Tańlaw 2 basqıshta ótkeriledi:

1-basqısh — universitet basqıshı.
🏆 Universitet basqıshında eń jaqsı 3 innovaciyalıq ideya jeńimpaz dep tabıladı hám respublikalıq basqıshqa qatnasıw ushın jollanba aladı.
💰 Universitet basqıshı jeńimpazları ushın:
🥇 1-orın — 50 mln sum
🥈 2-orın — 30 mln sum
🥉 3-orın — 20 mln sum

2-basqısh — respublika basqıshı
Universitet basqıshında tańlap alınǵan eń jaqsı joybarlar respublika basqıshında qatnasadı.
🏆 Respublika basqıshı jeńimpazları ushın:
🥇 1-orın — 500 mln sum
🥈 2-orın — 300 mln sum
🥉 3-orın — 200 mln sum

🎯 Tańlaw jónelisleri
- Sanlı texnologiyalar hám jasalma intellekt
- Finanslıq texnologiyalar
- Awıl xojalıǵı texnologiyaları
- Kiberqáwipsizlik
- Densawlıqtı saqlaw
- Farmacevtika
- Qorǵanıw hám qáwipsizlik
- Energiya nátiyjeliligi
- Suw resursların basqarıw texnologiyaları
- Bilimlendiriw hám ilim

Tanlov 2 bosqichda o‘tkaziladi:

1-bosqich — universitet bosqichi
🏆 Universitet bosqichida eng yaxshi 3 ta innovatsion g‘oya g‘olib deb topiladi va respublika bosqichida ishtirok etish uchun yo‘llanma oladi.
💰 Universitet bosqichi g‘oliblari uchun:
🥇 1-o‘rin — 50 mln so‘m
🥈 2-o‘rin — 30 mln so‘m
🥉 3-o‘rin — 20 mln so‘m

2-bosqich — respublika bosqichi
Universitet bosqichida saralangan eng yaxshi loyihalar respublika bosqichida ishtirok etadi.
🏆 Respublika bosqichi g‘oliblari uchun:
🥇 1-o‘rin — 500 mln so‘m
🥈 2-o‘rin — 300 mln so‘m
🥉 3-o‘rin — 200 mln so‘m

🎯 Tanlov yo‘nalishlari
- Raqamli texnologiyalar va sun’iy intellekt
- Moliyaviy texnologiyalar
- Qishloq xo‘jaligi texnologiyalari
- Kiberxavfsizlik
- Sog‘liqni saqlash
- Farmatsevtika
- Mudofaa va xavfsizlik
- Energiya samaradorligi
- Suv resurslarini boshqarish texnologiyalari
- Ta’lim va ilm-fan

💬Ilmiy faoliyatingiz uchun xalqaro e’tirof;
✍️Ilmiy portfoliongizni boyitish imkoniyati;
💬Magistratura, doktorantura va turli grant dasturlarida qo‘shimcha ustunlik;
💬“Yil talabasi” va “Islohotlar bilimdoni” tanlovlariga hujjat topshirishda qo‘shimcha ball berilishi hamda ilmiy faoliyat ko‘rsatkichi;
✍️Davlat va nomli stipendiyalar uchun ilmiy portfolioni mustahkamlash imkoniyati.

🔹Bul laboratoriya Ecoinformatika, GIS, aralıqtan zondlaw, jasalma intellekt hám ekologiyalıq monitoring baǵdarlarında zamanagóy oqıw hám ilimiy-izertlew bazasın jaratıwǵa qaratılǵan bolıp, GIS, Remote Sensing, Artificial Intelligence hám Big Data texnologiyaları menen támiyinlenedi.

🔹Onıń járdeminde satellite súwretlerin qayta islew, ekologiyalıq maǵlıwmatlardı analizlew, jer hám suw resursların monitoring etiw, Aralboyı aymaǵındaǵı ekologiyalıq ózgerislerdi modellestiriw hám boljaw jumısların alıp barıw múmkin boladı. Laboratoriya tek oqıw procesinde ǵana emes, magistrlik hám doktorlıq izertlewlerde, ilimiy joybarlarda hám ekologiya tarawı boyınsha qánigeler tayarlawda da keńnen qollanıladı.

🔹Sol maqsette laboratoriya ushın joqarı ónimdarlı Dell PowerEdge serveri, esaplaw klasteri, TurtleBot 4 robotları, LEGO Mindstorms konstruktorları, DJI RoboMaster TT dronları, Raspberry Pi platformaları, NAS hám tarmaq infrastrukturası, PTZ-kameralar, monoblok jumıs stanciyaları, interaktiv panel hám 3D-printer sıyaqlı zamanagóy úskeneler satıp alıw belgilengen.

🔹Bul úskeneler járdeminde studentler AI modellestiriw, Docker hám Kubernetes ortalıǵında islew, parallel hám bólistirilgen esaplawlardı úyreniw, ROS 2 tiykarında robotlardı basqarıw, SLAM navigaciyası, IoT hám edge-computing joybarların islep shıǵıw boyınsha ámeliy tájiriybege iye boladı.

🔹Ushbu laboratoriya eko-informatika, geoaxborot tizimlari (GAT), masofadan zondlash, sun’iy intellekt hamda ekologik monitoring yo‘nalishlarida zamonaviy o‘quv va ilmiy-tadqiqot bazasini yaratishga qaratilgan bo‘lib, geoaxborot tizimlari, Remote Sensing, Artificial Intelligence va Big Data texnologiyalari bilan jihozlanadi.

🔹Uning yordamida sun’iy yo‘ldosh tasvirlarini qayta ishlash, ekologik ma’lumotlarni tahlil qilish, yer va suv resurslarini monitoring qilish, Orolbo‘yi hududidagi ekologik o‘zgarishlarni modellashtirish va prognozlash ishlari olib borish mumkin bo‘ladi. Laboratoriya nafaqat o‘quv jarayonida, balki magistrlik va doktorlik tadqiqotlarida, ilmiy loyihalarda ham keng qo‘llaniladi.

🔹Shu maqsadda laboratoriya uchun yuqori unumdor Dell PowerEdge serveri, hisoblash klasteri, TurtleBot 4 robotlari, LEGO Mindstorms konstruktorlari, DJI RoboMaster TT dronlari, Raspberry Pi platformalari, NAS va tarmoq infratuzilmasi, PTZ kameralar, monoblok ish stansiyalari, interaktiv panel hamda 3D printer kabi zamonaviy uskunalarni xarid qilish rejalashtirilgan.

🔹Ushbu uskunalar yordamida talabalar AI modellashtirish, Docker va Kubernetes muhitida ishlash, parallel va taqsimlangan hisoblashlarni o‘rganish, ROS 2 asosida robotlarni boshqarish, SLAM navigatsiyasi, IoT va edge-computing loyihalarini ishlab chiqish bo‘yicha amaliy tajribaga ega bo‘ladilar.