Сдвиг 2025 → 2026. Забавное наблюдение с моих консультаций:

Во второй половине 25го года ко мне стали часто приходить компании с просьбой поревьюить их AI системы.

И почти всегда консультация шла по следующему сценарию:

1. Рассказывают/показывают свой сложный комбайн:
- Кастомный процессинг pdf в текст
- sparse/dence индексация
- RAG на эмбеддингах + bm25
- Всякие HyDE, context enrichment, query expansion, etc
- Каскад из вызовов LLM
- Какой-то хитрый трюк для извлечения референсов
- Опционально fuzzy мэтчинг референсов в изначальной PDF-ке для хайлайта (чтобы human-in-the-loop мог проверить)

2. Как один из советов я стабильно предлагаю попробовать Gemini Flash/Pro, которые нативно работает с PDF'ками, еще и умеют bounding boxes отдавать. В связке с правильно прописанной схемой Structured Output, весь пайплайн схлопывается в один-два запроса.

3. В 50% случаев в течение пары недель мне прилетает благодарность за кардинальное упрощение системы. Или повышение качества. Или и то и то.

Еще в ~30% – оказывается, что в проде использовать не получилось, но получили крутой внутренний baseline, об который тестируют прод систему. Еще в паре случаев рассказывают, что когда заказчик увидел разницу в качестве результата или стоимости/скорости дальнейшей разработки, требование на локальные модели – исчезало 🙂

———

Так вот, я все чаще замечаю, что в 2026 у меня тоже появился универсальный совет/вопрос, который я задаю почти всем, прежде чем перейти к более специфичным:

А вы пробовали тупо взять Claude Code, добавить туда все релевантные файлы, написать Skill как с ними работать, послать в него типичный user input вашей системы и посмотреть, что получится?

Часто можно не городить свою AI систему, а тупо взять готовую, подсунуть нужные данные, и в некоторых случаях обернуть в веб-интерфейс, от которого не будут плеваться пользователи.

Это часто не только наиболее дешевое решение с т.з. разработки, поддержки и инференса, но и более точное за счет отточенного агентского цикла

Пользуйтесь:)

———

P.s. в связи с этим закрадываются мысли, что профессия AI engineer может законсервироваться, так и не сформировавшись. Сейчас поясню.

Ну вот, например, есть всего пара десятков известных бд и кучка инженеров, которые ими занимаются, а остальные просто их используют.

Так и небольшое количество инженеров будут создавать десяток популярных LLM агентов, а остальные просто будут интегрировать их в свои продукты, а не костылить самостоятельно.

Вы же не пишите свои бд, верно?

Ваш, @ai_grably

Как стать одним из нас?

Мы отрываем внешний найм и ищем двух ниндзя в нашу безбашенную команду разработки AI-агентов. Все детали проекта не могу раскрыть, но до конца года эффект должен быть на девятки миллионов долларов (ну или меня уволят):

1. Айзек из сериала Кастлвания

Ты умеешь воскрешать агентов, неотличимых от людей. Агентов, которые по стороны пишут абсолютно как люди. Делают ошибки, не ставят точку в конце, не всегда последовательны и идеальны в формулировках. Умеешь копировать идентичность человека и превращать бота в неотличимого от него аватара. Умеешь фиксировать качество в корзинках и улучшать его, знаешь какие мозги (модели) лучше подходят для разных типов миньонов и как добиться адекватного поведения на 30 тулах.

Самое главное - ты не просто знаешь теорию, а делал таких на практике, а еще и улучшал метрики качества на реальных пользователях.

🚨 Если хочешь стать частью команды - присылай в личку такого телеграмм бота, с которым мы початимся и не сможем отличить от человека. Если он нам понравится, и ты сможешь пройти собес по кишкам агентов - велком в команду.

2. Архитектор из Матрицы

Ты знаешь, как спроектировать платформу микросервисов на Go, на которой смогут одновременно работать тысячи агентов, помогающие десяткам тысяч людей. Знаешь, как лучше обрабатывать тысячи сообщений в секунду, в каких БД накапливать знания и как увеличить пропускную способность, если завтра у нас появятся новые клиенты. Знаешь, как находить единые точки отказа и избавляться от них. И знаешь какими шагами из текущей нашей платформы на 5 агентов дойти до космической.

🍆 Попасть к нам очень просто - присылай в личку архитектуру системы, которую ты уже построил и развивал на проде. Если сможете классно рассказать про нее, а также спроектировать будущую архитектуру нашей платформы, обнимаемся и принимаем на борт.

Личка - @aostrikov - пуляйте 🤬

ЖДЕМ ВАС 🥰