Представьте, что кто-то ищет информацию о том, как отменить подписку, найти номер службы поддержки, разобраться в ценовой политике или выяснить, совместим ли продукт с тем, что у него уже есть. Легко увидеть в таких запросах возможности для привлечения трафика, особенно если они связаны со значительным объемом поисковых запросов. Но, возможно, полезнее было бы спросить, зачем этим людям вообще нужен Гугл, учитывая, что информация, которую они ищут, предположительно должна была быть доступна у компании, с которой они уже взаимодействуют.
....
Большое количество поисковых запросов, касающихся базовой функциональности продукта, может указывать на неадекватность документации или на то, что сам продукт слишком сложен для восприятия.
Постоянные поисковые запросы, касающиеся ценообразования, могут выявить несоответствие между коммерческой моделью и ожиданиями клиентов.
Поисковые запросы, использующие терминологию, которая почти не встречается на веб-сайте, могут выявить проблемы с позиционированием, названием или тем, как компания воспринимает свой рынок.
....
Объем поисковых запросов говорит нам кое-что о том, как часто люди выражают определенную потребность посредством поиска, но относительно мало о том, почему эта потребность существует, является ли она желательной или что может произойти, если компания ее устранит.

API поиска DeepSeek, запущенный 17 октября 2026 года, работает на основе поисковой системы, разработанной самой компанией. DeepSeek заявляет, что их поисковая система индексирует сотни миллиардов веб-страниц и обрабатывает сотни миллионов поисковых запросов в день.

Одна из самых больших проблем отслеживания промптов — это изолированный цикл взаимодействия. Человек и этап его покупательского пути запихнуты в один синтетический промпт.
Трекерам приходится делать это именно так, потому что каждый промпт — это отдельный запуск, чистый сбор данных без сохранения состояния. Нет предыдущих реплик. И нет человека (кроме того, который втиснут в промпт). Но ведь большинство людей на самом деле так не общаются с ИИ, не так ли?
...
Реальные люди не говорят: «Я {краткая биография}, я ищу {какую-то категорию товаров}, можете ли вы сравнить {бренд A} и {бренд B} в рамках {какой-то характеристики}?».
Промпт здесь, скорее всего, будет четвертой или пятой репликой диалога, и чем-то вроде: «Да, давай сравним их». Или «Какой из них для меня лучше?».
....
Я твердо убежден, что нам нужно моделировать людей и многоэтапные диалоги, а не отдельные вопросы. Мы хотим выяснить, на каком этапе покупательского пути бренд появляется и исчезает, что ищет модель на каждом этапе (и почему), и какие источники влияют на ее окончательный ответ. И нет необходимости фанатично отслеживать это изо дня в день, но это уже другая тема.

2024: Гугл приносит вам кучу трафика
2025: Гугл приносит вам меньше трафика
2026: Гугл упоминает вас только в ИИ-ответах
2027: Гугл никогда не звонит, но присылает рождественскую открытку
2028: Вы случайно натыкаетесь на Гугл на вечеринке, и он делает вид, что вас не знает

ИИ-инструменты часто генерируют сайты, используя одни и те же шаблоны дизайна, макеты, шрифты и эстетику. Многие новые приложения, корпоративные сайты и лендинги, созданные с помощью ИИ, начинают выглядеть идентично (не говоря уже о контенте). Я не говорю, что сайты, сгенерированные ИИ, выглядят плохо — они часто выглядят великолепно. Но когда всё выглядит одинаково, дифференциация становится более ценной. У меня есть ощущение, что по мере того, как сайты, сгенерированные ИИ, становятся нормой, сайты и онлайн-опыт с уникальной эстетикой, аутентичным голосом и свидетельством того, что за компанией стоят реальные люди, станут конкурентным преимуществом.

Доклады, круглый стол, еда, бар, кальяны, музыка.
Давно нужно было собрать ивент именно для девушек из нашей профессии, чтобы они не просто были в центре внимания, а прям по делу - их истории, их опыт и их успех.