Agar siz LLM, NLP, OCR/Document Understanding va production ML pipeline’lar bilan real ishlagan bo‘lsangiz — bu imkoniyat siz uchun.

Talablar:
• Python va PyTorch dasturlash muhitini mukammal bilish;
• Hugging Face Transformers ekotizimi bilan ishlash tajribasi;
• LLM modellarni fine-tuning qilish bo‘yicha real tajriba: SFT, LoRA/QLoRA, PEFT;
• NLP/NLU va custom OCR/Document Understanding modellarini yaratish hamda train qilish ko‘nikmasi;
• RAG tizimlari, embedding modellar, hybrid search va vector databaselar bilan ishlash;
• Dataset tayyorlash, preprocessing va model evaluation jarayonlarini mustaqil boshqarish;
• Docker, Linux, Git va FastAPI yordamida modellarni production muhitiga chiqarish tajribasi.

Plus bo‘ladi:
• low-resource tillar bilan ishlash tajribasi;
• STT/TTS yo‘nalishida tajriba;
• distributed training;
• model optimizatsiyasi: vLLM, TensorRT-LLM, quantization.
Vazifalar:
• custom ML modellarini yaratish;
• modellarni train/fine-tuning qilish va baholash;
• end-to-end production pipeline tizimini qurish;
• AI/ML yechimlarni real davlat tizimlari uchun production muhitga tayyorlash.
Nima taklif qilinadi:
• 3000–4000+ USD ish haqi, suhbat natijasiga ko‘ra;
• kuchli texnik vazifalar va real AI/ML loyihalar;
• Senior darajadagi mutaxassislar uchun mas’uliyatli va ta’sirli rol;
• Toshkent markazida ofisda ishlash imkoniyati.

✏️ Nimalar qilish kerak:
- Studentlar uchun kursni olib borish (Python, SQL, klassik ML algoritmlari) haftasiga 3 marta 1,5 soatdan (start 18:30 da).
- Code review o'tkazish va talabalarga rivojlantiruvchi fidbek berish.

📣 Kimni qidirmoqdamiz:
- Machine Learning / Data Science sohasida 2–3 yildan boshlab tijoriy tajriba.
- End-to-end ML-loyihalarni prodakshenga chiqarish bo'yicha real tajriba.
- Mentorlik, darslar o'tish yoki kodni tekshirish tajribasi bo'lishi xohlanadi.
- Oliy profilli IT-ma'lumot.

❗️Shartlar:
- Part-time, loyihaviy bandlik.
- Oflayn bizning jihozlangan sinfimizda (Alif ofisi).
- Suhbat yakunlari bo'yicha munosib to'lov.

— AI & Machine Learning
— Real loyihalar
— Tajribali mentorlar
— Kuchli community
— Karyera imkoniyatlari