noindex, nofollow
5.97K subscribers
1.65K photos
37 videos
12 files
2.29K links
Поисковые системы, SEO, AI и все, что вокруг.
Владимир Харев находит все самое интересное у мировых экспертов, иногда делится собственными наблюдениями. Без нейрослопа.
Download Telegram
Гугл обновил документацию про переезд сайта - рекомендуется добавлять все варианты домена в инструмент изменения адреса:
Если вы переносите свой сайт с одного домена на другой, обязательно отправьте запросы на изменение адреса для всех поддоменов, а также для вариантов старого доменного имени с www и без www (например, с en.example.com, www.example.com и example.com на new-example.net), даже если вы активно не используете эти варианты. Убедитесь, что все эти варианты подтверждены в Search Console.
👍6
Лили Рэй утверждает, что GEO-техника с использованием фальшивых рейтингов теперь может навредить:
После анализа 100 B2B-запросов типа «лучший [категория]» в AI Overviews — с извлечением фактических ответов и указанных в них источников в три разные даты в период с апреля по июнь 2026 года — я считаю, что Google внес изменения в то, как он обрабатывает саморекламные списки в ответах генеративного ИИ.

И теперь для многих сайтов саморекламные списки могут стать скорее недостатком, чем преимуществом. Представьте, что вас цитируют как источник, но не рекомендуют в ответе, в то время как вместо вас рекомендуют конкурентов, упомянутых в вашем списке.
😁5
😁41❤3👍1🐳1
Нечастый кейс - сайт, популярный в ChatGPT, но практически отсутствующий в органике Google, анализирует Гленн Гейб. Суть в том, что у сайта сохранилась хорошая видимость в Bing'е.
👍4
В Google Discover'е сильны региональные различия в алгоритмах формирования ленты. Никола Агиус делится наблюдениями по UK:
- социальные сети (YouTube и X) теперь составляют почти четверть контента
- количество ИИ-сводок значительно увеличилось
- Google также, похоже, увеличил количество объединенных карточек Discover (где несколько издателей, освещающих одну и ту же историю, сгруппированы вместе). Даже когда издатели рассматривают одно и то же событие с совершенно разных точек зрения, их все равно объединяют
- издатели сообщают о снижении CTR в Discover примерно с 5 июня

Напомню, что рост доли социальных платформ в Дискавере гуглоиды анонсировали в марте.
👍7
Хорошее наблюдение Кевина Индига:
Самая большая ошибка позиционирования в маркетинге, связанном с ИИ, — это продажа продукта как замены людей.
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, используют страх как маркетинговый инструмент. В частности, страх быть замененным.
Вы напрямую настраиваете против себя тех, кому продаете.

Выбор замещающей стратегии позиционирования означает, что вы получаете краткосрочное внимание, но жертвуете долгосрочным доверием.
Замещающее позиционирование могло бы сработать, если бы клиенты (1) действительно хотели замену и (2) если бы существовала соответствующая технология. Ни то, ни другое не соответствует действительности.

Снижение затрат — гораздо более веский аргумент в пользу использования ИИ, чем рост производительности, поскольку оно сразу же отражается на прибыли и убытках. Рост производительности проявляется позже. Он медленно нарастает внутри компании и еще медленнее в масштабах всей экономики — та же задержка, которую мы наблюдали с компьютерами и интернетом.
👍9
Поиск меняется. Но насколько сильно? Обсуждаем на данных вместо ощущений

В новом исследовании импульс.гуру собрали статистику по поисковым системам и нейросетям, проанализировали 72,4 млн переходов из ИИ-сервисов на различные сайты и опросили 3000 пользователей о том, как они ищут информацию и принимают решения. Плюс — сделали интерактивный дашборд, где можно наглядно посмотреть, куда и сколько трафика отдают нейросети.

Ключевые факты из исследования:
— Яндекс усилил доминирование: 73,34%, но рост классического поиска при этом фактически остановился
— глобальный трафик Google впервые показал снижение: −0,89% YoY
— 90,2% пользователей уже используют нейросети, 67,5% — регулярно
— 50,9% не перепроверяют ответы ИИ

Что это меняет на уровне поведения
Один из главных выводов: 42,8% пользователей начинают поиск сложной информации с нейросети, а более половины уже используют ИИ при выборе товаров и услуг.

Отдельно важный момент для РФ
Популярность модели ≠ её ценность как канала.
ChatGPT лидирует по знанию и использованию, но Алиса AI генерирует примерно в 5 раз больше переходов на сайты.
Но самое интересное — не сами цифры, а то, как перестраивается путь пользователя, и какие последствия это создает для маркетинга, SEO и e-commerce.

Исследование доступно по ссылке.
❤5🔥3
Дэмиен Анделл про ИИ-обзоры (карточки AI Summary) в Google Discover по странам:
- эта функция уже доступна как минимум на 13 языках, при этом лидирующие позиции занимают Корея и США
- внедрение происходит поэтапно, по рынкам и типам контента: в Великобритании и Японии есть AI-блоки для статей , но нет блоков для видео (подтверждено двумя способами). Блоки видео уже работают в США, Корее, Индонезии, Индии и Бразилии
- цель не в том, чтобы «попасть в источники», а в том, чтобы стать главным материалом в карточке
👍3❤1
ИИ (на данный момент) не умеет ощущать вкус, он не может отвезти вас в места, требующие непосредственного участия, такие как Диснейленд. Он не может подсказать, какие аттракционы лучше выбрать. Все, что требует непосредственного участия, важно.

Например, возьмем заголовок вроде «5 лучших мест, где можно поесть на Синко де Майо». ИИ довольно легко может кратко изложить содержание списка. Теперь сравните это с заголовком: «Вот 5 мест, где я действительно ел, что я заказывал и куда бы я свел своих родственников». ИИ не сможет заменить такой подход, и аутентичный голос невозможно сгенерировать. Поэтому я бы никогда не использовал его для чего-либо, требующего человеческого контакта и личного опыта.

Майкл Хастингс, Technical Director, Search and AI Product в USA Today
👻2🫡2😁1
❗️June 2026 spam update стартовал. Он затронет сайты во всем мире и на всех языках. Внедрение может занять несколько дней.
😨11❤1
Сайрус Шепард предметно критикует тезис Гугла о том, что "хорошее SEO — это хорошее GEO"
Есть множество вещей, которые сейчас делают SEO-специалисты, разбирающиеся в ИИ, и которые они, вероятно, никогда бы не делали, если бы ИИ не существовал.

Например:
1. Отслеживание видимости в ИИ
2. Анализ пробелов в цитировании
3. Создание сайтов, готовых к использованию агентами
4. Оптимизация для запросов с широким охватом
5. Публикация большего количества транскриптов YouTube
6. Аудит доступа ИИ-краулеров и управление ботами
7. Больший акцент на четком изложении фактов
8. Повышение согласованности сущностей в сети и...
9. Эти чертовы списки.

Полезно ли это для SEO? В основном, но не всё. Оптимизаторы делали многие из этих пунктов и до появления ИИ, но не в той степени, как сейчас.
В любом случае, обращайте внимание на новые возможности. И относитесь к советам Гугла с долей скептицизма. В основном они хотят продавать нам рекламу.
👍10❤1🔥1
Яндекс добавил свежие данные в "Мониторинг запросов" - теперь задержка в несколько часов.
❤3
noindex, nofollow
в GSC появится опция блокировки показа своего контента в AI Overviews и AI Mode
Гугл опубликовал страницу справки про контроль за представлением сайта в ИИ-функциях поиска - эта возможность скоро выкатится в GSC.
По умолчанию ресурс наследует параметр генеративного ИИ в Поиске от ближайшего родительского ресурса, для которого наследование отключено вручную. Если такого нет, ресурс будет по умолчанию наследовать значение от ресурса, относящегося к домену верхнего уровня.
👍2
Эли Шварц прошелся по контент-маркетингу, который подают под видом SEO.
Если бы я был великодушен, я бы назвал это контент-маркетингом, но поскольку такие посты редко пишутся с учетом какой-либо аудитории, кроме Google, это не совсем маркетинг. Это просто контент, продаваемый SEO-агентством, которое выдает свои услуги за SEO-работу.

Настоящая поисковая оптимизация заключается в том, чтобы сделать ваш продукт доступным для поиска именно в тот момент, когда кто-то готов им воспользоваться. Это SEO, ориентированное на продукт.

Более разумный подход заключается в том, чтобы рассматривать SEO и контент-маркетинг как две отдельные функции с двумя действительно разными задачами: контент-маркетинг оценивается по росту аудитории, количеству подписчиков, вовлеченности и узнаваемости бренда с течением времени, в то время как SEO оценивается по количеству регистраций, покупок, активаций бесплатных пробных версий и по вкладу в воронку продаж.