Кафедра iнформаційних технологій та комп'ютерної інженерії НТУ «Дніпровська політехніка»
255 subscribers
435 photos
5 videos
2 files
181 links
Кафедра здійснює підготовку фахівців за спеціальностями:
F6 (126) "Інформаційні системи і технології"
та
F7 (123) "Комп'ютерна інженерія"
Download Telegram
Агентний ШІ виходить за межі експериментів, і ми запускаємо AgentForge Hackathon, де автономні агенти загартовуються на практиці.

За 5 днів разом із командою ти створиш агента або агентну систему — не демо і не концепт, а рішення, яке реально працює та автоматизує розробку, тестування, експерименти з моделями або інші задачі.

У процесі матимеш підтримку менторів з SoftServe AI & Data Science команд та доступ до інструментів для побудови агентних систем (Anthropic API та BA Agent).
Загальний призовий фонд — $10 000 для трьох фіналістів.

🗓 Стартуємо 5 лютого.
Збирай свою команду до 4 учасників та спробуйте свої сили в роботі з агентним ШІ.
Деталі та реєстрація — за посиланням.
🔥2
Успішно відбувся захист магістерських кваліфікаційних робіт за спеціальністю 123 «Комп’ютерна інженерія» 📚💻
Захист проходив у змішаному форматі: офлайн та онлайн.

Здобувачі представили цікаві, актуальні й практично орієнтовані проєкти, впевнено відповідали на запитання та продемонстрували високий рівень підготовки 😇💡

Щиро вітаємо випускників із важливим досягненням! 🎓
Бажаємо нових звершень, професійного розвитку та сміливих ідей! 🚀😎
❤1👍1
📣Запрошуємо до Зимової школи з системного аналізу та штучного інтелекту 2026
 
Слухачі ознайомляться із сучасними теоретичними та практичними аспектами застосування системного аналізу та штучного інтелекту, отримають навички розв'язування практичних задач. Учасники отримають можливість поглибити свої знання у таких напрямах:
📌  Системний аналіз та моделювання процесів – від розуміння структур складних систем до ефективних методів командної взаємодії, включно з технікою мозкового штурму.
📌  Сучасні технології та інструменти ІТ-фахівця, серед яких Git, робота з командною строкою, мова R, практики технічного письма, а також передові методи інтерпретації моделей машинного навчання (SHAP і XGBoost).
📌  Прикладні компетенції для роботи над ІТ-проєктами – управління проєктами, фінансова аналітика та формування інвестиційних рішень на основі моделі портфеля Марковіца.

🗓 Коли: 19 – 29 січня 2026 року.
👩🏻‍💻 Форма проведення: online
🎓 Для студентів 2-4 курсів, які вивчають ІТ
⏰  Реєстрація до 04.01.2025❗️
👉 Кількість місць обмежена. Участь безкоштовна.

Програма школи  https://surli.cc/okgjjc
Форма реєстрації  https://surli.cc/gcpwwd

📨 Координатор Станіна Ольга Дмитрівна Stanina.O.D@nmu.one, +380676462609
❤1