Коллеги, кто?😁🐀

#мемныйулов

Мотивация сотрудников — один из решающих факторов для повышения эффективности и производительности работы компании.

Мы слышали много холиваров на тему «какой способ мотивации лучше», но при детальном погружении поняли, что все это зависит от нескольких факторов:
🔹Уровень развития компании
🔹Майндсет команды
🔹Цели компании (удержание, развитие и др.)

Сегодня поднимем приятную для всех тему — деньги (или материальные способы мотивации💰):

1. Бонусы по результатам

Дополнительные выплаты в зависимости от достижения ключевых показателей и целей компании. Могут включать бонусы за выполнение проектов и достижение финансовых целей.
✔️Примеры компаний:
Google, Microsoft, IBM

2. Акции компании

Выдача акций компании как формы вознаграждения. Это позволяет C-lvl сотрудникам иметь прямой интерес в росте стоимости компании и ее успехе на рынке.
✔️Примеры компаний:
Facebook, Uber

3. Опционы на акции

Право купить акции компании по фиксированной цене в будущем. Возможность участвовать в успехе компании без необходимости покупки акций непосредственно.
✔️Примеры компаний:
Airbnb, Dropbox, Slack

4. Ежегодные премии

Фиксированные выплаты в виде ежегодных премий в зависимости от общего финансового успеха компании и индивидуальных вкладов руководителя. Наболее частый тип мотивации.
✔️Примеры компаний:
Cisco, Intel, Adobe

5. Долевое участие

Возможность участвовать в доле прибыли компании, обычно в виде доли от прибыли или выручки. Это обеспечивает прямую связь между успехом компании и доходами C-lvl.
✔️Примеры компаний:
Apple, Oracle, Amazon

6. Профит-шеринг

Распределение части прибыли сотрудникам в виде дополнительного вознаграждения в зависимости от общего финансового успеха компании или успеха определенного проекта.
✔️Примеры компаний:
Netflix, Salesforce, Shopify

А как мотивируют сотрудников в вашей компании? 💸

Кто может поделиться номером хорошего таролога?

Современные проблемы требуют современных решений 🔮

#любимый_пишет

Ко мне пришел кот.
Одним прекрасным днем он просто зашел в дом и решил, что теперь тут он будет жить. Меня особо никто не спрашивал, но будем честны я не сильно сопротивлялась.
Сначала он был крайне скромным, вмиг съедал всю выданную еду, вероятно опасаясь, что если не он, то кто-то другой. Еще он активно мурчал, но не мяукал и аккуратно сидел рядом со мной на ковре и не лез куда нельзя. За такое хорошее поведение ему быстро был куплен модный корм, лоток и немного игрушек, которые его, к слову, совершенно не интересовали.

Быстрый осмотр животного показал: в целом он относительно здоров, немного блохаст, но имеет очень неприятную гноящуюся рану под лапой, которая каким-то магическим образом не мешает ему бегать и прыгать. На вид по моим прикидкам ему было около 4-6 лет.
С каждым днем рана становилась больше, и я вызвала врача, чтобы госпитализировали, вылечили рану, убрали блох, вакцинировали, ну и вот это все.
Оказалось, что это кот-дед. Ему больше 10 лет и судя по всему, когда рана начала беспокоить, он решил найти пансионат, где ему на старости лет обеспечат еду, уход и регулярную поглажку, которую он на вторую неделю жизни со мной стал требовать даже больше, чем наполнение миски и уборки лотка.
В итоге кот теперь в больнице на минимум две недели, мне регулярно присылают его фотки, отчитываются о смене повязок, его реакции на лекарства и т.д. Врачи немало удивились, что я выбрала госпитализацию и недешевое лечение для животного, у которого даже имени нет. Я сказала, что в моей компании просто очень хороший соц.пакет даже для новых сотрудников :) Ну и назвала его Ginger. Теперь уже точно пора :)
А что вы думаете про важность соц.пакета?

Мы разные, но мы одинаковые…🙄

#мемныйулов

Недавно у нас случилась идеальная воронка найма🤤

Момент, когда пазл сложился на каждом из этапов:

3 кандидата
2 тех. интервью с одним человеком
1 интервью с СЕО
1 оффер
1 принятие оффера

Ничего лишнего — конверсия греет душу. Конечно, идеальный момент на то и идеальный, что бывает не всегда. За такое мы и любим рекрутинг :)

А как проходит процесс найма у вас? Делитесь своей идеальной воронкой!

Мы как-то уже говорили, что иногда используем силы ИИ для решения рабочих задач

И надо признать, как умные и ленивые, мы сразу попытались переложить на умную машину всякую рутину, но получалось так себе. То ли дело в том, что с русским у него все еще не так хорошо, когда речь про уникальные тексты, то ли что еще.

ChatGPT я купила достаточно быстро, послушав друзей, и представила как «я ничего не делаю, а оно все само». На практике же оказалось, что конкретно с моими задачами чат справляется плохо. Точнее, хорошо он решает для меня только проблему пустого листа. В остальном допускает ошибки, дает очень поверхностные ответы даже с 10 промта, и эти результаты годятся только в качестве драфта, а иногда еще и триггерят психотравму «Да, блять, опять самой что ли все делать?». В общем, мечту об ИИ, который работает за меня, я похоронила в зародыше.

А потом вышел ОН. Gemini.

Да, я знаю, я не объективна. Да, мои отношения с Гуглом дольше и ближе, чем со многими людьми. Но в тот момент, когда Pixel спросил, хочу ли я заменить ассистента на Gemini, я согласилась сразу. На скрине моё второе сообщение в чате, т.к. на первое он ответил так, что хоть бери и отправляй в рабочий чат.

Чем он меня покорил:

1. Он учился на совершенно других объемах данных, поэтому ответы не только глубже, но есть еще и ссылки на ресурсы, откуда он это взял.

2. Там, где нужно сделать какую-то сравнительную таблицу разных элементов по разным критериям, он отлично справляется, а еще может одной кнопкой засунуть это в гуглдок/таблицу.

3. Да, он чуть более машинный, наверняка не очень заточен на юмор и написание стихов, но для рабочих задач это и не нужно. Ну и я линуксом пользуюсь, вы понимаете, в общем.

Я сразу же скормила ему кучу задач, которые в категории «важно, не срочно» и перестала прокрастинировать.

На радостях включила его для коллег на корпоративном аккаунте, т.к. на корп. аккаунтах админ должен дать разрешение. И буквально через два дня Гугл выкатил еще один апдейт для корп. аккаунтов, который интегрирует Gemini сразу в митс, таблицы, доки и презы.

Работает он пока только с английским, но это может и хорошо, т.к. профессионального контента на английском все же больше.

В общем, горячо рекомендую, если еще не. А если да, давайте похоливарим!🔥

Помните историю про парня, который защитил диплом, написанный Chat GPT?

Сейчас еще один любитель технологий пошел дальше — с помощью AI прошёл собес и получил оффер на 4000$ для друга.

Тот самый друг — начинающий фронтенд, который не мог найти работу из-за отсутствия опыта.

Сам автор истории — опытный разработчик — во время собеседований в Google Meet показывал свои навыки, наложив на лицо изображение друга с помощью технологии Deepfake. В режиме реального времени!

Когда красиво нарисованное резюме с большим опытом сработало и друга позвали на интервью, пришло время действовать:

• Для этого взяли программу DeepFaceLive, которая захватывает видео и возвращает его сразу с подменённым лицом. Задержка составляет 500 мс.

• Перед использованием нейросеть обучили по фото человека, которого нужно получить на видео. Как основу взяли датасет из 10 тыс. фотографий. Но можно было записать интервью и использовать нарезку кадров.

• Во время интервью настроили OBS с задержкой аудио в 500 мс, чтобы звук и видео воспроизводились одновременно.

С первого раза, конечно, ничего не вышло — спалили на звонке, когда он нечаянно посмотрел в окно, отвернулся и маска на секунду слетела. Но во второй раз нейросети для обучения дали неделю и второе собеседование сложилось удачно — оффер в 4000$!

Друг доволен, шалость удалась😎

Остается вопрос: если друг принял оффер, зачем было выставлять этот пост и палить весь процесс?

А вы теперь не удивляйтесь, если на собеседованиях начнут просить встать и попрыгать. Знаете, кого благодарить :)