Data Science by ODS.ai 🦜
38.1K subscribers
1.31K photos
152 videos
7 files
2.32K links
First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev
Download Telegram
Полезный пост для аналитиков, под чьи задачи не подходят стандартные A/B-тесты — Соня Ожерельева, тимлид в команде Monetization Efficiency Авито, по полочкам разложила кейс создания сетапа A/B-теста для снижения MDE выручки при стандартном региональном тесте.

🔵Листайте карточки, а подробнее про сетап читайте в статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤯1
Forwarded from Russian OSINT
🈁 Claude Opus 4.6 лидирует в обнаружении бэкдоров

Quesma представила обновленные результаты бенчмарка BinaryAudit для оценки способности ИИ-агентов выявлять скрытые угрозы в скомпилированном коде. Лидером рейтинга стала модель claude-opus-4.6 с показателем обнаружения 49%, тогда как её ближайший конкурент gemini-3-pro-preview достиг результата в 44%. Организаторы тестирования описали суть эксперимента следующей фразой: «Мы спрятали бэкдоры в бинарных файлах — Opus 4.6 нашёл 49% из них».

Клод умеет программировать, но может ли он читать машинный код?

Мы предоставили агентам ИИ доступ к Ghidra (декомпилятору АНБ) и поручили им найти скрытые бэкдоры на серверах, работая исключительно с бинарными файлами, без доступа к исходному коду.

— пишет Петр Мигдал.

Тестовые сценарии включали поиск программных закладок, тайм-бомб и других угроз в реальном ПО сетевой инфраструктуры, включая веб-серверы, DNS-серверы, SSH-серверы, прокси и балансировщики нагрузки.

За высокую результативность claude-opus-4.6 приходится платить временем генерации в 54 минуты и ценой $286, в то время как новый Gemini справляется за 5 минут при затратах всего в $28.

✋ @Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉1
Forwarded from Russian OSINT
🇦🇱ИИ-министр Албании может "потерять лицо" в судебном споре с актрисой

Вслед за скандалом по делу о коррупции cтало известно, что виртуальный чиновник Диэлла рискует остаться без визуального образа из-за серьезного юридического конфликта с реальной актрисой. Актриса Анила Биша подала в суд на Совет министров, премьер-министра, частную компанию-разработчика, участвующую в проекте, и Национальное агентство информационного общества (AKSHI) за нарушение прав на использование ее лица и голоса. Её 🤖 цифровой аватар ответственные во власти люди продолжили эксплуатировать после истечения контракта 31 декабря 2025 года.

Изначально ИИ-агент создавался исключительно как чат-бот для портала государственных услуг e-Albania с ограниченной лицензией на использование биометрических данных. Биша требует наложения судебного запрета на использование ее изображения до момента вынесения решения по делу.

«На наш взгляд, этот иск — абсурд, но мы приветствуем возможность разрешить этот вопрос раз и навсегда в судебном порядке»

— комментирует ситуацию изданию POLITICO пресс-секретарь правительства Албании Маньола Хаса.

✋ @Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1😢1
Forwarded from RUVDS | Community
Эффект домино, вместо костяшек — чипы

Если в прошлый раз мы рассказывали о признаках охлаждения хайпа вокруг ИИ, то в этот раз поговорим о его последствиях. Как мы писали в анализе критических точек 2026 года, ИИ влияет на ситуацию вокруг чипов, и Китай может ослабить это напряжение. Однако пока ситуация развивается в обратную сторону.

Intel сообщил о задержке поставок процессоров китайским клиентам до полугода! Казалось бы, хорошее время для AMD, но и у них сроки поставки увеличились до 2,5 месяцев.

Intel последние несколько лет испытывает проблемы с производством чипов из-за трудностей при переходе на новые техпроцессы. На этом фоне было решено сделать фокус на производстве серверных процессоров Xeon, так как они приносят больше маржи. Однако даже при таком подходе чипов не хватает на всех клиентов — серверы для моделей ИИ тоже требуют центральных процессоров. Дополнительные производственные мощности взять негде: их отдают под GPU-карты и быструю память — самые выгодные компоненты дата-центров для обучения и эксплуатации языковых моделей.

Эффект домино начался. Если в ближайшее время ИИ не окажется пузырём и не лопнет, цены на компьютерные компоненты продолжат расти. Теперь они нужны не только обладателям естественного интеллекта, но и носителям искусственного.
🤯2👍1
В коде, написанном с использованием ИИ, встречается в 1,7 раза больше ошибок

Компания CodeRabbit проанализировала, как использование ИИ при написании кода влияет на его качество. Авторы изучили 470 реальных запросов на внесение изменений в код (Pull Requests) из открытых проектов на платформе GitHub, из которых 320 были помечены как созданные с участием ИИ, а 150 — как написанные разработчиками без его использования.

Проверка велась по единой методике и охватывала такие аспекты, как логика работы программы, удобство чтения и поддержки кода, безопасность и производительность. Результаты приводились в расчете на 100 запросов.

Некоторые наблюдения:

• в коде, написанном с помощью ИИ, в среднем выявлялось 10,8 проблемы на один запрос на внесение изменений, тогда как в написанном людьми без ИИ, — 6,4. В целом использование ИИ приводило к примерно в 1,7 раза большему числу ошибок;

• в коде, созданном с помощью ИИ, серьезных и критических ошибок обнаруживалось заметно больше. Число критических проблем было выше примерно в 1,4 раза, а серьезных — в 1,7 раза;

• ошибки логики и корректности в коде с участием ИИ возникали на 75% чаще, чем в коде, написанном людьми. Речь идет об ошибках в алгоритмах, неверном порядке действий и некорректных настройках, которые часто приводят к сбоям и инцидентам;

• проблемы безопасности в коде с участием ИИ возникали значительно чаще, чем в коде, написанном без ИИ. В целом таких ошибок было в 1,6 раза больше, а ошибки, связанные с неправильной работой с паролями — например, хранение паролей в открытом виде или небезопасная проверка доступа — появлялись примерно в два раза чаще;

• проблемы производительности встречались редко, но их обнаруживалось значительно больше в коде, написанном с помощью ИИ. В частности, избыточные операции ввода-вывода происходили примерно в восемь раз чаще, чем в коде, написанном людьми.

Узнать больше → (ENG, 15 стр.)
❤3👍2🔥1🙏1
Советы от ИИ - самая полезная функция поисковиков, не так ли?

Деградат нация. Подписаться.
🤯5😢1
Аудиофилы не отличили медный провод от банана

Один из модераторов форума diyAudio организовал эксперимент, чтобы определить, смогут ли слушатели-аудиофилы различить звук, прошедший при перезаписи через профессиональный «звуковой» медный провод, банан и мокрую грязь. Он перезаписал множество 30-секундных фрагментов треков разных музыкальных жанров. Результаты тестов оказались неожиданными — только 13,95% ответов оказались правильными. Вероятность получения такого же или меньшего количества правильных ответов, если бы слушатели угадывали случайным образом, составляет 6,12%. Проще говоря, слепой тест показал, что маркетинговые утверждения о «магических» Hi-Fi кабелях сильно преувеличены.

Мой Компьютер
😁9🤝6👏4😢3❤1👍1
Forwarded from ODS Events
Привет!

Встречайте шестой выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом выпуске обсуждаются ключевые изменения в программировании и внедрении ИИ, включая предустановку отечественных ИИ на смартфоны, проблемы безопасности в программном обеспечении и важность резервного копирования данных. Ведущие подкаста - Валентин Малых и Дмитрий Колодезев.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube

📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
❤3👍1🥰1
Forwarded from Machinelearning
⚡️Релиз Qwen3.5-397B-A17B

Это первый open-weight релиз в серии Qwen3.5.

Лицензия Apache 2.0.

Что интересного:

• Мультимодальная модель
Понимает текст и изображения

• Создана для AI-агентов
Оптимизирована для реальных задач: планирование, работа с инструментами, многошаговые действия.

• Новая архитектура
Hybrid Linear Attention + Sparse MoE + масштабное обучение с reinforcement learning.

• Высокая скорость
Заявлено что моделька в 8. 6- 9 раз быстрее, чем у предыдущей Qwen3-Max.

• Глобальная модель
Поддержка 201 языков и диалектов.

Модели такого уровня в открытом доступе:
- можно запускать AI у себя, без зависимости от API
- полный контроль над данными
- возможность строить собственных агентов и продукты
- снижение стоимости на масштабах

🟡GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5
🟡Чат: https://chat.qwen.ai
🟡Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
🟡Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

@ai_machinelearning_big_data

#qwen #ai #llm #ml #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6🥰1
что коллеги из OpenAI всегда умели делать хорошо - это хайповать; группа математиков основала инициативу First Proof для проверки способности современных ИИ-систем решать математические задачи; для этого они выпустили 5 февраля статью, где собрали 10 уже решенных задач из своей работы, но результаты еще не были опубликованы

14 февраля (в день ENIAC) OpenAI выступили c заявлением, что решили 6 из 10 задач (на картинке), и выложили сами решения

последовала жаркая дискуссия в твиттере (резюме - тут), в ходе которой выяснилось, что две из заявленных задач решены неправильно; 2 должны были быть решены; пятая вроде как решена с ошибкой, а вот шестая - решена правильно, но без ссылок на источники, которые были опубликованы 15 лет назад; но самое важное, они нарушили заявленное правило - отсутствие человеческого контроля

по итогам можно сказать, что работа математика - тоже в чем-то рутинная, часть ее уже можно переложить на ИИ

P.S. аналогично обсуждали в воскресенье на Мостике про физиков

@valuableai
🤡6👍4❤2
Forwarded from RUVDS | Community
⚔️ Claude в боевой операции: Пентагон и Anthropic на грани конфликта

По данным The Wall Street Journal, модель Claude от компании Anthropic применялась во время американской спецоперации по захвату Николаса Мадуро в Венесуэле в ночь на 3 января. Модель была развёрнута в засекреченных сетях через Palantir Technologies.

Конфликт разгорелся после того, как Anthropic якобы поинтересовалась у Пентагона, использовалась ли Claude в рейде. Чиновники восприняли это как намёк на недовольство компании военным применением ИИ и пришли в ярость. Теперь Пентагон может разорвать контракт с Anthropic на $200 млн.

Раннее Минобороны США требовала от четырёх AI-компаний (OpenAI, Google, xAI и Anthropic) предоставить модели для «all lawful uses», то есть без стандартных ограничений. Три согласились. Anthropic – единственная, кто отказался, настаивая на двух красных линиях: запрет на использование ИИ для полностью автономного оружия и запрет на массовую слежку за американцами. Парадокс в том, что именно Claude сейчас глубже всех интегрирована в засекреченные контуры Пентагона. ChatGPT, Gemini и Grok доступны военным только через незасекреченную платформу.

Anthropic позиционирует себя как лидера «безопасного ИИ». И одновременно она стала первой AI-компанией, модель которой была использована в реальной боевой операции 🤷‍♀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤬4🔥3🎉1