Forwarded from DSML.KZ Новости
K2 Think Hackathon | Абу-Даби 7-9 ноября
Создай проект, который использует K2 Think (открытую 32B reasoning-модель от MBZUAI × G42, созданную для глубокого мышления). Хакатон проходит в два этапа:
• Онлайн Global Idea Call: аппликанты сдают одностраничный документ, где описана идея проекта с применением K2 Think.
Дедлайн: 26 октября (10 утра по Астане)
• 48-часовой финал в Абу-Даби для топ-10 на кампусе MBZUAI, который пройдет 7-9 ноября
Хакатон открыт для всех участников по всему миру без возрастных ограничений. Фининалисты получат travel grant до AED 20 000 на человека (перелёт, проживание, питание).
Cсылка на регистрацию: hackathon.k2think.ai/#apply
Создай проект, который использует K2 Think (открытую 32B reasoning-модель от MBZUAI × G42, созданную для глубокого мышления). Хакатон проходит в два этапа:
• Онлайн Global Idea Call: аппликанты сдают одностраничный документ, где описана идея проекта с применением K2 Think.
Дедлайн: 26 октября (10 утра по Астане)
• 48-часовой финал в Абу-Даби для топ-10 на кампусе MBZUAI, который пройдет 7-9 ноября
Хакатон открыт для всех участников по всему миру без возрастных ограничений. Фининалисты получат travel grant до AED 20 000 на человека (перелёт, проживание, питание).
Cсылка на регистрацию: hackathon.k2think.ai/#apply
❤3
Вакансия Business Intelligence Analyst в британское агентство Data Never Lies
About the Company
Data Never Lies (DNL) is a UK based team that believes in the power of facts over guesswork. For years, we’ve been helping businesses dig into the darkest corners of their data (and yes, data does have dark corners—usually where no one bothers to clean up) to turn insights into action.
We’re looking for someone to join us in the role of Middle Business Intelligence Analyst: Tableau or Power BI.
What You’ll Do
- Share your expertise: You’re the Middle Analyst, so customers will come to you for SQL, Tableau or Power BI tips—and that’s perfectly normal.
- Master the art of data extraction: Sometimes from SQL databases, sometimes from dusty Excel files, sometimes from mild chaos (accept it as a given).
- Build reports, dashboards, and other visualizations: So that executives no longer tremble at the sight of graphs, but instead experience mild delight at their simplicity and clarity.
- Communicate with team: To explain why things might be going wrong, and then in whichever other language you prefer, how to fix them.
- Automate routine tasks: Because your valuable time shouldn’t be spent doing endless, repetitive grunt work.
What You Need
- Experience with BI tools: Power BI or Tableau.
- Strong SQL proficiency (subselects, joins, the whole shebang). Without it, we get sad.
- Basic English Conversational: comfortable enough to discuss numbers and visualizations via Zoom with team (and maybe argue about the virtues of classic Earl Grey over green tea).
What We Offer
- A variety of projects: trust us, you won’t be bored.
- A sane schedule: we focus on tasks, not hours—but showing up at noon every day isn’t exactly smiled upon.
- A team that values expertise and humor: yes, we occasionally crack jokes about SQL—don’t worry if you don’t laugh right away.
- Choose your adventure: Dive deep into a single, large-scale project or opt for a “discovery” mode, collaborating with multiple global clients across different domains. You can get hands-on with cutting-edge data stacks for anything from gaming and dating to skyscraper construction and nuclear energy. If variety is what you crave, you’ll find it here.
Link to Apply
About the Company
Data Never Lies (DNL) is a UK based team that believes in the power of facts over guesswork. For years, we’ve been helping businesses dig into the darkest corners of their data (and yes, data does have dark corners—usually where no one bothers to clean up) to turn insights into action.
We’re looking for someone to join us in the role of Middle Business Intelligence Analyst: Tableau or Power BI.
What You’ll Do
- Share your expertise: You’re the Middle Analyst, so customers will come to you for SQL, Tableau or Power BI tips—and that’s perfectly normal.
- Master the art of data extraction: Sometimes from SQL databases, sometimes from dusty Excel files, sometimes from mild chaos (accept it as a given).
- Build reports, dashboards, and other visualizations: So that executives no longer tremble at the sight of graphs, but instead experience mild delight at their simplicity and clarity.
- Communicate with team: To explain why things might be going wrong, and then in whichever other language you prefer, how to fix them.
- Automate routine tasks: Because your valuable time shouldn’t be spent doing endless, repetitive grunt work.
What You Need
- Experience with BI tools: Power BI or Tableau.
- Strong SQL proficiency (subselects, joins, the whole shebang). Without it, we get sad.
- Basic English Conversational: comfortable enough to discuss numbers and visualizations via Zoom with team (and maybe argue about the virtues of classic Earl Grey over green tea).
What We Offer
- A variety of projects: trust us, you won’t be bored.
- A sane schedule: we focus on tasks, not hours—but showing up at noon every day isn’t exactly smiled upon.
- A team that values expertise and humor: yes, we occasionally crack jokes about SQL—don’t worry if you don’t laugh right away.
- Choose your adventure: Dive deep into a single, large-scale project or opt for a “discovery” mode, collaborating with multiple global clients across different domains. You can get hands-on with cutting-edge data stacks for anything from gaming and dating to skyscraper construction and nuclear energy. If variety is what you crave, you’ll find it here.
Link to Apply
Data Never Lies
Top Data & Business Intelligence Solutions | Data Never Lies BI Services
Data Never Lies delivers world-class Business Intelligence and Data Analytics solutions — from pixel-perfect dashboards and AI decision assistants to industry-specific BI showcases. Transform your data into actionable insights and smarter decisions tailored…
❤1
LLM Scaling Week
Когда: 10–14 ноября 2025
Где: онлайн
Дедлайн регистрации: 13 ноября 2025
О чем будет интенсив:
• Эксперты ШАДа расскажут о концепциях и инженерных решениях, которые стоят за современными LLM
• Спикеры покажут, как находить неоптимальности и ускорять инференс
• Вы узнаете о методах распределённого обучения и масштабирования, которые применяются ведущими инженерами
Регистрация по ссылке.
Когда: 10–14 ноября 2025
Где: онлайн
Дедлайн регистрации: 13 ноября 2025
О чем будет интенсив:
• Эксперты ШАДа расскажут о концепциях и инженерных решениях, которые стоят за современными LLM
• Спикеры покажут, как находить неоптимальности и ускорять инференс
• Вы узнаете о методах распределённого обучения и масштабирования, которые применяются ведущими инженерами
Регистрация по ссылке.
LLM Scaling Week
от Школы анализа данных
от Школы анализа данных
Эксперты ШАДа расскажут об основных инженерных и математических концепциях, необходимых для работы с большими моделями.
🔥3
Фестиваль DataConDa’25 🐍
DataConDa’25 — масштабный фестиваль для энтузиастов Data Science, Machine Learning и AI.
Его миссия — развивать и популяризировать эти области среди студентов и молодых специалистов, а также стимулировать сотрудничество между индустрией и академией.
Для кого:
🎓 студентов технических специальностей
🧑💻 начинающих инженеров
🤖 будущих ML-практиков
🔬 исследователей
Что вас ждет:
🎤 выступления экспертов
🧪 практические воркшопы
🚀 аллея стартапов и исследований
☕️ кофе-брейк
🤝 продуктивный нетворкинг — всё ради обмена идеями, развития навыков и вдохновения
📆 Дата: 15 ноября, суббота
📍 Место: Назарбаев Университет
⏱️ Время: 09:30–19:00
🔗 Регистрация по ссылке
🌐 Сайт: datasci.digital
❗️ Дедлайн регистрации: 13 ноября, 23:59
DataConDa’25 — масштабный фестиваль для энтузиастов Data Science, Machine Learning и AI.
Его миссия — развивать и популяризировать эти области среди студентов и молодых специалистов, а также стимулировать сотрудничество между индустрией и академией.
Для кого:
🎓 студентов технических специальностей
🧑💻 начинающих инженеров
🤖 будущих ML-практиков
🔬 исследователей
Что вас ждет:
🎤 выступления экспертов
🧪 практические воркшопы
🚀 аллея стартапов и исследований
☕️ кофе-брейк
🤝 продуктивный нетворкинг — всё ради обмена идеями, развития навыков и вдохновения
📆 Дата: 15 ноября, суббота
📍 Место: Назарбаев Университет
⏱️ Время: 09:30–19:00
🔗 Регистрация по ссылке
🌐 Сайт: datasci.digital
❗️ Дедлайн регистрации: 13 ноября, 23:59
🔥6❤3
Бизнес-ужин в Алматы | 1 декабря в 19:00
Оптимизация IT-инфраструктуры для AI/ML-задач
Компания Servercore приглашает IT-специалистов, разработчиков и руководителей бизнеса на свой традиционный IT-беш — закрытый бизнес-ужин, где эксперты провайдера и ведущие IT-специалисты Казахстана поделятся опытом и ответят на ключевые вопросы по работе с ML/AI-инфраструктурой.
➡️ Регистрируйтесь по ссылке: https://srv.cr/h2pw7
Участники смогут обсудить:
- Практический опыт локальных компаний Казахстана
- Тонкости построения ML/AI-инфраструктуры
- Вопросы информационной безопасности
- Возможности и преимущества облачных GPU-серверов
Коротко о программе:
1. GPU в облаке: Как сбалансировать мощность и стоимость для ваших AI/ML-проектов?
- Спикер: Исмоилжон Иминохунов, Senior Project Manager, Servercore
2. Панельная дискуссия: Инфраструктура для AI — собственный ЦОД vs. облачные GPU. Реальные кейсы из Казахстана.
- Участники: Сергей Бобко (директор по развитию бизнеса в Servercore), Исмоилжон Иминохунов (Servercore), Ерсултанбек Елғонды (технический директор в PayLink), Юрий Капелько (COO в Servercore), Элдан Абдрашим (директор по ИИ в Allosta, ex-Senior AI/ML в Apple и Microsoft)
3. 🥘 IT-беш Networking: Неформальное общение с экспертами и обмен опытом за ужином.
➡️ Регистрация обязательна: https://srv.cr/h2pw7
Оптимизация IT-инфраструктуры для AI/ML-задач
Компания Servercore приглашает IT-специалистов, разработчиков и руководителей бизнеса на свой традиционный IT-беш — закрытый бизнес-ужин, где эксперты провайдера и ведущие IT-специалисты Казахстана поделятся опытом и ответят на ключевые вопросы по работе с ML/AI-инфраструктурой.
➡️ Регистрируйтесь по ссылке: https://srv.cr/h2pw7
Участники смогут обсудить:
- Практический опыт локальных компаний Казахстана
- Тонкости построения ML/AI-инфраструктуры
- Вопросы информационной безопасности
- Возможности и преимущества облачных GPU-серверов
Коротко о программе:
1. GPU в облаке: Как сбалансировать мощность и стоимость для ваших AI/ML-проектов?
- Спикер: Исмоилжон Иминохунов, Senior Project Manager, Servercore
2. Панельная дискуссия: Инфраструктура для AI — собственный ЦОД vs. облачные GPU. Реальные кейсы из Казахстана.
- Участники: Сергей Бобко (директор по развитию бизнеса в Servercore), Исмоилжон Иминохунов (Servercore), Ерсултанбек Елғонды (технический директор в PayLink), Юрий Капелько (COO в Servercore), Элдан Абдрашим (директор по ИИ в Allosta, ex-Senior AI/ML в Apple и Microsoft)
3. 🥘 IT-беш Networking: Неформальное общение с экспертами и обмен опытом за ужином.
➡️ Регистрация обязательна: https://srv.cr/h2pw7
❤1
Друзья, мы рады объявить, что открыт сбор заявок на грант по программе AI Engineer от nFactorial School 💥
nFactorial School запускает онлайн курс по AI-разработке для инженеров, которые хотят прокачаться в LLM и стать 10х-разработчиками.
⚡️ Старт курса - весна 2026 года. Длительность - 6 месяцев, за это время участники смогут:
- Освоить работу с GPT, Claude, Cursor, LangChain, RAG и другими AI-технологиями;
- Научиться автоматизировать до 70% рутинных задач команды;
- Создать production-ready AI-продукт в портфолио;
- Научиться проектировать системы с продуманной архитектурой.
🔥 Обучение можно пройти с грантом от TechOrda, который покрывает 50% обучения.
Подробнее о программе: https://nfactorial-group.notion.site/Tech-Orda-23f27798ee0980abb8a0f08947f0b931
Оставить заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/bTRoKuqf
⏰ Дедлайн подачи заявок до 21 декабря! Регистрируйся сейчас - ранние заявки обрабатываются первыми. Количество грантов ограничено.
Мы ждем тебя❤️
nFactorial School запускает онлайн курс по AI-разработке для инженеров, которые хотят прокачаться в LLM и стать 10х-разработчиками.
⚡️ Старт курса - весна 2026 года. Длительность - 6 месяцев, за это время участники смогут:
- Освоить работу с GPT, Claude, Cursor, LangChain, RAG и другими AI-технологиями;
- Научиться автоматизировать до 70% рутинных задач команды;
- Создать production-ready AI-продукт в портфолио;
- Научиться проектировать системы с продуманной архитектурой.
🔥 Обучение можно пройти с грантом от TechOrda, который покрывает 50% обучения.
Подробнее о программе: https://nfactorial-group.notion.site/Tech-Orda-23f27798ee0980abb8a0f08947f0b931
Оставить заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/bTRoKuqf
⏰ Дедлайн подачи заявок до 21 декабря! Регистрируйся сейчас - ранние заявки обрабатываются первыми. Количество грантов ограничено.
Мы ждем тебя❤️
TrustMe Hackathon 2026
Когда: 17 января (48 часов)
Где: Астана + онлайн из любой точки мира
TrustMe Hackathon — это 48-часовое соревнование для разработчиков и WEB3-энтузиастов, готовых применить свои знания смарт-контрактов и воплотить идеи в реальные решения. Участники будут бороться за звание лучшей команды и призовой фонд.
Призовой фонд — $5 000 или $25 000 в TrustMe Token.
Регистрация по ссылке.
Когда: 17 января (48 часов)
Где: Астана + онлайн из любой точки мира
TrustMe Hackathon — это 48-часовое соревнование для разработчиков и WEB3-энтузиастов, готовых применить свои знания смарт-контрактов и воплотить идеи в реальные решения. Участники будут бороться за звание лучшей команды и призовой фонд.
Призовой фонд — $5 000 или $25 000 в TrustMe Token.
Регистрация по ссылке.
❤6🔥3
Бизнес-ужин в Астане | 12 февраля в 19:00
Оптимизация IT-инфраструктуры для AI/ML
Компания Servercore приглашает разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса на закрытый бизнес-ужин IT-беш. Эксперты провайдера расскажут, как эффективно строить инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом.
➡️ Регистрируйтесь по ссылке
Участники смогут обсудить:
▪️Практический опыт локальных компаний Казахстана
▪️Тонкости построения ML/AI-инфраструктуры
▪️Вопросы информационной безопасности
▪️Возможности и преимущества облачных GPU-серверов
После официальной части — IT-беш Networking. Неформальное общение с экспертами, обмен опытом и вкусный ужин.
⚠️ Не забудьте зарегистрироваться заранее, количество мест ограничено.
Оптимизация IT-инфраструктуры для AI/ML
Компания Servercore приглашает разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса на закрытый бизнес-ужин IT-беш. Эксперты провайдера расскажут, как эффективно строить инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом.
➡️ Регистрируйтесь по ссылке
Участники смогут обсудить:
▪️Практический опыт локальных компаний Казахстана
▪️Тонкости построения ML/AI-инфраструктуры
▪️Вопросы информационной безопасности
▪️Возможности и преимущества облачных GPU-серверов
После официальной части — IT-беш Networking. Неформальное общение с экспертами, обмен опытом и вкусный ужин.
⚠️ Не забудьте зарегистрироваться заранее, количество мест ограничено.
❤1
DATASAUR 2026
Двухдневный офлайн-хакатон, посвящённый реальным задачам в DS / ML / AI, быстрому принятию решений и командной работе. Datasaur’26 объединяет участников, готовых решать кейсы индустриального уровня и бороться за призовой фонд 2 000 000 ₸
Размер команды: 1–4 участника
Когда: 21–22 февраля
Призовой фонд: 2 000 000 ₸
Место проведения: Назарбаев Университет, Green Hall
Реальные кейсы подготовлены QazCode (Beeline Kazakhstan) и Freedom Broker при поддержке NU Impact Foundation
🔗 Ссылка на регистрацию
Дедлайн регистрации: 19 февраля, 23:59
Двухдневный офлайн-хакатон, посвящённый реальным задачам в DS / ML / AI, быстрому принятию решений и командной работе. Datasaur’26 объединяет участников, готовых решать кейсы индустриального уровня и бороться за призовой фонд 2 000 000 ₸
Размер команды: 1–4 участника
Когда: 21–22 февраля
Призовой фонд: 2 000 000 ₸
Место проведения: Назарбаев Университет, Green Hall
Реальные кейсы подготовлены QazCode (Beeline Kazakhstan) и Freedom Broker при поддержке NU Impact Foundation
🔗 Ссылка на регистрацию
Дедлайн регистрации: 19 февраля, 23:59
🔥12❤2
Forwarded from NU ACM-W Student Chapter
Девушки - ученицы школ, колледжей и студентки университетов в возрасте от 16 лет и старше. Участвовать можно в команде от 2 до 4 человек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3😍1
DataSci Fest’26
Масштабное мероприятие для всех, кто увлечён Data Science, Machine Learning и AI. Оно создано, чтобы вдохновлять, объединять и развивать, собирая вместе любознательных людей из университетов, исследовательских лабораторий и индустрии.
Для кого:
🎓 студенты технических специальностей
🧑💻 начинающие разработчики
🤖 будущие ML-инженеры
🔬 исследователи и энтузиасты Data Science
Что вас ждёт:
🎤 выступления экспертов из индустрии
🧪 практические воркшопы для прокачки навыков
🚀 презентации стартапов и исследовательских проектов
🤝 полезный нетворкинг с единомышленниками
📆 Дата: 29 марта (воскресенье)
📍 Место: Назарбаев Университет
⏱️ Время: 10:00–17:00
🔗 Регистрация: forms.gle/Cn2MiuJ3hPgQWK8b9
🌐 Сайт: datasci.website
❗️ Дедлайн регистрации: 26 марта, 23:59
Масштабное мероприятие для всех, кто увлечён Data Science, Machine Learning и AI. Оно создано, чтобы вдохновлять, объединять и развивать, собирая вместе любознательных людей из университетов, исследовательских лабораторий и индустрии.
Для кого:
🎓 студенты технических специальностей
🧑💻 начинающие разработчики
🤖 будущие ML-инженеры
🔬 исследователи и энтузиасты Data Science
Что вас ждёт:
🎤 выступления экспертов из индустрии
🧪 практические воркшопы для прокачки навыков
🚀 презентации стартапов и исследовательских проектов
🤝 полезный нетворкинг с единомышленниками
📆 Дата: 29 марта (воскресенье)
📍 Место: Назарбаев Университет
⏱️ Время: 10:00–17:00
🔗 Регистрация: forms.gle/Cn2MiuJ3hPgQWK8b9
🌐 Сайт: datasci.website
❗️ Дедлайн регистрации: 26 марта, 23:59
🔥31😍3🆒3❤2💘1
Хакатон на 20 000 000 ₸
Decentrathon 5.0 — крупнейший хакатон Казахстана, направления AI и Blockchain при участии партнеров inDrive, Solana и Superteam KZ.
📆 Даты: 27 марта — 5 апреля
💬 Формат: 10 дней (1 день оффлайн, 9 дней онлайн)
🎯 Треки: AI и Blockchain
💰 Призовой фонд: 20 000 000 ₸
Подробнее о хакатоне и регистрация: https://decentrathon.ai/
Задачи хакатона будут тут: @thedecentrathon
Decentrathon 5.0 — крупнейший хакатон Казахстана, направления AI и Blockchain при участии партнеров inDrive, Solana и Superteam KZ.
📆 Даты: 27 марта — 5 апреля
💬 Формат: 10 дней (1 день оффлайн, 9 дней онлайн)
🎯 Треки: AI и Blockchain
💰 Призовой фонд: 20 000 000 ₸
Подробнее о хакатоне и регистрация: https://decentrathon.ai/
Задачи хакатона будут тут: @thedecentrathon
❤2😎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хакатон HackNU26
Присоединяйся к HackNU26 — 24-часовому студенческому хакатону, где твои идеи воплощаются в жизнь. От AI и ML до программной инженерии и нового трека Growth Management — каждый участник найдёт для себя вызов.
💰 Призовой фонд: 2 800 000 KZT
🗓 4–5 апреля
📍 Назарбаев Университет, Астана
🔗 Зарегистрируйся сейчас: hacknu.nuacm.kz
⏰ Дедлайн регистрации: 1 апреля, 23:59
🌎 Следи за обновлениями:
Telegram: @nuacmsc
Новости HackNU: @HackNU
Присоединяйся к HackNU26 — 24-часовому студенческому хакатону, где твои идеи воплощаются в жизнь. От AI и ML до программной инженерии и нового трека Growth Management — каждый участник найдёт для себя вызов.
💰 Призовой фонд: 2 800 000 KZT
🗓 4–5 апреля
📍 Назарбаев Университет, Астана
🔗 Зарегистрируйся сейчас: hacknu.nuacm.kz
⏰ Дедлайн регистрации: 1 апреля, 23:59
🌎 Следи за обновлениями:
Telegram: @nuacmsc
Новости HackNU: @HackNU
❤2
ODS Data Fest в Алматы
Где: Алматы, университет AlmaU
Когда: 30 мая 2026, 11:00–18:00
Для кого: для специалистов, студентов и всех, кто интересуется Data Science, AI и аналитикой данных
30 мая в Алматы пройдет офлайн-день Data Fest 2026 - уютный митап от сообщества ODS.AI. Участников ждут выступления, общение с комьюнити, обмен опытом и нетворкинг в сфере Data Science и AI.
Мероприятие пройдет на площадке AlmaU по адресу: ул. Розыбакиева, 227. Для участия необходимо зарегистрироваться и дождаться подтверждения на почту - количество мест ограничено.
Подробнее и регистрация по ссылке.
Где: Алматы, университет AlmaU
Когда: 30 мая 2026, 11:00–18:00
Для кого: для специалистов, студентов и всех, кто интересуется Data Science, AI и аналитикой данных
30 мая в Алматы пройдет офлайн-день Data Fest 2026 - уютный митап от сообщества ODS.AI. Участников ждут выступления, общение с комьюнити, обмен опытом и нетворкинг в сфере Data Science и AI.
Мероприятие пройдет на площадке AlmaU по адресу: ул. Розыбакиева, 227. Для участия необходимо зарегистрироваться и дождаться подтверждения на почту - количество мест ограничено.
Подробнее и регистрация по ссылке.
15❤8
Middle ML Engineer в Verigram
📍 Verigram, Алматы
🏢 Формат работы: оффлайн
Также рассматриваем кандидатов на позиции: intern / junior / junior+.
📩 Резюме отправлять в лс: @meruyert1111
Verigram — международная AI-компания в сфере цифровой идентификации и antifraud-решений. Нашими продуктами пользуются банки, финтех-компании и онлайн-платформы для удаленной идентификации пользователей и предотвращения мошенничества.
Ищем ML Engineer, который сможет доводить модели от research до production и масштабирования. Подойдет тем, кому интересно строить LLM-системы, computer vision пайплайны и высоконагруженные AI-сервисы для тысяч пользователей.
🔹 Чем занимаемся:
• Face biometrics и liveness detection
• Document verification / KYC / AML
• Real-time video analytics
• LLM assistants и RAG systems
• High-load ML services
💻 Задачи:
LLM / Generative AI:
• Fine-tuning open-source LLMs (LoRA / PEFT)
• Разработка и масштабирование RAG-систем
• Embeddings и vector search pipelines
• AI-ассистенты и внутренние AI-инструменты
• Prompt engineering и evaluation pipelines
• A/B testing и эксперименты с LLM
• Оптимизация inference (latency / throughput / GPU)
Data & ML Pipelines:
• Построение ETL/ELT пайплайнов для ML
• Data validation и versioning датасетов
• Автоматизация обучения и переобучения моделей
• Experiment tracking и quality metrics
ML Infrastructure & Production:
• Разработка ML-сервисов на FastAPI
• Контейнеризация и деплой моделей
• Оптимизация GPU inference
• Batch и real-time inference pipelines
Мониторинг моделей:
• data/model drift
• деградация качества
• latency и reliability
Engineering culture:
• Участие в архитектурных решениях
• Code review и документация
• Развитие ML engineering best practices
🛠 Tech stack:
Python • PyTorch • FastAPI • PostgreSQL • Redis • Kafka • Docker
LangChain • LangGraph • RAG • Vector Search • GPU inference
✅ Требования:
Must-have:
• 2–4 года опыта в ML / DL / NLP
• Опыт вывода ML-моделей в production
• Сильный Python (backend + ML)
• Практический опыт с PyTorch
• Понимание полного ML lifecycle
Будет плюсом:
• Опыт с LLM / RAG / embeddings
• Оптимизация inference
• Опыт разработки high-load сервисов
🎁 Что предлагаем:
• Реальные production ML и LLM проекты
• Доступ к GPU-инфраструктуре
• Влияние на архитектуру AI-продуктов
• Конкурентную зарплату
• Сильную инженерную культуру и минимум бюрократии
Присоединяйтесь к команде, которая строит AI-продукты для реального мира.
📍 Verigram, Алматы
🏢 Формат работы: оффлайн
Также рассматриваем кандидатов на позиции: intern / junior / junior+.
📩 Резюме отправлять в лс: @meruyert1111
Verigram — международная AI-компания в сфере цифровой идентификации и antifraud-решений. Нашими продуктами пользуются банки, финтех-компании и онлайн-платформы для удаленной идентификации пользователей и предотвращения мошенничества.
Ищем ML Engineer, который сможет доводить модели от research до production и масштабирования. Подойдет тем, кому интересно строить LLM-системы, computer vision пайплайны и высоконагруженные AI-сервисы для тысяч пользователей.
🔹 Чем занимаемся:
• Face biometrics и liveness detection
• Document verification / KYC / AML
• Real-time video analytics
• LLM assistants и RAG systems
• High-load ML services
💻 Задачи:
LLM / Generative AI:
• Fine-tuning open-source LLMs (LoRA / PEFT)
• Разработка и масштабирование RAG-систем
• Embeddings и vector search pipelines
• AI-ассистенты и внутренние AI-инструменты
• Prompt engineering и evaluation pipelines
• A/B testing и эксперименты с LLM
• Оптимизация inference (latency / throughput / GPU)
Data & ML Pipelines:
• Построение ETL/ELT пайплайнов для ML
• Data validation и versioning датасетов
• Автоматизация обучения и переобучения моделей
• Experiment tracking и quality metrics
ML Infrastructure & Production:
• Разработка ML-сервисов на FastAPI
• Контейнеризация и деплой моделей
• Оптимизация GPU inference
• Batch и real-time inference pipelines
Мониторинг моделей:
• data/model drift
• деградация качества
• latency и reliability
Engineering culture:
• Участие в архитектурных решениях
• Code review и документация
• Развитие ML engineering best practices
🛠 Tech stack:
Python • PyTorch • FastAPI • PostgreSQL • Redis • Kafka • Docker
LangChain • LangGraph • RAG • Vector Search • GPU inference
✅ Требования:
Must-have:
• 2–4 года опыта в ML / DL / NLP
• Опыт вывода ML-моделей в production
• Сильный Python (backend + ML)
• Практический опыт с PyTorch
• Понимание полного ML lifecycle
Будет плюсом:
• Опыт с LLM / RAG / embeddings
• Оптимизация inference
• Опыт разработки high-load сервисов
🎁 Что предлагаем:
• Реальные production ML и LLM проекты
• Доступ к GPU-инфраструктуре
• Влияние на архитектуру AI-продуктов
• Конкурентную зарплату
• Сильную инженерную культуру и минимум бюрократии
Присоединяйтесь к команде, которая строит AI-продукты для реального мира.
👍8🤯3❤1👎1