나의 문어 선생님 (AI & 마케팅)
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GPT 6.5, 11월 2일 출시?!

티보가 구매했다고 알려진 opensi.lol 소스코드에 6.5와 한국시간으로 11월 2일 새벽3시에 (티보의 28일 챌린지 마지막날) 출시한다는 정보가 유출됐습니다.

클로드처럼 드라마틱한 업그레이드가 있어야할텐데!
나의 문어 선생님 (AI & 마케팅)
GPT 6.5, 11월 2일 출시?! 티보가 구매했다고 알려진 opensi.lol 소스코드에 6.5와 한국시간으로 11월 2일 새벽3시에 (티보의 28일 챌린지 마지막날) 출시한다는 정보가 유출됐습니다. 클로드처럼 드라마틱한 업그레이드가 있어야할텐데!
fable5.5 벤치 및 곧 출시소식

오늘 AI 대형 인플계정들중 상당수가 인사이더로부터 오늘 출시 할 것 같은 뉘앙스를 받고있다고 합니다ㄷㄷ

곧 출시한다는 말(10시간 이내) 정배이긴 하지만, 앞서 소개드렸던 기사에 따르면 몇 주 사이에 출시한다고 하기 때문에 일단 지켜보시죠

그리고 앞선 opensi.lol 은 일반 유저의 바이럴인걸로 밝혀졌습니다 ㅜ
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티보, Codex 사용량 과소진 해명

우리는 실제로 적용된 사용량이 사용자가 선택한 실제 요금제와 일치하지 않는 불일치를 가진 약 40,000개의 계정을 확인했습니다.

우리는 이 모든 사용자들에게 개별적으로 연락을 취하고 있으며, 문제를 수정했습니다.

이 문제가 당신에게 영향을 미쳤다면, 계정에 크레딧을 추가하겠습니다. 이 부분을 잘못 처리해서 죄송합니다.


=> 혹시 댓글달면 크레딧 넣어준건 아니겠지..? 일단 전 연락온거 없음. 그리고 4만계정이면 너무 적은데?

https://x.com/thsottiaux/status/2112592264686149749
OpenAI 16일차, API 프롬프트 캐싱 개선

요 며칠간 사용량 절약하는 업데이트만 계속 하고있는데, 정작 내가 쓰는 코덱스 사용량은 늘어만 가는 이유는 뭘까..

암튼 이번 업데이트로 같은 세션 내에서 작업된 것들 (시스템 프롬프트, 도구 정의, 긴 문서, 세션 히스토리 등)을 서버가 기억해두고, 다음 요청 때 다시 계산하지 않고 재사용한다고 합니다.

단, 캐시에 처음 쓰는 토큰은 기존보다 1.25배 늘어나며, 후 캐시에서 읽는 토큰은 0.1배 수준이라고 하네요 (90% 절감) 당연히 이 기억력은 영구적으로 유지되지 않고 시간 설정을 할 수 있는데, 30분이 기본값이며 최대 12시간까지 기억하게 할 수 있습니다.

30분 = 최초 세션 시작시 1.25배
12시간 = 최초 세션 시작시 2.5배

구독제 플랜으로 로그인된 코덱스 유저들은 시간제한같은거 없이 영구적으로 유지된다고하네요 뭐 의미있는 개선이긴한데, 정작 체감은 잘 모르겠어요

https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
OpenAI 와 Google이 파트너십을 맺었습니다.

이제 Codex의 프론티어 모델 Astra, Sol 6.1을 안티그래비티에서 만나 볼 수 있게 됐습니다.
그리고 구글에서도 OpenAI처럼 새로운 $500 요금제를 출시할 수도 있다고 하네요. Carbon 과 함께 나올지도..?

아! 안티그래비티를 누가 써요 라는 나쁜말은 노노

https://kr.investing.com/news/stock-market-news/article-2135250
Forwarded from PASA 공지방
OpenAI DevDay 에서 만나요~

2시부터 8시까지 뭘 하는거지 대체....
클로드 리셋권은 오늘이 마지막이에요.

9월 23일 새벽1시30분쯤 지급됐으니, 10월 23일 새벽 1시30분 전후로 사라질 확률이 매우 높아요.

클로드 웹/앱에선 시간은 안나오고 날짜만 나와있어서, 버티고버티다가 써야지~ 하시는 분들은 오늘 안에 쓰세요~
OpenAI devday Seoul 에어드랍

1. Codex 키보드 럭키드로우 1명
2. ChatGPT Pro100 1개월 코드 전원

나중에 후기 올릴게용
Media is too big
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OpenAI Devday Seoul 후기

처음 참가해보는 순수 AI섹터 밋업이라 긴장을 많이 했는데, 뭔가 첫 느낌은 웹3 밋업처럼 생각보다 엄청 젊은 느낌이었어요. KBW때 처럼 밋업파트너 @plm2000 형님과 다녔고, 첫번째 메인 세션 끝나고 @mingmingbb 님과 만나서 AI & 크립토의 미래에 대해 좋은 인사이트도 나눌 수 있어서 너무 좋았어요.
간간히 크립토 굿즈를 입고 오신 분들도 계셔서 신기했네요.

결론부터 말하면 특별히 비공개된 정보라던가 하는 서프라이즈라고 할만한 것들은 없었고, OpenAI의 주력 프로덕트에 대한 소개였는데 그래도 어떤 분야, 어떤 방향으로 집중하고자 하는가에 대해서는 느낄 수 있었습니다.

Cluade와 프론티어 모델 경쟁 자체는 계속 해나가면서도 GPT Live 1.1, Plugin, Dots, Agent 이 4가지 주력 프로덕트를 중심으로 '올인원 AI 플랫폼'을 구축하는 것처럼 보였어요. 물론, 현재 멀티모달 AI로 1인자는 Gemini로 평가받고 있지만, 강력한 프론티어 모델과 코덱스 하네스, 구글 클라우드, API 등 코딩 에이전트를 중심으로 (오늘 소개되진 않았지만) 생성형 이미지/영상과 플러그인, 빌드, 배포 등 모든걸 할 수 있는 ChatGPT 앱 하나로 승부보겠다는 인상이 강했습니다.

그 외엔..
• 한국에서의 ChatGPT 사용율이 글로벌 3위권이라고 하고 프로 구독자도 굉장히 많다고 하던데, 카쫀쿠의 영향으로 인한 허수 아닐까 하는 생각이 들긴 했음.
• 한국 앰배서더에 대한 소개도 아주아주 잠깐 나왔는데, 음... 누구시지 싶었음.
• 세션에서 OpenAI 직원분이 플러그인 시연할떄, 5만불치 API 토큰 쓴 기록보고 부럽다 생각함.
• 밋업 참가중에 생각보다 코딩 에이전트를 사용하는 사람이 적다 싶었음.(아직 기회가 정말 많이 열려있다)
• GPT Pro 100 에어드랍 개꿀 / 티셔츠 같은 굿즈가 없어서 아쉬움.
• 영상은 클로드 딸깍으로
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Forwarded from AI MASTERS (정비티씨의 문화정비소)
현재 시댄스 공식 플랫폼인 Dreamina 에서 결제 오류인지 크레딧을 매우 싼 가격에 판매 중입니다. 기존에 44만원을 내면 59000크레딧을 주는데, 현재 제일 170만 크레딧을 단돈 13,429원에 판매 중입니다.

사라는 장려글은 아닙니다. 먹고 탈 날수 있는 여지가 있기도 하며, 이전 manus ai 처럼 고액의 결제 후, 환불이 안될수 있는 점 참고 부탁드립니다.
클로드코드를 앱으로 쓰시는 분들 팁

클로드에 아티팩트라는 클로드앱에 클로드 코드가 들어오기 전, 아주 맛도리 툴이 있었는데 클로드코드에서도 작동이 가능하거든요?

클로드앱에서 클로드코드를 사용 할 때 디자인이나 텍스트 등 AI slop 수정 할때 어떤 부분들을 수정해야하는지, 아티팩트를 이용해서 수정요청을 할 수 있도록 만들어달라라고 하면 생각보다 굉장히 편하게 작업 할 수 있습니다!

한번 커스터마이징 해두시면 두고두고 쓰실 수도 있음
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혼란을 틈타.
티보! 단, 하루만에 다시 리셋 예고

시간은 10월 25일 새벽3시이지만, 구라쟁이 티보를 생각하면 늦어도 내일 오후까지 최대한 녹이시면 될 듯.

https://x.com/thsottiaux/status/2113492502355562875
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OpenAI, 브릿지라운드 30b 펀딩

OpenAI가 최대 30b 펀딩이 거의 마무리단계라고 합니다. UAE+ Coatue에서 투자가 진행중이고, 받게된다면 OpenAI의 포스트머니밸류는 1.28T가 됩니다.

OpenAI CFO Sarah Friar는 투자자들에게 IPO는 내년에 할 예정이라고 얘기했다고 하네요

현재 하이퍼리퀴드에서 OpenAI, Anthropic의 밸류는 각각 1.49T, 1.92T로 평가받고 있습니다.

https://x.com/Kr00ney/status/2113374429937807521
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Anthropic, 일부 유저들 대상 사용량 차별 테스트 중

앤트로픽이 일부 유저들에게 같은 플랜임에도 불구하고 각각 다른 사용량을 주고 테스트를 하고 있다고 합니다.

5시간마다 쓸 수 있는 양은 늘리되 한 달 전체로 보면 쓸 수 있는 총량이 약 20% 줄어드는 식으로요.

같은 Max 20x 요금제 계정 두 개를 측정했는데 실제로 차이가 꽤 많이 나고 있다고 합니다.
사실 저도 개인적으로 사용량이 굉장히 많다고 느끼고 있는데 혹시 그런 이유는 아닌지..

출처 : https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x
27b 모델로 터미널 에이전트를 재귀개선시킨 방법

Terminal-RSI는 실제 명령을 실행해서 정답을 찾아낼때까지 재귀개선해서 성공시키는걸 목표로 하고있는데, 이 논문에선 에이전트가 자신의 성공 경험을 스스로 정리해서 다시 배우게 만드는 방법을 제시하고 있다고 합니다.

성공한 궤적만 골라 노이즈를 걷어내고 깨끗한 경로로 재작성한 뒤 학습시키고(RSR), 그 결과를 바탕으로 정책을 더 다듬는(RPR) 과정을 반복해서 27b 모델로 Terminal-Bench 2.1에서 86.52%, Hard에서 79%까지 끌어올렸다고 하네요.

https://arxiv.org/abs/2610.22192
https://jyyang26.github.io/terminal-rsi/
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