«Первое — не бояться работать с искусственным интеллектом и большими данными, сегодня это такой же базовый навык для биолога и генетика, как раньше умение обращаться с лабораторным оборудованием. Но здесь важна не столько техническая сторона, сколько умение критически относиться к тому, что выдаёт алгоритм. ИИ — это инструмент-помощник, а не оракул: он может ошибаться, у него есть слепые зоны, и он не объясняет, почему выдал именно такой ответ. Поэтому ключевая компетенция будущего молодого ученого не просто «уметь пользоваться ИИ», а понимать его ограничения и уметь проверять результат: сверять предсказание с независимыми источниками, подтверждать его лабораторным экспериментом, не принимать один вывод модели как окончательную истину. Хороший исследователь сегодня — это тот, кто использует ИИ, чтобы быстрее двигаться вперёд, но при этом всегда сохраняет здоровый скептицизм и проверяет важные находки «руками». Именно сочетание доверия к технологиям и умения их перепроверять, на мой взгляд, и есть один из важнейших навыков будущего в биомедицине».