아마 내일 리셋은 100%, 50% 초기화권 판매와함께 기념으로 해주지 않을까 싶네요.

가격도 사전에 유출된 가격 그대로 나올듯

Fable 5.1 출시 예정

8월 중에 Fable 5와 같은 가격(1m당 $10/$50)으로 5.1이 출시된다고 합니다. 지난번 찌라시에서 조금더 구체화 된 소식이 있어 공유드려요.

클로드 코드 소스에서 Mythos (Capybara) 가 새롭게 유출되어 알려졌네요,

출시 시점은 18일 이후 이번달 내 출시를 목표로 하고 있으며, GPT-6 경쟁 모델로 포지셔닝하고 있습니다.

자세한 내용은 아래 링크에서 확인하세요
https://kie.ai/blog/what-is-claude-fable-5-1

코덱스 리셋 완료.

0%까지 털고 자고일어나니까 딱 리셋 ㄱㅇㄷ

이젠 솔트라 + fast 다 끄고 자린고비처럼 작업해야겠네요.

ChatGPT App, ‘Computer History’ 추가

ChatGPT가 맥에서 사용한 앱과 웹사이트 활동을 참고해, 앞으로의 대화에서 이전 작업을 더 잘 이해할 수 있는 기능이에요.

여기에 활용되는 히스토리는 유저가 직접 관리할 수 있습니다. (히스토리의 일부 및 전체 삭제 가능)

물론 윈도우는 안되고, 맥만 가능하며 Pro 미만의 개인유저들은 이용할 수 없습니다.

자세한내용은 아래 링크에서 확인!
https://learn.chatgpt.com/docs/customization/computer-history

그리고 다른 AI 소식들은..

1/ DeepSeek V4 Pro, 1,114% 가격인상
역대급으로 저렴한 비용 대비 뛰어난 성능으로 '가성비' 1황 자리에 오른 딥시크가 하루만에 바로 가격 올려버림

2/ Gemini 3.7 Flash 출시
3.6 Flash 보다 조금 나은수준. 비용이 50% 저렴 (1m 당 $0.75/ $3.75) 해졌다고 하는데.. 성능이 너무 쓰레기라 별 의미도 없어서 사실 몰라도 됨

3/ Grok 4.6 프론티어 모델 경쟁 돌입
1m당 $2 / $6 + 프론티어모델 경쟁에 본격 참여한다고함. 벤치마크 상 오픈AI, 앤트로픽 바래 아래로 포지셔닝 되고있는듯.(4위는 KIMI K3)

4/ Grok 토큰량 펌핑 + 초기화권 발급
티보보고 깊게 감명받은듯. 어제는 초기화권 뿌리더니 오늘은 토큰량 버프까지 시켜줬다고함.

5/ Sakana AI 로그인없이 무료 이용 가능
일쫀쿠로 불릴 "뻔" 했던 그녀석.. Namazu는 로그인 없이 쓸 수 있고, Fugu는 로그인 해야합니다.

속보. GPT-6 Astra 다음주 출시 찌라시

찌라시가 사실이고 기존 패턴대로면 클로드 프로모 기간이 끝나는 다음날인 20일 출시예정

SOL vs Opus, 토크나이저 효율과 실질 비용 by tibo

OpenAI의 토큰은 다른 모델의 토큰과 같지 않습니다.
우리는 흔히 그램(g)이나 킬로와트시(kWh)처럼 토큰을 표준화된 단위로 여기며 '100만 토큰당 달러'로 AI 가격을 비교하지만, 이는 사실이 아닙니다.
모델마다 완전히 똑같은 문장을 처리하고 생성하는 데 소모하는 토큰 수가 다릅니다. 즉, 토큰당 단가가 저렴하다고 해서 실제 청구서 금액까지 저렴한 것은 아닙니다.

완전히 동일한 두 판의 피자를 예로 들어보겠습니다. 한 판은 8조각으로 나뉘어 조각당 2달러입니다. 다른 한 판은 16조각으로 나뉘어 조각당 1.25달러입니다. 두 번째 가게는 조각 단가가 더 싸다고 홍보하지만, 피자 한 판 가격은 16달러가 아니라 20달러입니다. 아쉽게도 우리의 배는 방금 몇 조각을 먹었는지 따지지 않습니다.
출출해지셨겠지만, 다시 토큰 이야기로 돌아가 보겠습니다.

영어, 기술 문서, 다국어, 숫자가 포함된 텍스트를 대상으로 소규모 비교를 진행한 결과, GPT-5.6 Sol 토크나이저는 766토큰을 사용한 반면 Claude Opus 5는 약 1,170토큰을 소모했습니다. 약 34.5%나 적은 토큰을 사용한 것으로, 매우 유의미한 격차입니다. 같은 결과물을 얻고도 불필요한 초과 토큰 비용을 고스란히 지불할 수 있는 셈입니다. 단순히 토큰당 단가만 봐서는 이런 실상을 알 수 없습니다.

토크나이저 차이를 감안하더라도 더 핵심적인 본질은 따로 있습니다. 진짜 중요한 지표는 '성공적인 결과물 1건당 드는 비용'입니다. 이를 파악하기 위해 벤치마크를 참고할 수는 있지만, 결국 실제 비즈니스 유스케이스에 직접 적용해 보고 측정해야 합니다.

https://x.com/thsottiaux/status/2088866513008873560?s=46

예상대로(?) 다음주에 아스트라가 출시된다는 찌라시에 대한 반박이 하루만에 올라왔었네요.

하지만 레오좌, 여전히 Astra의 목표 출시일은 8월이라고 못박음.

지금 코덱스 너무 물렁물렁 맛도 없는데 빨리 내놔라..

저도 공감하고 대시보드 (LLM wiki) 만들어서 겸용해서 사용 중.
저 같은 경우 3개 PC (mac / windows 혼용)에서 각각 코덱스,클로드코드를 돌리고 있는데

나만의 하네스 구축은 물론이고, 각 pc마다 따로 작업되는 것들을 자동으로 동기화시킬 필요도 있었음.
또 바이브코딩을 하다보면 동시에 여러개 세션을 돌리게되고, 여러개 프로젝트를 동시에 진행하게 될 수 밖에 없다 생각하는데
이게 시간이 조금만 지나도, 내가 예전에 어떤 작업을 했고 어떻게 토큰을 썼고, 어떤 모델을 썻는지 기록을 남겨두지 않으면 의미가 많이 퇴색된다고 느낌.

코덱스, 클로드코드 + 각 프로젝트 및 세션, 패치노트를 만들어서 LLM Wiki / 대시보드에 자동으로 동기화시키고 작업하니 따로 신경안써도 과거에 내가 어떤 프로젝트를, 어떤 내용의 작업을 했는지 알 수 있으니 정말 좋더라구요.

처음 세팅은 좀 귀찮을 수 있는데, 안하신분은 꼭 해보시는거 추천!

LLM이 초딩5학년 수준에서 학습을 멈춘다면 어떻게 될까?

라는 주제로, 한 연구팀이 LittleCurriculum라는 데이터를 만들었다고 합니다.
미국 초등 교육과정(K–5) 자료만 골라서 880억 토큰 규모의 코퍼스를 구축한 거죠. 5학년 이상에서 배우는 개념, 사실, 어휘는 철저히 배제하고 5B 파라미터짜리 모델 LittleLearner를 처음부터 훈련시켰어요

그 결과..
1/ 초딩 수준에서 알만한 것들은 “Gravity is a force that pulls all objects towards the Earth.” 이렇게 완전 초등 교과서 스타일로 답했고,

2/ 슈뢰딩거의 고양이나, 양자얽힘같이 초딩이 모를만한 질문엔 "It’s a cat that has been misbehavin’!", "Quantum entanglement is when a person gets caught in two or more ropes that are connected in a special way." 라고 자기 아는 쉬운 패턴으로 억지로 끼워 맞춰서 대답했다고 해요

연구팀은 이 한계를 넘어서게 하기위해, 흔히 하는 학습방법인 모델 크기 키우기, SFT + GRPO 같은 후속 훈련, 인컨텍스트 러닝을 실시했어요. 일정 범위 안에서는 확실히 나아지는 모습을 보이긴 했지만, 그 범위를 넘어서는 지식에는 결국 도달하지 못했다고 합니다.

실험 결과는 <사전훈련에서 학습하지 못했던 건 나중에 억지로 가르쳐도 근본적으로 한계가 있다> 였지요.

직접 대화해보기

https://x.com/fanfei__li/status/2088279761084620802

supergrok heavy 월 $100로 쓰는법

원래 월 $300인데 $100로 쓸 수 있는 방법이 있어서 공유드려요
별거 없고 특정 할인 링크를 순서대로 반영하면 됩니다.
단점은 월간 결제가 아닌 연간 결제를 써야만함.

1/ 50% 슈퍼그록을 아래 할인 링크로 1달 구독
https://grok.com/supergrok/targeted-offer/email-supergrok-50-off-2mo

2/ 이후 3개월동안 $99로 구독
https://grok.com/supergrok/targeted-offer/email-supergrok-67-off-3mo

3/ 이후 2번에서 구독한걸 연간결제로 전환

결론적으로 1년 $3000 => $900불 초반대로 구독하게 되는 셈.
요즘 그록 봇이 너무 좋다고 바이럴이 되고있긴 하던데.. 솔직히 지피티, 클로드 거르고 저 돈 쓰는건 좀 많이 아깝긴 한듯.
지피티,클로드 이후 서브용으로 필요하면 추가로 해볼만한정도 같아요

* 무조건 '신규 계정'으로 진행하세요 (트위터 프리미엄 계정은 안될 수도 있음)
* 결제 후엔 1년뒤 추가 결제($3000)되지 않도록 꼭 바로 해지하기

바이럴되더니.. 바로막혔네요 ㄱ-

Codex, 컨텍스트 1M 설정법

1. 영구 설정 (기본값 변경)
~/.codex/config.toml 파일 열고 맨 위에 아래 3줄 추가

model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

→ 저장 후 Codex 재시작 + 새 세션 시작

2. 임시로만 쓰기 (한 번만)

codex -m gpt-5.6-sol \
  -c model_context_window=1000000 \
  -c model_auto_compact_token_limit=900000

는 티보피셜
https://x.com/thsottiaux/status/2089082893804896524?s=46

키쫀쿠(Kiro) 및 쌀먹 방법 소개

Kiro = AWS에서 만든 스펙 기반 AI 코딩 에이전트/IDE

기반: VS Code (Code OSS) 포크
지원 환경: IDE (Windows/macOS/Linux), CLI, Web(프리뷰), Mobile
주요 모델: Claude 계열 (Opus, Sonnet 등) + Auto 라우팅 + 오픈웨이트 모델

1/ 가입하면 +$20 크레딧 줌 → 유료 플랜(Pro 1000크레딧)을 0원으로 결제할 수 있음.
2/ Pro+ 결제하고 크레딧 모두 사용 후 해지하면됨
3/ 계삭튀

• 한번도 키로 사용을 하지 않은 계정이어야함

이번주 코덱스 큰거 온다는데

이게 Astra일까.. 아니면 그냥 단순 코덱스 개선일까..

트위터에선 이번 주에 Astra가 출시된다고 다들 근들갑이긴 합니다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=214016

Cline 이때 구독 하셨던 분들은 이틀 뒤에 구독 종료돼요

혹시나 미리 해지안하신 분들은 토큰 다 녹이고 꼭 해지 해두시길..!

Fable5의 후속 모델이 일부 Fable5 유저들 대상으로 스텔스 테스트 중이라고 하네요

코덱스 리셋 각