물론, 김용범은 현 AI·반도체 사이클에서 생기는 이익을 특정 기업의 성과로만 보지 않고, 국가 산업 기반+인프라+국민적 축적 위에서 발생한 과실로 보고 있는 것도 맞음.

즉, 이번 사이클 수혜를 입는 기업 초과이윤에 대해 사회적 청구권이 있다는 관점을 내포하고 있는 건데
우리나라는 반도체 산업에 첨단산업 클러스터 조성, 전력·용수 인프라, 국가전략기술 세액공제, R&D 지원 등을 정책적으로 꾸준히 혜택을 주고있었기에 '삼전,하닉' 기업이 혼자 잘해서 이뤄낸 성과임 이라는 말은 실제로 틀린 말은 맞음.

민간 기업의 성과이면서 동시에 국가 인프라·정책·인력 축적 위에서 나온 성과가 정확함.

그런데 여기서 "그러니 국민에게 환원돼야 한다"라는게 위험한 논리인 것.

1/ 기업 성과에는 국가 인프라와 국민적 축적도 기여했다 O

2/ 따라서 기업은 법인세, 고용, 투자, 공급망, 사회적 책임을 통해 사회에 기여해야 한다 O

3/ 초과세수가 생기면 국민 전체를 위한 장기 재원으로 활용할 수 있다 O

4/ 특정 기업의 초과이윤 자체를 국민 몫으로 간주해 정부가 임의로 떼어가도 된다 X

5/ 사전 규칙 없이 민간기업에게 "많이 벌었으니 더 내라"고 하는 것 X

근본적으로 초과세수는 공공재정의 문제고, 초과이윤은 기업 소유권의 문제

야당 측 인사였다면 아래와 같이 말하지 않았을까..?

AI·반도체 호황의 성과는 기업의 투자와 기술력이 만든 결과이지만, 동시에 국가 인프라와 국민적 축적 위에서 가능해진 성과다.

따라서 기업의 소유권과 투자 인센티브는 존중하되, 기존 조세 체계 안에서 발생하는 초과세수는 국민 전체의 장기 자산과 AI 시대 전환 비용으로 환원하는 원칙을 세울 필요가 있다.

AI가 이끄는 5차산업혁명이 도래한 지금, 국민배당금이라는 키워드 때문에 꽤 심도있게 논의되어봐야할 문제들이 원문에 꽤 있었는데 이런 메시지들이 묻혀버린게 아쉬워서 주절주절 써봤습니다.

AI 시대의 정치경제 - 0층부터 설계까지

0층. AI와 로봇 자동화 때문에 일자리를 잃은 사람을 사회가 책임져야 하는가?

(반대) 기술 변화는 늘 있었고, 사람은 적응해야 한다.

(찬성) 과거에는 적응할 시간이 있었지만, AI는 대체 속도가 너무 빠르다. 인간의 재교육 속도를 넘어서는 구조적 충격이라면 사회가 책임져야 한다.

1층. AI는 과거 기술혁명과 다른가?
(반대) 낙관론은 과거처럼 새 일자리가 생길 것이라고 봄

(동의) 과거 자동화는 주로 육체노동과 반복작업을 대체했지만, AI는 변호사, 의사, 회계사, 개발자 같은 인지노동까지 영향을 주고 있으며, AI의 직업 대체 속도는 예전 산업 전환보다 훨씬 빠를 수 있음.

2층. 새로운 분배 모델은 무엇인가
국부펀드, 배당, 기본소득 등등이 있겠으나 그보다 “일하지 않아도 생존할 수 있어야 하는가”에 대해 사회적 합의가 이뤄져야함.

이 부분에 대해 그 누구보다 '노동'의 가치를 중요하게 여기는 우리나라의 좌측 세력들의 인지부조화가 올 수 있음.

3층. 김용범의 국민배당금 논의
김용범 글의 문제의식은 AI를 인프라 혁명으로 보는 것에 있음.
AI는 데이터센터,전력,냉각설비,HBM,제조,배터리,반도체... 이런 물리적 인프라가 필수적인데
우리나라는 AI 인프라 공급망에서 중요한 제조 병목국임. 특히 HBM 같은 핵심 부품에서 한국 기업들이 강한 위치를 갖고 있음.

김용범의 글에선 "AI 인프라 호황으로 한국 기업과 국가에 초과이윤·초과세수가 발생할 수 있다. 그런데 이 과실은 일부 주주, 핵심 엔지니어, 수도권 자산가에게 집중될 가능성이 크다. 따라서 그 일부를 국민에게 구조적으로 환원하는 장치가 필요하다"라고 하면서도 "한국의 AI 초과이윤은 석유처럼 안정적인 천연자원이 아니라 기술 우위에 기반한다. HBM 우위가 영구적이라는 보장은 없다."라고 한계를 인정하기도 함.

4층. AI 산업의 질서는 미국이 정한다.
한국은 AI 생태계의 최상위 플레이어가 아님. 최상위 초과이윤은 미국 빅테크가 가져감.
(AI모델, 클라우드, OS, 데이터 네트워크 등등)

한국은 그 아래에서 '잘 만드는 나라' -> 제조, 인프라 공급국.
즉, 한국은 AI 혁명의 최상단 포식자가 아닌 병목 자산을 가진 핵심 공급자라는 것.

따라서 국민배당금보다 먼저 중요한 과제는..

초과이윤을 어떻게 나눌 것인가보다, 초과이윤의 원천을 어떻게 유지할 것인가

진짜 끝.

원문

Invidious, 유튜브 공짜로 보는 툴

유튜브의 오픈소스 대체 프론트엔드이고, 광고 없이 영상 보기, 구독, 플레이리스트, 다국어 등 지원

누군가 운영 중인 Invidious 사이트에 접속해서 유튜브를 보는 방식

inv.thepixora.com
yt.chocolatemoo53.com

그냥 이런 것도 있다 정도 알고있으면 좋을 듯? 전 구독되어있고 너무 편해서 유튜브 프리미엄 계속 씁니다..

깃허브

코덱스, 이번주 목요일 대형 업데이트?

5.5 나온지 얼마나됐다고 5.6 일리는 없고, 리모트 관련된 기능 아닐까 추측 중.
재미있는 것들은 뭘까?

https://x.com/thsottiaux/status/2054379522657820860?s=46

AI API 찍·쌀먹 꿀팁 정리

AI 모델을 API로 찍먹/쌀먹 해 보고 싶으면 챙겨볼 만한 것들.

1/ Vercel AI Gateway
- Vercel 계정 기준으로 월 $5 무료 크레딧 제공.
- Free Tier에서도 사용 가능한 모델 전체 접근 가능.
- OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Qwen, Amazon Nova 등 여러 모델을 한 엔드포인트에서 호출 가능.
링크

2/ OpenAI API
최소 $5 크레딧 충전 필요함.
API 입력·출력 데이터 공유 opt-in을 켜고, 무료 토큰 대상 조직이면 일일 무료 토큰 제공.

저티어 기준 대략
고급 모델 그룹 일 25만 토큰
미니/나노 계열 일 250만 토큰

민감한 작업에는 데이터 공유 설정 때문에 조심해서 써야 함.
링크

3/ Google / Gemini
Gemini API는 Free Tier가 있음.
모델별 무료 한도 안에서 호출 가능하지만, 용량 제한이나 429 오류가 꽤 자주 걸릴 수 있음.

Google Cloud 신규계정 대상 $300 크레딧주니까 이거 활용해도됨 (본인도 이걸로 헤르메스 돌리는 중)

Google AI Pro / Ultra 구독자는 Gemini CLI, Code Assist, Antigravity 쪽에서 추가 quota나 개발자 크레딧 혜택을 받을 수 있다고 함.
링크

하나만 덧붙이면 기회는 누구에게나 정말 많이 오지만, 보는 눈이 있어야 그게 기회인지 인지할 수 있고, 본인이 준비가 되어 있어야 잡을 수 있음.

본인 가치를 올리는데 내 한정된 자산(시간,돈)을 써야함.

코덱스 리모트 윈도우도 가능해요

codex remote-control cli에서 활성화해달라고하면됨

혹은

파워쉘에 입력 +
codex features enable remote_control

코덱스 5.5 성능저하 버그 수정!

+ 오늘저녁 사용량 리셋ㅋㅋ
클로드는 코덱스보고 좀 배우자..

3월까지만해도 코딩 모델로 클로드를 안쓰면 바보소리 들었고

4월엔 개발자들이 슬슬 코덱스로 이주하기 시작했다는 말이 들렸는데

이젠 온 세상이 코덱스다..!