Кафедра iнформаційних технологій та комп'ютерної інженерії НТУ «Дніпровська політехніка»
255 subscribers
430 photos
5 videos
2 files
180 links
Кафедра здійснює підготовку фахівців за спеціальностями:
F6 (126) "Інформаційні системи і технології"
та
F7 (123) "Комп'ютерна інженерія"
Download Telegram
Сьогодні на нашій кафедрі відбувся захист кваліфікаційних робіт студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» в змішаному форматі - як офлайн, так і онлайн 📚💻

Наші студенти представили надзвичайно цікаві, змістовні та актуальні дослідження, що охоплювали широкий спектр сучасних напрямів: від розробки вебзастосунків і мобільних сервісів до аналізу даних, кібербезпеки та геоінформаційних систем. Вони впевнено захищали свої проєкти, демонструючи не лише ґрунтовні знання та аналітичне мислення, але й практичні навички, здобуті протягом навчання 😇💡

Щиро вітаємо наших випускників з успішним завершенням цього важливого етапу! 🎓✨
Ми пишаємося Вашими досягненнями та бажаємо не зупинятися на досягнутому. Нехай попереду Вас чекають нові звершення, цікаві виклики та професійне зростання.

Чекаємо Вас у магістратурі - разом творимо майбутнє інформаційних технологій! 😎🚀
🔥9
Сьогодні 2-й день захистів кваліфікаційних робіт студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти 📚💻

Вітаємо випускників із блискучим завершенням важливого етапу у їхньому житті! 🎓✨
Ми щиро радіємо вашим успіхам, пишаємося досягненнями та бажаємо невпинного розвитку. Попереду - нові цілі, цікаві завдання та професійне зростання.

Запрошуємо до магістратури - разом формуємо майбутнє ІТ-сфери! 😎🚀
🔥5👍2
Tech Educators Meetup "Вплив ШІ на роботу з великими даними".

Вже 26 червня із Віталієм Башуном, Big Data & Analytics Competence Manager у SoftServe, зануримося у світ великих даних та дізнаємося, як саме AI змінює підходи до їх обробки, аналізу та викладання.

📌 Що обговоримо:
— яка сьогодні динаміка розвитку ШІ
— що говорить Gartner про нові тренди в роботі з даними
— сучасні виклики у data management
— реальні кейси використання AI у Big Data
— чому роль викладача у сфері Big Data змінюється і що з цим робити

📅 26 червня, 17:00
🔗 Онлайн

👉 Реєстрація
Tech Summer for Educators: Big Data Edition! 

Це — літній онлайн-курс для викладачів технічних спеціальностей, які хочуть розібратися із сучасними підходами до роботи з великими даними та інтегрувати ці знання у свої програми.

📅 7 липня — 15 серпня 2025 р.
🔗 Онлайн, 2 заняття на тиждень
📄Сертифікат на 2 кредити ECTS + можливість надати доступ своїм студентам до курсу для самостійного проходження.

👉 Реєстрація на курс


Переваги участі:
- ознайомитеся з ключовими концепціями Big Data та хмарними платформами (GCP, Azure, AWS),
- дізнаєтеся, як застосовувати ML та АІ у Big Data- проєктах,
- опануєте основи Data Engineering і роботу з Databricks,
- розглянете практичний кейс побудови Data Lake.
🌭1
Сьогодні на нашій кафедрі пройшов черговий етап захисту кваліфікаційних робіт студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти 📚💻
Майбутні фахівці представили цікаві, змістовні й актуальні проєкти. Студенти продемонстрували впевненість під час захисту, відзначившись глибокими знаннями, логічним мисленням і практичними навичками, набутими впродовж навчання 😇💡

Щиро вітаємо наших випускників із цим важливим досягненням! 🎓✨
Пишаємось вами й бажаємо подальших успіхів, натхнення, нових викликів і професійного зростання.
👍7🔥3
Сьогодні на кафедрі пройшов черговий день захисту бакалаврських кваліфікаційних робіт 📚💻

Студенти продемонстрували високий рівень підготовки, представивши актуальні й змістовні проєкти. Під час виступів вони виявили впевненість, ґрунтовні знання, аналітичні здібності та практичні навички, набуті за роки навчання 😇💡

Щиро вітаємо випускників із успішним захистом та бажаємо подальших звершень! 🎓✨
❤7
Хочеш стартувати в AI/ML ще під час навчання?

GlobalLogic шукає Trainee Data Engineer — ідеальна можливість для студентів, які хочуть розвиватися у сфері штучного інтелекту та даних.

Тут ти зможеш:
🔸 працювати з Generative AI та великими мовними моделями (LLM);
🔸 спробувати себе в prompt engineering і RAG;
🔸 створювати AI-агентів і чат-рішення;
🔸 будувати data pipelines у реальних проєктах.

💡 Поруч — ментори з досвідом, справжні виклики та життя в ІТ на максимум.

Деталі — за посиланням.
👍7