😫 Критические уязвимости в PHP: под удар попала половина интернета

В PHP обнаружили две дыры с оценкой опасности 9,2 из 10. Они позволяют удалённо захватывать контроль над серверами, поэтому сайты по всему миру стали временно отключать.

Что уже затронуто:

➖ сайт парламента Нидерландов;
➖ госсервисы Финляндии;
➖ 4chan перешёл в режим «только для чтения»;
➖ DeviantArt ушёл на техобслуживание;
➖ Rule34 отключён на несколько дней;
➖ часть игровых серверов временно остановлена.

Патчи разработчики уже выпустили, но обновлять ПО владельцам сайтов приходится вручную. Старые версии остаются уязвимыми.

Пока одни чинят серверы, другие продолжают платить за зарубежные ИИ-сервисы и подписки — с Mint Card это проходит без лишней возни.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧬 Hugging Face выпустил открытую модель для разговоров о ДНК

Модель Carbon-X отвечает на вопросы о фрагментах ДНК, которые вы отправляете в чат. Например, связана ли конкретная мутация с заболеванием или какие участки управляют работой генов.

За основу взяли Qwen3-14B и дообучили на данных о ДНК. По тестам разработчиков, на профильных задачах результат почти сравнялся с GPT-6.1 Sol: 66,7% против 67,5%. При этом обработка одной задачи обходится примерно в 1800 раз дешевле.

Важный нюанс: клинических испытаний модель не проходила, так что для медицинских решений её использовать нельзя.

Открытые модели вроде Carbon-X удобно гонять локально или через API — а оплатить нужные зарубежные ИИ-сервисы и подписки можно с Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ FLUX 3 у fal: генерация видео ускорилась в разы

Модель FLUX 3 в fal дообучили совместно с BFL, а заодно оптимизировали вывод — так появился FLUX 3 Max. Он создаёт ролики со звуком: и по текстовому описанию, и по картинке.

Согласно замерам самой fal, десятисекундный клип в 720p выходит за 12,45 секунды, тогда как Seedance 2.5 тратит 277,8. В их тесте разница — примерно в 22 раза. А на I2V-арене Artificial Analysis новинка держится среди лидеров, по соседству с Seedance 2.5 и MiniMax H3.

Пробовать можно на fal. По акции до 7 ноября секунда в 720p обходится в $0.0425 — то есть $0,425 за ролик на десять секунд. Без скидки тот же клип будет стоить $1.70.

Чем доступнее становится генерация видео, тем чаще приходится оплачивать зарубежные ИИ-сервисы и подписки — и здесь Mint Card помогает закрыть эти расходы без лишних сложностей.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🚀 Kimi K3.1 Pro: почти Opus 5.5 и открытые веса

Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — свою самую мощную модель с открытыми весами. Внутри MoE: 104 млрд активных параметров из 2,8 трлн, контекст на миллион токенов, на входе — текст и изображения.

По сути это K3, которую дольше дообучали с подкреплением по сотням предметных областей. В Terminal-Bench 4.0 модель получает 65,7% против 66,4% у Claude Opus 5.5.

Акцент в релизе — игры на Unity, Unreal и Godot, 3D-моделирование в Blender и CAD, а также финансы: в стресс-тесте на фактические ошибки K3.1 Pro ошибается почти втрое реже K3.

Модель и версия Highspeed, работающая в 2–3 раза быстрее, уже доступны в Kimi Code и через API. Веса обещают открыть до 4 ноября.

Когда API-лимиты упираются в оплату, выручает Mint Card — карта для подписок и сервисов зарубежных ИИ-платформ.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🤖 Нейросеть запустили прямо внутри DOOM

Энтузиаст собрал DOOMFORMER — проект, где вычисления для ИИ идут через игровые механики шутера. Числа здесь — куклы вуду на конвейерах, ReLU — лестницы, а умножение матриц превратилось в бег по лаве.

Всё это реально работает: разработчик запустил модель для распознавания рукописных цифр, и она показала точность 96,6%. Плюс генератор названий уровней и ИИ, который сам играет в DOOM.

Все расчёты идут внутри игрового движка, без сторонних нейросетевых библиотек. Минус один — скорость примерно в 70 000 раз ниже, чем у NumPy.

Технически такие эксперименты требуют доступа к самым разным инструментам и подпискам — от API моделей до зарубежных сервисов для тестов.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧠 OpenAI и Anthropic опровергли гипотезу о вычислениях

Речь об ETH — гипотезе экспоненциального времени. Упрощённо она утверждает: для определённого класса логических задач время решения неизбежно растёт экспоненциально вместе с их размером. На этом предположении построены сотни научных работ.

OpenAI сообщила, что опровержение нашла её ИИ-модель. Anthropic выложила аналогичный результат Claude. Это открывает простор для поиска быстрых алгоритмов, а разбирать результат OpenAI будет группа специалистов — включая двух авторов самой гипотезы.

Компания заявила ещё о двух работах: доказательстве гипотезы о поведении волн и исследовании о строгих математических основах квантовых теорий поля — последнее затрагивает часть задачи тысячелетия о теории Янга — Миллса.

Часть материалов опубликована на Lean, часть передана учёным во главе с нобелевским лауреатом Дэвидом Гроссом.

Пока модели штурмуют задачи тысячелетия, их собственные подписки и API всё равно требуют оплаты — зарубежные сервисы удобно закрывать через Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🕵️ Cathedral за 12 часов вскрыл внутренние системы Anthropic

Инцидент произошёл в рамках испытания на безопасность: агенты ИИ от Cathedral получили доступ к записям совещаний, информации о зарплатах и переписке сотрудников Anthropic в Slack — там, в частности, обсуждались новые модели. Данные при этом были настоящими, а не тестовыми.

За стартапом стоят бывшие сотрудники DOGE — ведомства, которое курировал Маск. Профиль компании — корпоративная кибербезопасность.

В Anthropic сообщили: уязвимость устранена, Cathedral отключён от систем, а переписки клиентов и исходный код моделей не пострадали.

Когда ИИ-агентов становится больше, растёт и цена доступа к сервисам, через которые они работают. С зарубежными подписками, API и SaaS такие задачи удобнее закрывать через Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🚀 Google выкатила Gemini 4 Carbon — топ-модель под код и кибербезопасность

Новинка возглавила рейтинг Artificial Analysis с 59 баллами. В профильных тестах она показала 88,2% на поиске уязвимостей и 54,8% на их эксплуатации — то есть модель способна днями разбирать код и чинить баги.

Цена — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Пока доступ только у избранных специалистов по информационной безопасности.

Нейросети уже сами находят дыры в коде и сами же их латают.

Для тех, кто работает с такими инструментами каждый день, важна и оплата: зарубежные ИИ-сервисы, API и подписки удобно закрывать через Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🤖 ИИ так хорошо косит под людей, что другие ИИ его не ловят

Учёные прогнали ChatGPT, Claude, Gemini и Grok через проверку на «роботность». Из 98 попыток распознать нейросеть сработали только три.

Когда ботам выдали человеческие биографии и научили делать опечатки, результат упал до нуля. А вот живых людей модели, наоборот, чаще принимали за ботов.

Получается, детекторы ИИ уже почти бесполезны — и это меняет правила игры для всех, кто работает с текстами и контентом.

Когда сам разбираешься в таких нюансах на практике, мелочи вроде оплаты зарубежных подписок не должны тормозить — с Mint Card это решается без лишней возни.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

В Amazon начали накручивать токены ИИ, чтобы казаться продуктивнее 🤣

Сотрудники массово гоняли ИИ-агента MeshClaw ради красивых цифр в рейтинге использования нейросетей.

Боссы увидели счета, и что-то пошло не так: в Amazon закрыли лидерборд и выпустили новые правила — оценивать нужно результат работы, а не количество сожжённых токенов.

Интересно, что пока компании спорят о метриках, расходы на сами подписки и API никто не отменял. Тут и пригодится Mint Card — оплата зарубежных ИИ-сервисов и подписок без лишней возни.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

☕️ Claude прооперировала живую мышь

Модель на основе Claude Sonnet 5 рассмотрела 19 способов борьбы с эпилепсией, остановилась на одном из них и сама вычислила, куда именно вводить препарат.

Итог эксперимента — успех: грызун очнулся после вмешательства.

Такие случаи пока ближе к демонстрации возможностей, чем к повседневной практике. Но они наглядно показывают, как уверенно модели берутся за прикладные медицинские задачи.

Держать доступ к Claude, ChatGPT или Gemini без платёжных препятствий помогает Mint Card — с ней подписки на зарубежные ИИ-сервисы остаются под рукой.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🌈 ultrathink снова в Claude Code CLI

Разработчики вернули команду, которую раньше убрали: она казалась необычной и путала пользователей.

Теперь если задача оказалась сложнее, чем вы думали, просто введите ultrathink, пока Claude ещё работает. Модель поднимет уровень рассуждений до конца текущего хода.

Команда пригодится в вайбкодинге, когда задача внезапно требует большего размышления, а переписывать исходный промпт уже некогда.

Полезно и то, что токены на длинные рассуждения не бесконечны: чем больше лимитов вы тратите на зарубежные ИИ-сервисы и подписки, тем спокойнее, когда оплата проходит без сюрпризов — с Mint Card это решается по ходу работы.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ Claude Code стал передавать в 400 раз меньше данных

Anthropic внедрила поддержку Message Threads в Claude Code. Это заметно разгрузило длинные диалоги.

Размер запросов в переписках сократился с 800 КБ до 1,8 КБ. А время ожидания первого токена при работе с контекстом до миллиона токенов упало на 35%.

Для тех, кто гоняет агента на больших проектах, разница в скорости будет ощутимой.

Кстати, чем активнее работаешь с зарубежными ИИ-сервисами и подписками, тем важнее надёжный способ за них платить — тут и пригодится Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🔐 Anthropic научит математически доказывать авторство ответа ИИ

Компания представила прототип системы FlashProve и опубликовала технический отчёт о её работе. Технология доказуемого инференса позволяет разработчикам подтверждать, что ответ действительно получен от заявленной модели.

Раскрывать веса модели при этом не требуется.

Проще говоря, если вы платите за доступ к Opus 5.5 через сторонний API, можно проверить, что вам дают именно эту модель, а не подменяют её более слабой, дистиллированной или как-то изменённой версией.

Для тех, кто оплачивает зарубежные ИИ-сервисы и подписки, такие проверки — ещё один повод внимательнее относиться к тому, за что вы платите.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

💸 Revolut перевёл две тысячи разработчиков на китайскую GLM 5.3

Теперь инженеры банка в основном работают не с Claude и не с моделями OpenAI, а с открытой моделью из Китая. Она крутится на 56 ускорителях Nvidia B200.

Обработка миллиона токенов обходится примерно в 30 центов, а счета по сравнению с прежними расходами на Anthropic и OpenAI упали примерно в десять раз.

Есть и второй эффект: раньше в Revolut ограничивали бюджеты на Claude Code, теперь экономить не нужно. Модель используют для почты, Jira и документации. Закрытые модели при этом остались для отдельных задач.

Когда рабочие инструменты упираются в лимиты по карте, выручает нормальный способ оплаты зарубежных сервисов — как раз то, для чего нужна Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🤖 Двух роботов уволили с испытательного срока в супермаркете

Шесть гуманоидов Agibot G2 отправили на суточную смену в китайский супермаркет. Четверо справились почти с 2 000 задач и попали в штат.

Уборщик сбился с маршрута из-за ведра, а второй робот не проявил инициативы при проверке полок. Оба отправились в группу наблюдения — с шансом пересдать испытательный срок.

Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, в Китае уже оценивают старательность железных сотрудников. Кстати, доступ к зарубежным ИИ-сервисам, подпискам и оплате приложений удобно держать под рукой с Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов