OAI 내부모델, 에르되시 문제 해결

어제 OpenAI의 일반 추론 모델(특정 수학 훈련 없이)이 폴 에르되시라는 옛날 사람이 제기한 평면 단위 거리 문제(planar unit distance problem)의 오랜 추측(conjecture)을 반증(disproof)했다는 소식이 있었어요.

1/ OAI 내부모델이..
단 한 번의 시도로 새로운 구성을 발견해, 기존에 최적이라고 믿었던 '정사각형 격자'보다 훨씬 많은 단위 거리 쌍을 만들어내는 무한한 예시를 제시했다고 해요. 물론, 전문 수학자들이 검증 완료했고, 논문도 공개됐어요.

2/ 뭔소리야? 그래서 에르되시 문제가 뭔데?
에르되시는 20세기 사람으로 수많은 미해결 난제를 남기고 떠난 사람이에요. 이번 문제는 "평면에 n개의 점을 찍을 때, 정확히 거리 1인 쌍이 최대 몇 개나 될까?"였는데..

3/ 간단히 설명하면 ..
점들을 어떻게 배치해야 단위 거리(1)가 가장 많이 나오나? 에요.
에르되시는 정사각형 격자 같은 기본 구조가 거의 최적이라고 추측했고, 이건 80년 동안 이 상한을 크게 넘어서는 구성은 나오지 않았고, 이 문제는 수학자들에게 "가장 유명하고 설명하기 쉬운 조합 기하학 문제"로 불려왔어요.

4/ 이게 뭘 의미하나요?
AI가 수학 최전선에서 자율적으로 breakthrough를 만들었다는 의미가 굉장히 크다고 볼 수 있어요.
사실 이런 수학문제는 특정 수학 도구로 훈련된 특화 모델로 해결하고자 하면 할 수 있는 것이기도 하거든요.
그런데..일반 추론 모델이 대수적 정수론(algebraic number theory)의 깊은 아이디어를 끌어와 기하학 문제를 풀어버린거죠.

5/ 아 그런거 모르겠고...
사실 OAI가 하고싶은 말은
"GPT 5.6 다음달에 출시 할 예정이고, 이거 진짜 개쩌는 모델이야" 정도의 하입 유도 바이럴이 아닐까 싶네요.

https://cdn.openai.com/pdf/1625eff6-5ac1-40d8-b1db-5d5cf925de8b/unit-distance-cot.pdf

카쫀쿠 다계정 환불 문자 시작됐나봐요

순차발송이라 아직 어떻게 될지 모르지만
짤 주인은 20개사고 5개를 뒤늦게 샀다고 하는데 5개만 환불된다는 문자 온거보면 첫 날 다계친 사람들은 확실히 안전한듯!

민원으로 인해 조사착수면..
이거 100% 저격 같은데. 피바람 한 번 불지도ㄷㄷ

스노우볼이 어디까지 굴러갈지..

OpenAI가 코덱스를 사용하는 방법

바이브코더라면 꼭 읽어보도록 하자

https://openai.com/ko-KR/business/guides-and-resources/how-openai-uses-codex/

새벽 코덱스 앱 업데이트 내용

1. Appshots (앱샷) — “지금 보고 있는 화면을 AI한테 바로 보여주기” - 맥전용

2. /goal 모드 (골 모드) — “큰 목표 하나 주면 AI가 며칠 동안 알아서 끝까지 해줘”

3. Codex 인앱 브라우저 — “웹페이지 수정할 때 더 정확하고 빠르게 피드백 주기”

4. 팀 플러그인 공유 (Business 플랜부터)
- 회사 팀원들이 만든 커스텀 플러그인(자주 쓰는 도구)을 서로 공유하고 관리할 수 있어요.

5. Analytics (분석) 기능 대폭 개선 (비즈니스·엔터프라이즈)
- 누가 얼마나 썼는지, 크레딧은 얼마나 소모됐는지, 몇 줄 코드가 만들어졌는지, 어떤 플러그인을 제일 많이 썼는지 등 상세 리포트를 볼 수 있어요.

정리해주신 업데이트 내용 중 기존에 존재하던 기능들도 업데이트 내용에 있거나 뭔가 난해해서.. 뭔가 했는데 아래 내용이 추가가 된거네요.

1. 맥이 잠겨있거나 화면이 꺼져있어도 맥의 Codex를 사용 가능

2. 인앱브라우저 내에 주석 기능이 더욱더 강화됨.

https://x.com/OpenAI/status/2057617844800794878

코덱스 무검열모드 만들기

검열없는 모델로 세션용량 100메가 정도 만들고 코덱스에 붙여넣기하면 검열 풀린다네요.

코덱스 세션용량이 100mb 넘어가면 맛탱이 가기시작하는데, 용량 조절해서 재시도 하니까 검열이 사라졌다고 하네요.

테스트해봐야겠어요
근데 어떻게...? 음..

OpenAI API 무료 토큰 쌀먹 가이드

저번에 올렸던 OpenAI한테 개선용 데이터로 넘겨주는 대신, 매일 일정량의 토큰을 무료로 받는 방법이에요

1/ platform.openai.com 접속

2/ Settings -> Organization -> Data controls

3/ Sharing 탭에서 아래쪽 Share inputs and outputs with OpenAI 확인

매일 00:00 UTC(09:00 KST) 기준으로 리셋되는데, 생각보다 한도가 꽤 넉넉해서 좋아요.

상위 모델 그룹 (gpt-4o, o3, o1 등)
하루 최대 250K tokens
미니 모델 그룹 (gpt-4o-mini, o4-mini 등)
하루 최대 2.5M tokens

토큰은 모델마다 따로 주는 게 아니라 그룹 합산이에요 초과하면 원래 요금대로 잔액에서 차감되고, 당연히 계정에 최소한의 잔액은 들어있어야 해요.

사용량 페이지 가서 group by로 묶어서 보면서 하면 얼마나 썼는지도 알수있어요.

티어는 $5 크레딧 구매하면 티어1 받을 수 있으니 5달러만 쓰면 돼요 (ChatGPT Plus/Pro 구독”이 아니라 OpenAI API 플랫폼 결제액)

Gemini 3.5 Flash 제대로쓰는법

출시 후 기대에 한참 못미치는 성능으로 많은 비판을 받았던 Gemini 3.5 Flash (공식 웹사이트 기준) 가 조금 버프를 받았다고 합니다.

캔버스모드를 켜고, 사고수준 Extended 를 맞추면 됩니다

기존 추론강도 0.75에서 제한이 없어졌다고 하네요.

Meta가 8000명을 짜른 과정

1/ MCI (Model Capability Initiative)
Meta가 미국 기반 직원(정규직 + 계약직) 회사 노트북에 설치하는 툴, 키스트로크·마우스 움직임/클릭·클립보드·주기적 화면 스냅샷을 수집해 4월 첫째주부터 AI 에이전트 훈련에 사용되었다고 해요.

2/ CTO Andrew Bosworth (Boz) 발언 (“회사 노트북엔 opt-out 없음”)
직원들이 opt-out을 묻자 내부에서 “work-provided laptop에는 opt-out이 없다”고 했는데요. 때문에 1번의 MCI 감시 프로그램에서 빠질 방법은 없는 것으로 확인되었습니다.

3/ Mark Zuckerberg 4월 30일 사내 타운홀 미팅
More Perfect Union이 공개한 leaked audio에서 Zuckerberg가 “데이터는 감시나 성과 평가에 쓰이지 않는다”, “우리 직원의 실제 행동을 학습하면 AI가 더 빨리 좋아진다”고 설명했습니다.

4/ 5월 19일 More Perfect Union 공개 → 5월 20일부터 8,000명 layoffs + 7,000명 AI 팀 재배치
그리고 이후 Meta는 5월 20일경 약 8,000명(전체 10%) 정리해고를 시작하고, 동시에 7,000명을 AI 관련 팀으로 재배치했습니다. MCI rollout 직후 타이밍이라 내부 반발이 굉장히 컸다고 해요.

5/ Hatch 팀 (25명)
Meta가 개발 중인 소비자용 AI 에이전트 코드명 ‘Hatch’ 관련 내부 팀(에이전트/코드 작업)으로 확인된 5월 19일. 그리고 바로 다음 날 새벽 해고통보가 8천명에게 가기 시작했죠.

6/ 영국 UTAW 노조 + leanin.uk
Meta UK 직원들이 United Tech and Allied Workers(UTAW)와 함께 노조 결성 운동 중이에요.

7/ 돈이 없어서 짜른거아니야?
Q1 2026 매출 $56.31B (+33% YoY)은 물론 AI인프라에도 천문학적인 비용을 투자하고 있는 META는 결코 돈이 없어서 부족해서 정리한 것이 아니었어요.

8/ 다른 빅테크는..?
Meta가 가장 먼저 구체적으로 보도됐지만, 다른 OAI, xAI, Microsoft 등 빅테크도 AI 에이전트 훈련을 위해 직원/사용자 행동 데이터를 적극 수집 중이라는 거피셜

Gemini 18개월/12개월 쌀먹

번개장터에 이용권 파는 사람들 있는데 이거 사서 쌩계정이 박아넣고 가족그룹으로 본계정 초대하면 ㄹㅇ 개꿀 쌀먹인데요?ㄷㄷ

4개월 다계정 막히면 이거 써봐야겠어요.

Codex CLI 0.134.0 업데이트

1/ 검색기능 강화
대소문자 구분 없는 매칭과 결과 미리보기로 로컬 대화 기록 검색

2/ Codex 실행환경 프로필 기능 업데이트
--profile이 이제 CLI, TUI, 샌드박스 전반에 걸쳐 기본 프로필 선택기로 사용되며, 레거시 프로필 설정은 마이그레이션 지침과 함께 거부됨

3/ 자동화 안정성 증가 & 분석 속도 향상
MCP가 서버별 환경 타겟팅, 스트리머블 HTTP 서버를 위한 OAuth 옵션, 읽기 전용 도구의 동시 실행을 지원

4/ 훅과 확장 입력에 이제 대화 기록과 서브에이전트 ID가 포함
이제 훅이나 확장 기능이 실행될 때 입력값 안에 대화 기록과 서브에이전트 ID가 들어감.

https://github.com/openai/codex/releases

모두의 창업 아이디어 리스트

지난 15일에 마감된 모두의 창업에 총 4만2천개정도 아이디어가 출품이 되었더라구요.

어떤 아이디어들이 나왔는지 궁금해서 정리해봤어요.
AI로 정리한거라 카테고리 이상한게 있을 수 있음.

주카테고리 필터링으로 보면 편해요.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dgB6xJMFUrZXUVUTlQ2Mxw2AmcW0fV3pHxZJOGVrC60/edit?usp=sharing

Codex 토큰 2배 이벤트는 5월로 종료됩니다 그러나..!

$200 Pro 유저는 주간 리밋이 10x로 반토막 나지 않고, 20x가 영구적으로 유지되고, 5시간 리밋만 임시로 25x → 20x로 내려간다고 해요.

아 물론, $100 Pro 유저는 주간·5시간 제한 모두 기본 5x로 돌아갑니다.

카쫀쿠단 이렇게 또 승리

https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers

네이버 해외직구대행, 개인판매자 퇴출 예정

네이버가 8월 16일부터 관세청 통관플랫폼 연계를 도입한다고 해요.

해외상품 판매자에 업체 부호 등록을 의무화하면서 사업자등록을 하지 않는 개인 판매자는 권한을 잃고, 기존 리스팅 된 상품도 판매 중지된다고 합니다.

저도 7~8년전이었나.. 해외직구 구매대행 강의 프로그램을 했던 기억이 있는데, 이제 직구대행도 부업으로는 하기는 힘들겠네요.

AI가 없던 시절 순수 노가다 치고 꽤 꿀통이긴 했어요.

https://n.news.naver.com/mnews/article/030/0003431866?sid=101

한 2주전부터 mem0 (https://mem0.ai/)로 AI agent의 기억을 저장하고 작업 전후로 hook을 걸어두었더니 맥락 파악도 잘 하고 작업 시작 전에 이전에 하던 또는 관련이 있는 memory를 잘 찾아서 제대로 작업하네요. 아주 좋은 것 같습니다 👍️️️️️️

1. 기존에 작업했던 것들은 최대한 모두 mem0에 entry 생성
2. hook 걸어서 앞으로의 작업은 모두 memory 생성하면서 수행하도록 설정

이거 없을 때는 가끔 예전에 잘 지키던 규칙도 까먹고 일관성도 잃던 때가 있었는데 지금은 안그러네요.

네이버, 6월부터 AI 검색에 ‘차세대 하이퍼클로바X’ 적용

클로바X 샤따 내린거 아니었어요?

네이버의 3대 강점으로  ▲프로덕트 네이티브 대형언어모델(LLM)  ▲데이터  ▲서비스 운영 역량 등을 꼽았다.

네이버가 LLM을 만든다구요? 아니 만들었다는건가?
그냥 구글에 있는 AI모드 검색 카피해서 광고 덕지덕지 붙어있는게 아닐까 함.
한국식 AI BM.. 네이버 입장에서 못참긴 해

출처 : AI타임스