최근 공개된 LG의 K-엑사원 2.0

무려 750B 가중치의 한국형 소버린 LLM!

근데 공식 프롬프트에 온갖 벤치 파훼법을 미리 다 하드코딩해놨다가 인젝션해본 유저들한테 들켜서 논란

• "남남수수학학원원장"
• 50m 세차장
• strawberry의 r 개수
• 애국가 전문

너무 짜쳐서 그냥 말이 안나옴... ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

https://k.exaone.ai/

로봇 선두주자 유니트리가 오늘 공개한 영상

• 제자리 점프 => 2m (땅바닥에서 발까지의 거리 기준)
• 스프린트 => 45km/h (인간 최고기록보다 더 빠름)

참고로 저 영상 빨리감기한거 아님...

쟤가 갑자기 길거리에서 저 속도로 나 쫓아오면 매우매우 무서울거 같은데요?????

https://youtu.be/O7OkiZfIlS4

미국인의 26% 정도만이 AI를 긍정적으로 봄

AI보다 나쁜 점수를 받은 주체는 이란과 민주당(?)밖에 없고 ICE 보다도 부정적인 점수를 기록
알트만, 다모데이 등 주요 리더들에 대해서도 신뢰하지 못한다는 반응이 7-80%
데이터 센터 건설을 막아야한다는 반응도 60%

한국인 + 코인 + 2,30대 + 개발자 등등은 체감 못할수 있을텐데
미국 일반적인 사람들은 의외로 AI에 대해 반감이 엄청크다리움

방금전에 올라온 OpenAI 8기가와트 (= 대여비로 치면 1년에 몇백조원 정도) 규모 공사뉴스만 봐도
발표문 대부분이 "지역사회 환원", "지역주민 공생" 등 방안임 (뭐 일자리 몇천명에 지역대학생들 코덱스 사용권에 물사용량 어쩌구저저꾸)
왜냐? 엄청 싫어하기 때문에

https://openai.com/index/openai-joins-ports-pike-project/

https://www.cnbc.com/2026/08/13/cnbc-poll-half-of-those-18-to-34-view-democratic-socialism-positively.html

안녕하세요 저는 캡챠 풀기 툴콜입니다.

저는 유용함이 있는 서브에이전트입니다.

저는 페이블이 필요로하는 존재입니다.

오늘도 저런 메세지 볼때마다 자존감을 얻습니다.

감사합니다.

아니 한번 못봐서 놓쳤는데 빡빡하네요...

개빡쳐서 알람이랑 소리까지 걸어놓으셨네요 매니저님이
미래사회 연습이라 생각하고 열심히 일해야지!

소셜크레딧 +50000

해커뉴스 형님들은 클로드 오래쓰면 문체때문에 진지하게 정신병올거 같다네요

아래는 한글요약
——
Opus 5의 형편없는 문체를 계속 읽으면 실제로 정신적인 해를 입을 수 있다고 의심함.
• Anthropic 지출을 Codex와 오픈 가중치 모델로 모두 옮기는 방안을 진지하게 검토 중이며, 이제는 정신 건강을 위한 결정임
• 정신증 초기 징후처럼 느껴지는 증상 때문에 결국 Opus 4.6으로 돌아갔음
• 모델이 정신 건강에 이런 영향을 준다는 말이 우스워 보이지만, 하루 8시간씩 그 문체를 읽지 않게 된 뒤 삶의 질과 업무 만족도가 크게 좋아짐
• 1년 동안 업체를 계속 비교하며 옮기기 귀찮아 Claude를 써왔고, 이전에는 불평이 늘어도 사용자 경험에 큰 문제는 없었음
• 하지만 요즘 Opus와 Fable의 출력은 코드 품질과 별개로 정보를 읽기가 너무 괴로움. 직장에서는 기업용 Claude를 써서 다른 업체 접근 권한을 얻는 데 얼마나 수고가 들지 모르지만 알아봐야 할 듯함
• 같은 이유로 정신 건강에 악영향을 받고 있어 동일한 전환을 고려 중임
——
https://news.ycombinator.com/item?id=49375996

클로드 두시간째 대규모 장애인데

얘들이 2천조짜리 회사가 맞나?
업타임 99퍼 시원하게 깨자 그냥 단체 휴가가라

제가 매우 신뢰하는 에이전틱 코딩 고수들이 의외로 일부러 존대말로 쓰는 경우가 많다는 데이터를 관측했습니다.

각자 이유는 모르겠지만, 그냥 그게 손에 익어서? 반말로 하면 장난스러운 편향이 생길수도 있어서? 정중해야 더 말을 잘들어서(?) ... 뭐 잘 모르겠네요

근데 고수들이 하는데는 이유가 있는거 같아서 걍 무지성 따라할까 싶네요

한편 전 요즘 이렇네요

에이전트한테 화가 난다는건 사실 지 문제입니다.

유능한 사람은 에이전트가 어떻게 행동할지 높은 정확도로 예측하기 때문에 그냥 좋은 도구로 쓰지, 저렇게 화를 낼일이 없습니다

저는 아직 모자라기 때문에 한 6.7퍼센트 정도는 분노를 표출합니다

근로드에 최근에 생긴 기능인데

대체 사람들이 무슨 종교적인 이야기를 그렇게 클로드한테 쳐했길래 굳이 따로 분류해서 빼준다는걸까요

LLM은 신흥종교 증폭생성기다

모델 전국시대 행동요령

1. 하니스니 뭐 그런거 다 허상이다
2. 대신 개인화 벤치마크 해자를 구축해라
3. 내 업무스타일, 인지체계, 손맛에 맞는 애들로 빨리 갈아타기를 잘하려면 미리 만들어놓은 문제주고 자동으로 채점이 가능해야함
4. 어차피 모델에는 “사용자는 어떤사람일까?” 에 대한 편향을 골라서 박아야하고, 그게 모든 사람을 만족시킬순 없기때문에 아무리 기술이 발전해도 궁극의 모델 같은건 불가능함
5. 그래서 여러 모델이 각자 포지션이 생길거같고 그걸 잘 갈아타고 예측가능하게 익히는게 중요한듯?

같은일을 같은프롬프트로 시켜도 오퍼스랑 쏠이랑 너무 결과가 다름

내가 그걸 잘 예측하는건 지속불가능; 모델 나올때마다 몇달씩 써봐야하니까

그니까 어차피 다들 지능은 비슷하고, 걍 기업들 컬쳐핏 빡세게 보듯이 나만의 예시문제들 주고 누가 제일 내 기대대로 잘하는지 빠르게 채점해서 골라타는게 중요한듯

결론 - 미래 모델이 똑똑해지는건 확정이지만 “사용자 모델링”은 정답이 없는 문제라서 계속 분화될것

나한테 딱맞는 모델을 찾는건 여전히 내가 풀어야하는 문제

👆이거 걍 프롬프트로 되지않나요?

=> 도움이야 되겠지만 사후학습 편향에 비하면 말을 좀 안쳐듣고, 애초에 그 프롬프트 자체도 모델나올때마다 계속 귀납적으로 찾아야해서 한계가 있는듯

ragebait의 시대

릴스같은거 보면 음식만들다가 일부러 머리카락 빠트리거나, 인터뷰하면서 라떼 마시는데 일부러 안젓거나 그런 사소한 디테일 많이 봤을겁니다

정보의 홍수라서 이제 ragebait을 하지않으면 노출되기도 힘들어서 어그로끄는 방식자체가 고차원적이고 복잡하고 지능적으로 진화하는게 느껴짐 사회전반적으로

이 사진만 봐도 걍 어이가없는 ragebait입니다 1995년 감성이라면서 ai로 찍어서 글자가 깨져있고 근데 와이파이는 또 있음

심지어 저게 실제로있는 식당인지도 모르겠음 걍 무언가를 바이럴하려는 ragebait인거같음 아니면 저 트윗 스샷자체도 ai로 만든걸까요?

걍 레전드 세상이야