкообразности»), заранее (до 7 дней) выявляет внезапные стратосферные потепления и лучше отличает дни с сильными ливнями от сухих дней.

Предсказание «невиданных» аномалий: Доказано, что ИИ способен предсказывать экстремальные явления, не имеющие аналогов в обучающей выборке (например, аномальные снегопады в Техасе за 10 дней до их начала).

✅ Развеянные мифы

Специалисты ECMWF опровергают стереотип о том, что ИИ — это «черный ящик». Практика показала, что нейросети способны усваивать реальные физические процессы атмосферы и выдавать физически непротиворечивые результаты.

ИИ может исправлять хронические ошибки (смещения) традиционных моделей (например, ошибки в распространении волн над горами).

Зависимость от физических моделей: На данный момент ИИ-модели все еще нуждаются в стартовых данных (начальных условиях), которые генерируются традиционными физическими системами.
Разрешение: Пространственное и временное разрешение у ИИ пока ниже, чем у физических моделей (хотя этот разрыв быстро сокращается).

✅ Взгляд в будущее

По мнению экспертов ECMWF, на текущем этапе ИИ дополняет, а не заменяет традиционные методы. Однако главной целью ближайших лет является создание систем, которые будут обучаться и давать прогнозы напрямую на основе сырых наблюдений (спутников, радаров), минуя этап подготовки данных физическими моделями.

https://vk.com/meteoforecast

🥶 Ощущаемая температура с учётом ветра и влажности опустится до +8°С днём 14 августа на юге Кировской области.

Одевайтесь теплее.

🥶Началось арктическое вторжение.

Через Кировскую область начал движение холодный фронт, который принес дожди и грозы. За холодным фронтом начнет поступать холодная воздушная масса. Уже ночью на западе области похолодает до +11...+13°С.

🔥Азовское море сегодня прогрелось до +33°С, Чёрное море до +29°С, Средиземное море на большей части территории до +30...+32°С, Красное море до +33°С, а Персидский залив до рекордных +36°С!

Такие высокие значения температуры воды повышают вероятность возникновения разрушительных субтропических циклонов или медиканов в Средиземном и Черном морей при благоприятных условиях в период с августа по октябрь.

🥶 Прогноз похолодал.

Теперь ночные минимумы для Кировской области с 14 по 18 августа составят от +5 до +10°С.

Предварительно потепления стоит ждать с 19 числа.

📈 Волна тепла с 19 августа

В Кировскую область вернётся тепло после арктического вторжения с 19 числа. Ожидаем рост температуры до +20...+25°С, а в последующие дни до +28°С.

Следующий год, вероятно, станет самым жарким годом за всю историю наблюдений, а аномалия общемировой температуры составит около +1,76°С — значение, которое ранее ожидалось примерно в 2037 году.

Это произойдет на фоне супер-Эль-Ниньо — в конце 2026 года он выйдет на свои пиковые значения, увеличив температуру воды в Тихом Океане на +3,3°С, и значительно превзойдет все ранее наблюдавшиеся события Эль-Ниньо.

За счет сильного роста глобальных температур этой осенью и зимой, 2026 год также имеет шансы ненадолго стать рекордно теплым годом, но 2027 год ожидается намного теплее.

Во время сильного Эль-Ниньо тепло из западной части Тихого океана смещается к Южной Америке. Мощные грозы переносят его в верхние слои атмосферы, а ветры разносят по всему миру, повышая глобальную температуру.

Таким образом, резкое потепление в конце 2026 и начале 2027 годов покажет нам, каким будет климат через десять лет, когда подобные температуры станут новой нормой.

📷 Ben Noll @ Washington Post

Короче говоря, самые высокооплачиваемые профессии будущего: кондиционерщик и пожарный

🔥 Огромный «красный хвост» протянулся через Тихий океан

Спутниковый снимок NASA наглядно показывает масштабы Эль-Ниньо. На нём видно, насколько сильно изменилась температура поверхности Тихого океана в экваториальной части. Ярко красным отмечены районы, где вода теплее климатической нормы на 3 °C и более. Для сравнения на втором снимке показан тот же участок Тихого океана ровно годом ранее.

Масштаб впечатляет: полоса аномально тёплой воды протянулась примерно на 11 тысяч километров. Общая площадь теплой зоны достигает около 46 млн км². Это почти площадь всей Азии и примерно в 2,7 раза больше территории России.

Синоптика