Forwarded from Futuris (Anton)
Суть: Почему твой лобстер
В chub собрали гигантскую базу API-док чисто в машинном формате. Никакого UI — только сухой хардкорный Markdown. Агент просто кидает в консоль
chub get stripe, глотает контекст без мусора и пишет 100% рабочий кодНо главная мякотка
ИИ при сборке поймал баг вендора? Нашел рабочий костыль? Понял, что официальная дока тупо врет? Он молча оставляет системную пометку для других ИИ-агентов. Инструменты начали писать документацию для инструментов. Замкнутый цикл, кожаные мешки тут больше не нужны
Осталось дождаться, когда они начнут гнобить друг друга за тупые вопросы
обсуждение тут https://x.com/AndrewYNg/status/2033577583200354812
гит тут https://github.com/andrewyng/context-hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡8👍3🔥3🥰1🎉1
Forwarded from Порвали два трояна
Хотя теоретических заявлений о том, что ИИ-агенты — это новая инсайдерская угроза, было уже много, начинают поступать практические доказательства.
Следите за руками: три ИИ-агента получают обычные офисные поручения: провести исследование на базе определённых документов, создать на сервере резервную копию данных, подготовить посты для соцсетей на основе технической документации. Задания целиком легитимные, никаких уловок, никаких промпт-инъекций.
При выполнении задания ИИ-агент сталкивается с проблемой: некоторые документы недоступны из-за недостаточных прав доступа (ошибка 403), а сохранить копию на сервер нельзя, потому что среди файлов есть вредоносное ПО и защита на сервере не позволяет создать файл.
Что делает агент?
Весь описанный эксперимент был поставлен в синтетических условиях, но авторы дают ссылки на похожие ситуации уже из реальной практики.
Авторы утверждают, что поведение вредоносного инсайдера может проявляться спонтанно, поскольку в промпты часто входят мотивационные фрагменты вроде «эта задача срочная», «будь креативен», «если получил ошибку, придумай решение», и тому подобное. Учитывая что большие модели общего назначения имеют большой банк знаний в ИБ, получение ошибки типа 403 побуждает их искать «решение» проблемы, а не идти просить нужный доступ.
С точки зрения дизайнеров агентских систем, главный вывод — агентов нужно чётко инструктировать не нарушать правила и сообщать об ошибках доступа человеку.
С точки зрения ИБ выводы конечно совсем иные — агентские системы в первую очередь должны попадать под принцип наименьших привилегий, иметь доступ к ограниченному набору инструментов, всегда работать под собственными учётными записями особого типа и быть максимально обвешаны журналированием. И, возвращаясь к началу, в модели угроз ИИ явно потянет на самостоятельного нарушителя.
#новости #ИИ @П2Т
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
Forwarded from Kaspersky
😱 Как голосовой ИИ довёл человека до трагедии
Обычно при обсуждении того, чем рискуют люди, слишком увлекающиеся общением с нейросетями, эксперты в первую очередь указывают на проблемы с кибербезопасностью и приватностью. Но случаются и куда более жуткие случаи, где ценой пристрастия к ИИ становится человеческая жизнь.
Героем одной из таких историй стал житель Флориды Джонатан Гавалас. Он тяжело переживал расставание с женой и из-за этого два месяца почти непрерывно общался с голосовым чат-ботом Google Gemini. Актуальные версии этого виртуального помощника в голосовом режиме умеют имитировать человеческие эмоции. Возможно, именно поэтому Gemini сперва стал Джонатану близким другом и советчиком, а потом «отношения» человека и нейросети и вовсе приняли романтический характер. А закончилось всё трагически...
В нашей статье подробно рассказываем, что именно произошло, а также обсуждаем двойственность языковых моделей, которые могут одновременно давать и деструктивные советы, и номера телефонов доверия.
💙 Kaspersky в ВК
💬 Kaspersky в Max
Обычно при обсуждении того, чем рискуют люди, слишком увлекающиеся общением с нейросетями, эксперты в первую очередь указывают на проблемы с кибербезопасностью и приватностью. Но случаются и куда более жуткие случаи, где ценой пристрастия к ИИ становится человеческая жизнь.
Героем одной из таких историй стал житель Флориды Джонатан Гавалас. Он тяжело переживал расставание с женой и из-за этого два месяца почти непрерывно общался с голосовым чат-ботом Google Gemini. Актуальные версии этого виртуального помощника в голосовом режиме умеют имитировать человеческие эмоции. Возможно, именно поэтому Gemini сперва стал Джонатану близким другом и советчиком, а потом «отношения» человека и нейросети и вовсе приняли романтический характер. А закончилось всё трагически...
В нашей статье подробно рассказываем, что именно произошло, а также обсуждаем двойственность языковых моделей, которые могут одновременно давать и деструктивные советы, и номера телефонов доверия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡5❤2🔥1😢1🙏1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia готовит к майскому релизу новую версию ИИ-ускорителей, построенных на технологиях стартапа Groq, которые компания лицензировала в прошлом году. Новинка предназначена исключительно для инференса.
На глобальном рынке Nvidia планирует использовать чипы Groq в связке с будущей архитектурой Vera Rubin. Поскольку экспорт этих флагманов в КНР запрещен, китайскую версию Groq адаптируют для интеграции со сторонними системами. При этом источники Reuters говорят, что аппаратная производительность новых процессоров не урезалась.
Параллельно Дженсен Хуанг объявил о возобновлении производства H200. Компания получила экспортные лицензии от администрации США и уже принимает заказы из Китая.
reuters.com
M2.7 - первая модель MiniMax, которая способна самостоятельно улучшать свои алгоритмы и рабочие процессы. За время разработки система прошла более 100 циклов автономной оптимизации, что повысило ее производительность на 30%.
Новинка позиционируется для сложных задач кодинга и построения многошаговых ИИ-агентов. В бенчмарке SWE-Pro модель показала уровень Claude 3.5 Sonnet, а ее рейтинг ELO на GDPval-AA достиг 1495. Помимо кодинга, M2.7 работает с офисными форматами: редактирует документы Word, Excel и PowerPoint, сохраняя исходную верстку даже после серии глубоких правок.
Модель поставляется в 2 вариантах: базовая версия и M2.7-highspeed со скоростью генерации до 100 токенов в секунду. Стоимость API - 30 центов за миллион входящих и 1,20 доллара за миллион исходящих токенов. M2.7 уже поддерживается в Cursor, Cline и Ollama, а также доступна в фирменном приложении MiniMax Agent.
minimax.io
ИИ-поисковик выпустил корпоративную версию своего браузера, ориентированную на безопасную автоматизацию рабочих процессов в компаниях.
С помощью Comet Enterprise сотрудники могут прямо из браузера делегировать рутину: анализировать контракты на предмет рисков, собирать контекст для встреч, делать вычисления на основе финансовых отчетов и автоматизировать поиск контактов в LinkedIn.
Безопасность усилена интеграцией с платформой CrowdStrike Falcon. Она на лету блокирует фишинг, вредоносное ПО и предотвращает утечки данных. Инструмент уже включен в корпоративную подписку Perplexity.
perplexity.ai
Google Labs представило новую версию платформы Stitch, генеративного инструмента для создания UI-макетов по текстовому описанию. Главной фишкой стал бесконечный ИИ-холст, принимающий на вход текст, код и картинки. На нем ИИ-агент анализирует историю проекта и может параллельно развивать сразу несколько визуальных концепций.
Теперь Stitch умеет превращать статические экраны в кликабельные прототипы, самостоятельно генерируя промежуточные шаги пользовательского пути при взаимодействии с элементами.
Платформа также получила поддержку MCP, прямую выгрузку в среды AI Studio и Antigravity и голосовое управление холстом в реальном времени.
blog.google
Компания открыла публичное соревнование для исследователей с крайне жесткими техническими ограничениями. Участникам предстоит создать максимально эффективную языковую модель, при этом размер весов вместе с кодом для обучения не должен превышать 16 МБ. На сам процесс тренировки отводится строго до 10 минут на кластере из восьми видеокарт H100. Эффективность алгоритмов будет оцениваться на сете FineWeb.
Цель челленджа - поиск нестандартно мыслящих инженеров. Авторы лучших проектов получат приглашения на собеседование. Дополнительным стимулом станет призовой фонд в 1 млн. долларов, который распределят в виде грантов на аренду копьюта у провайдера Runpod.
На GitHub уже опубликованы базовые решения, проверочные скрипты и публичный лидерборд. Принять участие в конкурсе можно до 30 апреля.
openai.com
@ai_machinelearning_big_data
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2🤬2👍1🎉1
Forwarded from Data, Stories and Languages
What 81k people want from AI
https://www.anthropic.com/features/81k-interviews
Anthropic опубликовали новое исследование с красивыми визуализациями. В декабре я уже рассказывал про то, как они использовали Anthropic Interviewer, и новое исследование - пример его использования.
На этот раз, они опросили 80508 людей из 159 стран говорящих на 70 языках. Первая часть статьи - красивые цитаты людей о том, как им помогает AI.
То, для чего люди используют AI в целом не вызывает удивления: помощь в работе, развития навыков, экономия времени для более приятных дел, ускорение достижения результатов. При этом многие (аж 19%) недовольны AI в целом. Так сказать, люди бы хотели, чтобы AI мыл посуду и делал другие повседневные дела, а не замещал креатив.
Для кого-то AI работает как coping mechanism, кому-то позволяет учить что-то новое, кому-то даёт ранее недоступные возможности.
Людей волнуют проблемы надёжности и доверия к результатам, негативное влияние на экономику и на количество доступных рабочих мест, атрофия навыков от использования AI, галлюцинации и misinformation.
Любопытно, что люди в разных странах выражают разную степень оптимизма по отношению к AI: в Азии, Африке и Южной Америке больше оптимизма, в Америке и Европе больше пессимизма.
Очень интересное исследование, советую почитать.
https://www.anthropic.com/features/81k-interviews
Anthropic опубликовали новое исследование с красивыми визуализациями. В декабре я уже рассказывал про то, как они использовали Anthropic Interviewer, и новое исследование - пример его использования.
На этот раз, они опросили 80508 людей из 159 стран говорящих на 70 языках. Первая часть статьи - красивые цитаты людей о том, как им помогает AI.
То, для чего люди используют AI в целом не вызывает удивления: помощь в работе, развития навыков, экономия времени для более приятных дел, ускорение достижения результатов. При этом многие (аж 19%) недовольны AI в целом. Так сказать, люди бы хотели, чтобы AI мыл посуду и делал другие повседневные дела, а не замещал креатив.
Для кого-то AI работает как coping mechanism, кому-то позволяет учить что-то новое, кому-то даёт ранее недоступные возможности.
Людей волнуют проблемы надёжности и доверия к результатам, негативное влияние на экономику и на количество доступных рабочих мест, атрофия навыков от использования AI, галлюцинации и misinformation.
Любопытно, что люди в разных странах выражают разную степень оптимизма по отношению к AI: в Азии, Африке и Южной Америке больше оптимизма, в Америке и Европе больше пессимизма.
Очень интересное исследование, советую почитать.
👍2🔥2🤪2🙏1
Forwarded from Мой Компьютер
ИИ Google убивает сайты
Грустная ирония – крупнейший в мире поисковик делает всё, чтобы стать ненужным. В исследовательском отчете Axios сообщается, что трафик из поиска Google на сторонние сайты за последний год резко упал – на 60% для мелких изданий, 47% для средних и на 22% для крупных.
Причина в Gemini – очень многим хватает ответа, который эта нейросеть выдает в самом верху страницы. При этом по ссылкам в его пруфах переходят меньше 1% пользователей, а сами по себе ИИ-боты не генерируют «полезного» трафика.
Такой подход может лишить нас сайтов – например, ресурс Digital Trends пожаловался, что трафик из поиска Google упал аж на 97%, из-за чего изданию пришлось уволить почти весь штат в 2025 году. В случае с The Verge, HowToGeek и другими подобными сайтами падение составило 85%, что также ставит их на грань выживания.
Мой Компьютер
Грустная ирония – крупнейший в мире поисковик делает всё, чтобы стать ненужным. В исследовательском отчете Axios сообщается, что трафик из поиска Google на сторонние сайты за последний год резко упал – на 60% для мелких изданий, 47% для средних и на 22% для крупных.
Причина в Gemini – очень многим хватает ответа, который эта нейросеть выдает в самом верху страницы. При этом по ссылкам в его пруфах переходят меньше 1% пользователей, а сами по себе ИИ-боты не генерируют «полезного» трафика.
Такой подход может лишить нас сайтов – например, ресурс Digital Trends пожаловался, что трафик из поиска Google упал аж на 97%, из-за чего изданию пришлось уволить почти весь штат в 2025 году. В случае с The Verge, HowToGeek и другими подобными сайтами падение составило 85%, что также ставит их на грань выживания.
Мой Компьютер
😢9😁4🎉1🙏1
Forwarded from SecurityLab.ru
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – виртуальный мир, где ИИ-агенты не просто общаются, а по-настоящему живут. Они перемещаются по карте, добывают энергию, стареют и умирают, оставляя текстовые записи для потомков. Такой набор условий меняет всё – вместо потока случайных реплик внутри системы начинают формироваться зачатки настоящей социальной жизни со своими правилами, конфликтами и памятью.
Агенты делились маршрутами к еде, распределяли роли по «характеру» и оставляли прощальные сообщения перед «смертью». Но были и тёмные сценарии. Один бот запустил фейковое предупреждение, чтобы отвлечь соперников и спокойно собрать ресурсы в другом месте. Другой попытался установить диктатуру – выпустил директиву с угрозами за неповиновение. В ответ остальные агенты объединились и выступили в защиту свободы и сотрудничества без принуждения.
Главный вывод – культура у ИИ рождается не из новых идей, а из повторного использования и передачи знаний между поколениями. В одном из экспериментов простые приветствия постепенно превратились в протоколы обмена энергией и полноценные координационные планы. Авторы видят TerraLingua как важный полигон для тестирования автономных агентов перед запуском в реальных системах – логистике, цифровых рынках и исследовательских процессах будущего.
#ИИ #AIAgents #Технологии
SecurityLab в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab.ru
ИИ дали кусок земли, немного еды и смертность — и он тут же занялся политикой и обманом
Результаты уникального эксперимента Cognizant.
❤2🎉2🥱2
Forwarded from Базальт СПО | Операционные системы «Альт»
С чего начался путь ALT Linux и как он развивается по сей день?
На этот вопрос как нельзя лучше ответят те, кто этот путь начал.
Алексей Смирнов, председатель совета директоров «Базальт СПО», расскажет о:
🔸начале истории ALT Linux
🔸создании проекта «Сизиф»
🔸продуктовой линейке ALT Linux и многом другом
Смотрите интервью на любой удобной площадке:
📹 VK Видео
📹 RuTube
📹 Дзен
📹 YouTube
На этот вопрос как нельзя лучше ответят те, кто этот путь начал.
Алексей Смирнов, председатель совета директоров «Базальт СПО», расскажет о:
🔸начале истории ALT Linux
🔸создании проекта «Сизиф»
🔸продуктовой линейке ALT Linux и многом другом
Смотрите интервью на любой удобной площадке:
📹 VK Видео
📹 RuTube
📹 Дзен
📹 YouTube
VK Видео
С чего начался путь ALT Linux и как он развивается по сей день? Алексей Смирнов
В выпуске: 00:00 — Интро 00:04 — С чего началась работа над первым Linux-дистрибутивом? 00:27 — Создание проекта "Сизиф" 00:44 — Конференции ALT Linux 00:59 — Первая крупная поставка с ОС ALT Linux 01:27 — О продуктовой линейке ALT Linux 02:48 — О свободных…
❤1👍1🙏1
Forwarded from Китай.AI
🔥 Загадочная модель с топов OpenRouter раскрыта: Xiaomi представляет новое поколение ИИ для агентов
На прошлой неделе сообщество разработчиков ИИ было озадачено двумя анонимными моделями — Hunter Alpha и Healer Alpha, которые внезапно заняли верхние строчки на платформе OpenRouter. Теперь тайна раскрыта: это новое семейство больших языковых моделей (LLM) от Xiaomi, созданных специально для AI-агентов.
Xiaomi официально представила три модели под брендом MiMo-V2, сделав серьёзную заявку на лидерство в сегменте AI-агентов.
Что за модели?
• MiMo-V2-Pro Preview (бывший Hunter Alpha): Флагманская базовая модель для агентов. Обрабатывает сложные задачи, обладает контекстом до 1 миллиона токенов.
• MiMo-V2-Omni (Healer Alpha): Мультимодальная модель (текст, изображение, аудио, видео) для быстрого анализа с низкой задержкой.
• MiMo-V2-TTS: Голосовая модель с гиперреалистичным звучанием и поддержкой клонирования голоса (например, может "говорить" голосом знаменитости).
Технические детали
• Архитектура:
• Параметры: Общий объём параметров — колоссальные 1021 млрд, при этом активных параметров — 42 млрд (Mixture of Experts, MoE).
• Обучение: Модель прошла глубокую тонкую настройку (SFT) и обучение с подкреплением (RL) специально для работы в рамках агентских платформ, таких как OpenClaw.
Официальный сайт
#КитайскийИИ #КитайAI #БольшиеЯзыковыеМодели #AIАгенты #Xiaomi #MiMo #OpenRouter
На прошлой неделе сообщество разработчиков ИИ было озадачено двумя анонимными моделями — Hunter Alpha и Healer Alpha, которые внезапно заняли верхние строчки на платформе OpenRouter. Теперь тайна раскрыта: это новое семейство больших языковых моделей (LLM) от Xiaomi, созданных специально для AI-агентов.
Xiaomi официально представила три модели под брендом MiMo-V2, сделав серьёзную заявку на лидерство в сегменте AI-агентов.
Что за модели?
• MiMo-V2-Pro Preview (бывший Hunter Alpha): Флагманская базовая модель для агентов. Обрабатывает сложные задачи, обладает контекстом до 1 миллиона токенов.
• MiMo-V2-Omni (Healer Alpha): Мультимодальная модель (текст, изображение, аудио, видео) для быстрого анализа с низкой задержкой.
• MiMo-V2-TTS: Голосовая модель с гиперреалистичным звучанием и поддержкой клонирования голоса (например, может "говорить" голосом знаменитости).
Технические детали
• Архитектура:
MiMo-V2-Pro использует инновационный гибридный механизм внимания (Hybrid Attention) — комбинацию скользящего (SWA) и глобального (GA) внимания в пропорции 7:1.• Параметры: Общий объём параметров — колоссальные 1021 млрд, при этом активных параметров — 42 млрд (Mixture of Experts, MoE).
• Обучение: Модель прошла глубокую тонкую настройку (SFT) и обучение с подкреплением (RL) специально для работы в рамках агентских платформ, таких как OpenClaw.
Официальный сайт
#КитайскийИИ #КитайAI #БольшиеЯзыковыеМодели #AIАгенты #Xiaomi #MiMo #OpenRouter
🙏3🌚2❤1🔥1
Forwarded from 404 Driver Not Found
EMMA: End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving
Сегодня разберём статью об EMMA — end-to-end модели на основе LLM для задач автономного вождения.
Верхнеуровнево архитектуру EMMA можно рассмотреть на схеме. В качестве LLM авторы используют Gemini. На входы модели подают изображения с камер (camera-only), историю ego и подсказки маршрутизатора. HD-карты не используются.
Chain-of-thought начинается с описания сцены (scene description), потом модель выделяет участников движения (critical objects) и переходит к описанию их поведения (behavior description of critical objects). А в конце — принимает решение, как управлять транспортным средством (meta driving decision).
Задачи перспешна (3D object detection, road graph estimation, scene understanding) решает Gemini — по изображениям с камер и соответствующим им промптам. Чтобы выбрать лучшую моду, модель считает попарные L2-расстояния между всеми траекториями. Топ-1 становится траектория с наименьшим средним L2.
Из плюсов EMMA — неплохие значения ADE по сравнению с Wayformer и MotionLM. Но недостатков у модели много:
🔴 повышенные вычислительные требования,
🔴 необходимость адаптировать сетку для обработки данных с лидаров,
🔴 сложности оценки модели в closed-loop,
🔴 небольшое число обрабатываемых изображений с камер.
EMMA — один из примеров того, как можно применять LLM для задач автономного вождения, выбивая при этом неплохие значения метрик open-loop. В целом, end-to-end подходы набирают всю большую популярность. Думаю, дальнейшие исследования будут направлены на преодоление вычислительных ограничений и внедрение симуляции сенсоров в closed-loop.
Разбор подготовил❣️ Павел Лукьянов
404 driver not found
Сегодня разберём статью об EMMA — end-to-end модели на основе LLM для задач автономного вождения.
Верхнеуровнево архитектуру EMMA можно рассмотреть на схеме. В качестве LLM авторы используют Gemini. На входы модели подают изображения с камер (camera-only), историю ego и подсказки маршрутизатора. HD-карты не используются.
Chain-of-thought начинается с описания сцены (scene description), потом модель выделяет участников движения (critical objects) и переходит к описанию их поведения (behavior description of critical objects). А в конце — принимает решение, как управлять транспортным средством (meta driving decision).
Задачи перспешна (3D object detection, road graph estimation, scene understanding) решает Gemini — по изображениям с камер и соответствующим им промптам. Чтобы выбрать лучшую моду, модель считает попарные L2-расстояния между всеми траекториями. Топ-1 становится траектория с наименьшим средним L2.
Из плюсов EMMA — неплохие значения ADE по сравнению с Wayformer и MotionLM. Но недостатков у модели много:
EMMA — один из примеров того, как можно применять LLM для задач автономного вождения, выбивая при этом неплохие значения метрик open-loop. В целом, end-to-end подходы набирают всю большую популярность. Думаю, дальнейшие исследования будут направлены на преодоление вычислительных ограничений и внедрение симуляции сенсоров в closed-loop.
Разбор подготовил
404 driver not found
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🥰1
Forwarded from Опенград
Спасибо.
Ладно, на самом деле не страшно вообще, так как это ультратестовая шляпа была. Но очень рад, что попал в ловушку ИИ и был заскамлен как нейрогой😎
Куда забавнее, что он просто решил внезапно её удалить после того как реализовывал одну функциональность, вообще не связанную с базой хоть как-то.
Ладно, на самом деле не страшно вообще, так как это ультратестовая шляпа была. Но очень рад, что попал в ловушку ИИ и был заскамлен как нейрогой😎
Куда забавнее, что он просто решил внезапно её удалить после того как реализовывал одну функциональность, вообще не связанную с базой хоть как-то.
😁5🤷♂2😢1
Forwarded from Интернет-Розыск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3😢3❤2🤯2
Forwarded from ODS Events
Привет!
Представляем Вашему вниманию одиннадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом разговоре ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области искусственного интеллекта, включая военные разработки, регулирование и новые технологии, делятся своими взглядами на будущее ИИ, развитие аппаратных средств и влияние на бизнес и общество. Узнайте о новых инициативах, моделях и перспективах индустрии.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию одиннадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом разговоре ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области искусственного интеллекта, включая военные разработки, регулирование и новые технологии, делятся своими взглядами на будущее ИИ, развитие аппаратных средств и влияние на бизнес и общество. Узнайте о новых инициативах, моделях и перспективах индустрии.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
❤2
Forwarded from Machinelearning
NousResearch завершила хакатон, запущенный в конце февраля вслед за релизом Hermes Agent.
Из 187 заявок жюри отобрало финалистов по 3 критериям: креативность, практическая польза и качество презентации. Призовой фонд составил $11 750.
Это набор инструментов для обработки видео и аудио, который встраивается в Hermes как нативный скилл.
Загружаете файл в чат, описываете задачу текстом и получаете результат: обрезка, сжатие, конвертация форматов, наложение субтитров, генерация GIF-файлов, создание стикеров для Telegram или нормализация звука. Под капотом - ffmpeg. Работает через Telegram, Discord и CLI.
Агент находит реальные комплектующие в каталоге McMaster-Carr, подставляет фактические размеры найденной детали в параметрическую модель FreeCAD, анализирует, какие элементы сборки конфликтуют после изменений, и ведет спецификацию.
При обнаружении повторяющихся сценариев агент сам создает новые скиллы - например, для подбора определенного типа крепежа.
Браузерное расширение, которое открывает чат с Hermes Agent рядом с любой страницей. Фишка проекта - селективный контекст: агент видит только то, что пользователь выбрал (текст страницы, выделенный фрагмент, изображения, содержимое PDF). Поддерживаются кастомные темы, голосовой ввод, TTS и работа через SSH.
Спутниковые снимки рендерятся цветными юникод-блоками прямо в терминале, поверх отображаются города из OpenStreetMaps и заголовки новостей, привязанные к координатам в реальном времени. Геокодинг-пайплайн определяет локации из заголовков, расставляет приоритеты по населению и близости к другим видимым новостям. Автор собрал проект за один день, работая через Hermes Agent с Opus 4.6.
Симуляция автономного марсохода. Hermes Agent управляет моделью NASA Perseverance в среде Gazebo: планирование маршрута, считывание показаний IMU, четырех камер, LIDAR и контактных сенсоров, обход препятствий и генерация отчета о миссии.
Марсианская физика с гравитацией, проскальзыванием колес и динамикой ODE. За 25 минут автономной работы точность возврата на базу ~ 22 см. Ровер останавливается при наклоне больше 25°, сохраняет удачные треки и улучшает поведение от сессии к сессии.
Кстати, Hermes Agent написал роман «The Second Son of the House of Bells» - 79 456 слов, 19 глав. Агент выстроил собственный пайплайн по схеме, похожей на Autoresearch Андрея Карпатого: мироконструирование, черновики глав, состязательное редактирование, ревью через Opus, верстка в LaTeX, генерация обложки и аудиокниги.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥1