Forwarded from Machinelearning
🔥 Сразу три релиза за день: Qwen 3.8, DeepSeek V4 Pro и Grok 4.6
• Qwen3.8-2.4T-A95B - Qwen открыла веса своего самого большого монстра.
2,4 трлн параметров, 95B активных, 512 экспертов и контекст до 1 млн токенов. По eval команды, Qwen3.8-Max получает 86,6 на TerminalBench 2.1 и 93,0 на PaperBench, уже вплотную заходя на территорию закрытых frontier-моделей.
• DeepSeek V4 Pro 0813 - финальная Pro-версия появилась в официальном API.
Контекст 1 млн токенов, до 384K output, Responses API и tool calling. Цена особенно агрессивная: $0,435 за 1 млн входных токенов при cache miss и $0,87 за выход, а при cache hit вход падает до $0,003625. По опубликованным DeepSeek цифрам, Terminal-Bench 2.1 вырос с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%.
• Релиз Grok 4.6
Модель набрала 61 на Artificial Analysis Intelligence Index, столько же, сколько GPT-5.6 Sol, и обошла его на CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase. При этом GPT-5.6 Sol остаётся впереди на DeepSWE и Terminal-Bench. xAI отдельно прокачивала модель через agentic RL для coding, web development, CAD и kernel optimization, а на длинных задачах стала чаще появляться самостоятельная проверка результата.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Qwen #DeepSeek #Grok #LLM #Agents
• Qwen3.8-2.4T-A95B - Qwen открыла веса своего самого большого монстра.
2,4 трлн параметров, 95B активных, 512 экспертов и контекст до 1 млн токенов. По eval команды, Qwen3.8-Max получает 86,6 на TerminalBench 2.1 и 93,0 на PaperBench, уже вплотную заходя на территорию закрытых frontier-моделей.
• DeepSeek V4 Pro 0813 - финальная Pro-версия появилась в официальном API.
Контекст 1 млн токенов, до 384K output, Responses API и tool calling. Цена особенно агрессивная: $0,435 за 1 млн входных токенов при cache miss и $0,87 за выход, а при cache hit вход падает до $0,003625. По опубликованным DeepSeek цифрам, Terminal-Bench 2.1 вырос с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%.
• Релиз Grok 4.6
Модель набрала 61 на Artificial Analysis Intelligence Index, столько же, сколько GPT-5.6 Sol, и обошла его на CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase. При этом GPT-5.6 Sol остаётся впереди на DeepSWE и Terminal-Bench. xAI отдельно прокачивала модель через agentic RL для coding, web development, CAD и kernel optimization, а на длинных задачах стала чаще появляться самостоятельная проверка результата.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Qwen #DeepSeek #Grok #LLM #Agents
🔥6❤3👍2🥰1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🚀 Z.ai представила GLM-5.3 - новую открытую модель с упором на код и кибербезопасность.
У GLM-5.3 та же базовая модель, что и у GLM-5.2. В Z.ai говорят, что весь прирост получили уже после pre-training - за счёт масштабирования post-training.
Больше исполняемых сред, более длинные задачи, сильнее verifiers и больше reinforcement learning.
Результат особенно заметен в кибербезопасности: на ExploitBench результат вырос с 24,4% до 54,4%, а в ExploitGym модель за два часа решила 105 задач против 29 у GLM-5.2.
То есть pre-training даёт модели знания и сырой интеллект, а post-training учит реально им пользоваться: планировать, вызывать инструменты, проверять решения, исправлять ошибки и работать на длинном горизонте.
Технический разбор:
https://z.ai/blog/glm-5.3
@data_analysis_ml Полезные мл ресурсы
У GLM-5.3 та же базовая модель, что и у GLM-5.2. В Z.ai говорят, что весь прирост получили уже после pre-training - за счёт масштабирования post-training.
Больше исполняемых сред, более длинные задачи, сильнее verifiers и больше reinforcement learning.
Результат особенно заметен в кибербезопасности: на ExploitBench результат вырос с 24,4% до 54,4%, а в ExploitGym модель за два часа решила 105 задач против 29 у GLM-5.2.
То есть pre-training даёт модели знания и сырой интеллект, а post-training учит реально им пользоваться: планировать, вызывать инструменты, проверять решения, исправлять ошибки и работать на длинном горизонте.
Технический разбор:
https://z.ai/blog/glm-5.3
@data_analysis_ml Полезные мл ресурсы
👍4❤2🔥1
Forwarded from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Представляем Вашему вниманию воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области ИИ, кибербезопасности и научных исследований, а также их влияние на будущее технологий и общества.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области ИИ, кибербезопасности и научных исследований, а также их влияние на будущее технологий и общества.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Forwarded from Machinelearning
Тайваньское Министерство цифровых технологий и израильская ИБ-компания Dream заявили об атаке, в которой злоумышленники использовали ИИ. Инцидент произошел в июле 2026 года.
По их данным, за основу хакеры взяли открытую модель и переделали ее в агента, ведущего атаку самостоятельно. Название модели не сообщается.
Часть действий хакеры выполняли сами, а агент, по описанию исследователей, работал не как обычный скрипт, а скорее как слаженная команда специалистов, подхватывая и дополняя ручные действия.
Под удар попали Управление по ядерной безопасности и минимум семь энергетических компаний. Всего были скомпрометированы 85 учетных записей сотрудников и похищено больше 2500 записей с кадровыми данными.
Затронуты ли технологические системы ядерных объектов или только административный контур, не уточняется.
Организаторов власти официально не называют. Эксперты Dream сообщили, что во внутренней переписке злоумышленников встречалось упрощенное китайское письмо, и связывают атаку с КНР.
В ответ Тайвань обновил протоколы защиты и усилил мониторинг инфраструктуры. Комментария китайской стороны по поводу инцидента пока нет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍2😁2
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
1. Agency Agents
https://github.com/msitarzewski/agency-agents
Набор из 232 специализированных агентов для 16 направлений: разработка, дизайн, маркетинг, управление и другие задачи.
2. Codebase Memory MCP
https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
Строит граф знаний по кодовой базе, чтобы агент быстрее находил связи между файлами, функциями и сущностями. Заявлена поддержка 158 языков.
3. OpenMontage
https://github.com/calesthio/OpenMontage
Инструмент для создания видео с помощью кодингового агента: сценарий, ассеты, монтаж и рендеринг можно собирать через промпты.
4. Agent-Reach
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
Дает агенту доступ к X, Reddit, YouTube, GitHub и другим источникам для поиска и сбора информации.
5. Orca
https://github.com/stablyai/orca
Позволяет запускать несколько кодинговых агентов параллельно и управлять их задачами из одного места.
6. OmniRoute
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
Единый шлюз для работы с большим количеством AI-провайдеров через один endpoint.
@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.
Сохраняй 🔖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3❤2
Forwarded from Machine learning Interview
OpenCode появилась загадочная модель Ox Alpha - и первые тесты выглядят очень хорошо
Новая stealth-модель
В одном из первых небольших прогонов на 10 сложных DeepSWE-задачах ей приписывают около 80% успешных решений - выше Fable 5, GLM-5.3, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol в том же мини-тесте.
Важно не путать это с официальным DeepSWE leaderboard: полный бенчмарк содержит 113 задач, и публичного полноценного результата Ox Alpha пока нет. Сам DeepSWE сейчас возглавляют frontier-модели примерно в районе 70+% pass@1.
По сообщениям пользователей, Ox Alpha также идёт с большим контекстом и сейчас доступна бесплатно/в промо-режиме, поэтому её активно гоняют на coding и agentic-задачах.
В сообществе уже подозревают, что под капотом может скрываться одна из новых китайских моделей, но это пока лишь догадки.
@machinelearning_interview / Папка полезного по ML.
https://x.com/Machinelearrn/status/2090758575475794270
Новая stealth-модель
Ox Alpha уже появилась у пользователей OpenCode, но её происхождение пока официально не раскрыто.В одном из первых небольших прогонов на 10 сложных DeepSWE-задачах ей приписывают около 80% успешных решений - выше Fable 5, GLM-5.3, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol в том же мини-тесте.
Важно не путать это с официальным DeepSWE leaderboard: полный бенчмарк содержит 113 задач, и публичного полноценного результата Ox Alpha пока нет. Сам DeepSWE сейчас возглавляют frontier-модели примерно в районе 70+% pass@1.
По сообщениям пользователей, Ox Alpha также идёт с большим контекстом и сейчас доступна бесплатно/в промо-режиме, поэтому её активно гоняют на coding и agentic-задачах.
В сообществе уже подозревают, что под капотом может скрываться одна из новых китайских моделей, но это пока лишь догадки.
@machinelearning_interview / Папка полезного по ML.
https://x.com/Machinelearrn/status/2090758575475794270
❤4👍4🔥4😁1😱1
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
ICT.Moscow отобрал наиболее заметную аналитику 2025 года по искусственному интеллекту от более чем 100 российских и зарубежных авторов, объединив ее в формате каталога-справочника.
Каждое исследование (а их 121) сопровождается коротким пересказом и приводится по хронологии выхода на площадках первоисточников в 7 категориях:
➝ состояние рынка
➝ технологические направления
➝ программирование и ИИ
➝ применение и эффекты в разных сферах и отраслях
➝ кадры
➝ отношение и восприятие (включая этику)
➝ прогнозы и форсайты
Такой каталог удобно распечатать, чтобы иметь под рукой как навигатор по авторитетным исследованиям за год, покрывающим разные аспекты искусственного интеллекта: от общего состояния рынка к кейсам применения и прогнозам.
🖍Вне зависимости от географии аналитики преимущественно писали о применении ИИ, а также о разных технологических направлениях. Но если отечественные материалы чаще сосредоточены на ГенИИ, ИИ-агентах и больших данных, то зарубежные — на ИИ-агентах, инфраструктуре и Open Source.
🖍Из числа авторов в России можно выделить red_mad_robot, MTS AI, Yandex B2B Tech, Just AI, АНО «Цифровая экономика», Фонд «Сколково», Ассоциацию Финтех, «Яков и Партнёры», «Технологии Доверия», Axenix, Mindsmith, ИТМО, Университет Иннополис и др., а в мире — Google, McKinsey, BCG, National Research Group, Capgemini.
Изучить каталог →
Следить за свежей аналитикой об ИИ можно здесь →
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1✍1👍1
Работа посвящённая созданию онтологически-ориентированных ИИ-систем для химии (технология применяется в системах Palantir)
Суть подхода — оцифровка химических знаний с помощью формальных онтологий и построенных на их основе правил вывода. Это позволяет сократить расход токенов, ускорить обработку запросов и повысить точность ответов по сравнению с классическими методами.
Разработка позиционируется как узкоспециализированный аналог Wolfram|Alpha, но исключительно для химии, и послужила теоретической основой для проекта ChemWolf.
Пока длилось рецензирование, автор уже собрал рабочий прототип. В планах — валидация, эксперименты с моделями для генерации первых перспективных молекул и последующие лабораторные испытания. Конечная цель — выход на промышленный уровень: например, создание ткани для футболки из молекулы, спроектированной с помощью ChemWolf, и её появление на рынке. Это превратило бы инструмент в полноценное промышленное ИИ-решение в области химии.
Ссылка: https://arxiv.org/abs/2608.26164
Автор исследования: @realmedoyed
Суть подхода — оцифровка химических знаний с помощью формальных онтологий и построенных на их основе правил вывода. Это позволяет сократить расход токенов, ускорить обработку запросов и повысить точность ответов по сравнению с классическими методами.
Разработка позиционируется как узкоспециализированный аналог Wolfram|Alpha, но исключительно для химии, и послужила теоретической основой для проекта ChemWolf.
Пока длилось рецензирование, автор уже собрал рабочий прототип. В планах — валидация, эксперименты с моделями для генерации первых перспективных молекул и последующие лабораторные испытания. Конечная цель — выход на промышленный уровень: например, создание ткани для футболки из молекулы, спроектированной с помощью ChemWolf, и её появление на рынке. Это превратило бы инструмент в полноценное промышленное ИИ-решение в области химии.
Ссылка: https://arxiv.org/abs/2608.26164
Автор исследования: @realmedoyed
arXiv.org
A Task-Centric Ontology and Deterministic Domain Rules as a...
Large language models can interpret natural-language chemistry questions, but their internal reasoning is difficult to inspect, constrain, and validate. This paper presents ChemOntoRule, a...
🔥6👍2🤯1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сумма сделки - $12,9 млрд. По данным инсайдеров, стороны находятся на стадии оформления, официальных комментариев от обеих компаний пока нет.
Переговоры ускорились после того, как Hugging Face получила предложение о поглощении от другого неназванного игрока и привлекла банк для оценки спроса.
Для Nvidia это выход за пределы железа и прямой контроль над площадкой, через которую расходится и разрабатывается основная масса открытых моделей. Ровно поэтому сделка почти наверняка заинтересует антимонопольные органы.
theinformation.com
OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic, AWS, Cisco, CrowdStrike и еще около сотни компаний призвали защищать критическую инфраструктуру от атак, написанных с помощью ИИ, - тем же ИИ.
Коалиция предупреждает, что сегодня модели работают скорее на защитников - они автоматизируют поиск и закрытие уязвимостей, копившихся в системах десятилетиями. Перевес этот не вечен, поэтому внедрять такие инструменты нужно сейчас, пока он есть.
Корпорациям авторы письма советуют поднять киберзащиту на уровень топ-менеджмента, государствам - усилить координацию и финансирование отрасли.
openai.com
Через боковую панель Claude сам открывает сайты, читает страницы, кликает по элементам и заполняет поля. Пригодится, когда нужно снять цифры с дашборда, у которого нет API, или заполнить форму.
Работает это в изолированной среде - вкладок, закладок и паролей пользователя Claude не видит. Авторизацию можно перенести из Chrome, Edge или Firefox, но точечно - сессия привязывается к конкретной странице, а не отдается целиком. Почтовые клиенты и банковские сайты закрыты наглухо.
Функция появится на этой неделе у подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise. Если нужно работать с уже открытыми вкладками, Anthropic советует расширение для Chrome.
claude.com
Видеомодель умеет как генерировать, так и редактировать. Сцену выдает длиной до 40 секунд, опираясь на 10 секунд предыдущего видеоряда. На вход принимает текст, звук, изображения и видео.
Появилось ручное задание первого и последнего кадра, плюс черновой режим - он на 60% быстрее и втрое дешевле обычного, а понравившийся результат потом поднимается до 4K.
Секунда видео стоит 3 цента в 360p и 30 центов в 4K. Все, что генерирует модель, помечается невидимым знаком SynthID.
Модель доступна в Google AI Studio и через Agent Platform API, а подписчикам AI Plus, Pro и Ultra - еще и в Google Flow и приложении Gemini.
blog.google
Стартап Spear Street Technology закрывает раунд на 250 млн долларов при оценке в 2,5 млрд. Ведут раунд Benchmark и Index Ventures. Основатель - 23-летний Ноа Шинн, автор метода Reflexion, до этого работавший в Sierra.
Instinct он делает как персонального агента, которого не нужно настраивать. Чтобы тот управлял компьютером, разбирал почту, бронировал билеты и проводил платежи, достаточно написать ему сообщение или позвонить голосом.
Первые тестировщики называют его "OpenClaw для обычных людей".
При этом продукт в закрытой бете, выручку и число пользователей стартап не раскрывает.
wsj.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥2👍1
Forwarded from ИИзвестия 🤖
🍰 Бесконечный ИИ-слоп в прямом эфире
@levelsio запустил Infinite Slop — интерактивный AI-стрим, который генерируется на лету и никогда не заканчивается 📺
• Видео создаётся в реальном времени, а зрители в чате пишут любые фразы, и ИИ вплетает их в сюжет следующего клипа, стараясь связать с предыдущим отрывком 🎬
• Идею подсказал @marcantoinefon, вдохновившись оригинальным стримом @rehan_shei
• Инфраструктуру спонсирует fal.ai, который дообучил модель Minimax H3 до версии “Max” — она стала в 50 раз быстрее базовой ⚡
• Раньше на генерацию 15 секунд видео уходило 2-5 минут, теперь ролики выходят быстрее, чем их успеваешь смотреть, то есть видео-модель обгоняет реальное время воспроизведения
Технически это первый публичный кейс, где генерация видео работает быстрее просмотра, а не наоборот. Если у вас есть доступ к API fal, стоит присмотреться к Max как к варианту для интерактивных форматов, где задержка критична: чат-боты с видео-ответами, live-реакции, генеративные вывески.
Кто первым напишет в чат стрима что-то настолько странное, что ИИ не сможет это связать с прошлым кадром? 😏
Я водил сегодня почти 7 часов и уставший залип конкретно на слоп.
https://skunkworks.levels.io/infinite-slop/
Бонус-стрим на Твиче: https://www.twitch.tv/rehanfal (уже прибили за нарушение правил Твича) Чел пробует крутить в других сервисах, его банят https://x.com/rehan_shei/status/2093570456033091595?s=46
@aizvestia
#новостИИ
@levelsio запустил Infinite Slop — интерактивный AI-стрим, который генерируется на лету и никогда не заканчивается 📺
• Видео создаётся в реальном времени, а зрители в чате пишут любые фразы, и ИИ вплетает их в сюжет следующего клипа, стараясь связать с предыдущим отрывком 🎬
• Идею подсказал @marcantoinefon, вдохновившись оригинальным стримом @rehan_shei
• Инфраструктуру спонсирует fal.ai, который дообучил модель Minimax H3 до версии “Max” — она стала в 50 раз быстрее базовой ⚡
• Раньше на генерацию 15 секунд видео уходило 2-5 минут, теперь ролики выходят быстрее, чем их успеваешь смотреть, то есть видео-модель обгоняет реальное время воспроизведения
Технически это первый публичный кейс, где генерация видео работает быстрее просмотра, а не наоборот. Если у вас есть доступ к API fal, стоит присмотреться к Max как к варианту для интерактивных форматов, где задержка критична: чат-боты с видео-ответами, live-реакции, генеративные вывески.
Кто первым напишет в чат стрима что-то настолько странное, что ИИ не сможет это связать с прошлым кадром? 😏
Я водил сегодня почти 7 часов и уставший залип конкретно на слоп.
https://skunkworks.levels.io/infinite-slop/
Бонус-стрим на Твиче: https://www.twitch.tv/rehanfal (уже прибили за нарушение правил Твича) Чел пробует крутить в других сервисах, его банят https://x.com/rehan_shei/status/2093570456033091595?s=46
@aizvestia
#новостИИ
infiniteslop.ai
Infinite Slop by @levelsio + fal.ai
An endless AI-generated TV channel where you decide what airs next.
Forwarded from Valuable AI / Валентин Малых
всем привет, я вернулся из отпуска, так что новый выпуск Капитанского мостика от меня и Дмитрия Колодезева
#КапитанскийМостик
Валентин Малих и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события: сделку NVIDIA и Hugging Face, борьбу OpenAI и Cursor за пользователей и то, почему модели побеждают ценой и скоростью, а не интеллектом. Затем — роботы: почему гуманоидам нужен ещё десяток лет, зачем Китай роботизируется и почему телеприсутствие придёт раньше автономии. Финал — сингапурский проект, где живые человеческие нейроны работают как суперкомпьютер. Трезвый взгляд на ИИ и робототехнику без хайпа.
ODS VKVideo
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
#КапитанскийМостик
Валентин Малих и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события: сделку NVIDIA и Hugging Face, борьбу OpenAI и Cursor за пользователей и то, почему модели побеждают ценой и скоростью, а не интеллектом. Затем — роботы: почему гуманоидам нужен ещё десяток лет, зачем Китай роботизируется и почему телеприсутствие придёт раньше автономии. Финал — сингапурский проект, где живые человеческие нейроны работают как суперкомпьютер. Трезвый взгляд на ИИ и робототехнику без хайпа.
ODS VKVideo
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
🤡7🎉1
Forwarded from Саша делает стартап
Сегодня мы вышли из stealth!
Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах), а еще мы опубликовали блог пост с описанием технологии. Все ссылки в этом посте, буду очень рада если сможете репостнуть и прокомментировать :)
https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848
Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах), а еще мы опубликовали блог пост с описанием технологии. Все ссылки в этом посте, буду очень рада если сможете репостнуть и прокомментировать :)
https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848
X (formerly Twitter)
Sasha Malysheva (@aimalysheva) on X
meet @mostik_ai!
what happens when you put 12 PhDs in one room for four months? first place on the ARC-AGI leaderboard, which I can't say much about while the competition is still running. and th…
what happens when you put 12 PhDs in one room for four months? first place on the ARC-AGI leaderboard, which I can't say much about while the competition is still running. and th…
🤷♂5🤨3🗿2❤1
Forwarded from ChillHouse (Alexey Moiseenkov)
Major release от нашей небольшой лабы. Поддержка спекулятивного декодинга в нашем инференс движке.
Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути.
Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое.
Попробовать можно уже сегодня
M checkpoint - поменьше
L checkpoint (lossless)
Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще.
Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше.
Подробнее про релиз блог пост
Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути.
Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое.
Попробовать можно уже сегодня
M checkpoint - поменьше
L checkpoint (lossless)
Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще.
Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше.
Подробнее про релиз блог пост
Forwarded from Futuris (Anton)
Хм ну с SVG контроллером бенч уничтожен (если конечно диванные критики не придерутся к мелким неточностям, гляньте просто что месяц назад нейронки выдавали), едем дальше 🎮
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее🤖
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤔1🥱1