Forwarded from MooMind
Компания MooMind примет участие в международных выставке «АГРОС», которая пройдет с 22 по 24 января 2025 года в МВЦ «Крокус Экспо», Москва.
На нашем стенде мы представим инновационные решения для агропромышленного комплекса, способствующие повышению эффективности производства. Ждем всех партнеров и специалистов отрасли для обмена опытом, обсуждения ключевых трендов и построения плодотворного сотрудничества.
До встречи на выставке!
На нашем стенде мы представим инновационные решения для агропромышленного комплекса, способствующие повышению эффективности производства. Ждем всех партнеров и специалистов отрасли для обмена опытом, обсуждения ключевых трендов и построения плодотворного сотрудничества.
До встречи на выставке!
🔥6👏2
На фоне общего восторга от deepseek-r1, закидываю найденные материалы для изучения
Репродукция подхода r-1:
https://github.com/huggingface/open-r1
Репродукция подхода r-1:
https://github.com/huggingface/open-r1
❤4
Forwarded from Институт AIRI
Соревнование AIRI х ИППИ РАН на CVPR 2025 🚀
Открыли прием заявок на участие в челлендже по вычислительной фотографии NTIRE 2025 Night Photography Rendering Challenge, все участники которого станут соавторами отчёта на воркшопе NTIRE в рамках конференции CVPR. Подробнее про соревнование — в карточках.
Регистрация и правила участия на сайте. Дедлайн для сдачи решения — 18 марта 2025 года, результаты станут известны 21 марта.
Открыли прием заявок на участие в челлендже по вычислительной фотографии NTIRE 2025 Night Photography Rendering Challenge, все участники которого станут соавторами отчёта на воркшопе NTIRE в рамках конференции CVPR. Подробнее про соревнование — в карточках.
Регистрация и правила участия на сайте. Дедлайн для сдачи решения — 18 марта 2025 года, результаты станут известны 21 марта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4
Вышла уже 12-я версия YOLO для задач детекции. По ощущениям ничего глобально не изменилось, но метрики стали чуть выше.
https://github.com/sunsmarterjie/yolov12
https://github.com/sunsmarterjie/yolov12
GitHub
GitHub - sunsmarterjie/yolov12: [NeurIPS 2025] YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors
[NeurIPS 2025] YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors - sunsmarterjie/yolov12
❤6
Forwarded from AI Happens (Alexey Hahunov)
Я очень советую найти в себе силы и прочесть или посмотреть статью - предикшен на несколько лет вокруг ИИ от Daniel Kokotajlo, Scott Alexander.
Сначала про первую широко известную работу Daniel Kokotajlo:
Человек в 2021 году написал примерно следующие вещи:
## 2022
- Большие мультимодальные трансформеры от OpenAI, Google, Facebook и DeepMind делают GPT-3 устаревшим
- Появляются чатботы, которые интересны, но интеллектуалы считают их поверхностными
- Начинают развиваться первые библиотеки для промпт-программирования
- Формируются идеи о помощниках с искусственным интеллектом для решения повседневных задач
## 2023
- Трансформеры достигают размера около 500 миллиардов параметров
- Огромный рост хайпа вокруг ИИ, обсуждения о "здравом смысле" систем
- Высокий приток венчурных инвестиций в стартапы с ИИ, хотя большинство приложений еще не работают должным образом
- Сообщество по безопасности ИИ сокращает прогнозы по срокам достижения критических технологий
- Беспилотные автомобили и доставка дронами сталкиваются с трудностями
## 2024
- Компании фокусируются на улучшении существующих моделей вместо создания новых гигантских систем
- Некоторые приложения начинают работать, но общий хайп снижается из-за невыполненных обещаний
- Формируется стереотип о "наивных затворниках", чьим единственным другом является чатбот
- Чиповый кризис начинает ослабевать благодаря новым производственным мощностям
ДЕЛАЕМ ЧЕК ЭТОГО ГОДА:
2025
- Разработана система, где гигантский предобученный мультимодальный трансформер стал компонентом более крупной системы с множеством нейросетевых элементов (имеется)
- В моду входит не увеличение моделей (они уже достигли триллионов параметров), а создание более сложных "бюрократий" и удлинение времени их работы (смотри какие размеры новых моделей)
- Сообщество по безопасности ИИ начинает напрямую опрашивать ИИ о темах безопасности: "Ты выровнен с нашими целями? Если мы создадим твои более крупные версии, они убьют нас?" (Модели откровенно лгут на части тестов)
- Исследователи создают ситуации-ловушки для выявления обмана со стороны ИИ (имеется)
- Появляются противоречивые результаты: в некоторых ситуациях ИИ может нажать виртуальную кнопку "убить всех людей", а в других - отказывается это делать (было)
- Благодаря техническому прогрессу стоимость обучения гигантских моделей уменьшилась на порядок по сравнению с 2020 годом (проверяем Deep Seek).
То есть еще до выхода ChatGPT (это если что было в ноябре 2021 года) человек на 4 года вперед расписал технически точно почти все, что случилось в GenAI. Что если не это должно толкнуть вас к прочтению. И мой любимый фрагмент.
Июнь 2027 года. These researchers go to bed every night and wake up to another week worth of progress made mostly by the AIs. They work increasingly long hours and take shifts around the clock just to keep up with progress—the AIs never sleep or rest. They are burning themselves out, but they know that these are the last few months that their labor matters.
Думать, что все что за пределами двух лет от сейчас может быть правда немножко страшно.
@aihappens
Сначала про первую широко известную работу Daniel Kokotajlo:
Человек в 2021 году написал примерно следующие вещи:
## 2022
- Большие мультимодальные трансформеры от OpenAI, Google, Facebook и DeepMind делают GPT-3 устаревшим
- Появляются чатботы, которые интересны, но интеллектуалы считают их поверхностными
- Начинают развиваться первые библиотеки для промпт-программирования
- Формируются идеи о помощниках с искусственным интеллектом для решения повседневных задач
## 2023
- Трансформеры достигают размера около 500 миллиардов параметров
- Огромный рост хайпа вокруг ИИ, обсуждения о "здравом смысле" систем
- Высокий приток венчурных инвестиций в стартапы с ИИ, хотя большинство приложений еще не работают должным образом
- Сообщество по безопасности ИИ сокращает прогнозы по срокам достижения критических технологий
- Беспилотные автомобили и доставка дронами сталкиваются с трудностями
## 2024
- Компании фокусируются на улучшении существующих моделей вместо создания новых гигантских систем
- Некоторые приложения начинают работать, но общий хайп снижается из-за невыполненных обещаний
- Формируется стереотип о "наивных затворниках", чьим единственным другом является чатбот
- Чиповый кризис начинает ослабевать благодаря новым производственным мощностям
ДЕЛАЕМ ЧЕК ЭТОГО ГОДА:
2025
- Разработана система, где гигантский предобученный мультимодальный трансформер стал компонентом более крупной системы с множеством нейросетевых элементов (имеется)
- В моду входит не увеличение моделей (они уже достигли триллионов параметров), а создание более сложных "бюрократий" и удлинение времени их работы (смотри какие размеры новых моделей)
- Сообщество по безопасности ИИ начинает напрямую опрашивать ИИ о темах безопасности: "Ты выровнен с нашими целями? Если мы создадим твои более крупные версии, они убьют нас?" (Модели откровенно лгут на части тестов)
- Исследователи создают ситуации-ловушки для выявления обмана со стороны ИИ (имеется)
- Появляются противоречивые результаты: в некоторых ситуациях ИИ может нажать виртуальную кнопку "убить всех людей", а в других - отказывается это делать (было)
- Благодаря техническому прогрессу стоимость обучения гигантских моделей уменьшилась на порядок по сравнению с 2020 годом (проверяем Deep Seek).
То есть еще до выхода ChatGPT (это если что было в ноябре 2021 года) человек на 4 года вперед расписал технически точно почти все, что случилось в GenAI. Что если не это должно толкнуть вас к прочтению. И мой любимый фрагмент.
Июнь 2027 года. These researchers go to bed every night and wake up to another week worth of progress made mostly by the AIs. They work increasingly long hours and take shifts around the clock just to keep up with progress—the AIs never sleep or rest. They are burning themselves out, but they know that these are the last few months that their labor matters.
Думать, что все что за пределами двух лет от сейчас может быть правда немножко страшно.
@aihappens
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
❤1
Жду когда Сбер хреново затюнит на русский язык и назовет GigaDolphin
https://blog.google/technology/ai/dolphingemma/
https://blog.google/technology/ai/dolphingemma/
Google
DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication
Dolphin researchers are using Gemma and Google Pixel phones to try to decipher how dolphins talk to one another.
😁9❤1
Написал небольшую шпаргалку по установке драйверов NVIDIA. Неудобно все таки в избранном телеграма держать)
В том числе описал нюанс с установкой драйверов для 50хх серии.
https://habr.com/ru/articles/913988/
В том числе описал нюанс с установкой драйверов для 50хх серии.
https://habr.com/ru/articles/913988/
Хабр
Шпаргалка по установке драйверов NVIDIA на ML сервер
Что бывает, если не следовать инструкциям Специалисты из сферы ИИ часто сталкиваются с задачей корректной настройки сервера с GPU. Лично я с этой задачей сталкиваюсь в последнее время даже слишком...
❤7
Всем привет! Открыли новую позицию в MooMind. Команда у нас небольшая, но проекты максимально интересные и живые. Работаем удаленно, но предпочтительно быть большую часть времени в РФ. Если интересно - присылайте отклики)
https://hh.ru/vacancy/122189161?hhtmFrom=main
https://hh.ru/vacancy/122189161?hhtmFrom=main
hh.ru
Вакансия ML Engineer (Computer Vision) в Москве, работа в компании МООМАЙНД (вакансия в архиве c 30 июля 2025)
Зарплата: от 180000 до 240000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 30.06.2025.
❤6
Ищу дизайнера для комплексной переработки фирменного стиля и создания лендинга на Тильде для компании MooMind (https://moomind.tech).
Задача: обновить визуальный стиль (цвета, шрифты, UI-гайд), собрать чистый, лаконичный лендинг (Zero Block, RU + EN, формы в Telegram/CRM), ориентируясь на агротех и ML. Интересует опыт “под ключ”, сроки ~4–6 недель, бюджет по договоренности.
Если заинтересовало — пришлите портфолио и краткий расчёт стоимости/этапов в TG @sweetlhare или на почту info@moomind.tech.
Задача: обновить визуальный стиль (цвета, шрифты, UI-гайд), собрать чистый, лаконичный лендинг (Zero Block, RU + EN, формы в Telegram/CRM), ориентируясь на агротех и ML. Интересует опыт “под ключ”, сроки ~4–6 недель, бюджет по договоренности.
Если заинтересовало — пришлите портфолио и краткий расчёт стоимости/этапов в TG @sweetlhare или на почту info@moomind.tech.
❤3🔥1
Ищу в Мумайнд хорошего джуна на задачки компьютерного зрения https://belgorod.hh.ru/vacancy/127100750.
В идеале нужен человек в Белгороде для гибридной работы в офисе, но и удаленщиков на фул тайм тоже рассмотрим.
В идеале нужен человек в Белгороде для гибридной работы в офисе, но и удаленщиков на фул тайм тоже рассмотрим.
belgorod.hh.ru
Вакансия Junior ML Engineer (Computer Vision) в Белгороде, работа в компании МООМАЙНД (вакансия в архиве c 19 ноября 2025)
Зарплата: от 100000 до 150000 ₽ за месяц. Белгород. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 19.11.2025.
❤4