Preferred sources x AI Overviews & AI Mode
Хорошая новость: функция "Предпочтительные источники" (Preferred sources) теперь распространяется на AI Overviews и AI Mode, а не только на новостной блок в результатах поиска.

Наша функция позволяет легко просматривать больше материалов с ваших любимых сайтов. А начиная с сегодняшнего дня она появится в обзорах ИИ и режиме ИИ, так что вы сможете легко находить ссылки в ответах ИИ из уже выбранных вами источников. Как и в разделе «Главные новости», ваши предпочитаемые источники будут четко обозначены, чтобы выделяться.

А также:

Теперь при поиске информации по актуальной теме, вы увидите заметную карусель, которая также будет выделять ваши предпочтительные источники.

И последнее - новая пометка в результатах:

Мы также добавляем значок «Часто цитируемые» (Highly cited) ко ссылкам на статьи на странице результатов поиска. Эта метка позволяет легко находить статьи, на которые ссылаются многие другие материалы, помогая вам определить первоисточник.

upd: документацию также обновили и там даже есть набор кнопок на русском.

Пример рекламы в AI Mode на мобильных
via Броди Кларк

С днем оптимизатора, коллеги! Торт АиП :)

Гуглоид Гэри Ийэш предостерегает от манипулирования упоминаниями с целью появления в AI Overviews и AI Mode (на мероприятии Search Central Live Sydney 2026).
Подобную практику сравнили с покупкой ссылок 🙃

На сайте конференции Baltic Digital Days продолжается голосование в рамках премии BDD,
буду рад, если сочтете возможным проголосовать за этот канал :) Регистрация не нужна.

На сайте Chrome для разработчиков появилась страница про llms.txt в разделе Lighthouse - Agentic browsing audits с оговоркой, что пока это концепция и предоставление файла в данный момент является необязательным.

настоящий вопрос не в том, «сколько сотрудников заменит ИИ», а в том, какие участки бизнеса станут прозрачными раньше других. Там, где процессы уже формализованы, ИИ придет быстро. Там, где ценность рождается из человеческой неопределенности, замена будет медленнее.

via Иван Макаров

Яндекс добавил возможность исключать страницы из тематических вертикалей поиска "Услуги" и "Квартиры", оставляя их при этом в обычных результатах.

Из обсуждения на Reddit'е про разную политику Гугла в отношении llms.txt:
- представители поиска говорят, что этот файл не нужен
- в Lighthouse в браузере Chrome добавляется проверка наличия этого файла

Хороший коммент юзера jasonhamrick:

Две разные команды обсуждают файл llms.txt для двух разных целей.
Благодаря интеграции с Lighthouse, Google теперь проверяет, есть ли на вашем сайте файл, который помогает ИИ-агентам понимать, чем занимается ваша компания. Это делается в рамках подготовки к WebMCP и созданию агентной сети.
В руководстве по оптимизации для ИИ-поиска говорится, что для появления в генеративных результатах поиска вам не нужно создавать новые машиночитаемые файлы, текстовые файлы для ИИ, разметку или Markdown.

Похоже, Google здесь проводит тонкое различие:
- для цитирования в LLM файл llms.txt не требуется.
- возможно, вам понадобится файл llms.txt для передачи сигналов в браузеры с агентным режимом (agentic browsers)

Две разные поверхности, которые кажутся очень похожими, но на самом деле таковыми не являются.

Джон Мюллер троллит там же:

Кстати, если вы используете LLM для создания этого файла, разве это не означает, что LLM могла бы просто... создать его и для себя?

Кстати, если вы используете плагин AIOSEO (All in One SEO) в вордпрессе — llms.txt у вас уже есть, они решили включить эту опцию по умолчанию.

Бренды должны оптимизироваться под все 3 эпохи веба сразу:
человеческий: "помоги мне найти это"
LLM-веб: "помоги мне выбрать"
Агентный веб: "сделай это для меня"

Слайд от James Murray, Global Product Storytelling Lead for Generative AI в Microsoft
поделился Natzir

Майский core update завершен.

«Первого места в Google недостаточно для ИИ-поиска»

6 месяцев спустя:

«Фактор, наиболее сильно коррелирующий с появлением в ответах ИИ — это первое место в Google»

via Лили Рэй

Google вслед за Bing'ом и Яндексом начал тестировать на части юзеров свою версию отчета про представление в ИИ-поиске и ИИ-фичах в Discover'е - Search Generative AI performance.
На скриншоте видно страницы и показы, клики и запросы отсутствуют.

Search Engine Land сообщает, что эта возможность пока доступна некоторым владельцам сайтов в Великобритании. Также в GSC появится опция блокировки показа своего контента в AI Overviews и AI Mode, это подтверждается регулятором CMA + пост в блоге Google The Keyword.

Анализ майского core апдейта (в US, UK) от Алейды Солис на основе данных Sistrix.

Майское обновление выглядит как более точная перенастройка того, какой тип сайтов предпочитает Гугл для каждого намерения и рынка.

Трафик от агентов растет так быстро, что боты впервые в истории интернета обогнали людей.

Мэтью Принс, соучредитель и генеральный директор Cloudflare
(на скриншоте Cloudflare Radar)

❗️Гугл официально запускает профили издателей/создателей контента в поиске, сначала в США

Поисковый профиль (Search profile) — это специальное пространство, которым можно делиться, чтобы выделять контент на разных платформах и помогать аудитории находить точную и актуальную информацию об источниках в поиске.

На них можно попасть из ленты Discover'а и из графа знаний в результатах поиска.
Новая страница справки.
На самом деле они уже сгенерированы для разных изданий по всему миру, а создать профиль вручную можно только тем издателям в США, которые удовлетворяют критериям:

У вас должно быть минимальное количество подписчиков хотя бы на одной контентной платформе:
YouTube: 100 000
Instagram: 100 000
X: 100 000
TikTok: 300 000

Парочка свежих профилей и уже с ЧПУ:
https://profile.google.com/@ryanhallyall
https://profile.google.com/@newsfromgoogle
https://profile.google.com/@rustybrick

Microsoft анонсировала Web IQ: набор встроенных API для ИИ, созданных для эпохи агентного веба. Они соединяют ИИ-системы и ИИ-агентов со свежей информацией из реального мира, поступающей из интернета, включая веб-страницы, новости, изображения и видео.

Web IQ — это поисковая система для ИИ-систем.

В основе Web IQ лежит система поиска, работающая в глобальном масштабе, но ключевое архитектурное решение заключается в том, что документы больше не являются основной единицей доступа. Система организована вокруг семантических представлений контента и операционного вопроса, вытекающего из этого выбора: как осуществлять поиск в глобальном пространстве эмбеддингов с высокой полнотой, ограниченной задержкой и сохранением достаточной структуры для последующего заземления.

Давно уже видимость сайта в поиске — далеко не только результат действий оптимизатора. И очень во многом это не результат действий оптимизатора, а совокупность кучи вещей: от изменений в поиске до усилий маркетологов, пиарщиков, людей, занимающихся ассортиментом и т.д.

Михаил Сливинский в подкасте про будущее поиска