나의 문어 선생님 (AI & 마케팅)
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AI 시대의 정치경제 - 0층부터 설계까지

0층. AI와 로봇 자동화 때문에 일자리를 잃은 사람을 사회가 책임져야 하는가?

(반대) 기술 변화는 늘 있었고, 사람은 적응해야 한다.

(찬성) 과거에는 적응할 시간이 있었지만, AI는 대체 속도가 너무 빠르다. 인간의 재교육 속도를 넘어서는 구조적 충격이라면 사회가 책임져야 한다.

1층. AI는 과거 기술혁명과 다른가?
(반대) 낙관론은 과거처럼 새 일자리가 생길 것이라고 봄

(동의) 과거 자동화는 주로 육체노동과 반복작업을 대체했지만, AI는 변호사, 의사, 회계사, 개발자 같은 인지노동까지 영향을 주고 있으며, AI의 직업 대체 속도는 예전 산업 전환보다 훨씬 빠를 수 있음.

2층. 새로운 분배 모델은 무엇인가
국부펀드, 배당, 기본소득 등등이 있겠으나 그보다 “일하지 않아도 생존할 수 있어야 하는가”에 대해 사회적 합의가 이뤄져야함.

이 부분에 대해 그 누구보다 '노동'의 가치를 중요하게 여기는 우리나라의 좌측 세력들의 인지부조화가 올 수 있음.

3층. 김용범의 국민배당금 논의
김용범 글의 문제의식은 AI를 인프라 혁명으로 보는 것에 있음.
AI는 데이터센터,전력,냉각설비,HBM,제조,배터리,반도체... 이런 물리적 인프라가 필수적인데
우리나라는 AI 인프라 공급망에서 중요한 제조 병목국임. 특히 HBM 같은 핵심 부품에서 한국 기업들이 강한 위치를 갖고 있음.

김용범의 글에선 "AI 인프라 호황으로 한국 기업과 국가에 초과이윤·초과세수가 발생할 수 있다. 그런데 이 과실은 일부 주주, 핵심 엔지니어, 수도권 자산가에게 집중될 가능성이 크다. 따라서 그 일부를 국민에게 구조적으로 환원하는 장치가 필요하다"라고 하면서도 "한국의 AI 초과이윤은 석유처럼 안정적인 천연자원이 아니라 기술 우위에 기반한다. HBM 우위가 영구적이라는 보장은 없다."라고 한계를 인정하기도 함.

4층. AI 산업의 질서는 미국이 정한다.
한국은 AI 생태계의 최상위 플레이어가 아님. 최상위 초과이윤은 미국 빅테크가 가져감.
(AI모델, 클라우드, OS, 데이터 네트워크 등등)

한국은 그 아래에서 '잘 만드는 나라' -> 제조, 인프라 공급국.
즉, 한국은 AI 혁명의 최상단 포식자가 아닌 병목 자산을 가진 핵심 공급자라는 것.

따라서 국민배당금보다 먼저 중요한 과제는..
초과이윤을 어떻게 나눌 것인가보다, 초과이윤의 원천을 어떻게 유지할 것인가


진짜 끝.

원문
Invidious, 유튜브 공짜로 보는 툴

유튜브의 오픈소스 대체 프론트엔드이고, 광고 없이 영상 보기, 구독, 플레이리스트, 다국어 등 지원
누군가 운영 중인 Invidious 사이트에 접속해서 유튜브를 보는 방식

inv.thepixora.com
yt.chocolatemoo53.com

그냥 이런 것도 있다 정도 알고있으면 좋을 듯? 전 구독되어있고 너무 편해서 유튜브 프리미엄 계속 씁니다..

깃허브
코덱스, 이번주 목요일 대형 업데이트?

5.5 나온지 얼마나됐다고 5.6 일리는 없고, 리모트 관련된 기능 아닐까 추측 중.
재미있는 것들은 뭘까?

https://x.com/thsottiaux/status/2054379522657820860?s=46
AI API 찍·쌀먹 꿀팁 정리

AI 모델을 API로 찍먹/쌀먹 해 보고 싶으면 챙겨볼 만한 것들.

1/ Vercel AI Gateway
- Vercel 계정 기준으로 월 $5 무료 크레딧 제공.
- Free Tier에서도 사용 가능한 모델 전체 접근 가능.
- OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Qwen, Amazon Nova 등 여러 모델을 한 엔드포인트에서 호출 가능.
링크

2/ OpenAI API
최소 $5 크레딧 충전 필요함.
API 입력·출력 데이터 공유 opt-in을 켜고, 무료 토큰 대상 조직이면 일일 무료 토큰 제공.

저티어 기준 대략
고급 모델 그룹 일 25만 토큰
미니/나노 계열 일 250만 토큰

민감한 작업에는 데이터 공유 설정 때문에 조심해서 써야 함.
링크

3/ Google / Gemini
Gemini API는 Free Tier가 있음.
모델별 무료 한도 안에서 호출 가능하지만, 용량 제한이나 429 오류가 꽤 자주 걸릴 수 있음.

Google Cloud 신규계정 대상 $300 크레딧주니까 이거 활용해도됨 (본인도 이걸로 헤르메스 돌리는 중)

Google AI Pro / Ultra 구독자는 Gemini CLI, Code Assist, Antigravity 쪽에서 추가 quota나 개발자 크레딧 혜택을 받을 수 있다고 함.
링크
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ordinary subinium
사람마다 다르겠지만 개인적으로 포모가 적은 이유.

- (본인이 소액 투자 시작한) 2021년부터 매순간 특정 섹터에서 급등과 신흥 부자가 나오는 걸 봄. 시장은 돌고 도니 다음 섹터 열심히 찾으면 기회는 온다.

- 다양한 이유로 부가 유지되지 않는 것을 목격함. 보통은 강한 자기확신으로 돈을 벌지만, 그걸로 또 많이 잃음.

- 적절한 욕심은 동기부여지만, 욕심의 끝은 대부분은 좋지 않게 끝났다.

- 그럼에도 욕심을 조절하면서 시장을 보기 위해 주변에 좋은 사람으로 채우고 다양한 시선을 항상 가져야 함. 그러기 위해 본인이 좋은 사람이 되기 위해 노력해야 함.

- 결국 본인의 몸값을 높이는 것이 장기적인 자산이다.

- 덤으로 아싸리 철면피깔고 변호사끼고 살 자신 없으면, 정직하게 사는 게 맞다.

- 본인이 잘하고, 남에게 피해 안주고 살면 기회는 또 무수히 많이 오고 오래간다.

- 좋은 부자의 끝은 (파멸이 아니라면) 젊음, 건강과 행복으로 귀결되는 경우가 많은데, 그건 돈이 많이 없어도 이룰 수 있다. 긍정적으로 생각하고 운동하면서 주변에게 친절하기
하나만 덧붙이면 기회는 누구에게나 정말 많이 오지만, 보는 눈이 있어야 그게 기회인지 인지할 수 있고, 본인이 준비가 되어 있어야 잡을 수 있음.

본인 가치를 올리는데 내 한정된 자산(시간,돈)을 써야함.
오늘 새벽, 트위터에 올라온 소소한 이슈

진짜 모네 그림가지고 AI그림이라고 구라치며 SHL0MS 계정이 글을 올림.

댓글에 수련의 잎이 어떻고, 색감이 어떻고, 누가봐도 AI이고, 꽃이 어떻고 등등 '인간'들의 리뷰가 쏟아짐.

인용으로 박제당하기 시작하자.
진짜 모네그림인걸안 유저들은 본인 글 삭제 시작

이젠 저 그림이 '진짜'라는걸 안믿고 본인이 옳다는 사람도 나타나는 중

인간의 할루시네이션 >>> AI 할루시네이션

https://x.com/SHL0MS/status/2054280631807316329
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제미나이 신모델, AI 에이전트 출시 예정

Google I/O 2026 (5/19~20) 이 때 아마 Gemini 3.2 공개와 동시에 출시하지 싶은데요

클로드, 지피티에 얻어맞고 내부 직원조차 클로드코드를 쓴다는 소문이 있는 구글에서 이번 모델이 굉장히 중요한 시점이 될 것 같습니다.

남들 길어야 8주면 신모델 출시할 때, 얘들은 2월에 공개한 3.1 프로가 마지막이거든요.

암튼 이번에 제미나이의 AI에이전트 모델인 스파크가 유출(?)되었는데..

구글 계정에 연결된 앱, 스킬, 채팅 기록, 웹사이트 정보, 위치 등 온갖 데이터를 긁어모아서 구글 앱 내에서 전면적으로 활용할 수 있는 AI 에이전트라고 하네요!

3.2는 모르겠고, 스파크 이건 좀 맛있어 보이긴 해요!
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코덱스 리모트 윈도우도 가능해요

codex remote-control cli에서 활성화해달라고하면됨

혹은

파워쉘에 입력 +
codex features enable remote_control
코덱스 5.5 성능저하 버그 수정!

+ 오늘저녁 사용량 리셋ㅋㅋ
클로드는 코덱스보고 좀 배우자..
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Forwarded from Trends & Tips 😎⚡️
유튜브 카테고리별로 찾기 좋은 사이트

https://playboard.co/en/
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3월까지만해도 코딩 모델로 클로드를 안쓰면 바보소리 들었고

4월엔 개발자들이 슬슬 코덱스로 이주하기 시작했다는 말이 들렸는데

이젠 온 세상이 코덱스다..!
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GitHub Certified: Agentic AI Developer (GH-600) 소개

AI 에이전트를 통해 개발할 때 안전하게 쓰고 관리하는 기술을 증명하는 자격증이라고 해요. 쉽게 얘기하면 'AI 개발자 자격증'뭐 이런겁니다!

자격증은 깃허브에서 만들었고, (깃허브를 가지고 있는) 마소에서 운영하고있어요.

바이브코더들은 따두면 이래저래 어떻게든 도움이 되지 않을까요? 저두 해 볼 예정.

📌 자격증 취득 방법
1/ Microsoft Learn 인증 페이지 접속
2/ Schedule exam
3/ Pearson VUE 사이트에서 마소계정으로 로그인
4/ 시험 날짜·시간 고르기 → 결제 ($165)
오피셜 스터디 자료

📌 시험 내용
대부분 객관식이며, 인터랙티브 문제도 있을 수 있고, "AI 에이전트가 PR을 자동으로 만들 때, 안전하게 하려면 어떻게 설정할까"와 같은 시나리오 기반 질문도 많다고 합니다.

6가지 주요 영역
Agent 아키텍처와 SDLC 연결 (15-20%)
Tool 사용하고 환경 연결 (20-25%)
메모리·상태 관리 (10-15%)
평가·오류 분석·튜닝 (15-20%)
여러 AI 에이전트 협업 (15-20%)
안전장치(Guardrails)와 책임 (10-15%)


모의시험 보기 (마소+깃헙 제공)
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Gemini 3.5 하입이 꽤 많이 되고있네요

전형적인 벤치딸 전문 모델이 또 Gemini 이긴한데, 3.5 Flash 가 GPT 5.5급이라고 하니 이런 바이럴에 기대가 되는건 어쩔 수 없나봐요.

Gemini 3.5 Flash 는 수 일 내로 3.5출시가 확정적이고, 현재 계정로 순차적으로 Gemini UI가 업데이트 되고있나봐요

일부 유저들은 3.5 체험이 가능하다고 하는데 빠른/사고+캔버스를 쓰면 3.5로 프롬프트를 돌릴 수 있다고 하니까 참고요!
Google I/O 미리보기 & 힌트 6개

​[ 🅰️ + 👁 ] = AI ("A" + "Eye/I")
​[ 🐦‍⬛️ + 🏠 ] = Chrome (Chrome Hearts / Crow)
​[ & + 🤖 ] = Android ("And" + "Droid")
​[ G + ▶️ ] = Google Play ("G" + "Play" button)
​[ 🕸 + U + 👁 ] = Web UI ("Web" + "U" + "Eye/I")
​[ 🦋 ] = Flutter (Butterflies flutter!)

퀴즈자체가 어렵진 않아서 아마 이게 맞지 싶네요. 구글 I/O는 오늘부터 내일까지 미국 캘리포니아 열리며 차세대 LLM 모델인 Gemini 3.5 Flash 공개와 새로운 안드로이드 OS 출시가 예상되고 있습니다.

https://x.com/googledevs/status/2056479951910551609
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