Прюша (и его команда, конечно же) представили свой новый принтер с механикой coreXY. Но это не самое главное. Самым крутым тут является модульный стол и возможность автоматической калибровки РАЗМЕРОВ. Это уже просто пушка. Такие калибровки раньше делали только на cnc станках, а тут на принтере. Искренне надеюсь, что в будущем это будет у всех производителей повсеместно т.к вручную заниматься калибровкой печатая кубики, цилиндры и треугольники - тот ещё геморой.
Ознакомиться с новостью, фичами и тизером можно по ссылке.

https://blog.prusaprinters.org/original-prusa-xl-first-look_58312/

Если вдруг необходимо узнать о ~примерных запросах/хотелках/болях своей целевой аудитории, то можно обратиться к сервису
https://answerthepublic.com
Просто вводим запрос, выбираем страну и язык. В ответ получаем частые поисковые запросы по нашей тематике с разбивками "кто", "где", "как" и так далее

один из примеров

#заметки #3дпечать #3дпринтер #калибровка
Отличная статья по калибровке PID экструдера 3д принтера. Для стола все аналогично, необходимо вместо E1 указать S1 (или какой там порт платы указан у вас в прошивке). Коротко, чисто и лаконично.

https://vektorus.ru/blog/kalibrovka-pid-ekstrudera-3d-printera.html

Интересная статья по web3 и почему он изменит для нас всё

https://www.zerohedge.com/crypto/why-web3-will-change-everything-plain-english

Перевел статью на русский.
В некоторых местах может быть немного топорно.
https://telegra.ph/Pochemu-Web3-Izmenit-Vse-perevod-12-05

При использовании macOS часто бывает, что пропадает wifi при больших нагрузках, а затем не дает переподключиться пока не будет произведена перезагрузка всего устройства. Хороший способ выхода из ситуации путем редактирования настроек роутера.
#macos #настройки #ремонт

https://ru-mac.livejournal.com/21451247.html

Nvidia Research показали новое демо своей нейронки editGAN. Статья и примеры уже есть, а интерактивное демо пока только обещают поднять. Но даже демо уже выглядит достаточно впечатляюще.

Для простоты можно сказать, что сначала фотография разбивается на сегменты, показывающие детали обьекта. После того как вы схематично исправляете сегменты, другая нейронка переделывает оригинал с учетом ваших исправлений. Визуально это как фотошоп, только будущее https://nv-tlabs.github.io/editGAN/

Пост по #QA #автотесты #настройка
Для того чтобы не устанавливать каждый раз драйвер браузера перед развертыванием автотестов, просто воспользуйся отличной библиотекой https://github.com/bonigarcia/webdrivermanager
Буквально в 5 строк решается весь гемор с установкой/обновлением/прописыванием PATH и прочего.
Удачное решение, если тебе надо каждый новый проект переносить на новую виртуалку.

По мотивам log4j

Интересное наблюдение.
Если в почте Gmail начать с написания сообщения, а не темы, то по итогу письма тема предложится сама собой исходя из определенного контекста.

Залипательное https://sha256algorithm.com/

Напомнило ту бесполезную игру Notch под названием 0x10c (это автор Minecraft кто не в курсе) и Shenzhen.

Хз, кому так детально нужно понимать шаги SHA256, но клацать реально весело.

Все уже сегодня написали, но я всегда жду первоисточники, чтобы написать нормально: Германская полиция вместе с ФБР закрыли главный российский рынок даркнета — Hydra. Это маркетплейс с оборотом не менее 2 миллиардов долларов, где можно было купить любые нелегальные товары. Короче, оказалось, что сервера Гидры, которые были видны только в даркнете, физически располагались во Франкфурте, в датацентрах рядом с любимым в россии Hetzner.

Уже очень давно ходили слухи, что Hydra — это бизнес кого-то из ФСБ, достоверность слухов — штука сложная, но если это правда, то получается, начались санкции против ФСБ 🙂

https://www.coindesk.com/policy/2022/04/05/german-authorities-shut-down-russian-darknet-market-seize-25m-in-bitcoin/

Существует известная проблема из области социологии: как получить более или менее честные данные в количественном исследовании, если респонденты не хотят/боятся/стыдятся отвечать честно.

И вот случайно наткнулся на простой и изящный подход в духе differential privacy. TL;DR - формируем список из N утверждений, делим респондентов на две группы, одной показываем все N утверждений, другой - все, кроме того самого чувствительного. Вопрос формулируется как "с каким количеством утверждений (неважно, каких именно) вы согласны", и по разнице между группами легко вывести истинную поддержку.

Должно подойти не только для опросов про войну, но и для user research.

Шпаргалка по SQL

👉 @database_info