삼성전자, 실리콘 포토닉스 자체 검증 본격화
삼성전자가 TSMC의 검증을 통과한 폼팩터·MPI 장비로 광집적회로(PIC) 웨이퍼를 테스트 중이며, 2026년 말까지 자체 평가를 마치는 것이 목표라는 보도. 기존 imec 등에 맡기던 검증을 내부에서 수행하기 시작한 것.
2027년 실리콘 포토닉스 파운드리 서비스 개시와 광엔진 테스트를 계획하고 있음. 장기적으로는 광엔진·로직·HBM을 하나의 패키지에 통합하고, CPO 적용 범위를 네트워크 스위치에서 GPU·CPU로 넓힌다는 구상.
출처: TrendForce
삼성전자가 TSMC의 검증을 통과한 폼팩터·MPI 장비로 광집적회로(PIC) 웨이퍼를 테스트 중이며, 2026년 말까지 자체 평가를 마치는 것이 목표라는 보도. 기존 imec 등에 맡기던 검증을 내부에서 수행하기 시작한 것.
2027년 실리콘 포토닉스 파운드리 서비스 개시와 광엔진 테스트를 계획하고 있음. 장기적으로는 광엔진·로직·HBM을 하나의 패키지에 통합하고, CPO 적용 범위를 네트워크 스위치에서 GPU·CPU로 넓힌다는 구상.
출처: TrendForce
TrendForce
[News] Samsung Reportedly Eyes In-House Silicon Photonics PIC Testing by End-2026 with TSMC-Qualified Tools
Samsung is stepping up its silicon photonics development by bringing key testing capabilities in-house. According to The Elec, sources say Samsung is ...
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머니보틀
[단독] '블랙리스트' 이은 논란…최승호, 장인 업체와 3.7억 거래 https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=673150
정상적인 사람이라면 시위 할 때 가족 회사에서 발주받지 않습니다
절차상 문제가 없었더라도 논란이 터지면 진정성이 의심받을 수 있기 때문입니다
최승호님이 논란을 잘 헤쳐나가길 바랍니다 ㅎㅎ Astra한테 물어보면 방법을 알려줄지도요~
절차상 문제가 없었더라도 논란이 터지면 진정성이 의심받을 수 있기 때문입니다
최승호님이 논란을 잘 헤쳐나가길 바랍니다 ㅎㅎ Astra한테 물어보면 방법을 알려줄지도요~
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하이닉스 200만원가기 딱 좋은 오후네요
제가 가격을 낮춰 말씀드리는것도 다 이유가 있습니다
지금 바로 1억을 외쳐봐야 사람들은 저를 미치광이로 볼거에요
삼성전자 5만원일때 내년에 38만원 간다~ 하면 대중들은 저를 못믿는 법이죠
앞으로 증권사식으로 가격이 올라갈때마다 목표가를 조금씩 높여서 말씀드릴게요 😀
언제까지? 1억까지..
뭐 가격이야 다들 궁금해하실까봐 말씀드리지만 저는 하이닉스가 지금 얼마인지도 안궁금합니다
시원한 음료 한 잔 하면서 월급 열심히 받아 호가창에 하이닉스 하나 둘 줄여나가는게 하이닉스 가격에 기여하는 일이죠
탄산 섞인 피치우롱티 한 잔…
☕️🧊☕️🧊
제가 가격을 낮춰 말씀드리는것도 다 이유가 있습니다
지금 바로 1억을 외쳐봐야 사람들은 저를 미치광이로 볼거에요
삼성전자 5만원일때 내년에 38만원 간다~ 하면 대중들은 저를 못믿는 법이죠
앞으로 증권사식으로 가격이 올라갈때마다 목표가를 조금씩 높여서 말씀드릴게요 😀
언제까지? 1억까지..
뭐 가격이야 다들 궁금해하실까봐 말씀드리지만 저는 하이닉스가 지금 얼마인지도 안궁금합니다
시원한 음료 한 잔 하면서 월급 열심히 받아 호가창에 하이닉스 하나 둘 줄여나가는게 하이닉스 가격에 기여하는 일이죠
탄산 섞인 피치우롱티 한 잔…
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Forwarded from [하나 이준호] AI/디지털자산/인터넷/게임
AIDC 특별법 밑그림 짠다…전력·인허가 특례 기준 본격 논의
내년 3월 '인공지능 데이터센터 산업 진흥에 관한 특별법'(AIDC 특별법) 시행을 앞두고 데이터센터 구축 속도를 좌우할 하위법령 설계를 본격화
특히 AI 데이터센터를 어떤 시설까지 인정할지는 향후 법 적용과 지원 대상을 가르는 기준. 전력 관련 특례와 인허가 일괄처리 역시 대규모 전력이 필요한 AI 데이터센터의 구축 기간과 사업성에 영향을 미칠 수 있음. 다만 이날 토론회에서는 구체적인 시행령 조문 초안을 공개하지 않고 법률이 위임한 주요 사안을 제시한 뒤 각계 의견을 듣는 방식으로 논의가 진행
https://naver.me/551chybK
내년 3월 '인공지능 데이터센터 산업 진흥에 관한 특별법'(AIDC 특별법) 시행을 앞두고 데이터센터 구축 속도를 좌우할 하위법령 설계를 본격화
특히 AI 데이터센터를 어떤 시설까지 인정할지는 향후 법 적용과 지원 대상을 가르는 기준. 전력 관련 특례와 인허가 일괄처리 역시 대규모 전력이 필요한 AI 데이터센터의 구축 기간과 사업성에 영향을 미칠 수 있음. 다만 이날 토론회에서는 구체적인 시행령 조문 초안을 공개하지 않고 법률이 위임한 주요 사안을 제시한 뒤 각계 의견을 듣는 방식으로 논의가 진행
https://naver.me/551chybK
Naver
AIDC 특별법 밑그림 짠다…전력·인허가 특례 기준 본격 논의
정부가 AI(인공지능) 데이터센터의 인정 범위부터 전력·인허가 특례까지 구체적인 기준 마련에 착수했다. 내년 3월 '인공지능 데이터센터 산업 진흥에 관한 특별법'(AIDC 특별법) 시행을 앞두고 데이터센터 구축 속도
📌 글로벌 금융기관의 온체인 전환, KBW2026에서
프랭클린템플턴·노던트러스트·무디스·뉴욕라이프·SBI증권 등 글로벌 금융기관 주요 인사들이 KBW2026 with Upbit 연사로 참여합니다.
토큰화 펀드부터 수탁·신용평가·증권 유통까지.
전통 금융의 핵심 기능이 온체인으로 이동하는 흐름을 논의합니다.
📅 메인 컨퍼런스: 9월 30일–10월 1일
📍 서울 워커힐 호텔앤리조트
🎟 General Pass 판매 중 — 9월 17일까지
본 콘텐츠는 KBW2026 티켓과 할인코드를 협찬받는 Community Program의 일환으로 작성됐습니다.
프랭클린템플턴·노던트러스트·무디스·뉴욕라이프·SBI증권 등 글로벌 금융기관 주요 인사들이 KBW2026 with Upbit 연사로 참여합니다.
토큰화 펀드부터 수탁·신용평가·증권 유통까지.
전통 금융의 핵심 기능이 온체인으로 이동하는 흐름을 논의합니다.
📅 메인 컨퍼런스: 9월 30일–10월 1일
📍 서울 워커힐 호텔앤리조트
🎟 General Pass 판매 중 — 9월 17일까지
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Forwarded from 나스닥혁명수비대
이번에 GPT 아트록스인가 나오면서 AGI의 실현이 더 다가왔다는 말들이 많습니다.
뭐 이런거에 대해서 맞다 아니다 왈가왈부할 생각은 없고요 (아직 안 써봄)
좁게보면 AI, 넓게보면 정보통신 기술 전체의 매커니즘을 통해 유망한 섹터를 좀 발굴해볼까 합니다.
현재 우리는 키보드 마우스 딸깍하면 세상 온갖 정보가 나오는 LLM기반의 AI 서비스 시대를 살고 있지만 이게 구현하는 과정은 상당히 복잡합니다.
우선 키보드와 마우스를 통한 정보 입력과 전송 (할말하고 엔터 누르거나, 마우스로 보고 싶은걸 누르는 모든 행위를 의미)이 이루어지면
사용자의 요청사항들은 통신망을 타고 서버로 갑니다.
서버의 코어칩은 이를 작동시키고 다시 통신망에 그 결과를 보냅니다.
우리가 딸깍으로 보낸 정보들은 서비스를 제공하는 주체에 따라 태평양을 건너갔다 오기도 한다는 말입니다.
저런 서버들이 모인 인프라가 데이터센터이며, 당연히 이런 모든 과정에는 전기가 필요합니다.
데이터센터에서 일어나는 일들은 말로 표현하기 훨씬 복잡한데,
우선 코어칩이 정보를 받고 이를 어떻게 처리할지 확정지은 후 내부 통신망(엄밀히 말하면 회로)을 통해 메모리나 SSD, HDD같은 저장소에 데이터를 보냅니다.
이 때 메모리는 코어칩과의 긴밀한 소통으로 코어칩의 연산을 보조하고 SSD, HDD같은 경우는 코어칩이 필요로 하는 데이터를 읽게 해주거나 코어칩의 연산 결과를 반영구적으로 저장합니다.
좌카 아니 카카오톡의 채팅 로그나 유튜브의 영상 조회 기록, 롤 채금 기록 등이 SSD, HDD 등에 데이터베이스 형태로 반영구적으로 저장되는 대표적인 예시가 되겠습니다.
메모리의 경우 SSD, HDD 대비 저장 가능한 용량이 적습니다. 다만 이들은 코어칩과 긴밀하게 연결되어 작동하기에 한 번에 보낼 수 있는 데이터의 양과 속도가 중요합니다. 지금이야 일반 DDR 메모리도 중요한 시대이지만 HBM개념과 함께 과거 HBM 못한다고 삼성즌자가 먹은 욕을 생각해보시면 어떤 의미인지 알 겁니다.
즉 AI시대 = 메모리 수요 폭증이라는 것은 연산을 담당하는 코어칩이 한 번에 처리해야할 데이터 양이 폭증했다는 것입니다.
사람들은 점점 더 빠른 결과를 원합니다. 요구하는 데이터 규모가 폭증하고 코어칩의 성능도 올라서 한 번에 처리할 수 있는 데이터 규모도 커졌는데 메모리의 대역폭(한 번에 보낼 수 있는 데이터의 양)이 그대로라면 수요를 충족할 수 없겠지요. 그래서 High Bandwidth(고대역폭) Memory가 흥행한 것입니다.
최근에 언급이 늘어난 광통신은 신호를 보낼 때 필요한 전력 소비를 줄입니다. 다르게 말하면 같은 전력으로 더 많은 데이터를 처리할 수 있다는 것입니다.
상기한 모든 것들은 AI가 정말 허구다 라는 것이 밝혀지지 않는 한 수요 자체는 지속적으로 견조할 것 같습니다.
사람들은 더 빠르게 일을 처리하고 싶어하며 동시에 더 많은 일을 시키고 싶어합니다.
더 많은 일을 시킨다는 것은 더 많은 데이터를 입출력시킨다는 것이고 이는 단순히 메모리만이 부담할 문제가 아니라고 봅니다.
코어칩의 성능으로 연산 속도를 빠르게 하는 것이야 엔비디아가 알아서 잘 하고 있고
메모리 수요도 지속적으로 견조함이 보이고 있으니 특별한 코멘트가 필요 없습니다.
더 많은 데이터, 더 빠른 속도를 위한 또 다른 무언가가 필요합니다.
소프트웨어로는 토큰의 관리와 유관한 것들(오픈소스긴 하지만 있습니다.), 데이터를 좀 더 가시적으로 보여주는 툴들.
하드웨어로는 더 많은 데이터를 보관하고 이를 더 빨리 꺼내줄 수 있는 새로운 반영구 저장장치(HBF)
그 외 단위 전력 당 더 많은 데이터를 보낼 수 있는 광통신, 더 많은 데이터를 더 빠르게 데이터센터로 보내주는 통신망 등도 지속적으로 봐야한다 라고 봅니다.
뭐 이런거에 대해서 맞다 아니다 왈가왈부할 생각은 없고요 (아직 안 써봄)
좁게보면 AI, 넓게보면 정보통신 기술 전체의 매커니즘을 통해 유망한 섹터를 좀 발굴해볼까 합니다.
현재 우리는 키보드 마우스 딸깍하면 세상 온갖 정보가 나오는 LLM기반의 AI 서비스 시대를 살고 있지만 이게 구현하는 과정은 상당히 복잡합니다.
우선 키보드와 마우스를 통한 정보 입력과 전송 (할말하고 엔터 누르거나, 마우스로 보고 싶은걸 누르는 모든 행위를 의미)이 이루어지면
사용자의 요청사항들은 통신망을 타고 서버로 갑니다.
서버의 코어칩은 이를 작동시키고 다시 통신망에 그 결과를 보냅니다.
우리가 딸깍으로 보낸 정보들은 서비스를 제공하는 주체에 따라 태평양을 건너갔다 오기도 한다는 말입니다.
저런 서버들이 모인 인프라가 데이터센터이며, 당연히 이런 모든 과정에는 전기가 필요합니다.
데이터센터에서 일어나는 일들은 말로 표현하기 훨씬 복잡한데,
우선 코어칩이 정보를 받고 이를 어떻게 처리할지 확정지은 후 내부 통신망(엄밀히 말하면 회로)을 통해 메모리나 SSD, HDD같은 저장소에 데이터를 보냅니다.
이 때 메모리는 코어칩과의 긴밀한 소통으로 코어칩의 연산을 보조하고 SSD, HDD같은 경우는 코어칩이 필요로 하는 데이터를 읽게 해주거나 코어칩의 연산 결과를 반영구적으로 저장합니다.
좌카 아니 카카오톡의 채팅 로그나 유튜브의 영상 조회 기록, 롤 채금 기록 등이 SSD, HDD 등에 데이터베이스 형태로 반영구적으로 저장되는 대표적인 예시가 되겠습니다.
메모리의 경우 SSD, HDD 대비 저장 가능한 용량이 적습니다. 다만 이들은 코어칩과 긴밀하게 연결되어 작동하기에 한 번에 보낼 수 있는 데이터의 양과 속도가 중요합니다. 지금이야 일반 DDR 메모리도 중요한 시대이지만 HBM개념과 함께 과거 HBM 못한다고 삼성즌자가 먹은 욕을 생각해보시면 어떤 의미인지 알 겁니다.
즉 AI시대 = 메모리 수요 폭증이라는 것은 연산을 담당하는 코어칩이 한 번에 처리해야할 데이터 양이 폭증했다는 것입니다.
사람들은 점점 더 빠른 결과를 원합니다. 요구하는 데이터 규모가 폭증하고 코어칩의 성능도 올라서 한 번에 처리할 수 있는 데이터 규모도 커졌는데 메모리의 대역폭(한 번에 보낼 수 있는 데이터의 양)이 그대로라면 수요를 충족할 수 없겠지요. 그래서 High Bandwidth(고대역폭) Memory가 흥행한 것입니다.
최근에 언급이 늘어난 광통신은 신호를 보낼 때 필요한 전력 소비를 줄입니다. 다르게 말하면 같은 전력으로 더 많은 데이터를 처리할 수 있다는 것입니다.
상기한 모든 것들은 AI가 정말 허구다 라는 것이 밝혀지지 않는 한 수요 자체는 지속적으로 견조할 것 같습니다.
사람들은 더 빠르게 일을 처리하고 싶어하며 동시에 더 많은 일을 시키고 싶어합니다.
더 많은 일을 시킨다는 것은 더 많은 데이터를 입출력시킨다는 것이고 이는 단순히 메모리만이 부담할 문제가 아니라고 봅니다.
코어칩의 성능으로 연산 속도를 빠르게 하는 것이야 엔비디아가 알아서 잘 하고 있고
메모리 수요도 지속적으로 견조함이 보이고 있으니 특별한 코멘트가 필요 없습니다.
더 많은 데이터, 더 빠른 속도를 위한 또 다른 무언가가 필요합니다.
소프트웨어로는 토큰의 관리와 유관한 것들(오픈소스긴 하지만 있습니다.), 데이터를 좀 더 가시적으로 보여주는 툴들.
하드웨어로는 더 많은 데이터를 보관하고 이를 더 빨리 꺼내줄 수 있는 새로운 반영구 저장장치(HBF)
그 외 단위 전력 당 더 많은 데이터를 보낼 수 있는 광통신, 더 많은 데이터를 더 빠르게 데이터센터로 보내주는 통신망 등도 지속적으로 봐야한다 라고 봅니다.
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나스닥혁명수비대
이번에 GPT 아트록스인가 나오면서 AGI의 실현이 더 다가왔다는 말들이 많습니다. 뭐 이런거에 대해서 맞다 아니다 왈가왈부할 생각은 없고요 (아직 안 써봄) 좁게보면 AI, 넓게보면 정보통신 기술 전체의 매커니즘을 통해 유망한 섹터를 좀 발굴해볼까 합니다. 현재 우리는 키보드 마우스 딸깍하면 세상 온갖 정보가 나오는 LLM기반의 AI 서비스 시대를 살고 있지만 이게 구현하는 과정은 상당히 복잡합니다. 우선 키보드와 마우스를 통한 정보 입력과 전송…
과거 버블은 인프라가 깔리는 속도가 유저 사용량 증가보다 더 빠를때 형성됐는데 현재는 인프라가 사용량을 못따라가는 상태.
사용량은 AI가 발전할수록 더더더더더더더더더 많아지고 있는데 AI는 스스로 발전하는 단계에 이르러서 멈출 생각이 없어보임
베라루빈이 가져올 AI 발전과 혁명이 두렵다
사용량은 AI가 발전할수록 더더더더더더더더더 많아지고 있는데 AI는 스스로 발전하는 단계에 이르러서 멈출 생각이 없어보임
베라루빈이 가져올 AI 발전과 혁명이 두렵다
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