Forwarded from SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича) (Сергей Людкевич)
Гуглоиды начали миксовать рекламные объявления с органическими результатами поиска по товарам, используя схожий дизайн. Рекламу выдает только пометка "Sponsored".
Ну да по опыту Яндекса мы знаем, что подобные пометки имеют свойство выцветать. 😄
Ну да по опыту Яндекса мы знаем, что подобные пометки имеют свойство выцветать. 😄
😁16
Метрика "Счастье акционера" растёт
¯\_(ツ)_/¯
¯\_(ツ)_/¯
Telegram
SЕalytics (SEO-аналитика от Сергея Людкевича)
А яндексоиды меж тем пробивают очередное дно в мимикрии поисковой рекламы под органику. Динамические показы на поиске получили ни о чем никому не говорящую пометку в виде стрелки в кружочке. Поди догадайся, что это реклама. Хотя нет, это даже не реклама,…
💯6
Оливье де Сегонзак делится наблюдениями про используемые ChatGPT поисковые системы на основе анализа потока данных. Можно увидеть SerpApi, с которым сейчас судится Гугл из-за парсинга.
Такое ощущение, что инженерам OpenAI стало просто все равно. 😁
Остальная часть списка вполне предсказуема: это собственный краулер OpenAI под названием Labrador в нескольких вариациях:
• labrador-news-all
• labrador-news-7d
• labrador-wiki
• labrador-web-fallback
• labrador-images-nocache
• labrador-arxiv
• bing-image
Т.е. Google для веба, Bing для изображений, а Labrador для всего, что OpenAI просканировала самостоятельно (а также для пользователей бесплатной версии). Целая цепочка поставщиков данных.
Optimization-2026: что Ozon, Wildberries и Т-Банк знают про SEO и GEO, а нейросеть - нет
Почему стоит идти?
Чтобы увидеть, куда движется поиск, раньше рынка
➡️ «Лидеры в поиске» (8 октября): Head of SEO Ozon, Wildberries и Lamoda: Виктор Репин, Александр Рыжов и Сергей Коломийчук. Крупные игроки первыми замечают изменения в органике. Они расскажут, как перестраивают стратегию под десятки миллионов товаров и где сейчас видят точки роста.
Чтобы доказать руководству, что ИИ окупается. «AI и ИИ в бизнесе» (8 октября)
➡️ Иван Будник (М.Видео), Илья Фомичев (Альфа Страхование) и другие. Как выбрать задачи для внедрения ИИ и посчитать экономический эффект, а не рисовать красивые отчеты.
Чтобы снять с команды рутину
➡️ «Автоматизируй это немедленно! Кейсы, а не теория» (8 октября). Как сократить ручную работу, построить контент-завод и в разы ускорить сбор и кластеризацию семантики. Claude Code, Cursor, n8n и самописные решения, уже работающие на проде. Все можно повторить у себя.
Чтобы не просесть на следующем апдейте
➡️ «Стратегии и тактики в SEO» (9 октября): Иван Ведом (Т-Банк), Максим Орлов (X5), Сергей Людкевич. Какие тактики помогают быстро реагировать на изменения алгоритмов и конкурентов.
Чтобы понять, видят ли вас нейросети, и научиться это измерять
➡️ «Исследования и практика в GEO» (9 октября): Дмитрий Севальнев (Пиксель Тулс), «КручуВерчу», «Ашманов и партнеры». Свежие исследования генеративного поиска и методы оценки видимости бренда в нейровыдаче.
Купите билет и уйдете с конкретикой, которую можно внедрить уже в следующий понедельник.
➡ ️ Билеты по промокоду
Стратегию продвижения в нейросетях сегодня за полминуты напишет любой ChatGPT: гладко и уверенно. Но слепо верить ей нельзя. Нейросеть не знает, что реально сработало, а что провалилось у соседа по нише.
За прикладным опытом идут к тем, кто уже сделал это руками. 8–9 октября в Сколково топы крупных компаний расскажут о практике, которой редко делятся публично.
Почему стоит идти?
Чтобы увидеть, куда движется поиск, раньше рынка
Чтобы доказать руководству, что ИИ окупается. «AI и ИИ в бизнесе» (8 октября)
Чтобы снять с команды рутину
Чтобы не просесть на следующем апдейте
Чтобы понять, видят ли вас нейросети, и научиться это измерять
Купите билет и уйдете с конкретикой, которую можно внедрить уже в следующий понедельник.
ITS_TIME_FOR_OPTI — минус 25% на все тарифы.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4
В Google Discover тестируют функцию "Dive deeper": по клику происходит не переход к статье издателя, а ИИ-сводка по теме.
Что ж, и в этом месте трафик изданий из Гугла может уменьшиться.
Пока эксперимент ограничен видео.
Что ж, и в этом месте трафик изданий из Гугла может уменьшиться.
Пока эксперимент ограничен видео.
❤7
Майк Кинг про мониторинг ответов ИИ по промптам. Сложно не согласиться:
Точность определяется только тогда, когда существует истинное значение. Когда вы взвешиваетесь, у вашего тела есть реальная масса, и ваши напольные весы либо близки к ней, либо нет. Когда вы измеряете видимость в результатах ИИ-поиска, реальной массы нет. Нет единого ответа, который видит «пользователь», потому что нет единого пользователя и нет единого ответа. Вопрос о точности инструмента — это вопрос о том, насколько близко он приблизился к числу, которого не существует.
Для большинства брендов в большинстве категорий то, «появится» ли ваш бренд по определенному запросу в определенный день, больше похоже на бросок игральной кости, чем на ранжирование.
«Вы присутствуете в 41% отслеживаемых промптов» — это предложение скрывает все самое важное. 41% процент от одного запуска каждого? Из десяти? В каком режиме? Откуда? Честный вариант звучит так: «Мы фигурируем примерно в 41% ответов, ±9 пунктов, в 20 запусках каждого запроса, без авторизации, США, в режиме размышления, неделя с 25 августа». Это предложение еще хуже. Но это также единственный вариант, которым компетентный аналитик может оперировать, потому что он показывает, являются ли 45%, которые вы увидите в следующем месяце, движением или шумом.
💯17❤1
noindex, nofollow
CrUX ad metrics В Chrome User Experience Report (полевые данные из браузеров) выкатили показатели взаимодействия с рекламой на сайте: - количество объявлений: среднее число объявлений в видимой области экрана - плотность рекламы: средняя доля площади, занимаемой…
Гуглоиды добавили новые экспериментальные метрики CrUX Ad Metrics в документацию Page experience.
Джон Мюллер:
Джон Мюллер:
Мы включили их, потому что они доступны в качестве метрик, помогающих оценить состояние вашего сайта. Не все напрямую влияет на ранжирование в поисковой выдаче! Существует множество способов улучшить пользовательский опыт на сайте, и иногда наличие метрик упрощает обсуждение и работу над этим, независимо от того, касается ли это SEO или нет.
Axios показали, как изменилась посещаемость топ-100 новостных сайтов США по данным Симиларвеба за 5 лет. Связывают это с распространением ИИ-функций в поисковых системах.
🫡7😨5❤1
Трекер волатильности в Google Discover для английского, испанского и французcкого языков.
Сейчас наблюдается всплеск, возможно, скоро нас ждет новый (второй в истории) Discover Core Update.
Сейчас наблюдается всплеск, возможно, скоро нас ждет новый (второй в истории) Discover Core Update.
❤2
Из исследования CTR в Гугле от Advanced Web Ranking:
наличие блока AI Overviews в 2 раза снижает CTR 1-го классического результата.
AIO называют налогом на клики :)
наличие блока AI Overviews в 2 раза снижает CTR 1-го классического результата.
AIO называют налогом на клики :)
❤4
September 2026 spam update стартовал. Как обычно, он затронет сайты во всем мире и на всех языках. Внедрение может занять 2 недели.
😨6❤2
Гугл выкатил новые фильтры в отчете Performance в Search Console:
веб-поиск делится на текстовый и мультимодальный, в который входят функции Lens, Circle to Search, поиск по картинке.
Данные считаются с сентября.
веб-поиск делится на текстовый и мультимодальный, в который входят функции Lens, Circle to Search, поиск по картинке.
Данные считаются с сентября.
❤8
Forwarded from Dart: Product SEO Engineer (Dárt 検索)
Главное Google во время спам-апдейта случайно не выйти на самих себя...
😁23🐳5❤3👀1🫡1
База от Рэнда Фишкина:
5 причин, по которым я так скептически отношусь ко всей индустрии ИИ-трекинга
1. Мы знаем, что ИИ дает разные ответы каждый раз, когда ему задают один и тот же вопрос. Другие бренды, другой порядок, другая тональность, разная степень рекомендации.
2. Мы знаем, что не существует достоверного источника данных об объеме промптов. Данные кликстрим-панелей — самое близкое к этому, но они видят только первый промпт, не могут заглянуть внутрь поведения в приложении, не видят промпты, отправленные через API. А компании, занимающиеся ИИ-трекингом, даже не раскрывают, у каких вендоров они покупают данные (не удивлюсь, если некоторые вообще врут, что используют кликстрим-панели в оценках объема).
3. Мы знаем, что каждое прошлое взаимодействие меняет ответ ИИ. Поэтому даже те эксперименты, которые показывали «% видимости бренда», не могут учесть масштабную персонализацию.
4. Все, кто утверждает, что измеряет влияние через цитирование URL, должны доказать, что модели используют эти цитаты для формирования ответа, а не просто для постфактум-обоснования.
5. Отсутствует возможность аудита. Невозможно доказать, что конкретный запрос привел к рекомендации бренда. Невозможно доказать, что такая рекомендация обеспечила дополнительный прирост продаж (инкрементальный эффект). Невозможно определить, какое влияние — и было ли оно вообще — конкретный диалог с ИИ оказал на конкретную продажу. Даже корреляция между такими показателями, как опросы в духе «откуда вы о нас узнали?» или рост «процента видимости» в отчетах инструментов, и продажами от «прямых» заходов выглядит, мягко говоря, сомнительно. Если вы доверяете этим метрикам, то почему не допускаете такой же «нечеткой логики» для других каналов? Почему от PR, мероприятий, коммуникаций, контента, органического SEO и прочего требуют железобетонных доказательств эффективности, в то время как в сфере ИИ царит полная вольница?
Мой подход таков: инвестировать в упоминания и отслеживать их, наблюдать за приростом показателей, а на остальное не обращать внимания.
5 причин, по которым я так скептически отношусь ко всей индустрии ИИ-трекинга
1. Мы знаем, что ИИ дает разные ответы каждый раз, когда ему задают один и тот же вопрос. Другие бренды, другой порядок, другая тональность, разная степень рекомендации.
2. Мы знаем, что не существует достоверного источника данных об объеме промптов. Данные кликстрим-панелей — самое близкое к этому, но они видят только первый промпт, не могут заглянуть внутрь поведения в приложении, не видят промпты, отправленные через API. А компании, занимающиеся ИИ-трекингом, даже не раскрывают, у каких вендоров они покупают данные (не удивлюсь, если некоторые вообще врут, что используют кликстрим-панели в оценках объема).
3. Мы знаем, что каждое прошлое взаимодействие меняет ответ ИИ. Поэтому даже те эксперименты, которые показывали «% видимости бренда», не могут учесть масштабную персонализацию.
4. Все, кто утверждает, что измеряет влияние через цитирование URL, должны доказать, что модели используют эти цитаты для формирования ответа, а не просто для постфактум-обоснования.
5. Отсутствует возможность аудита. Невозможно доказать, что конкретный запрос привел к рекомендации бренда. Невозможно доказать, что такая рекомендация обеспечила дополнительный прирост продаж (инкрементальный эффект). Невозможно определить, какое влияние — и было ли оно вообще — конкретный диалог с ИИ оказал на конкретную продажу. Даже корреляция между такими показателями, как опросы в духе «откуда вы о нас узнали?» или рост «процента видимости» в отчетах инструментов, и продажами от «прямых» заходов выглядит, мягко говоря, сомнительно. Если вы доверяете этим метрикам, то почему не допускаете такой же «нечеткой логики» для других каналов? Почему от PR, мероприятий, коммуникаций, контента, органического SEO и прочего требуют железобетонных доказательств эффективности, в то время как в сфере ИИ царит полная вольница?
Мой подход таков: инвестировать в упоминания и отслеживать их, наблюдать за приростом показателей, а на остальное не обращать внимания.
LinkedIn
5 AI Tracking Industry Concerns | Rand Fishkin posted on the topic | LinkedIn
5 reasons why I'm so skeptical of the entire AI tracking industry:
1) We know that AIs give different answers every time they're asked the same question. Different brands, different order, different sentiments, different levels of endorsement. You'd have…
1) We know that AIs give different answers every time they're asked the same question. Different brands, different order, different sentiments, different levels of endorsement. You'd have…
👍19💯6
Гугл добавил свойство
creator (равнозначно author) в список поддерживаемых полей для разметки структурированных данных типа Video (VideoObject, Clip, BroadcastEvent) для обозначения человека или организации, создавшего или опубликовавшего видео.❤6
noindex, nofollow
Информационные агенты в поиске доступны для подписчиков Google AI Ultra на всех языках и рынках в AI Mode. Просто попросите AI Mode держать вас в курсе любой темы и ваш агент будет круглосуточно работать от вашего имени, присылая подробные обновления и ссылки…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гугл выкатывает информационных агентов в поиске на всех.
Можно отслеживать новую информацию по интересующим темам и Гугл пришлет пуш при ее появлении.
Можно отслеживать новую информацию по интересующим темам и Гугл пришлет пуш при ее появлении.
👍7🐳1😨1
noindex, nofollow
AI contribution pilot Гугл проводит небольшой тест, в рамках которого платит издателям за использование их контента в ИИ-функциях поиска (AI Overviews, AI Mode) и Gemini. Критики говорят, что эта программа больше похожа на юридический фиговый лист, чем на…
По данным издания The Information, в проекте участвуют около 100 издателей, и они получают примерно «одну десятую процента от своих рекламных доходов».
via Seroundtable
Одно издательство заключило сделку на 1 миллион долларов, но за несколько месяцев заработало менее 1000 долларов.
via Seroundtable
Search Engine Roundtable
Google Paying About 100 Publishers 0.1% Of Ad Revenue In AI Contribution Pilot
As you know, Google has a small pilot named the AI contribution pilot, where they are paying some publishers for using their content in AI features like AI Overviews, AI Mode and Gemini. Well, according to The Information, it is about 100 publishers and those…
👀3
noindex, nofollow
Пример того, как проблемы с индексацией/каноникализацией могут сломать атрибуцию визитов. via Рэнд Фишкин
Зато менеджеры могут отчитаться о росте ИИ-трафика 😁
😁38❤1