AI로 주식하는 머피
https://x.com/dzhulgakov/status/2070922887595499930
딥시크의 DSpark 작동 방식
DSpark는
대형 모델 처리량을 51~400% 끌어올렸고, 추론 속도는 60~85% 향상시킨 모델
=> 추측을 한 글자씩 하던거에서 뭉태기로 해버리지만 품질은 그대로라서 가능
전체 로직이 대형 모델의 출력 효율을 높여서 데이터센터의 수익 효율이 60% 향상될 수 있다는 논리
그래서 더 비싼 데이터센터일수록 더 많은 수익을 낼 수 있게 됨
딥시크가 돈때려박기 경쟁에 들어가겠다고 선언한게 이런 논문이 보여주는 결과때문인듯
DSpark는
대형 모델 처리량을 51~400% 끌어올렸고, 추론 속도는 60~85% 향상시킨 모델
=> 추측을 한 글자씩 하던거에서 뭉태기로 해버리지만 품질은 그대로라서 가능
전체 로직이 대형 모델의 출력 효율을 높여서 데이터센터의 수익 효율이 60% 향상될 수 있다는 논리
그래서 더 비싼 데이터센터일수록 더 많은 수익을 낼 수 있게 됨
딥시크가 돈때려박기 경쟁에 들어가겠다고 선언한게 이런 논문이 보여주는 결과때문인듯
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Forwarded from 카이에 de market
* 시간이 지나 되돌아보면 지금이 결국 40여년간(PC의 개화, 인터넷의 시작, 아마존의 이커머스 구축, 구글의 상장+유튜브 인수, 애플의 스마트폰 출시, 클라우드 시장 확대로 연결된) 이어져온 빅테크 vs 메모리의 갑을관계가 전환되는 변곡점이었다고 기억될듯
* 그 과정은 당연히 순탄치 않고, 순탄치 않아야 함
* 쉽게 바뀌었으면 그 자체로 별게 아니라는 의미
* 바꿔말하면 이는 수익률 몇십퍼센트 먹고 덜먹고의 문제가 아니라 거대한 베팅의 관점에서 해석할 문제
* 어느쪽에 베팅할 것인지는 투자자 각자 판단의 영역, 확실한건 맞은 쪽과 틀린 쪽의 격차는 어마어마할 것
* 그 과정은 당연히 순탄치 않고, 순탄치 않아야 함
* 쉽게 바뀌었으면 그 자체로 별게 아니라는 의미
* 바꿔말하면 이는 수익률 몇십퍼센트 먹고 덜먹고의 문제가 아니라 거대한 베팅의 관점에서 해석할 문제
* 어느쪽에 베팅할 것인지는 투자자 각자 판단의 영역, 확실한건 맞은 쪽과 틀린 쪽의 격차는 어마어마할 것
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https://technews.tw/2026/06/29/ming-chi-kuo-see-cxmt-iphone-18-dram/
1. 애플은 언플의 달인
2. 창신 메모리 나와봐야 중국 수요도 다 못메움
언론 보도를 통해 애플이 최선을 다했지만 미국 정책에 제약을 받았다는 인상을 시장에 심어줄 수 있으며, 이는 가격 인상과 배송 지연에 대한 소비자 불만을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다
창신 메모리의 기업공개(IPO)招股書(招股書)에는 현재 회사의 생산 능력이 중국 내수 수요에 훨씬 못 미친다고 명시
1. 애플은 언플의 달인
2. 창신 메모리 나와봐야 중국 수요도 다 못메움
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https://v.daum.net/v/20260628094601911
레노버 관계자는 "다소 과장된 표현일 수 있지만 적어도 향후 5년 이상은 메모리 가격이 이전 수준으로 내려오기 힘들다"고 밝혔다.
P가 유지된 상태에서 시작하는 Q사이클은 어떻게 될까
레노버 관계자는 "다소 과장된 표현일 수 있지만 적어도 향후 5년 이상은 메모리 가격이 이전 수준으로 내려오기 힘들다"고 밝혔다.
P가 유지된 상태에서 시작하는 Q사이클은 어떻게 될까
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