У меня есть особая любовь к полностью кастомным клавиатурам.
Сам я никогда себе подобное не возьму и собирать не стану, но наблюдать за тем, как решаются те или иные проблемыи создаются новые , всегда очень интересно.
Также интересно знать, почему автор пришёл к такому решению.
Здесь автор сделал клавиатуру с кастомным дашбордом, модули которого можно собирать и программировать самостоятельно.
Выглядит эпично😶
Сам я никогда себе подобное не возьму и собирать не стану, но наблюдать за тем, как решаются те или иные проблемы
Также интересно знать, почему автор пришёл к такому решению.
Здесь автор сделал клавиатуру с кастомным дашбордом, модули которого можно собирать и программировать самостоятельно.
Выглядит эпично
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4😱2
Forwarded from Data Funk
Желание разложить что-угодно по группам на основе схожести - естественная черта человека, но задача кластеризации данных, почти всегда как плохое ТЗ для дизайнера - делай красиво, а не красиво не делай. Какой алгоритм кластеризации хороший, а какой плохой если сравнивать результат их работы не с чем? Джон Клейнберг из Корнеллского университета в 2002 году сформулировал три критерия хорошего алгоритма кластеризации:
- Масштабная инвариантность. Если все расстояния между точками умножить на положительное число, это не должно менять результат работы хорошего алгоритма.
- Насыщенность/разнообразие. Хороший алгоритм способен создать любую произвольную комбинацию разбиения входных данных.
- Согласованность. Если уменьшаем внутрикластерные расстояния и/или увеличиваем межкластерные, алгоритм должен возвращать то же разбиение на кластеры.
- Масштабная инвариантность. Если все расстояния между точками умножить на положительное число, это не должно менять результат работы хорошего алгоритма.
- Насыщенность/разнообразие. Хороший алгоритм способен создать любую произвольную комбинацию разбиения входных данных.
- Согласованность. Если уменьшаем внутрикластерные расстояния и/или увеличиваем межкластерные, алгоритм должен возвращать то же разбиение на кластеры.
👨💻2🔥1
Forwarded from Data Funk
В своей работе "Теорема о невозможности кластеризации" Клейнберг доказывает что никакой алгоритм кластеризации не может удовлетворять одновременно трем названным условиям. Масштабная инвариантность нарушается когда для определения принадлежности точки к кластеру используются относительные расстояния с заданным порогом. Насыщенность нарушается, если заранее фиксируется количество кластеров. Согласованность нарушается когда для объединения точек в кластеры используются абсолютные расстояния не превышающие некоторый порог. С другой стороны указанные критерии это субъективное представление о красивом/полезном разбиении множества на группы, с которым необязательно соглашаться. Максимально понятно, без математики, теорема описана тут.
👨💻2🔥1
Самое время узнать «Как пауки видят цвета»
YouTube
Пауки видят цвет иначе [Veritasium]
Поддержать проект можно по ссылкам:
Если вы в России: https://boosty.to/vertdider
Если вы не в России: https://www.patreon.com/VertDider
Арахнофобам не смотреть! Серьёзно, тут много пауков крупным планом. Да, это пауки-скакуны, одни из милейших созданий…
Если вы в России: https://boosty.to/vertdider
Если вы не в России: https://www.patreon.com/VertDider
Арахнофобам не смотреть! Серьёзно, тут много пауков крупным планом. Да, это пауки-скакуны, одни из милейших созданий…
Если ты, как и я, постоянно забываешь/путаешься в горячих клавишах, то вот отличный сервис, где можно оперативно подсмотреть нужное сочетание.
Моя основная проблема - это сочетания клавиш в IntelliJ, так как постоянно приходится переключаться с Винды на Мак и обратно, и приходится методом тыка перебирать сочетания (особенно после долгих перерывов на какой-то из систем).
Здесь можно найти сочетания для популярного софта, и все это на русском языке. Переведено местами криво, но хоть так.
Сам сервис - ТЫК
#полезное
Моя основная проблема - это сочетания клавиш в IntelliJ, так как постоянно приходится переключаться с Винды на Мак и обратно, и приходится методом тыка перебирать сочетания (особенно после долгих перерывов на какой-то из систем).
Здесь можно найти сочетания для популярного софта, и все это на русском языке. Переведено местами криво, но хоть так.
Сам сервис - ТЫК
#полезное
🔥3
О! Яндекс написал статью о том, как они обучают Алису понимать пользователей с дефектами речи (как например после инсульта или ДЦП). Там без глубокого погружения в детали, но с описанием подхода. Весьма интересно.
Себе Алису я вряд ли когда-то поставлюшапочка из фольги уже занимает место на полке
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/829396/
Себе Алису я вряд ли когда-то поставлю
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/829396/
❤2🔥1
Forwarded from Технологический Болт Генона
Запись моего доклада с БЕКОН-2024
Латаем огрехи в образах приложений с помощью Kubernetes
https://www.youtube.com/watch?v=V7wOfQeghpQ
Полный плейлист
https://www.youtube.com/playlist?list=PL80eyh4Ug9W-bg3wco8e9UNpawrQlnkAk
Слайды доступны тут
https://bekon.luntry.ru/2024
Латаем огрехи в образах приложений с помощью Kubernetes
https://www.youtube.com/watch?v=V7wOfQeghpQ
Полный плейлист
https://www.youtube.com/playlist?list=PL80eyh4Ug9W-bg3wco8e9UNpawrQlnkAk
Слайды доступны тут
https://bekon.luntry.ru/2024