Baribir DX(Developer Experience) tomondan menga Claude Code qulay ko'rinadi, Codexda ham CC da ham bugun ishladim, shu fikrimda har doim qolyapman. Silardachi?
@nuruddinblogs
@nuruddinblogs
😁14💯7
Forwarded from UzCombinator
🚀 Bugun Speko uchun muhim kun!
O‘zbekistondan Y Combinator’ga kirgan yosh founder Beknazar Abdikamalov bugun Speko’ni Product Hunt’da launch qilmoqda.
Speko voice AI uchun turli tillar va vazifalarga eng mos voice stack’ni topishga yordam beradi.
Keling, o‘zbekistonlik founderni global maydonda birgalikda qo‘llab-quvvatlaymiz. 🇺🇿
Product Hunt’da Speko’ga ovoz bering! 🚀
Ovoz berish uchun link shu yerda
O‘zbekistondan Y Combinator’ga kirgan yosh founder Beknazar Abdikamalov bugun Speko’ni Product Hunt’da launch qilmoqda.
Speko voice AI uchun turli tillar va vazifalarga eng mos voice stack’ni topishga yordam beradi.
Keling, o‘zbekistonlik founderni global maydonda birgalikda qo‘llab-quvvatlaymiz. 🇺🇿
Product Hunt’da Speko’ga ovoz bering! 🚀
Ovoz berish uchun link shu yerda
Product Hunt
Speko: OpenRouter for Voice | Product Hunt
One API for speech-to-text, language models, and text-to-speech, with public benchmarks beside runtime availability.
❤8👍5⚡1
Forwarded from Yandex Uzbekistan for Developers
StartupFest bilan birga Catalyst Pitch Day uchun arizalar qabulini boshlayapmiz.
Ishtirokchilar o‘z startapi yoki texnologik g‘oyasini soha mutaxassislari va investorlarga taqdim etishi, Yandex ekspertlari bilan muloqot qilishi va ulardan fikr-mulohaza olishi mumkin.
Startap jamoalari, texnologik g‘oya egalari, dasturchilar, talabalar va jamoalarga qo‘shilishni istaganlar ariza topshirishi mumkin. Tadbir Yandex Uzbekistan ofisida oflayn formatda o‘tkaziladi.
➿➿➿➿➿➿➿➿
Вместе со StartupFest открываем приём заявок на Catalyst Pitch Day.
Участники смогут представить свой стартап или технологическую идею специалистам и инвесторам, пообщаться с экспертами Yandex и получить от них обратную связь.
Подать заявку могут стартап-команды, авторы технологических идей, разработчики, студенты и те, кто хочет присоединиться к команде. Мероприятие пройдёт офлайн в офисе Yandex Uzbekistan.
@yandexuzdev | Yandex Uzbekistan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Shu xaftada Travis Kalanickni 2ta podkastini ko’rib, hali Physical AI da rosa imkoniyatlar ko’pligini tushundim, va ayniqsa O’zbekistondagi tog’ kon boyliklarini, minerallar ni aynan AI ga yo’naltirish orqali, konlar ni AI lashtirish, yanada effektivroq va qimmatroq natijalariga olib kelishi mumkinligini o’ylab qoldim.
Travis esa ancha og’ir mehnat qiluvchi, yaxshi story teller ekan.
https://youtu.be/r8qKNFeBPXE
@nuruddinblogs
Travis esa ancha og’ir mehnat qiluvchi, yaxshi story teller ekan.
https://youtu.be/r8qKNFeBPXE
@nuruddinblogs
YouTube
Travis Kalanick on Building Atoms After Uber
Ben Horowitz, Travis Kalanick, and Erik Torenberg take the stage at Atoms' launch event for a candid fireside conversation about entrepreneurship, company building, and why Kalanick believes the next industrial revolution will be powered by AI.
They revisit…
They revisit…
👍9⚡1👎1
So‘ztop №28 X/6
⬜⬜⬜⬜⬜
⬜⬜⬜⬜⬜
⬜🟩⬜🟨⬜
🟨🟩⬜⬜🟩
⬜🟩🟩⬜🟩
🟨🟩🟩⬜🟩
tilmoch.ai/games
Bugun bo’madi, silar ham harakat qib ko’rilarchi
@nuruddinblogs
⬜⬜⬜⬜⬜
⬜⬜⬜⬜⬜
⬜🟩⬜🟨⬜
🟨🟩⬜⬜🟩
⬜🟩🟩⬜🟩
🟨🟩🟩⬜🟩
tilmoch.ai/games
Bugun bo’madi, silar ham harakat qib ko’rilarchi
@nuruddinblogs
tilmoch.ai
Turkiy tillar uchun maxsus yaratilgan sun’iy idrok rus va ingliz tillaridan o‘zbek va qoraqalpoq tillariga tabiiy va sifatli tarjima qilishni biladi.
👍4⚡1❤1🤩1🏆1
👍7⚡2
ML'ni bepul o‘rganish imkoniyati
Yandex ML School Uzbekistan'ga hujjat topshirish jarayoni yakunlanishiga 7 kun qoldi. Nega bu dasturga e’tibor qaratish kerak? Ishtirokchilar avvalo zarur «poydevor»ni o‘zlashtiradi: chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, statistika va matematik analiz. Keyin esa ChatGPT kabi zamonaviy AI-xizmatlar asosida yotgan texnologiyalarni chuqur o‘rganishga o‘tadi. Xususan, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, LLM va Reinforcement Learning yo‘nalishlari bo‘yicha bilim oladi.
👍 Bunday ta’lim tayyor vositalardan foydalanishnigina emas, modellar nima uchun va qanday ishlashini tushunishga yordam beradi.
Dastur bir yil davom etadi va ta’lim bepul. Biroq ishtirok etish uchun saralashdan o‘tish kerak, dasturga 35 nafargacha ishtirokchi qabul qilinadi.
Aytgancha, o‘tgan yilgi bitiruvchilarning ayrimlari allaqachon mutaxassisligi bo‘yicha ishlamoqda.
🤩 Qiziq bo‘lsa, arizalar 9 sentyabrga qadar qabul qilinadi.
@nuruddinblogs
Yandex ML School Uzbekistan'ga hujjat topshirish jarayoni yakunlanishiga 7 kun qoldi. Nega bu dasturga e’tibor qaratish kerak? Ishtirokchilar avvalo zarur «poydevor»ni o‘zlashtiradi: chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, statistika va matematik analiz. Keyin esa ChatGPT kabi zamonaviy AI-xizmatlar asosida yotgan texnologiyalarni chuqur o‘rganishga o‘tadi. Xususan, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, LLM va Reinforcement Learning yo‘nalishlari bo‘yicha bilim oladi.
Dastur bir yil davom etadi va ta’lim bepul. Biroq ishtirok etish uchun saralashdan o‘tish kerak, dasturga 35 nafargacha ishtirokchi qabul qilinadi.
Aytgancha, o‘tgan yilgi bitiruvchilarning ayrimlari allaqachon mutaxassisligi bo‘yicha ishlamoqda.
@nuruddinblogs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Meta ilg‘or modellar bilan deyarli bir xil unumdorlikka ega, narxi esa ancha arzon bo‘lgan Muse Spark 1.3 modelini chiqardi.
Bu safar yangi model hech qanday anonslarsiz taqdim etildi. Muse Spark 1.3 avval Meta API va OpenCode’da paydo bo‘ldi, shundan keyingina kompaniya sinov natijalarini e’lon qildi.
Terminal-Bench 2.1 sinovida model 88,8 ball to‘plab, GPT-5.6 Sol bilan tenglashdi. DeepSWE’da esa 75,4% natija ko‘rsatdi, bu uni dasturlash uchun eng kuchli modellar qatoriga qo‘shadi. Boshqa sinovlarda ham natijalar juda yuqori.
Muse Spark 1.3 hozirda Muse Code va API orqali mavjud.
Shuningdek, Sukerberg navbatdagi yirik taqdimot Watermelon bo‘lishiga ishora qildi va kompaniya yaqin orada Muse Spark’ning ochiq vaznlarini chiqarishga va’da berayotganini aytdi.
Bu xafta modellar yomg'iri bo'lyapti, ertaga GPT 5.7 Astra ni kutamiz
@nuruddinblogs
Bu safar yangi model hech qanday anonslarsiz taqdim etildi. Muse Spark 1.3 avval Meta API va OpenCode’da paydo bo‘ldi, shundan keyingina kompaniya sinov natijalarini e’lon qildi.
Terminal-Bench 2.1 sinovida model 88,8 ball to‘plab, GPT-5.6 Sol bilan tenglashdi. DeepSWE’da esa 75,4% natija ko‘rsatdi, bu uni dasturlash uchun eng kuchli modellar qatoriga qo‘shadi. Boshqa sinovlarda ham natijalar juda yuqori.
Muse Spark 1.3 hozirda Muse Code va API orqali mavjud.
Shuningdek, Sukerberg navbatdagi yirik taqdimot Watermelon bo‘lishiga ishora qildi va kompaniya yaqin orada Muse Spark’ning ochiq vaznlarini chiqarishga va’da berayotganini aytdi.
Bu xafta modellar yomg'iri bo'lyapti, ertaga GPT 5.7 Astra ni kutamiz
@nuruddinblogs
🤯5👍2
OpenAI yangi flagmani - GPT-6 Astra’ni taqdim etdi.
GPT-6 yordamida Manhattanni realistik 3D modelini ham yasashibdi. Eng kulgulisi, GPT-6 bizga GTA 6dan ham tezroq yetib keldi ))
Dastlabki raqamlarga qaraganda, bu avvalgi avlodga nisbatan jiddiy sakrashdir.
Benchmarking natijalariga ko‘ra, Astra juda kuchli natijalarni ko‘rsatmoqda:
- Terminal-Bench 4.0: 57,7% (Fable 5.1’da 55,8% va GPT-5.6 Sol’da 37,3%)
- Terminal-Bench Science: 64,6% (Fable 5.1’da 52,6%)
- ARC-AGI-3: 99,9%
- ExploitBench: 100%
API narxi — 1 mln kirish/chiqish tokeni uchun $10 / $50. “Fast mode” rejimi 2,5 baravar tezroq ishlaydi va ikki baravar qimmat turadi.
Hozircha Astra cheklangan sondagi tashkilotlarga taqdim etilmoqda. Yaqin kunlarda modelni pullik foydalanuvchilar uchun ham joriy etish va’da qilinmoqda.
Endi ommaviy foydalanish imkoniyati va ilk mustaqil testlarni kutish qoldi 🥹
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
@nuruddinblogs
GPT-6 yordamida Manhattanni realistik 3D modelini ham yasashibdi. Eng kulgulisi, GPT-6 bizga GTA 6dan ham tezroq yetib keldi ))
Dastlabki raqamlarga qaraganda, bu avvalgi avlodga nisbatan jiddiy sakrashdir.
Benchmarking natijalariga ko‘ra, Astra juda kuchli natijalarni ko‘rsatmoqda:
- Terminal-Bench 4.0: 57,7% (Fable 5.1’da 55,8% va GPT-5.6 Sol’da 37,3%)
- Terminal-Bench Science: 64,6% (Fable 5.1’da 52,6%)
- ARC-AGI-3: 99,9%
- ExploitBench: 100%
API narxi — 1 mln kirish/chiqish tokeni uchun $10 / $50. “Fast mode” rejimi 2,5 baravar tezroq ishlaydi va ikki baravar qimmat turadi.
Hozircha Astra cheklangan sondagi tashkilotlarga taqdim etilmoqda. Yaqin kunlarda modelni pullik foydalanuvchilar uchun ham joriy etish va’da qilinmoqda.
Endi ommaviy foydalanish imkoniyati va ilk mustaqil testlarni kutish qoldi 🥹
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
@nuruddinblogs
OpenAI
GPT-6 Astra: A new generation of intelligence
Introducing GPT-6 Astra, our most intelligent and aligned model yet, with state-of-the-art capabilities across computer use, coding, cybersecurity, and science.
❤1👍1
GigaChat dasturchilari GigaEmbeddings-ning yangilangan liniyasini open source-ga chiqardi. Yuqori yuklamali qidiruv tizimlari uchun mo‘ljallangan ixcham 480M modelidan tortib, asosiy ish standarti 3B va yangi MoE-flagman 10B-A1.8B-gacha.
Relizning eng muhim yangiliklari:
• GigaEmbeddings 10B-A1.8B — yangi flagman va ruMTEB-da 1-o‘rin.
• Ingliz tilida va ayniqsa kod bilan ishlash masalalarida sifatning keskin oshishi.
• vLLM va SGLang qo‘llab-quvvatlashi.
• Tezlik va sifatga qo‘yiladigan talablarga qarab modelning uch xil o‘lchami.
• Batch inference-ning tezlashishi.
GigaEmbeddings 10B-A1.8B — 10B umumiy va atigi 1.8B faol parametrlarga ega MoE-model. U barcha benchmarklarda yangi 3B-dan sifati bo‘yicha ustun, shu bilan birga batch inference-da undan ancha tezroq ishlaydi.
vLLM-da flagman Qwen3 Embedding 4B-dan 1,44–1,61 barobar tezroq. 512 uzunlikdagi ketma-ketliklarda ustunlik 61% ga yetadi: sekundiga 112,6k token 70,1k-ga qarshi.
Natijalar
Eng katta o‘sish kod bilan ishlash masalalarida: yangi 3B 76,93 ball to‘pladi (oldingi relizda 62,37 edi), flagman 10B-A1.8B esa — 78,40. Rus tilida flagman 74,99 ko‘rsatkichga erishib, ruMTEB-da birinchi o‘rinni egalladi.
O‘qitish jarayonida nima o‘zgardi?
Contrastive pretrain va fine-tuning bosqichlarida ma'lumotlar hajmini bir necha barobar oshirdik, jumladan Nemotron, F2LLM va KALM ochiq datasetlarini qo‘shdik.
Ingliz tili va koddagi yaxshilanish rus tilidagi sifatning tushib ketishiga olib kelmasligi uchun modellarni SLERP yordamida merging qildik. Bu tillar va masalalar sinflari o‘rtasidagi balansni saqlashga yordam berdi.
Ixcham GigaEmbeddings 480M-ni top modellardan distillyatsiya orqali qo‘shimcha o‘qitdik: batch ichidagi cosine similarity taqsimotlarini KL divergence orqali uzatdik.
Natijada yangi liniya sifatliroq, tezroq va production uchun ancha qulay bo‘ldi. Barcha modellar open source-da mavjud.
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
@nuruddinblogs
Relizning eng muhim yangiliklari:
• GigaEmbeddings 10B-A1.8B — yangi flagman va ruMTEB-da 1-o‘rin.
• Ingliz tilida va ayniqsa kod bilan ishlash masalalarida sifatning keskin oshishi.
• vLLM va SGLang qo‘llab-quvvatlashi.
• Tezlik va sifatga qo‘yiladigan talablarga qarab modelning uch xil o‘lchami.
• Batch inference-ning tezlashishi.
GigaEmbeddings 10B-A1.8B — 10B umumiy va atigi 1.8B faol parametrlarga ega MoE-model. U barcha benchmarklarda yangi 3B-dan sifati bo‘yicha ustun, shu bilan birga batch inference-da undan ancha tezroq ishlaydi.
vLLM-da flagman Qwen3 Embedding 4B-dan 1,44–1,61 barobar tezroq. 512 uzunlikdagi ketma-ketliklarda ustunlik 61% ga yetadi: sekundiga 112,6k token 70,1k-ga qarshi.
Natijalar
Eng katta o‘sish kod bilan ishlash masalalarida: yangi 3B 76,93 ball to‘pladi (oldingi relizda 62,37 edi), flagman 10B-A1.8B esa — 78,40. Rus tilida flagman 74,99 ko‘rsatkichga erishib, ruMTEB-da birinchi o‘rinni egalladi.
O‘qitish jarayonida nima o‘zgardi?
Contrastive pretrain va fine-tuning bosqichlarida ma'lumotlar hajmini bir necha barobar oshirdik, jumladan Nemotron, F2LLM va KALM ochiq datasetlarini qo‘shdik.
Ingliz tili va koddagi yaxshilanish rus tilidagi sifatning tushib ketishiga olib kelmasligi uchun modellarni SLERP yordamida merging qildik. Bu tillar va masalalar sinflari o‘rtasidagi balansni saqlashga yordam berdi.
Ixcham GigaEmbeddings 480M-ni top modellardan distillyatsiya orqali qo‘shimcha o‘qitdik: batch ichidagi cosine similarity taqsimotlarini KL divergence orqali uzatdik.
Natijada yangi liniya sifatliroq, tezroq va production uchun ancha qulay bo‘ldi. Barcha modellar open source-da mavjud.
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
@nuruddinblogs
Yandex navigator oxirgi yangilanishlaridan keyin o’ta foydali va qulaylashib ketti.
Har bir ko’cha, yo’laklar, kesishmalar orollarigacha tasvirlar bor, svetoforlar ham ba’zi joyda sekundigacha ko’rsatyapti.
360 panorama bilan butun shaharni qamrab olishibdi. Qoyil.
#ReklamaEmas
Har bir ko’cha, yo’laklar, kesishmalar orollarigacha tasvirlar bor, svetoforlar ham ba’zi joyda sekundigacha ko’rsatyapti.
360 panorama bilan butun shaharni qamrab olishibdi. Qoyil.
#ReklamaEmas
👍27❤5⚡1
Forwarded from Xushnudbek.uz
TalabaPay (tp.uz) sayti ishga tushdi — saxiylikda bellashing
✅ Loyiha haqida qisqacha: kompaniyalar va tadbirkorlar, shuningdek, blogerlar va media vakillari tp.uz saytidagi reytingda yuqorida turish uchun badal to‘laydi, tushgan 100% mablag‘ ehtiyojmand talabalarning kontraktini to‘lash uchun sarflanadi (soliqlardan tashqari).
📝 Loyiha haqida batafsil: Meni uzoq vaqtdan buyon kuzatadigan insonlar biladiki, imkonim bo‘ldi deguncha, talabalarni har tomonlama, xususan, moddiy qo‘llab-quvvatlashga harakat qilaman. TalabaPay loyihasi ham shu yo‘ldagi navbatdagi qadam.
Yaqinda outbid.lol manzilida bir platforma ishga tushdi. Unda kompaniyalar shunchaki reytingda o‘rin egallash uchun badal to‘lashni boshladi. Hozirgacha loyiha 255 ming AQSh dollari mablag‘ yig‘di. Keyinroq shunday loyiha bizda ham sindr.uz manzilida ishga tushdi. Qisqa vaqtda 30 mln so‘mdan ko‘proq mablag‘ yig‘ildi.
Bu kabi loyihalarni ko‘rishim bilan xayolimga birinchi kelgan fikr shunda bo‘ldi: eh, shu pullarni kontrakt to‘lashga ishlatsak zo‘r bo‘lardi-da!
Maqsad bor ekan, tayyor g‘oya turgan ekan, nega unda urinib ko‘rmaslik kerak, dedim o‘zimga. Shunday qilib, hozir siz ko‘rib turgan tp.uz platformasi dunyoga keldi.
Siz qancha istasangiz, xohlang 50 ming so‘m, xohlang 1 mln so‘m, farqi yo‘q, shuncha to‘lang. Gap reytingda nechanchi o‘rinda turganingizda ham emas, gap kompaniyangiz katta-kichikligida ham emas, gap o‘zi sizda kompaniya bor yoki yo‘qligida ham emas.
Gap sizning ta’limga befarq emasligingizda! Gap sizning bag‘rikeng va saxiy inson ekanligingizda!
Ushbu loyiha orqali mablag‘ yuborgan barcha kompaniyalar va barcha insonlarga katta rahmat! Sizlar bilan faxrlanaman.
👉 @xushnudbek 👈
✅ Loyiha haqida qisqacha: kompaniyalar va tadbirkorlar, shuningdek, blogerlar va media vakillari tp.uz saytidagi reytingda yuqorida turish uchun badal to‘laydi, tushgan 100% mablag‘ ehtiyojmand talabalarning kontraktini to‘lash uchun sarflanadi (soliqlardan tashqari).
📝 Loyiha haqida batafsil: Meni uzoq vaqtdan buyon kuzatadigan insonlar biladiki, imkonim bo‘ldi deguncha, talabalarni har tomonlama, xususan, moddiy qo‘llab-quvvatlashga harakat qilaman. TalabaPay loyihasi ham shu yo‘ldagi navbatdagi qadam.
Yaqinda outbid.lol manzilida bir platforma ishga tushdi. Unda kompaniyalar shunchaki reytingda o‘rin egallash uchun badal to‘lashni boshladi. Hozirgacha loyiha 255 ming AQSh dollari mablag‘ yig‘di. Keyinroq shunday loyiha bizda ham sindr.uz manzilida ishga tushdi. Qisqa vaqtda 30 mln so‘mdan ko‘proq mablag‘ yig‘ildi.
Bu kabi loyihalarni ko‘rishim bilan xayolimga birinchi kelgan fikr shunda bo‘ldi: eh, shu pullarni kontrakt to‘lashga ishlatsak zo‘r bo‘lardi-da!
Maqsad bor ekan, tayyor g‘oya turgan ekan, nega unda urinib ko‘rmaslik kerak, dedim o‘zimga. Shunday qilib, hozir siz ko‘rib turgan tp.uz platformasi dunyoga keldi.
Siz qancha istasangiz, xohlang 50 ming so‘m, xohlang 1 mln so‘m, farqi yo‘q, shuncha to‘lang. Gap reytingda nechanchi o‘rinda turganingizda ham emas, gap kompaniyangiz katta-kichikligida ham emas, gap o‘zi sizda kompaniya bor yoki yo‘qligida ham emas.
Gap sizning ta’limga befarq emasligingizda! Gap sizning bag‘rikeng va saxiy inson ekanligingizda!
Ushbu loyiha orqali mablag‘ yuborgan barcha kompaniyalar va barcha insonlarga katta rahmat! Sizlar bilan faxrlanaman.
👉 @xushnudbek 👈
👍25👎5❤4
Audio
AI musiqa ham ancha rivojlanib ketibdi, 1ta prompt bilan shunday musiqalarni ayttirsa bo'lyapti. Juda qiziq paytlarda yashayapmiz menimcha.
Here are the full lyrics of the original Uzbek piano ballad generated for you:
Tun ostonasida qoldim men tanho
Umidlarim so'ndi kabi bir shamol
Yuragimda qoldi bir og'ir sado
Seni deb yashashlik bo'ldi bir malol
Tugadi bu yo'l ishon
Charchadim men sen bilgin
Ayriliqmi shul osmon
Ketmoqdaman men ergiz
So'ndi ishqning har chirog'i
Muzlab bormoqda bu ko'ngil
Qolmadi xatto bir barmog'i
Ketaman jimjit tildan tildil
Har bir qadamimda og'ir bir xarsang
Tuyg'ularim qotdi muzdek qor kabi
Menga qaramagin endi sen qaysang
Yurak mardona jim qoldi har qabi
Tugadi bu yo'l ishon
Charchadim men sen bilgin
Ayriliqmi shul osmon
Ketmoqdaman men ergiz
So'ndi ishqning har chirog'i
Muzlab bormoqda bu ko'ngil
Qolmadi xatto bir barmog'i
Ketaman jimjit tildan tildil
Ketmoqdaman... (Ooo)
Jimjit... (Aaa)
@nuruddinblogs
Here are the full lyrics of the original Uzbek piano ballad generated for you:
Tun ostonasida qoldim men tanho
Umidlarim so'ndi kabi bir shamol
Yuragimda qoldi bir og'ir sado
Seni deb yashashlik bo'ldi bir malol
Tugadi bu yo'l ishon
Charchadim men sen bilgin
Ayriliqmi shul osmon
Ketmoqdaman men ergiz
So'ndi ishqning har chirog'i
Muzlab bormoqda bu ko'ngil
Qolmadi xatto bir barmog'i
Ketaman jimjit tildan tildil
Har bir qadamimda og'ir bir xarsang
Tuyg'ularim qotdi muzdek qor kabi
Menga qaramagin endi sen qaysang
Yurak mardona jim qoldi har qabi
Tugadi bu yo'l ishon
Charchadim men sen bilgin
Ayriliqmi shul osmon
Ketmoqdaman men ergiz
So'ndi ishqning har chirog'i
Muzlab bormoqda bu ko'ngil
Qolmadi xatto bir barmog'i
Ketaman jimjit tildan tildil
Ketmoqdaman... (Ooo)
Jimjit... (Aaa)
@nuruddinblogs
👎9⚡1