Forwarded from Global Move - IT Kompaniyasi
🚀 Global Move – Barcha IT muammolari uchun mukammal yechim!
2024-yilda tashkil etilgan Global Move – bu innovatsiya va mukammallikka intiluvchi zamonaviy IT kompaniya. Bugungi kunda 15+ tajribali mutaxassisdan iborat jamoamiz bilan sizning biznesingizga IT sohasida eng ishonchli va ilg‘or xizmatlarni taqdim etamiz.
📍 O‘zbekiston IT Park rezidenti sifatida biz texnologik va biznes rivojlanishning eng oldingi saflaridamiz.
💡 Har bir yechim – bu mijoz ehtiyojlariga aniq javob, har bir loyiha – IT ekotizimiga qo‘shgan hissamiz.
Agar sizga ishonchli IT hamkor kerak bo‘lsa – Global Move doim yoningizda!
📲 Biz bilan bog‘laning: +998 99 299 02 02
🔗 Rasmiy sayt: globalmove.uz
2024-yilda tashkil etilgan Global Move – bu innovatsiya va mukammallikka intiluvchi zamonaviy IT kompaniya. Bugungi kunda 15+ tajribali mutaxassisdan iborat jamoamiz bilan sizning biznesingizga IT sohasida eng ishonchli va ilg‘or xizmatlarni taqdim etamiz.
📍 O‘zbekiston IT Park rezidenti sifatida biz texnologik va biznes rivojlanishning eng oldingi saflaridamiz.
💡 Har bir yechim – bu mijoz ehtiyojlariga aniq javob, har bir loyiha – IT ekotizimiga qo‘shgan hissamiz.
Agar sizga ishonchli IT hamkor kerak bo‘lsa – Global Move doim yoningizda!
📲 Biz bilan bog‘laning: +998 99 299 02 02
🔗 Rasmiy sayt: globalmove.uz
1👍10❤5
Gumroad kompaniyasi 2026-yil iyunida AI ga odamlarga to'laganchalik oylik to'labdi.
Lekin oyliklar ham o'tgan yilga nisbatan 5 barobar kamaygan, shunday ko'rinishda AI odamlar bilan birgalikda ishlab, yanada effektiv ishlarni yetkazmoqda.
@nuruddinblogs
Lekin oyliklar ham o'tgan yilga nisbatan 5 barobar kamaygan, shunday ko'rinishda AI odamlar bilan birgalikda ishlab, yanada effektiv ishlarni yetkazmoqda.
@nuruddinblogs
🔥21⚡4👍2🤯2❤1🥰1😱1
YC Fall 2026 RFS — qisqacha
YC 2026-yil kuzgi RFS’ning asosiy signali: sun’iy intellekt chatdan chiqib, real dunyoga kirib kelmoqda — ta’lim, mudofaa, bulutli texnologiyalar, jamoaviy ishlash, ma’lumotlar markazlari, consumer ilovalar, keksalar parvarishi, jismoniy mehnat, kripto, compliance va API’lar.
Eng yangi g‘oyalar
1. The Primer
Bolalar uchun uzoq muddatli AI-repetitor. Har bir bolaga individual moslashadi va o‘qish, yozish, matematika hamda mantiqiy fikrlashni o‘rgatadi.
2. Kichik dasturlar uchun cloud
AI yordamida yaratilgan mini-ilovalarni Google Docs kabi oson joylashtirish va ulashish imkonini beruvchi platforma.
3. Multiplayer AI
Jamoalar AI bajarayotgan ishlarni birgalikda kuzatishi, yo‘naltirishi va bir-biriga topshirishi mumkin bo‘lgan umumiy agent sessiyalari.
4. Compute at Sea
Yer, elektr energiyasi va sovutish muammolarini hal qilish uchun okeanda suzib yuruvchi data centerlar.
5. Physical World OS
Qurilish, texnik xizmat va logistika sohalarida AI agentlar, robotlar va dala ishchilarini birgalikda boshqaradigan software.
6. Proving You Are Human
Deepfake, botlar, soxta qo‘ng‘iroqlar va sun’iy reviewlarga qarshi internet uchun yangi ishonch qatlami.
7. Self-Maintaining APIs
API provayderlari katta o’zgarish chiqarganda, mijoz codebase’ini avtomatik scan qilib, fix uchun pull request ochadigan agentlar.
Mening shortlistim
Eng qiziq va tez MVP qilsa bo‘ladigan yo‘nalishlar:
1. Cloud for Small Software
2. Multiplayer AI
3. Self-Maintaining APIs
4. Proving You Are Human
5. Physical World OS
Bular defense yoki ocean compute kabi capital-heavy emas, startup uchun tezroq test qilinadi va bozor hali ochiq.
To’liq ro’yxat: ycombinator.com/rfs
@nuruddinblogs
YC 2026-yil kuzgi RFS’ning asosiy signali: sun’iy intellekt chatdan chiqib, real dunyoga kirib kelmoqda — ta’lim, mudofaa, bulutli texnologiyalar, jamoaviy ishlash, ma’lumotlar markazlari, consumer ilovalar, keksalar parvarishi, jismoniy mehnat, kripto, compliance va API’lar.
Eng yangi g‘oyalar
1. The Primer
Bolalar uchun uzoq muddatli AI-repetitor. Har bir bolaga individual moslashadi va o‘qish, yozish, matematika hamda mantiqiy fikrlashni o‘rgatadi.
2. Kichik dasturlar uchun cloud
AI yordamida yaratilgan mini-ilovalarni Google Docs kabi oson joylashtirish va ulashish imkonini beruvchi platforma.
3. Multiplayer AI
Jamoalar AI bajarayotgan ishlarni birgalikda kuzatishi, yo‘naltirishi va bir-biriga topshirishi mumkin bo‘lgan umumiy agent sessiyalari.
4. Compute at Sea
Yer, elektr energiyasi va sovutish muammolarini hal qilish uchun okeanda suzib yuruvchi data centerlar.
5. Physical World OS
Qurilish, texnik xizmat va logistika sohalarida AI agentlar, robotlar va dala ishchilarini birgalikda boshqaradigan software.
6. Proving You Are Human
Deepfake, botlar, soxta qo‘ng‘iroqlar va sun’iy reviewlarga qarshi internet uchun yangi ishonch qatlami.
7. Self-Maintaining APIs
API provayderlari katta o’zgarish chiqarganda, mijoz codebase’ini avtomatik scan qilib, fix uchun pull request ochadigan agentlar.
Mening shortlistim
Eng qiziq va tez MVP qilsa bo‘ladigan yo‘nalishlar:
1. Cloud for Small Software
2. Multiplayer AI
3. Self-Maintaining APIs
4. Proving You Are Human
5. Physical World OS
Bular defense yoki ocean compute kabi capital-heavy emas, startup uchun tezroq test qilinadi va bozor hali ochiq.
To’liq ro’yxat: ycombinator.com/rfs
@nuruddinblogs
Y Combinator
Requests for Startups | Y Combinator
Y Combinator is looking for startups working on these ideas. If you're working on something we're interested in, we'd love to hear from you.
❤8
👍12🤝5
Forwarded from Lazizbek.io 🗽
you are one claude announcement away from being fired.
🦾
🦾
🥱33❤4🌚4😇3💯2🤣2👍1
🔥 GigaChat jamoasi audio bilan ishlash uchun ikkita yangi ochiq modelni taqdim etdi: GigaAM Multilingual va GigaChat Audio.
Ular past resursli tillar — jumladan, o'zbek, qirg'iz va qozoq tillari — hamda uzoq audio yozuvlar uchun ishlab chiqilgan. Avvaliga ochiq kodli audio modellarining aksariyati asosan ingliz tili va qisqa fragmentlar uchun moslashtirilgan, qolgan tillarda sifati sezilarli darajada pasayardi.
🌍 GigaAM Multilingual
Ko‘p tilli nutqni matnga aylantirish (ASR) modeli.
✅ Qozoq, qirg'iz, o'zbek, rus va ingliz tillarini qo'llab-quvvatlaydi.
✅ 70 dan ortiq til va 2 million soatdan ortiq audio ma'lumotlarda o'qitilgan.
✅ Whisper va Omnilingual modellariga qaraganda yangi tillarga tezroq moslashadi.
✅ 240 million parametrli ixcham versiyasi ham Whisper Large v3 va Omnilingual 1B modelidan yuqori aniqlikni namoyish etadi.
🎙 GigaChat Audio
Audio bilan tabiiy muloqot qilishga mo'ljallangan yangi LLM.
🔘 2 soatgacha bo'lgan audio yozuvlarni to'liq kontekst bilan tahlil qila oladi.
🔘 Nutqni matnga aylantirish, tarjima qilish, audio tasniflash va ko'p bosqichli dialoglarni qo'llab-quvvatlaydi.
🔘 Audio ichidagi muhim voqealarni topadi va ularni aniq vaqt belgisi bilan bog'laydi.
🔘 tilidagi topshiriqlarda Qwen3-Omni kabi raqobatchilarni ortda qoldirgan.
💡 Ikkala ishlanma ham ilmiy hamjamiyat tomonidan e'tirof etildi: tegishli maqolalar Interspeech 2026 konferensiyasiga qabul qilindi. Bu Markaziy Osiyo va Rossiya tillari bilan ishlaydigan loyihalar uchun yaxshi yangilik.
@nuruddinblogs
Ular past resursli tillar — jumladan, o'zbek, qirg'iz va qozoq tillari — hamda uzoq audio yozuvlar uchun ishlab chiqilgan. Avvaliga ochiq kodli audio modellarining aksariyati asosan ingliz tili va qisqa fragmentlar uchun moslashtirilgan, qolgan tillarda sifati sezilarli darajada pasayardi.
🌍 GigaAM Multilingual
Ko‘p tilli nutqni matnga aylantirish (ASR) modeli.
✅ Qozoq, qirg'iz, o'zbek, rus va ingliz tillarini qo'llab-quvvatlaydi.
✅ 70 dan ortiq til va 2 million soatdan ortiq audio ma'lumotlarda o'qitilgan.
✅ Whisper va Omnilingual modellariga qaraganda yangi tillarga tezroq moslashadi.
✅ 240 million parametrli ixcham versiyasi ham Whisper Large v3 va Omnilingual 1B modelidan yuqori aniqlikni namoyish etadi.
🎙 GigaChat Audio
Audio bilan tabiiy muloqot qilishga mo'ljallangan yangi LLM.
💡 Ikkala ishlanma ham ilmiy hamjamiyat tomonidan e'tirof etildi: tegishli maqolalar Interspeech 2026 konferensiyasiga qabul qilindi. Bu Markaziy Osiyo va Rossiya tillari bilan ishlaydigan loyihalar uchun yaxshi yangilik.
@nuruddinblogs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
huggingface.co
ai-sage/GigaAM-Multilingual · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
⚡5👍2❤1
Bugun Apple Pay Qirg'iziston va Tojikistonda ishlashni boshlabdi.
Biz esa har doimgidek....kutamiz.
@nuruddinblogs
Biz esa har doimgidek....kutamiz.
@nuruddinblogs
🔥43🌚8😱4❤1
Forwarded from Founder
Startapni sotib olishdan oldin aslida nimalar tekshiriladi? (Xaridor nigohi bilan)
Startapdan muvaffaqiyatli chiqish (exit) haqida yozilgan maqolalarning aksariyati asoschi nuqtai nazaridan bo’ladi: nimani qurish kerak, kompaniyani qanday baholash kerak va qachon sotish kerak.
Lekin bitta muhim jihat bor — bitimda faqat bitta tomon pul to’laydi. Va aynan shu tomon sizning biznesingizga sizdan butunlay boshqacha ko’z bilan qaraydi.
Quyida xaridorlar “ha” deyishdan oldin aslida nimalarni tekshirishi haqida.
1. Shunchaki ARR emas, daromad sifati
Ko’pchilik asoschilar ARR eng muhim ko’rsatkich deb o’ylaydi. Aslida esa bu faqat boshlang’ich raqam, xolos.
Xaridorlar 24 oydan keyin bugungi daromadning qancha qismi saqlanib qolishini hisoblaydi.
Masalan, $5 mln ARR va 115% NRR ko’rsatkichiga ega kompaniya, $8 mln ARR va 85% NRR bo’lgan biznesdan jozibaliroq hisoblanadi.
Yuqori NRR mijozlar bazasi o’sayotganini bildiradi. Past NRR esa suv sizib chiqayotgan chelakka o’xshaydi — uni endi xaridor “meros” qilib oladi.
ARR (Annual Recurring Revenue) — kompaniyaning yillik takrorlanuvchi daromadi.
NRR (Net Revenue Retention) — mavjud mijozlardan olinayotgan sof daromadni saqlab qolish ko’rsatkichi.
2. Asoschi va muhim xodimlarga qaramlik
Xaridorlar shunday savol beradi:
Agar asoschi ertaga kompaniyani tark etsa, daromad qanchalik xavf ostida qoladi?
Agar eng yirik mijozlaringiz siz bilan shaxsiy aloqalar tufayli ishlayotgan bo’lsa, kompaniya bilan emas, bu biznes qiymatini pasaytiradi.
Shu sababli bugungi kunda ko’plab xaridorlar earn-out mexanizmidan foydalanadi.
Earn-out — kompaniya narxining bir qismi bitim yopilganda emas, balki keyingi 1–3 yil davomida, oldindan kelishilgan moliyaviy yoki operatsion natijalarga erishilgandagina to’lanadigan mexanizm.
3. Mijozlar konsentratsiyasi
Agar bitta mijoz umumiy daromadingizning 20% yoki undan ko’prog’ini ta’minlasa, bu xaridor uchun jiddiy xavf belgisi hisoblanadi.
Ular shunday ssenariyni hisoblaydi:
“Agar shu mijoz bitimdan keyin ketib qolsa, biznesga nima bo’ladi?”
4. Intellektual mulkning himoyalanganligi
Yaxshi moliyalashtirilgan raqobatchi sizning asosiy funksionalligingizni 18 oy ichida takrorlay oladimi?
Agar javob “ha” bo’lsa, demak sizning texnologik ustunligingiz (moat) yetarlicha kuchli emas.
5. Cap table’ning tozaligi
Investorlar o’rtasidagi ziddiyatlar, side letter kelishuvlari, aksiyalarni suyultirishdan himoya qiluvchi shartlar (anti-dilution) va boshqa murakkab bandlar bitimni cho’zishi yoki umuman bekor qilishi mumkin.
Xaridorlar bunday muammolarni o’z zimmasiga olishni istamaydi.
Amaliyot shuni ko’rsatadiki, aynan tartibsiz cap table o’rta hajmdagi M&A bitimlari muvaffaqiyatsiz tugashining eng ko’p uchraydigan sabablaridan biridir.
6. Jamoani saqlab qolish xavfi
Texnologik kompaniyalarni sotib olayotganda xaridor faqat mahsulotni emas, balki jamoani ham sotib oladi.
Shuning uchun ular quyidagi savollarni beradi:
Muhim xodimlarning vesting muddati qachon tugaydi?
Kimlar ketish niyatini bildirgan?
Yangi sharoitda eng kuchli mutaxassislarni ushlab qolish mumkinmi?
Asosiy xulosa
Startapdan chiqish (exit) — xaridor paydo bo’lganda boshlanadigan jarayon emas.
Bu doimiy tayyorgarlik holati.
Toza moliyaviy hisobotlar, himoyalangan intellektual mulk, asoschisiz ham kamida 6 oy davomida biznesni boshqara oladigan menejment jamoasi va yashirin muammolarsiz cap table — bularni bitimdan bir oy oldin tayyorlab bo’lmaydi.
Agar bir kun kelib kompaniyangizni qimmat narxda sotmoqchi bo’lsangiz, bunga bugundan tayyorlanishni boshlang.
Tavsiya qilaman: “Startup exit: what buyers actually check before saying yes” maqolasini albatta o’qib chiqing.
https://www.spectup.com/resource-hub/startup-exit-strategies
@founderdotio
Startapdan muvaffaqiyatli chiqish (exit) haqida yozilgan maqolalarning aksariyati asoschi nuqtai nazaridan bo’ladi: nimani qurish kerak, kompaniyani qanday baholash kerak va qachon sotish kerak.
Lekin bitta muhim jihat bor — bitimda faqat bitta tomon pul to’laydi. Va aynan shu tomon sizning biznesingizga sizdan butunlay boshqacha ko’z bilan qaraydi.
Quyida xaridorlar “ha” deyishdan oldin aslida nimalarni tekshirishi haqida.
1. Shunchaki ARR emas, daromad sifati
Ko’pchilik asoschilar ARR eng muhim ko’rsatkich deb o’ylaydi. Aslida esa bu faqat boshlang’ich raqam, xolos.
Xaridorlar 24 oydan keyin bugungi daromadning qancha qismi saqlanib qolishini hisoblaydi.
Masalan, $5 mln ARR va 115% NRR ko’rsatkichiga ega kompaniya, $8 mln ARR va 85% NRR bo’lgan biznesdan jozibaliroq hisoblanadi.
Yuqori NRR mijozlar bazasi o’sayotganini bildiradi. Past NRR esa suv sizib chiqayotgan chelakka o’xshaydi — uni endi xaridor “meros” qilib oladi.
ARR (Annual Recurring Revenue) — kompaniyaning yillik takrorlanuvchi daromadi.
NRR (Net Revenue Retention) — mavjud mijozlardan olinayotgan sof daromadni saqlab qolish ko’rsatkichi.
2. Asoschi va muhim xodimlarga qaramlik
Xaridorlar shunday savol beradi:
Agar asoschi ertaga kompaniyani tark etsa, daromad qanchalik xavf ostida qoladi?
Agar eng yirik mijozlaringiz siz bilan shaxsiy aloqalar tufayli ishlayotgan bo’lsa, kompaniya bilan emas, bu biznes qiymatini pasaytiradi.
Shu sababli bugungi kunda ko’plab xaridorlar earn-out mexanizmidan foydalanadi.
Earn-out — kompaniya narxining bir qismi bitim yopilganda emas, balki keyingi 1–3 yil davomida, oldindan kelishilgan moliyaviy yoki operatsion natijalarga erishilgandagina to’lanadigan mexanizm.
3. Mijozlar konsentratsiyasi
Agar bitta mijoz umumiy daromadingizning 20% yoki undan ko’prog’ini ta’minlasa, bu xaridor uchun jiddiy xavf belgisi hisoblanadi.
Ular shunday ssenariyni hisoblaydi:
“Agar shu mijoz bitimdan keyin ketib qolsa, biznesga nima bo’ladi?”
4. Intellektual mulkning himoyalanganligi
Yaxshi moliyalashtirilgan raqobatchi sizning asosiy funksionalligingizni 18 oy ichida takrorlay oladimi?
Agar javob “ha” bo’lsa, demak sizning texnologik ustunligingiz (moat) yetarlicha kuchli emas.
5. Cap table’ning tozaligi
Investorlar o’rtasidagi ziddiyatlar, side letter kelishuvlari, aksiyalarni suyultirishdan himoya qiluvchi shartlar (anti-dilution) va boshqa murakkab bandlar bitimni cho’zishi yoki umuman bekor qilishi mumkin.
Xaridorlar bunday muammolarni o’z zimmasiga olishni istamaydi.
Amaliyot shuni ko’rsatadiki, aynan tartibsiz cap table o’rta hajmdagi M&A bitimlari muvaffaqiyatsiz tugashining eng ko’p uchraydigan sabablaridan biridir.
6. Jamoani saqlab qolish xavfi
Texnologik kompaniyalarni sotib olayotganda xaridor faqat mahsulotni emas, balki jamoani ham sotib oladi.
Shuning uchun ular quyidagi savollarni beradi:
Muhim xodimlarning vesting muddati qachon tugaydi?
Kimlar ketish niyatini bildirgan?
Yangi sharoitda eng kuchli mutaxassislarni ushlab qolish mumkinmi?
Asosiy xulosa
Startapdan chiqish (exit) — xaridor paydo bo’lganda boshlanadigan jarayon emas.
Bu doimiy tayyorgarlik holati.
Toza moliyaviy hisobotlar, himoyalangan intellektual mulk, asoschisiz ham kamida 6 oy davomida biznesni boshqara oladigan menejment jamoasi va yashirin muammolarsiz cap table — bularni bitimdan bir oy oldin tayyorlab bo’lmaydi.
Agar bir kun kelib kompaniyangizni qimmat narxda sotmoqchi bo’lsangiz, bunga bugundan tayyorlanishni boshlang.
Tavsiya qilaman: “Startup exit: what buyers actually check before saying yes” maqolasini albatta o’qib chiqing.
https://www.spectup.com/resource-hub/startup-exit-strategies
@founderdotio
spectup
Business Exit Strategy: How Owners Choose the Buyer
A business exit strategy decides who buys before it decides the price. How owners and CFOs choose between trade sale, private equity, MBO, IPO and dual track.
⚡7❤5
Yandex Uzbekistan dasturlash maktabida Toshkent, Samarqand va Urganchdan 81 nafar o‘quvchi ta’limni muvaffaqiyatli yakunladi
😣 14–17 yoshli o‘smirlar bir yil davomida Python dasturlash tili, algoritmlar va dasturiy ishlanmalar yaratish vositalarini bepul o‘rganishdi. Eng muhimi, ular faqat nazariya bilan cheklanib qolmay, haqiqiy amaliy vazifalarni bajarishdi. Masalan, o‘zlarining shaxmat o‘yini modelini ishlab chiqishdi.
Shaxmat donalarining modelini yaratish jarayonida o‘quvchilar har bir dona harakatini aniq algoritmga aylantirishdi, shaxmat taxtasidagi cheklovlarni hisobga olishdi va har bir yurishning to‘g‘riligini tekshirishdi.
Bu orqali ular obyektga yo‘naltirilgan dasturlash asoslarini o‘zlashtirishdi, murakkab vazifani alohida funksiyalarga ajratish, cheklovlarni hisobga olish hamda o‘z dasturi to‘g‘ri ishlayotganini tekshirish ko‘nikmalarini shakllantirishdi.
🤳 Ayni shu ko‘nikmalar bugungi kunda kompyuter o‘yinlari, mobil ilovalar va zamonaviy raqamli mahsulotlarni ishlab chiqishning asosini tashkil etadi.
👍 Bunday loyihalarning mavjudligi meni quvontiradi. Chunki ular maktab o‘quvchilariga oliy ta’lim muassasasiga kirishdan avvaloq IT sohasida o‘z kuchini sinab ko‘rish imkonini beradi.
@nuruddinblogs
Shaxmat donalarining modelini yaratish jarayonida o‘quvchilar har bir dona harakatini aniq algoritmga aylantirishdi, shaxmat taxtasidagi cheklovlarni hisobga olishdi va har bir yurishning to‘g‘riligini tekshirishdi.
Bu orqali ular obyektga yo‘naltirilgan dasturlash asoslarini o‘zlashtirishdi, murakkab vazifani alohida funksiyalarga ajratish, cheklovlarni hisobga olish hamda o‘z dasturi to‘g‘ri ishlayotganini tekshirish ko‘nikmalarini shakllantirishdi.
🤳 Ayni shu ko‘nikmalar bugungi kunda kompyuter o‘yinlari, mobil ilovalar va zamonaviy raqamli mahsulotlarni ishlab chiqishning asosini tashkil etadi.
@nuruddinblogs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9