3월까지만해도 코딩 모델로 클로드를 안쓰면 바보소리 들었고

4월엔 개발자들이 슬슬 코덱스로 이주하기 시작했다는 말이 들렸는데

이젠 온 세상이 코덱스다..!

Gemini 3.5 하입이 꽤 많이 되고있네요

전형적인 벤치딸 전문 모델이 또 Gemini 이긴한데, 3.5 Flash 가 GPT 5.5급이라고 하니 이런 바이럴에 기대가 되는건 어쩔 수 없나봐요.

Gemini 3.5 Flash 는 수 일 내로 3.5출시가 확정적이고, 현재 계정로 순차적으로 Gemini UI가 업데이트 되고있나봐요

일부 유저들은 3.5 체험이 가능하다고 하는데 빠른/사고+캔버스를 쓰면 3.5로 프롬프트를 돌릴 수 있다고 하니까 참고요!

구글 AI 친구초대로 4개월 쌀먹이 가능해요
(이론상 무한증식도 가능하다고..)
3.5가 나오기 직전인 지금이 최적의 증식 타이밍인 것 같아요.

전 어차피 결제해서 쓰고 있어서 찍먹해보실 분은 해보세요.

저도 현재 10명 초대 가능하네요.
g.co/g1referral/FS4T7CU2


선착순10명

Google I/O 미리보기 & 힌트 6개

​[ 🅰️ + 👁 ] = AI ("A" + "Eye/I")
​[ 🐦‍⬛️ + 🏠 ] = Chrome (Chrome Hearts / Crow)
​[ & + 🤖 ] = Android ("And" + "Droid")
​[ G + ▶️ ] = Google Play ("G" + "Play" button)
​[ 🕸 + U + 👁 ] = Web UI ("Web" + "U" + "Eye/I")
​[ 🦋 ] = Flutter (Butterflies flutter!)

퀴즈자체가 어렵진 않아서 아마 이게 맞지 싶네요. 구글 I/O는 오늘부터 내일까지 미국 캘리포니아 열리며 차세대 LLM 모델인 Gemini 3.5 Flash 공개와 새로운 안드로이드 OS 출시가 예상되고 있습니다.

https://x.com/googledevs/status/2056479951910551609

Google I/O 2026 종료 및 요약

1. Gemini 3.5 Flash 출시
지금 바로 사용 가능하고, 당연히 더 빠르고, 특히 코딩·작업(에이전트 기능)이 훨씬 좋아졌다고 해요. Pro 버전은 다음 달에 나온다고 하네요.
전 아직 못써봤는데 오늘 한번 써봐야겠어요.

2. Gemini Omni
기존 영상 모델인 Veo의 하드포크 버전이라고 생각하면 될 것 같아요. 텍스트·사진·영상·음성 등 어떤 입력이든 넣으면 영상·이미지 등을 만들어준다고 해요.

3. Gemini Spark
오픈AI나 앤트로픽과 달리 기존 인프라가 말도안되게 거대한 구글인 만큼, 개인적으로 제일 기대되는 영역이에요. 이메일 쓰기, 공부 자료 만들기, 숨겨진 카드 수수료 찾아주기(?) 등을 24시간 백그라운드로 해준다고 해요.

Gmail·Docs·Sheets 등과 연동되고, 곧 Instacart 같은 외부 앱도 지원한다고 해요. Ultra 구독자부터 베타 시작 이라네요 ㄱ-

4. Gemini 앱 디자인 개편
색상·애니메이션·진동 피드백이 추가되었어요.

5. 스마트 글래스 & XR / 오디오 글래스
- Project Aura (Xreal과 협력): AR 글래스 프로토타입 업그레이드. 켈린더나 메모 등을 화면을 보면서 Gemini로 동작시킬 수 있나봐요.

- 오디오 글래스 (Warby Parker, Gentle Monster, Samsung 협력): 올해 가을 출시 할 예정이고, 화면 없이 가벼운 안경. Gemini가 귀에 속삭여 번역·길 안내·알림 요약·커피 주문 등을 해준다고 해요.

6. Android 17 & 기타
Gemini Intelligence로 성능이 더 좋아졌다고 하는데 별거 없는 것 같아요.
Googlebook: Android + ChromeOS 합친 새 노트북 라인인데 크롬북 뭐 이런거 생각하면 기대안하는게 좋을 것 같아요.
그냥 맥북 쓰시죠

7. 개발자/창작자
Google AI Studio에서 프롬프트만으로 Android 앱 만들기 가능.
Pics 앱: 이미지 편집이 "댓글처럼" 간단해짐 (파티 플라이어 등).
AI 콘텐츠 감지 도구(SynthID): Chrome·검색에서 AI 생성 이미지 쉽게 확인.

전반적으로 "Agentic AI"(스스로 생각하고 행동하는 AI)를 강조하고 있는데, 기존에 보유하고 있던 강력한 인프라를 바탕으로 내 대신 일해주는 AI를 좀 더 대중화시키면서 시장을 장악하고자 하는 방향이 느껴지는 것 같아요.

스파크 나올때까지 잊고 살아도 될 듯.

AEO·GEO도 결국 SEO

놓치고 갈 뻔 했는데, Google I/O 2026에서 이런 가이드도 발표되었었군요

Web3 업계에선 이상하게 SEO가 정의되어 사용되곤 하는데, SEO는 search engine optimization. 검색 엔진 최적화 작업으로 쉽게 말하면 검색엔진에서 특정 키워드를 검색했을 때, 내 웹사이트나 콘텐츠가 검색 결과 상위에 노출되도록 개선하는 작업을 의미합니다.

요즘 AEO,GEO 최적화 및 마케팅을 해준다고 하는 업체가 점점 (웹2에서) 늘어나고 있는데,

1. LLMS.txt 및 기타 특수 마크업
2. 콘텐츠 분할
3. AI 시스템에 맞춘 콘텐츠 재구성
4. 가짜 언급 만들기
5. 스키마 마크업

이것 모두 할 필요 없다고, 못 박았네요.
물론, 이번 구글의 GEO 공식 가이드는 어디까지나 On-site SEO 중심으로 설명한 내용이고, Off-site SEO 에 대한 중요성은 다른 맥락에서 볼 필요가 있습니다.

네이버는 On-site와 Off-site 중에서도 백링크에 다소 치우친 인사이트가 많은 편인데, 이번 변화된 구글의 가이드에 맞춰 네이버도 곧 변화가 시작될 것 같네요. (언제나 그랬듯이)

https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

OAI 내부모델, 에르되시 문제 해결

어제 OpenAI의 일반 추론 모델(특정 수학 훈련 없이)이 폴 에르되시라는 옛날 사람이 제기한 평면 단위 거리 문제(planar unit distance problem)의 오랜 추측(conjecture)을 반증(disproof)했다는 소식이 있었어요.

1/ OAI 내부모델이..
단 한 번의 시도로 새로운 구성을 발견해, 기존에 최적이라고 믿었던 '정사각형 격자'보다 훨씬 많은 단위 거리 쌍을 만들어내는 무한한 예시를 제시했다고 해요. 물론, 전문 수학자들이 검증 완료했고, 논문도 공개됐어요.

2/ 뭔소리야? 그래서 에르되시 문제가 뭔데?
에르되시는 20세기 사람으로 수많은 미해결 난제를 남기고 떠난 사람이에요. 이번 문제는 "평면에 n개의 점을 찍을 때, 정확히 거리 1인 쌍이 최대 몇 개나 될까?"였는데..

3/ 간단히 설명하면 ..
점들을 어떻게 배치해야 단위 거리(1)가 가장 많이 나오나? 에요.
에르되시는 정사각형 격자 같은 기본 구조가 거의 최적이라고 추측했고, 이건 80년 동안 이 상한을 크게 넘어서는 구성은 나오지 않았고, 이 문제는 수학자들에게 "가장 유명하고 설명하기 쉬운 조합 기하학 문제"로 불려왔어요.

4/ 이게 뭘 의미하나요?
AI가 수학 최전선에서 자율적으로 breakthrough를 만들었다는 의미가 굉장히 크다고 볼 수 있어요.
사실 이런 수학문제는 특정 수학 도구로 훈련된 특화 모델로 해결하고자 하면 할 수 있는 것이기도 하거든요.
그런데..일반 추론 모델이 대수적 정수론(algebraic number theory)의 깊은 아이디어를 끌어와 기하학 문제를 풀어버린거죠.

5/ 아 그런거 모르겠고...
사실 OAI가 하고싶은 말은
"GPT 5.6 다음달에 출시 할 예정이고, 이거 진짜 개쩌는 모델이야" 정도의 하입 유도 바이럴이 아닐까 싶네요.

https://cdn.openai.com/pdf/1625eff6-5ac1-40d8-b1db-5d5cf925de8b/unit-distance-cot.pdf

카쫀쿠 다계정 환불 문자 시작됐나봐요

순차발송이라 아직 어떻게 될지 모르지만
짤 주인은 20개사고 5개를 뒤늦게 샀다고 하는데 5개만 환불된다는 문자 온거보면 첫 날 다계친 사람들은 확실히 안전한듯!

민원으로 인해 조사착수면..
이거 100% 저격 같은데. 피바람 한 번 불지도ㄷㄷ

스노우볼이 어디까지 굴러갈지..

OpenAI가 코덱스를 사용하는 방법

바이브코더라면 꼭 읽어보도록 하자

https://openai.com/ko-KR/business/guides-and-resources/how-openai-uses-codex/

새벽 코덱스 앱 업데이트 내용

1. Appshots (앱샷) — “지금 보고 있는 화면을 AI한테 바로 보여주기” - 맥전용

2. /goal 모드 (골 모드) — “큰 목표 하나 주면 AI가 며칠 동안 알아서 끝까지 해줘”

3. Codex 인앱 브라우저 — “웹페이지 수정할 때 더 정확하고 빠르게 피드백 주기”

4. 팀 플러그인 공유 (Business 플랜부터)
- 회사 팀원들이 만든 커스텀 플러그인(자주 쓰는 도구)을 서로 공유하고 관리할 수 있어요.

5. Analytics (분석) 기능 대폭 개선 (비즈니스·엔터프라이즈)
- 누가 얼마나 썼는지, 크레딧은 얼마나 소모됐는지, 몇 줄 코드가 만들어졌는지, 어떤 플러그인을 제일 많이 썼는지 등 상세 리포트를 볼 수 있어요.

정리해주신 업데이트 내용 중 기존에 존재하던 기능들도 업데이트 내용에 있거나 뭔가 난해해서.. 뭔가 했는데 아래 내용이 추가가 된거네요.

1. 맥이 잠겨있거나 화면이 꺼져있어도 맥의 Codex를 사용 가능

2. 인앱브라우저 내에 주석 기능이 더욱더 강화됨.

https://x.com/OpenAI/status/2057617844800794878

코덱스 무검열모드 만들기

검열없는 모델로 세션용량 100메가 정도 만들고 코덱스에 붙여넣기하면 검열 풀린다네요.

코덱스 세션용량이 100mb 넘어가면 맛탱이 가기시작하는데, 용량 조절해서 재시도 하니까 검열이 사라졌다고 하네요.

테스트해봐야겠어요
근데 어떻게...? 음..

OpenAI API 무료 토큰 쌀먹 가이드

저번에 올렸던 OpenAI한테 개선용 데이터로 넘겨주는 대신, 매일 일정량의 토큰을 무료로 받는 방법이에요

1/ platform.openai.com 접속

2/ Settings -> Organization -> Data controls

3/ Sharing 탭에서 아래쪽 Share inputs and outputs with OpenAI 확인

매일 00:00 UTC(09:00 KST) 기준으로 리셋되는데, 생각보다 한도가 꽤 넉넉해서 좋아요.

상위 모델 그룹 (gpt-4o, o3, o1 등)
하루 최대 250K tokens
미니 모델 그룹 (gpt-4o-mini, o4-mini 등)
하루 최대 2.5M tokens

토큰은 모델마다 따로 주는 게 아니라 그룹 합산이에요 초과하면 원래 요금대로 잔액에서 차감되고, 당연히 계정에 최소한의 잔액은 들어있어야 해요.

사용량 페이지 가서 group by로 묶어서 보면서 하면 얼마나 썼는지도 알수있어요.

티어는 $5 크레딧 구매하면 티어1 받을 수 있으니 5달러만 쓰면 돼요 (ChatGPT Plus/Pro 구독”이 아니라 OpenAI API 플랫폼 결제액)

Gemini 3.5 Flash 제대로쓰는법

출시 후 기대에 한참 못미치는 성능으로 많은 비판을 받았던 Gemini 3.5 Flash (공식 웹사이트 기준) 가 조금 버프를 받았다고 합니다.

캔버스모드를 켜고, 사고수준 Extended 를 맞추면 됩니다

기존 추론강도 0.75에서 제한이 없어졌다고 하네요.

Meta가 8000명을 짜른 과정

1/ MCI (Model Capability Initiative)
Meta가 미국 기반 직원(정규직 + 계약직) 회사 노트북에 설치하는 툴, 키스트로크·마우스 움직임/클릭·클립보드·주기적 화면 스냅샷을 수집해 4월 첫째주부터 AI 에이전트 훈련에 사용되었다고 해요.

2/ CTO Andrew Bosworth (Boz) 발언 (“회사 노트북엔 opt-out 없음”)
직원들이 opt-out을 묻자 내부에서 “work-provided laptop에는 opt-out이 없다”고 했는데요. 때문에 1번의 MCI 감시 프로그램에서 빠질 방법은 없는 것으로 확인되었습니다.

3/ Mark Zuckerberg 4월 30일 사내 타운홀 미팅
More Perfect Union이 공개한 leaked audio에서 Zuckerberg가 “데이터는 감시나 성과 평가에 쓰이지 않는다”, “우리 직원의 실제 행동을 학습하면 AI가 더 빨리 좋아진다”고 설명했습니다.

4/ 5월 19일 More Perfect Union 공개 → 5월 20일부터 8,000명 layoffs + 7,000명 AI 팀 재배치
그리고 이후 Meta는 5월 20일경 약 8,000명(전체 10%) 정리해고를 시작하고, 동시에 7,000명을 AI 관련 팀으로 재배치했습니다. MCI rollout 직후 타이밍이라 내부 반발이 굉장히 컸다고 해요.

5/ Hatch 팀 (25명)
Meta가 개발 중인 소비자용 AI 에이전트 코드명 ‘Hatch’ 관련 내부 팀(에이전트/코드 작업)으로 확인된 5월 19일. 그리고 바로 다음 날 새벽 해고통보가 8천명에게 가기 시작했죠.

6/ 영국 UTAW 노조 + leanin.uk
Meta UK 직원들이 United Tech and Allied Workers(UTAW)와 함께 노조 결성 운동 중이에요.

7/ 돈이 없어서 짜른거아니야?
Q1 2026 매출 $56.31B (+33% YoY)은 물론 AI인프라에도 천문학적인 비용을 투자하고 있는 META는 결코 돈이 없어서 부족해서 정리한 것이 아니었어요.

8/ 다른 빅테크는..?
Meta가 가장 먼저 구체적으로 보도됐지만, 다른 OAI, xAI, Microsoft 등 빅테크도 AI 에이전트 훈련을 위해 직원/사용자 행동 데이터를 적극 수집 중이라는 거피셜

Gemini 18개월/12개월 쌀먹

번개장터에 이용권 파는 사람들 있는데 이거 사서 쌩계정이 박아넣고 가족그룹으로 본계정 초대하면 ㄹㅇ 개꿀 쌀먹인데요?ㄷㄷ

4개월 다계정 막히면 이거 써봐야겠어요.