💳 Где можно использовать наши карты?

Вот лишь небольшая, но востребованная часть сервисов, которые уже доступны с нашими картами:

🔹 ChatGPT и другие AI
🔹 Lambda Cloud (обучение IT-команд в ML и AI)
🔹 PayPal
🔹 Telegram Premium / Stars
🔹 Namecheap (домены)
🔹 GoDaddy (домены)

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧠 OpenAI решила одну из семи задач тысячелетия — проблему Навье—Стокса

Эти уравнения описывают движение жидкостей и газов, и около 200 лет их не могли решить в строгом математическом смысле. Теперь это сделала новая модель OpenAI.

• Над задачей параллельно работали 10 тысяч агентов в течение 88 часов.
• Было отправлено 2,7 миллиона сообщений и сгенерировано около 130 миллиардов токенов.
• Модель пришла к выводу, что при определённых условиях скорость потока может неограниченно расти за конечное время.
• Доказательство перевели в формат Lean для формальной проверки каждого шага.

Это лишь вторая решённая задача из семи — первую закрыл Перельман. Теперь слово за математиками, которые должны проверить результат.

Напомним, что для оплаты доступа к подобным ИИ-моделям и сервисам из России можно использовать карту Mint Card — она работает там, где обычные карты отклоняются. 💳

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

💊 Созданный с помощью ИИ препарат замедлил биологическое старение

В журнале Nature Biotechnology опубликовали разбор испытаний рентосертиба — лекарства от лёгочного фиброза, которое разрабатывали при участии ИИ.

У участников в течение 12 недель замеряли уровень белков в крови, а затем шестью разными методами считали их биологический возраст. Все методики показали снижение у тех, кто принимал препарат.

Учёные пока осторожны в выводах: нельзя исключать, что эффект связан просто с улучшением состояния лёгких у пациентов с фиброзом.

Сейчас рентосертиб проходит третью фазу испытаний — она и покажет, насколько результат устойчив.

Такие истории хорошо напоминают, что за ИИ-разработками в медицине стоит огромный вычислительный контур: обучение моделей, обработка данных исследований, доступ к зарубежным облачным платформам. Для оплаты этих сервисов из России удобно держать под рукой Mint Card — она закрывает подписки на зарубежные ИИ-инструменты, SaaS и облака без лишних сложностей.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

💬 Недавно узнали о MintCard?

Перед первой оплатой полезно посмотреть, что пишут другие. У нас уже более 5000 отзывов и кейсов:

• Отзывы в Telegram: @mintcardrws
• Обзор на PirateCPA
• Разбор на Partnerkin
• Обсуждения на Lolzteam

Чаще всего пишут о простом: карта прошла, помогли подобрать вариант, поддержка быстро решила проблему.

Если сомневаетесь перед первой оплатой — изучите реальный опыт пользователей.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ Яндекс открыл 80-миллиардную модель

Компания выложила в опенсорс AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — модель, обученную полностью с нуля. Архитектура MoE из 512 экспертов, на каждый токен активируются 3 млрд параметров из 80. Контекст — 262 тысячи токенов, лицензия Apache 2.0.

Это претрейн: готового ассистента из коробки нет. Зато главный козырь — знание русскоязычного контекста. На вопросах о связанных с Россией фактах модель обходит всех, с кем её сравнивали, включая DeepSeek-V4-Flash на 284 млрд параметров — втрое больше.

Вместе с моделью выложили два бенчмарка, по которым шло сравнение. Это уже второй открытый релиз Яндекса за две недели: 11 сентября выходил Alice AI Search Pretrain на 35 млрд параметров.

Открытые веса и конкуренция между ними — это хорошо. Осталось дождаться открытого ассистента.

Кстати, чтобы тестировать свежие модели и оплачивать зарубежные ИИ-сервисы, подписки и SaaS, удобно держать под рукой Mint Card — карта закрывает валютные платежи там, где обычные не проходят.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧮 OpenAI отчиталась о прорыве в математике

Компания утверждает: её внутренняя модель закрыла свыше ста задач, которые годами не поддавались решению. Затронуты разные разделы математики. Ранее OpenAI уже заявляла о результате по уравнению Навье — Стокса.

Чтобы оценить вес этих достижений и подготовить их к публикации, компания подключит независимых математиков — девять специалистов. Они займутся рекомендациями и смогут консультировать другие AI-компании.

На такой шаг OpenAI пошла после критики коллег по цеху. Математики указывали: погоня за громкими задачами почти не оставляет времени ни на проверку доказательств, ни на разбор новых методов, ни на признание заслуг тех, кто работал над темой раньше.

Оговорки тоже есть: на решения OpenAI группа не влияет, темп разработки моделей не определяет, а оплату за свою работу не получает.

Когда ключевые AI-разработки и подписки сосредоточены за рубежом, удобно иметь под рукой надёжный способ оплаты — например, Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna

Sol заточена под сложные рабочие задачи и программирование, Luna — под массовые сценарии, где важнее скорость и цена. Обе обучали схожими методами с GPT-6 Astra: она остаётся самой сильной моделью компании.

Цены заметно снизили. У Sol миллион входных токенов стоит 2 доллара, выходных — 10: вдвое дешевле тарифов GPT-5.6 Sol. У Luna — 0.10 и 0.50 доллара соответственно.

Новинки уже начинают появляться в ChatGPT Work и Codex у платных подписчиков.

Следить за релизами удобнее, когда доступ к зарубежным сервисам и подпискам не упирается в оплату — с Mint Card такие платежи проходят привычным способом.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🔊 Google выпустила голосовую Gemini 3.8

Новая Gemini 3.8 Flash TTS заточена под создание голосов персонажей и тонкую настройку озвучки. Вместе с ней вышла Flash-Lite TTS — для массового дубляжа, аудиоконтента и голосовых агентов с меньшими затратами.

Flash TTS позволяет придумать голос с нуля: описать его характер, акцент и звучание обычным текстом. Поддерживается больше 100 языков, включая русский, а в готовой библиотеке свыше 2000 голосов.

⚙️ Управлять можно каждой репликой — задавать темп, эмоции, шёпот, смех и вздохи. Из одного сценария легко собрать диалог двух персонажей. По заявлению Google, тембр и качество речи держатся на протяжении многочасовой озвучки, например аудиокниги.

Доступно в Gemini API, Google AI Studio и Gemini Notebook. Всё сгенерированное аудио получает водяной знак SynthID.

Для команд, которые тестируют зарубежные ИИ-сервисы и подписки, пригодится Mint Card — удобный способ оплачивать такие модели и рабочие инструменты из России.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🛰 Космические дата-центры Google: тестовый запуск уже 1 октября

Первый шаг к вычислительным мощностям за пределами Земли компания сделает уже в начале октября. На орбиту отправят спутник-демонстратор размером с холодильник.

На его борту — четыре чипа TPU. Им предстоит обработать несложные запросы к Gemini.

Ограничение серьёзное: штатная система охлаждения даёт около 15 минут непрерывной работы, дальше нужен перерыв. Заодно инженеры посмотрят, как электроника ведёт себя в условиях радиации и резких скачков температуры.

Дальше в планах — связать такие аппараты лазерной связью в единую сеть и запитать от солнечных панелей. Но сначала нужно понять, что из этой задумки выдерживает проверку орбитой.

Пока инфраструктура ИИ осваивает новые рубежи, оплата зарубежных сервисов и подписок остаётся земной задачей — с ней помогает Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🎙 NVIDIA выпустила опенсорсную модель для распознавания речи

Новая Nemotron 3 Diarization разбирает сложные разговоры, где несколько человек перебивают и спорят друг с другом, и определяет, кто и когда говорил.

Модель тянет до 8 участников и показывает 14% ошибок на бенчмарках — это на 24% меньше, чем у ближайшего конкурента.

При этом в ней всего около 100 млн параметров, так что мощное железо ей не нужно.

Для тех, кто строит продукты на ИИ, такие модели — хороший способ закрыть задачу без затрат на инфраструктуру. А оплатить подписки на нужные сервисы и API удобно через Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧑‍💼 Любого ИИ-агента превратили в целую компанию

Авторы выпустили набор из 338 готовых скиллов — по сути, это штат специалистов внутри одного агента.

• Руководство — CEO, CTO, CFO, CMO, юрист, CISO и другие роли;
• Разработка — архитектура, фронтенд, бэкенд, DevOps, тестирование, RAG, MCP-серверы;
• Продукт — продакт-менеджер, UX-ресерч, дизайн, роадмапы;
• Маркетинг — контент, SEO, реклама, оптимизация под выдачу нейросетей;
• Продажи — ценообразование, сделки, партнерства, тендеры;
• Финансы — бюджет, прогнозы, DCF-модели, анализ рынка;
• Процессы — SCRUM-мастер, Jira, Confluence;
• Комплаенс — GDPR, ISO 27001, SOC 2, аудит;
• Исследования — обзоры литературы, гранты, патенты;
• Личный ассистент — разбор почты, недельные ревью, созвоны с подсчетом их стоимости.

Получается своего рода Google или Amazon в одном окне — роли можно подключать по мере задач. Многие агентские подписки и API при этом доступны только с зарубежной картой, и здесь как раз выручает Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧠 AI научили думать экономнее

Платформа Fireworks представила Ember-1 — дообученную версию Kimi K3. По внутренним тестам модель тратит примерно на 40% меньше токенов при сопоставимом качестве ответов.

Модель учили сокращать лишние рассуждения и повторы, сохраняя полезную самопроверку. На реальных задачах двух клиентов расход токенов упал примерно на треть — один из них уже перешёл на Ember-1 вместо исходной модели.

Результаты близки, но не идентичны: в SWE-bench Verified новинка набрала 92.2% против 93.2% у Kimi K3 на максимальном уровне рассуждений.

Пока это исследовательский релиз с доступом на две недели, дальше будут смотреть на спрос.

Меньше токенов — ниже счёт за API. А если оплачиваешь зарубежные ИИ-сервисы и подписки, удобно держать под рукой Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ Вышел Sonnet 5.5

Anthropic выпустила обновление своей средней модели. По заявлениям, новый Sonnet работает на 30% быстрее предшественника и столько же выигрывает в цене.

Экономия достигается за счёт меньшего расхода токенов на задачи — то есть при том же объёме работы запросов уходит меньше.

Модель уже доступна в Claude и через API. Тарифы не изменились: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 — за миллион выходных.

Для тех, кто гоняет через API большие объёмы или оплачивает зарубежные ИИ-сервисы и подписки, такие апдейты напрямую влияют на счёт — Mint Card помогает закрывать подобные платежи без лишней возни.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🚀 Starship впервые вышел на полноценную орбиту

SpaceX отправила сверхтяжёлую ракету в четырнадцатый по счёту полёт — и впервые не по суборбитальной траектории, а с полным оборотом вокруг Земли.

План миссии — шесть витков примерно за 10 часов с приводнением в Тихом океане. Попутно на орбиту вывели 26 спутников Starlink.

Старт едва не отменили: один из двигателей отключился раньше времени. Остальные системы отработали штатно, и команда решила продолжать.

Освоение орбиты упирается не только в железо, но и в подписки, сервисы и оплату зарубежных платформ — тут выручает Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

⚡️ Google внезапно выпустила Gemini 4 Argon

Компания неожиданно представила новую флагманскую модель, которая, по заявленным тестам, обходит решения OpenAI и Anthropic в большинстве бенчмарков.

Что известно:
• Лимит выходных токенов — 1 млн, но на размышления модель тратит заметно больше времени.
• Заточена под сложные и длинные задачи: кодинг, бизнес, кибербезопасность.
• Занимает топ-1 на ключевых бенчмарках.
• Цена — 2 доллара за вход и 10 за выход на 1 млн токенов.

Пока доступ выдали ограниченному кругу тестеров, релиз для всех обещают скоро.

Чем мощнее становятся зарубежные модели, тем чаще упираешься в оплату подписок и API. С этим как раз помогает Mint Card — карта для оплаты зарубежных ИИ-сервисов, подписок и SaaS.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов