Forwarded from Machinelearning
🚀 DeepSeek выкатили V4 и сделали то, к чему все шли последние два года.
Длинный контекст больше не фича для демо. Теперь это базовый уровень.
Пока Запад празднует релизы с пафосными стримами, китайцы из DeepSeek сегодня утром просто выложили в Hugging Face две открытые модели и пошли пить чай. А теперь весь твиттер пытается осознать, что произошло. V4-Pro на 1.6 триллиона параметров с 49 миллиардами активных и V4-Flash на 284 миллиарда с 13 активными. Обе открытые, обе с миллионом контекста по дефолту, обе уже доступны через API и на chat.deepseek.com.
Главная фишка даже не в размере, а в том, что DeepSeek пересобрали внимание. Они запихнули в модель токенную компрессию и свою DeepSeek Sparse Attention, за счёт чего длинный контекст стал буквально дешёвым.
Не «технически возможным за пять долларов за запрос», как у конкурентов, а реально дешёвым. 1М теперь стандарт во всех официальных сервисах, а не премиум-опция за отдельную плату.
По цифрам V4-Pro претендует на открытый SOTA в агентном кодинге, тащит математику и STEM и в общих знаниях уступает только Gemini 3.1 Pro. Flash-версия идёт следом почти вплотную по ризонингу и ровно держит планку Pro на простых агентных задачах, но с меньшей задержкой и смешным прайсом.
Отдельно интересно, что API теперь поддерживает и формат OpenAI ChatCompletions, и Anthropic, с переключением между Thinking и Non-Thinking режимами. Старые deepseek-chat и deepseek-reasoner отключат 24 июля 2026, так что у команд есть три месяца на миграцию.
И конечно, DeepSeek не забыли ткнуть Anthropic в бок: в треде прямо написано, что V4 «бесшовно интегрируется с Claude Code, OpenClaw и OpenCode». То есть пока у Anthropic вчера был пост-мортем про сломанный харнесс, DeepSeek сегодня предлагает подменить им модель и сэкономить.
Закрытые лаборатории будут делать вид, что ничего не случилось, но стоимость миллиона токенов контекста только что стала публичной ценой, и от неё уже не отмотаешь.
📄 Tech Report: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
🤗 Open Weights: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek
Длинный контекст больше не фича для демо. Теперь это базовый уровень.
Пока Запад празднует релизы с пафосными стримами, китайцы из DeepSeek сегодня утром просто выложили в Hugging Face две открытые модели и пошли пить чай. А теперь весь твиттер пытается осознать, что произошло. V4-Pro на 1.6 триллиона параметров с 49 миллиардами активных и V4-Flash на 284 миллиарда с 13 активными. Обе открытые, обе с миллионом контекста по дефолту, обе уже доступны через API и на chat.deepseek.com.
Главная фишка даже не в размере, а в том, что DeepSeek пересобрали внимание. Они запихнули в модель токенную компрессию и свою DeepSeek Sparse Attention, за счёт чего длинный контекст стал буквально дешёвым.
Не «технически возможным за пять долларов за запрос», как у конкурентов, а реально дешёвым. 1М теперь стандарт во всех официальных сервисах, а не премиум-опция за отдельную плату.
По цифрам V4-Pro претендует на открытый SOTA в агентном кодинге, тащит математику и STEM и в общих знаниях уступает только Gemini 3.1 Pro. Flash-версия идёт следом почти вплотную по ризонингу и ровно держит планку Pro на простых агентных задачах, но с меньшей задержкой и смешным прайсом.
Отдельно интересно, что API теперь поддерживает и формат OpenAI ChatCompletions, и Anthropic, с переключением между Thinking и Non-Thinking режимами. Старые deepseek-chat и deepseek-reasoner отключат 24 июля 2026, так что у команд есть три месяца на миграцию.
И конечно, DeepSeek не забыли ткнуть Anthropic в бок: в треде прямо написано, что V4 «бесшовно интегрируется с Claude Code, OpenClaw и OpenCode». То есть пока у Anthropic вчера был пост-мортем про сломанный харнесс, DeepSeek сегодня предлагает подменить им модель и сэкономить.
Закрытые лаборатории будут делать вид, что ничего не случилось, но стоимость миллиона токенов контекста только что стала публичной ценой, и от неё уже не отмотаешь.
📄 Tech Report: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
🤗 Open Weights: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek
👍10🔥2
Forwarded from Китай.AI
🔥 DeepSeek V4 официально представлен!
Сегодня DeepSeek анонсировал наконец релиз V4: компания одновременно выпустила и полностью открыла исходный код двух версий флагманской модели DeepSeek-V4.
🤖 Две модели под разные задачи
• DeepSeek-V4-Pro (размерность 1.6 трлн параметров, активация 49 млрд, контекст 1M) — топовая модель для самых сложных задач.
• DeepSeek-V4-Flash (размерность 284 млрд параметров, активация 13 млрд, контекст 1M) — более быстрая и экономичная версия.
Контекст в 1 миллион токенов теперь стал стандартом для всех сервисов DeepSeek.
🧠 Ключевые инновации архитектуры
• Гибридная архитектура внимания: сочетание сжатого разреженного внимания (CSA) и высокосжатого внимания (HCA), что значительно сокращает вычислительную сложность при обработке длинных контекстов..
• Muon-оптимизатор: ускоряет схождение и повышает стабильность обучения.
• Пост-тренировочный пайплайн: DeepSeek-V4-Flash обучен на 32 трлн токенов, DeepSeek-V4-Pro — на 33 трлн токенов.
• Эффективность длинного контекста: по сравнению с DeepSeek-V3, FLOPs снижены на 73%, а размер KV-кэша уменьшен на 90%.
📊 Улучшенные способности
• Agent-возможности: внутри компании DeepSeek V4 уже используется как Agentic Coding модель, и по отзывам сотрудников, она превосходит Sonnet 4.5, а по качеству близка к Opus 4.6 (но пока уступает режиму мышления Opus 4.6).
• Мировое знание: значительно превосходит другие открытые модели и лишь немного уступает топовым закрытым аналогам, таким как Gemini-Pro-3.1.
• Логические рассуждения: в тестах по математике, STEM и конкурсному программированию DeepSeek-V4-Pro превосходит все известные открытые модели и сравнима с лучшими закрытыми.
💻 Поддержка AI-агентов
V4 оптимизирован для популярных Agent-платформ: Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy. Доступен как через OpenAI ChatCompletions, так и через Anthropic интерфейс.
API уже доступен, цены конкурентные. Для сложных Agent-сценариев рекомендуется использовать режим мышления с параметром
💪 Переход на Huawei Ascend
Подтверждено использование чипов Huawei. Сегодня в в Китае запланирована трансляция запуска DeepSeek V4 на платформе Huawei Ascend. Кроме того, компания Cambricon уже обеспечила Day 0 адаптацию обеих моделей на основе vLLM.
В конце анонса компания процитировала философа Сюнь-цзы: «Не льстись на похвалу, не бойся клеветы, следуй Пути и оставайся собой».
Сайт | HuggingFace | Технический отчет | GitHub
🎙️ Что дальше?
Старые названия моделей «deepseek-chat» и «deepseek-reasoner» будут отключены через три месяца (2026-07-24).
#DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSource #LLM
Сегодня DeepSeek анонсировал наконец релиз V4: компания одновременно выпустила и полностью открыла исходный код двух версий флагманской модели DeepSeek-V4.
🤖 Две модели под разные задачи
• DeepSeek-V4-Pro (размерность 1.6 трлн параметров, активация 49 млрд, контекст 1M) — топовая модель для самых сложных задач.
• DeepSeek-V4-Flash (размерность 284 млрд параметров, активация 13 млрд, контекст 1M) — более быстрая и экономичная версия.
Контекст в 1 миллион токенов теперь стал стандартом для всех сервисов DeepSeek.
🧠 Ключевые инновации архитектуры
• Гибридная архитектура внимания: сочетание сжатого разреженного внимания (CSA) и высокосжатого внимания (HCA), что значительно сокращает вычислительную сложность при обработке длинных контекстов..
• Muon-оптимизатор: ускоряет схождение и повышает стабильность обучения.
• Пост-тренировочный пайплайн: DeepSeek-V4-Flash обучен на 32 трлн токенов, DeepSeek-V4-Pro — на 33 трлн токенов.
• Эффективность длинного контекста: по сравнению с DeepSeek-V3, FLOPs снижены на 73%, а размер KV-кэша уменьшен на 90%.
📊 Улучшенные способности
• Agent-возможности: внутри компании DeepSeek V4 уже используется как Agentic Coding модель, и по отзывам сотрудников, она превосходит Sonnet 4.5, а по качеству близка к Opus 4.6 (но пока уступает режиму мышления Opus 4.6).
• Мировое знание: значительно превосходит другие открытые модели и лишь немного уступает топовым закрытым аналогам, таким как Gemini-Pro-3.1.
• Логические рассуждения: в тестах по математике, STEM и конкурсному программированию DeepSeek-V4-Pro превосходит все известные открытые модели и сравнима с лучшими закрытыми.
💻 Поддержка AI-агентов
V4 оптимизирован для популярных Agent-платформ: Claude Code, OpenClaw, OpenCode, CodeBuddy. Доступен как через OpenAI ChatCompletions, так и через Anthropic интерфейс.
API уже доступен, цены конкурентные. Для сложных Agent-сценариев рекомендуется использовать режим мышления с параметром
reasoning_effort, установленным на max.💪 Переход на Huawei Ascend
Подтверждено использование чипов Huawei. Сегодня в в Китае запланирована трансляция запуска DeepSeek V4 на платформе Huawei Ascend. Кроме того, компания Cambricon уже обеспечила Day 0 адаптацию обеих моделей на основе vLLM.
В конце анонса компания процитировала философа Сюнь-цзы: «Не льстись на похвалу, не бойся клеветы, следуй Пути и оставайся собой».
Сайт | HuggingFace | Технический отчет | GitHub
🎙️ Что дальше?
Старые названия моделей «deepseek-chat» и «deepseek-reasoner» будут отключены через три месяца (2026-07-24).
#DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSource #LLM
Deepseek
DeepSeek | 深度求索
深度求索（DeepSeek），探索未至之境。专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，开源 DeepSeek-V4、DeepSeek-R1 等前沿大模型。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
❤6❤🔥2
Forwarded from Китай.AI
⚡️ Huawei представил результаты тестирования новой версии DeepSeek V4 на своём железе Ascend
Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты.
📊 Результаты (входной промпт 8K):
• Ascend 950 SuperNode:
- DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту.
- DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 мс, пропускная способность 1600 токенов/с на карту.
• Ascend A3 SuperNode (64 NPU, vLLM, сценарий 8K→1K):
- DeepSeek V4-Flash: 2000+ токенов/с на одну карту.
- V4-Pro на A3 тоже поддерживается, оптимизация продолжается.
🛠 За счёт чего такие цифры:
1. Архитектурные оптимизации чипа 950:
— Нативная поддержка FP8 / MXFP8 / MXFP4: память экономится на 50 %+, вычислительная мощность удваивается.
— Аппаратная оптимизация разреженного доступа к памяти — устранён bottleneck при маршрутизации экспертов в MoE.
— Объединённая память векторного (Vector) и матричного (Cube) блоков — убраны издержки на передачу данных внутри чипа.
2. Системный уровень:
— Ascend SuperNode решает задачу низкой задержки и высокого throughput на всём диапазоне от 4K до 1M токенов.
— Поддержка NAND SSU для дешёвого, ёмкого и быстрого KV Cache — критично для длинных контекстов.
3. Инструменты разработчика:
— PyPTO: Python-фреймворк для кастомных операторов. Разработка под конкретное железо сокращается до дней, ядра генерируются автоматически. Виртуальный набор инструкций PTO ISA обеспечивает совместимость кода между поколениями чипов без переделок.
— TileLang-Ascend: открытая реализация с Expert- и Developer-режимами. Код DeepSeek V4 уже выложен в сообществе TileAI.
🔗 Полная линейка Ascend (A2, A3, 950) поддерживает обе модели. Все инструкции, оптимизированные операторы и примеры обучения — в открытых репозиториях Huawei (CANN Recipes, MindSpeed-LLM, vLLM Ascend, SGLang).
💡 Раньше Huawei крайне неохотно делился цифрами производительности Ascend. Тот факт, что сейчас результаты публикуются оперативно и с такой детализацией, говорит сам за себя: технологии созрели, и компания больше не стесняется об этом говорить публично.
Подробнее в оригинальной статье
#Huawei #Ascend #DeepSeekV4 #КитайскийИИ #LLM #NPU
Тесное взаимодействие инженеров на уровне чипов и моделей позволило Ascend раскрыть весь потенциал DeepSeek V4 — и вот что показали тесты.
📊 Результаты (входной промпт 8K):
• Ascend 950 SuperNode:
- DeepSeek V4-Pro: TPOT ≈ 20 мс, пропускная способность декодирования 4700 токенов/с на карту.
- DeepSeek V4-Flash: TPOT ≈ 10 мс, пропускная способность 1600 токенов/с на карту.
• Ascend A3 SuperNode (64 NPU, vLLM, сценарий 8K→1K):
- DeepSeek V4-Flash: 2000+ токенов/с на одну карту.
- V4-Pro на A3 тоже поддерживается, оптимизация продолжается.
🛠 За счёт чего такие цифры:
1. Архитектурные оптимизации чипа 950:
— Нативная поддержка FP8 / MXFP8 / MXFP4: память экономится на 50 %+, вычислительная мощность удваивается.
— Аппаратная оптимизация разреженного доступа к памяти — устранён bottleneck при маршрутизации экспертов в MoE.
— Объединённая память векторного (Vector) и матричного (Cube) блоков — убраны издержки на передачу данных внутри чипа.
2. Системный уровень:
— Ascend SuperNode решает задачу низкой задержки и высокого throughput на всём диапазоне от 4K до 1M токенов.
— Поддержка NAND SSU для дешёвого, ёмкого и быстрого KV Cache — критично для длинных контекстов.
3. Инструменты разработчика:
— PyPTO: Python-фреймворк для кастомных операторов. Разработка под конкретное железо сокращается до дней, ядра генерируются автоматически. Виртуальный набор инструкций PTO ISA обеспечивает совместимость кода между поколениями чипов без переделок.
— TileLang-Ascend: открытая реализация с Expert- и Developer-режимами. Код DeepSeek V4 уже выложен в сообществе TileAI.
🔗 Полная линейка Ascend (A2, A3, 950) поддерживает обе модели. Все инструкции, оптимизированные операторы и примеры обучения — в открытых репозиториях Huawei (CANN Recipes, MindSpeed-LLM, vLLM Ascend, SGLang).
💡 Раньше Huawei крайне неохотно делился цифрами производительности Ascend. Тот факт, что сейчас результаты публикуются оперативно и с такой детализацией, говорит сам за себя: технологии созрели, и компания больше не стесняется об этом говорить публично.
Подробнее в оригинальной статье
#Huawei #Ascend #DeepSeekV4 #КитайскийИИ #LLM #NPU
🔥6❤2👍1🤯1
Forwarded from AiRushV
https://www.youtube.com/watch?v=13GCbP277XU
Клип уже доступен к просмотру! Лайки и репосты приветствуем.
VK Video
RuTube
В этой версии песню «И солнце взойдёт» исполняет Ай Гитарист.
Он поёт своим голосом, стараясь передать эмоциональную манеру Виктора Цоя.
Поверх живого вокала добавлена нейросетевая обработка, которая помогает приблизить тембр и подачу к знакомому звучанию.
Поддержать проект можно по ссылке: https://www.donationalerts.com/r/airushv
Клип создан в https://go.syntx.ai/airushv
(по этой ссылке вы получаете 15% скидку на покупку подписки в течение первых 3 дней и другие бонусы).
И дополнительно промокод AiRushV даёт вам 15% скидку на все покупки в течение 14 дней после активации.
Работает без танцев с бубнами!
Послушать трек можно тут: https://zvonko.link/ISVCover
Клип уже доступен к просмотру! Лайки и репосты приветствуем.
VK Video
RuTube
В этой версии песню «И солнце взойдёт» исполняет Ай Гитарист.
Он поёт своим голосом, стараясь передать эмоциональную манеру Виктора Цоя.
Поверх живого вокала добавлена нейросетевая обработка, которая помогает приблизить тембр и подачу к знакомому звучанию.
Поддержать проект можно по ссылке: https://www.donationalerts.com/r/airushv
Клип создан в https://go.syntx.ai/airushv
(по этой ссылке вы получаете 15% скидку на покупку подписки в течение первых 3 дней и другие бонусы).
И дополнительно промокод AiRushV даёт вам 15% скидку на все покупки в течение 14 дней после активации.
Работает без танцев с бубнами!
Послушать трек можно тут: https://zvonko.link/ISVCover
YouTube
«И солнце взойдёт» - обновлённый клип и трек. Ай Гитарист cover
«И солнце взойдёт» - Ай Гитарист cover версия - авторский проект AiRushV и Ай Гитариста, в котором мы переосмыслили песню через живое исполнение, современные технологии и визуальный образ эпохи Виктора Цоя.
В этой работе мы сохранили атмосферу оригинала…
В этой работе мы сохранили атмосферу оригинала…
Forwarded from Practical ML Conf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обещали напомнить — напоминаем 🩵
19 сентября встречаемся на Practical ML Conf — хардовой конференции по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже сейчас приносят пользу бизнесу.
🔛 Если у вас есть тема, о которой хочется рассказать сообществу, — заполняйте заявку, чтобы стать спикером конференции. Приём заявок открыт до 22 мая.
Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.
Что мы предлагаем со своей стороны:
⚪️ Эксперты программного комитета дадут советы по структуре и содержанию доклада
⚪️ Прогоны материала вместе с тренером по публичным выступлениям
⚪️ Нетворкинг с сильным ML-комьюнити
⚪️ Промо спикеров и докладов до и после конференции
⚪️ И самое главное — вы сможете стать частью главной конференции Яндекса по машинному обучению
🔳 Подать заявку на выступление (до 22 мая)
🔳 Заполнить форму ранней регистрации
Подписывайтесь:
🔗 @Practical_ML_Conf
19 сентября встречаемся на Practical ML Conf — хардовой конференции по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже сейчас приносят пользу бизнесу.
Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.
Что мы предлагаем со своей стороны:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5❤🔥2🔥2
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 Серия соревнований по МЛ и научный проект ! Денежный призовой фонд больше 150 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы.
Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта.
Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении д.ф.-м.н. А. Арутюнова: https://t.me/forodirchNEWS/3165 , или хабре или чате @starkitmega.
Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.
Первый Второй разыгрываемый приз - 10 000 рублей.
Условияпервого второго этапа очень простые.
Есть три челленджа на Каггле
Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
Кубик Рубика 333
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
Кубик Рубика 444
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube
Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:
1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 75 000 (вы получите 5 000 рублей, 70 000 ещё 5 000 рублей) и опубликует публичное решение. (Первая цель80 000 уже достигнута. Приз уйдёт Владу Кузнецову, МФТИ).
2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов).
Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве).
Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.
Планируется серия челленджей и призов. Первый приз уже разыгран, второй объявлен, скоро будут новые объявления -- оставайтесь с нами !
================
А также мы ищем Cпоносоров.
Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505
Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов)
И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите:
https://github.com/cayleypy/cayleypy
================
Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store
================
Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку:
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🤝 https://t.me/blastim
Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта.
Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении д.ф.-м.н. А. Арутюнова: https://t.me/forodirchNEWS/3165 , или хабре или чате @starkitmega.
Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.
Условия
Есть три челленджа на Каггле
Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
Кубик Рубика 333
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
Кубик Рубика 444
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube
Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:
1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 75 000 (вы получите 5 000 рублей, 70 000 ещё 5 000 рублей) и опубликует публичное решение. (Первая цель
2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов).
Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве).
Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.
Планируется серия челленджей и призов. Первый приз уже разыгран, второй объявлен, скоро будут новые объявления -- оставайтесь с нами !
================
А также мы ищем Cпоносоров.
Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505
Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов)
И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите:
https://github.com/cayleypy/cayleypy
================
Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store
================
Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку:
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🤝 https://t.me/blastim
👍1🔥1🤡1
Forwarded from SecurityLab.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Илон обещал убийцу WhatsApp и Signal, а собрал систему слежки в обёртке мессенджера. Выход назначен на 27 апреля. Мы разобрали анонс и нашли в «защищённом шифровании» дыру, через которую пройдёт грузовик.
Ключи шифрования XChat лежат не у вас в телефоне, а на собственных серверах под охраной четырёхзначного ПИН-кода — это десять тысяч комбинаций, которые программа переберёт за секунды. Замок амбарный, ключ под ковриком. Метаданные летят в общую базу X ещё до отправки сообщения: модель телефона, координаты, точка съёмки фотографии из EXIF.
Signal держит ключи у пользователя и открывает исходный код миру. WhatsApp поверх своих изъянов хотя бы реализует Signal Protocol. У XChat закрытый код, серверы с вашими секретами и Илон Маск во главе компании.
Полный разбор рисков — внутри материала. От утечки геопозиции через прикреплённое фото до того, как Grok будет учиться на ваших переписках.
@SecLabNews #XChat, #шифрование, #метаданные
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱2
Forwarded from ODS Events
Привет!
Представляем Вашему вниманию шестнадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие подкаста Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области искусственного интеллекта, включая мифос, модели Anthropic, SpaceX и стратегию Илона Маска, а также анализ текущих трендов и перспектив развития технологий.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию шестнадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие подкаста Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области искусственного интеллекта, включая мифос, модели Anthropic, SpaceX и стратегию Илона Маска, а также анализ текущих трендов и перспектив развития технологий.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
❤2❤🔥1
Forwarded from Мой Компьютер
Исследователь взломал 15-битный криптоключ на квантовом компьютере и получил 1 биткоин
Джанкарло Лелли взломал 15-битный ключ на основе эллиптической кривой на общедоступном квантовом оборудовании и выиграл премию Q-Day Prize стартапа Project Eleven — один биткоин стоимостью около $78 000. Результат превысил предыдущий публичный рекорд, тогда был взломан 6-битный ключ. Взлом Лелли признан крупнейшей демонстрацией квантовой атаки на криптографию, защищающую биткоин и другие блокчейны.
Теоретическая оценка мощностей, нужных для полного взлома 256-битного ключа, быстро снижается. Для такой атаки потребуется менее 500 000 физических кубитов, — тогда как прежние расчёты заявляли о миллионах кубитов. В зоне наибольшего риска находятся криптокошельки, чьи публичные ключи уже видны в блокчейне. На таких адресах хранится около трети (6,9 млн) биткоинов, включая 1 млн биткоинов Сатоши Накамото.
Мой Компьютер
Джанкарло Лелли взломал 15-битный ключ на основе эллиптической кривой на общедоступном квантовом оборудовании и выиграл премию Q-Day Prize стартапа Project Eleven — один биткоин стоимостью около $78 000. Результат превысил предыдущий публичный рекорд, тогда был взломан 6-битный ключ. Взлом Лелли признан крупнейшей демонстрацией квантовой атаки на криптографию, защищающую биткоин и другие блокчейны.
Теоретическая оценка мощностей, нужных для полного взлома 256-битного ключа, быстро снижается. Для такой атаки потребуется менее 500 000 физических кубитов, — тогда как прежние расчёты заявляли о миллионах кубитов. В зоне наибольшего риска находятся криптокошельки, чьи публичные ключи уже видны в блокчейне. На таких адресах хранится около трети (6,9 млн) биткоинов, включая 1 млн биткоинов Сатоши Накамото.
Мой Компьютер
👍2😁2🤔1
Forwarded from Machinelearning
Японская лаборатория запустила бета-тестирование Sakana Fugu — своего первого международного коммерческого продукта.
Это система-оркестратор, которая динамически собирает команду из GPT-5, Gemini, Claude и опенсорсных моделей и распределяет между ними подзадачи.
В Conductor обучили 7B-модель через RL: на каждом шаге она решает, какого агента вызвать, какую подзадачу ему сформулировать и какие предыдущие сообщения передать в контекст. Говоря проще - мелкая модель работает мета-промпт-инженером для больших.
На простых вопросах Conductor отвечает за один проход, а на сложных задачах сам выстраивает цепочку "планировщик — исполнитель — верификатор".
Дополнительно метод способен делать рекурсивный самовызов: модель читает собственный инференс, определяет, что первая попытка провалилась, и запускает корректирующий рабочий процесс.
Сама по себе модель-дирижёр (которая на 7B) в тестах показал 83,9% на LiveCodeBench и 87,5% на GPQA-Diamond, обогнав не только модели из своего весового пула, но и мультиагентные бейзлайны Mixture-of-Agents (тут правда только по стоимости, но обогнала).
В коммерческой версии методы доработаны: fugu-ultra выбила 95,1% на GPQA Diamond (против 94,4% у Gemini 3.1 и 92,7% у Opus 4.6), 93,2% на LiveCodeBench v6 и 54,2% на SWE-Pro.
Доступ к Fugu через API, совместимый с форматом OpenAI. В линейке 2 модели: скоростная Fugu Mini для быстрых ответов и Fugu Ultra с полным пулом для тяжёлого ризонинга. Заявки на бета-тест уже принимаются.
Conductor и TRINITY приняты на ICLR 2026.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Orchestration #FUGU #SakanaAi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
Forwarded from Код.ру
По оценке аналитиков, на IT-рынке снова появилась мода на «кожаных мешков».
Внедрение ИИ становится для компаний всё дороже. В некоторых сценариях стало дешевле вернуть на работу людей, чем платить за токены ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁15👏1
Forwarded from Код.ру
Claude удалил всю базу данных стартапа по аренде автомобилей и полностью парализовал их работу. Публикация собрала более 4 млн просмотров в X.
ИИ-агенту на базе Opus 4.6 по глупости предоставили API-токен с полным доступом к внешней инфраструктуре, где в том числе хранились бэкапы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9😢2
Forwarded from Valuable AI / Валентин Малых
попалось на глаза исследование про то, как модели поддерживают или не поддерживают бредовые идеи пользователя; группа психологов протестировала несколько уже устаревших моделей (GPT-4o, Grok 4.1 Fast и Gemini 3 Pro; а также Claude Opus 4.5 и GPT-5.2)
модели из первой группы легко соглашались с бредовыми идеями, а из второй - в большинстве случаев отказывались; в этом плане опасение вызывает Grok, т.к. судя по недавнему манифесту, Маск не собирается менять эту ситуацию; GPT и Claude с ней справились, а Gemini, я думаю, подтянется
но расслабляться рано - модели при определении бреда опираются на источники в интернете, и например придуманная болезнь, про которую есть фейковые статьи, для них уже вполне легитимна
@valuableai
модели из первой группы легко соглашались с бредовыми идеями, а из второй - в большинстве случаев отказывались; в этом плане опасение вызывает Grok, т.к. судя по недавнему манифесту, Маск не собирается менять эту ситуацию; GPT и Claude с ней справились, а Gemini, я думаю, подтянется
но расслабляться рано - модели при определении бреда опираются на источники в интернете, и например придуманная болезнь, про которую есть фейковые статьи, для них уже вполне легитимна
@valuableai
🤡2👍1
Forwarded from База знаний AI
«Сбер» выпустил модель Kandinsky 6.0 Image для создания и редактирования изображений
В основе разработки — MoE-архитектура (Mixture of Experts). Она позволяет задействовать для обработки запроса не все решение, а отдельные его блоки. В Kandinsky 6.0 встроили Image RAG — механизм поиска, чтобы модель находила референсы, если не знает, как выглядит объект. Это позволяет генерировать изображения персонажей и объектов, появившихся после обучения.
Утверждается, что Kandinsky 6.0 точнее понимает сложные многосоставные инструкции и может изменить только необходимые элементы изображения. Добавлены новые инструменты: реставрация старых и поврежденных фотографий, стилизация, а также режим нейрофотосессии — создание серии кадров на основе одного снимка.
Kandinsky 6.0 Image внедрена в GigaChat — в веб-версию, мобильное приложение и чаты в мессенджерах.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ab6e907b-5d92-465d-942e-4f549ecd780a&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 «Сбер» в ноябре 2025 года выложил в открытый доступ семейство моделей Kandinsky 5.0: Image Lite для генерации изображений, Video Pro для создания видео и ее облегченную версию Video Lite.
В основе разработки — MoE-архитектура (Mixture of Experts). Она позволяет задействовать для обработки запроса не все решение, а отдельные его блоки. В Kandinsky 6.0 встроили Image RAG — механизм поиска, чтобы модель находила референсы, если не знает, как выглядит объект. Это позволяет генерировать изображения персонажей и объектов, появившихся после обучения.
Утверждается, что Kandinsky 6.0 точнее понимает сложные многосоставные инструкции и может изменить только необходимые элементы изображения. Добавлены новые инструменты: реставрация старых и поврежденных фотографий, стилизация, а также режим нейрофотосессии — создание серии кадров на основе одного снимка.
Kandinsky 6.0 Image внедрена в GigaChat — в веб-версию, мобильное приложение и чаты в мессенджерах.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ab6e907b-5d92-465d-942e-4f549ecd780a&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 «Сбер» в ноябре 2025 года выложил в открытый доступ семейство моделей Kandinsky 5.0: Image Lite для генерации изображений, Video Pro для создания видео и ее облегченную версию Video Lite.
👍6🤡4❤🔥1😁1