Forwarded from Valuable AI / Валентин Малых
коллеги прислали ссылку на статью из журнала "Природа" Nature, которая посвящена тому, чтобы обучить LLM рассуждать байесовски; тут надо сделать отступление и пояснить, что это такое, а то не все в курсе; байесовское принятие решений - это когда субъект делает вероятностное суждение об объекте: например, вдалеке видно какое-то животное, можно предположить, что это скорее всего собака, но может быть и волк (1 картинка)
важно отметить, что а) люди в среднем без специального обучения так рассуждать не умеют, про это написано много литературы, б) как следствие, LLM тоже не умеют; так вот коллеги придумали, как их обучить (2 картинка); интересно, что байесовские рассуждения распространяются за пределы обучаемого домена, то есть модели реально выучивают этот навык
но самый большой недостаток статьи на мой взгляд раскрывает 3 картинка - при взаимодействии с реальным пользователем улучшения против необученной LLM нет; это возвращает нас к началу - люди байесовски думать не умеют и не могут
@valuableai
важно отметить, что а) люди в среднем без специального обучения так рассуждать не умеют, про это написано много литературы, б) как следствие, LLM тоже не умеют; так вот коллеги придумали, как их обучить (2 картинка); интересно, что байесовские рассуждения распространяются за пределы обучаемого домена, то есть модели реально выучивают этот навык
но самый большой недостаток статьи на мой взгляд раскрывает 3 картинка - при взаимодействии с реальным пользователем улучшения против необученной LLM нет; это возвращает нас к началу - люди байесовски думать не умеют и не могут
@valuableai
🔥3❤2👍2
Forwarded from Китай.AI
🔥 Huawei бьёт рекорды: новый ИИ-чип Ascend 950PR нашёл крупных клиентов в Китае
Китайские гиганты активно переходят на отечественные решения. По свежим данным, ByteDance и Alibaba получили образцы нового флагманского ИИ-чипа Huawei и планируют крупные заказы.
Речь идёт об Ascend 950PR — чипе, который используется в ускорителе Atlas 350. Он выдаёт впечатляющие 1,56 петафлопс в FP4-вычислениях и в два раза мощнее китайской версии Nvidia H20. При этом чип оптимизирован именно для этапа prefill в инференсе и рекомендательных систем, а также использует более дешёвое решение HBM, что делает его значительно выгоднее по цене.
Что известно о заказах:
• ByteDance и Alibaba уже протестировали образцы в январе.
• В 2026 году они ожидают поставки около 750 000 единиц Ascend 950PR.
• Массовое производство может стартовать уже к концу апреля, а объёмы существенно вырастут во второй половине года.
Это яркий сигнал: несмотря на санкции США, Huawei уверенно закрывает технологический разрыв и выигрывает доверие главных игроков китайского ИИ-рынка. Правительство КНР активно продвигает переход на domestic-чипы, и новый Ascend 950PR идеально вписывается в эту стратегию — мощный, совместимый с CUDA-экосистемой и при этом экономически привлекательный.
Huawei продолжает наращивать производство и развивать roadmap Ascend на ближайшие годы. Похоже, 2026-й станет переломным в борьбе за китайский рынок.
Оригинальная статья
#КитайскийИИ #Huawei #Ascend #ByteDance #Alibaba
Китайские гиганты активно переходят на отечественные решения. По свежим данным, ByteDance и Alibaba получили образцы нового флагманского ИИ-чипа Huawei и планируют крупные заказы.
Речь идёт об Ascend 950PR — чипе, который используется в ускорителе Atlas 350. Он выдаёт впечатляющие 1,56 петафлопс в FP4-вычислениях и в два раза мощнее китайской версии Nvidia H20. При этом чип оптимизирован именно для этапа prefill в инференсе и рекомендательных систем, а также использует более дешёвое решение HBM, что делает его значительно выгоднее по цене.
Что известно о заказах:
• ByteDance и Alibaba уже протестировали образцы в январе.
• В 2026 году они ожидают поставки около 750 000 единиц Ascend 950PR.
• Массовое производство может стартовать уже к концу апреля, а объёмы существенно вырастут во второй половине года.
Это яркий сигнал: несмотря на санкции США, Huawei уверенно закрывает технологический разрыв и выигрывает доверие главных игроков китайского ИИ-рынка. Правительство КНР активно продвигает переход на domestic-чипы, и новый Ascend 950PR идеально вписывается в эту стратегию — мощный, совместимый с CUDA-экосистемой и при этом экономически привлекательный.
Huawei продолжает наращивать производство и развивать roadmap Ascend на ближайшие годы. Похоже, 2026-й станет переломным в борьбе за китайский рынок.
Оригинальная статья
#КитайскийИИ #Huawei #Ascend #ByteDance #Alibaba
Huawei Central
New Huawei AI chip has found big customers: Report
Huawei is turning the tide in the AI chip market, winning favors of the big Chinese tech companies, as they are reportedly planning to buy the new version of Huawei’s AI solution. It’s reported that ByteDance and Alibaba are planning to place orders for a…
👍4
Forwarded from База знаний AI
В AIRI, «Сбере» и «Сколтехе» создали детектор ошибок сжатия в работе ИИ-систем
Решение направлено на улучшение обработки длинных диалогов. Детектор решает проблему переполнения токенов (Token Overflow) — искажения данных при превышении пороговых значений сжатия. Он представляет собой обучаемый классификатор, который проверяет токены до того, как они попадут в большую языковую модель, и не пропускает испорченный контекст. В этом случае система может использовать несжатый текст или найти актуальные документы.
«Наше решение выполняет функцию защитного механизма: мы научились автоматически детектировать порог, за которым краткость перестает быть оптимизацией и ведет к ошибкам, вызывая потерю устойчивости модели», — объяснил директор Центра практического искусственного интеллекта «Сбера» Николай Тиден.
Классификатор задействовали при обновлении GigaChat Ultra от «Сбера». С помощью детектора модель научилась запоминать факты о пользователях и применять их для персонализации общения.
🔗Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=63721a59-801d-489e-9537-6f7f2e79b279&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
---
Подпишитесь на Email-рассылки ICT.Moscow по общей ИТ-повестке, искусственному интеллекту и аналитике, чтобы всегда оставаться на связи.
Решение направлено на улучшение обработки длинных диалогов. Детектор решает проблему переполнения токенов (Token Overflow) — искажения данных при превышении пороговых значений сжатия. Он представляет собой обучаемый классификатор, который проверяет токены до того, как они попадут в большую языковую модель, и не пропускает испорченный контекст. В этом случае система может использовать несжатый текст или найти актуальные документы.
«Наше решение выполняет функцию защитного механизма: мы научились автоматически детектировать порог, за которым краткость перестает быть оптимизацией и ведет к ошибкам, вызывая потерю устойчивости модели», — объяснил директор Центра практического искусственного интеллекта «Сбера» Николай Тиден.
Классификатор задействовали при обновлении GigaChat Ultra от «Сбера». С помощью детектора модель научилась запоминать факты о пользователях и применять их для персонализации общения.
🔗Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=63721a59-801d-489e-9537-6f7f2e79b279&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
---
Подпишитесь на Email-рассылки ICT.Moscow по общей ИТ-повестке, искусственному интеллекту и аналитике, чтобы всегда оставаться на связи.
1🤡8❤4🥰3🎉3🙏1
Forwarded from Kali Linux
ИИ начал находить настоящие баги в ядре Linux. И никто не понимает, почему именно сейчас
Грег Кроа-Хартман, один из ключевых мейнтейнеров ядра Linux, заявил что ситуация с AI-сгенерированными баг-репортами кардинально изменилась.
Ещё недавно это был поток мусора - теперь это реальные баги с рабочими патчами.
Его слова: «Что-то произошло месяц назад, и мир переключился.
Теперь к нам приходят настоящие отчёты». И это не только Linux - по его словам, все крупные open source проекты видят то же самое. Команды безопасности общаются между собой неформально, и картина везде одинаковая.
Никто не понимает, что именно изменилось. Кроа-Хартман говорит прямо: «Мы не знаем. Никто не знает почему. То ли инструменты стали сильно лучше, то ли люди просто начали пробовать. Похоже, что это много разных групп и компаний одновременно».
Ядро Linux справляется - команда большая и распределённая.
Баги мелкие, не критические, но поток реальный и не замедляется.
А вот для маленьких open source проектов это проблема. У них просто нет людей, чтобы обработать внезапный наплыв качественных AI-репортов.
Раньше страдали от мусорных репортов, теперь страдают от настоящих.
По сути мы наблюдаем момент, когда AI-инструменты для поиска уязвимостей перешли из категории «игрушка» в категорию «инфраструктура». И open source к этому не готов.
theregister.com/2026/03/26/greg_kroahhartman_ai_kernel/
🐍 Linux полезные ресурсы 🚀Max
@linuxkalii
Грег Кроа-Хартман, один из ключевых мейнтейнеров ядра Linux, заявил что ситуация с AI-сгенерированными баг-репортами кардинально изменилась.
Ещё недавно это был поток мусора - теперь это реальные баги с рабочими патчами.
Его слова: «Что-то произошло месяц назад, и мир переключился.
Теперь к нам приходят настоящие отчёты». И это не только Linux - по его словам, все крупные open source проекты видят то же самое. Команды безопасности общаются между собой неформально, и картина везде одинаковая.
Никто не понимает, что именно изменилось. Кроа-Хартман говорит прямо: «Мы не знаем. Никто не знает почему. То ли инструменты стали сильно лучше, то ли люди просто начали пробовать. Похоже, что это много разных групп и компаний одновременно».
Ядро Linux справляется - команда большая и распределённая.
Баги мелкие, не критические, но поток реальный и не замедляется.
А вот для маленьких open source проектов это проблема. У них просто нет людей, чтобы обработать внезапный наплыв качественных AI-репортов.
Раньше страдали от мусорных репортов, теперь страдают от настоящих.
По сути мы наблюдаем момент, когда AI-инструменты для поиска уязвимостей перешли из категории «игрушка» в категорию «инфраструктура». И open source к этому не готов.
theregister.com/2026/03/26/greg_kroahhartman_ai_kernel/
🐍 Linux полезные ресурсы 🚀Max
@linuxkalii
❤6🔥4🥰2🙏2👍1😁1😢1
Forwarded from Machine learning Interview
Это войдёт в историю: как основатель GitLab использовал ИИ в борьбе с раком
У Сида Сийбранди, основателя GitLab, диагностировали редкую форму рака. Стандартные протоколы лечения не давали результата, и в какой-то момент врачи сказали: больше ничего нельзя сделать.
Сид не принял это как приговор. Он собрал команду экспертов, погрузился в медицинскую литературу и начал самостоятельно разбираться в вариантах терапии. В этом процессе одним из главных инструментов стал ChatGPT.
Что именно делал ИИ в этой истории? Не ставил диагнозы и не назначал лечение - это по-прежнему задача врачей.
Но он помог в разы ускорить работу с огромным массивом научных данных: быстро находить релевантные исследования среди тысяч публикаций, структурировать медицинскую информацию о состоянии здоровья, формулировать правильные вопросы для специалистов и сравнивать разные подходы к лечению.
Сейчас рак Сида в ремиссии ♥
@machinelearning_interview
У Сида Сийбранди, основателя GitLab, диагностировали редкую форму рака. Стандартные протоколы лечения не давали результата, и в какой-то момент врачи сказали: больше ничего нельзя сделать.
Сид не принял это как приговор. Он собрал команду экспертов, погрузился в медицинскую литературу и начал самостоятельно разбираться в вариантах терапии. В этом процессе одним из главных инструментов стал ChatGPT.
Что именно делал ИИ в этой истории? Не ставил диагнозы и не назначал лечение - это по-прежнему задача врачей.
Но он помог в разы ускорить работу с огромным массивом научных данных: быстро находить релевантные исследования среди тысяч публикаций, структурировать медицинскую информацию о состоянии здоровья, формулировать правильные вопросы для специалистов и сравнивать разные подходы к лечению.
Сейчас рак Сида в ремиссии ♥
@machinelearning_interview
❤22🔥7👍3🥰2🙏2
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Компания Z.ai (создатели моделей GLM) выпустили AutoClaw - инструмент, который позволяет запускать OpenClaw локально, без интернета и без API-ключей.
OpenClaw - это ИИ-агент, который умеет выполнять многошаговые задачи и использовать инструменты (например, подключаться к Slack, Telegram, Discord, WhatsApp и другим сервисам).
В чем плюсы AutoClaw:
• Скачал - запустил. Никаких API-ключей не нужно
• Можно использовать любую модель или встроенную GLM-5-Turbo, заточенную под работу с инструментами и сложными задачами
• Полностью локально, твои данные никуда не уходят
По сути, это локальный аналог таких агентов, как Cursor или Operator, но работающий целиком на твоей машине, без слежки и без подписок.
AutoClaw: https://autoglm.z.ai/autoclaw/
Discord: https://discord.gg/jvrbCRSF3x
@ai_machinelearning_big_data
OpenClaw - это ИИ-агент, который умеет выполнять многошаговые задачи и использовать инструменты (например, подключаться к Slack, Telegram, Discord, WhatsApp и другим сервисам).
В чем плюсы AutoClaw:
• Скачал - запустил. Никаких API-ключей не нужно
• Можно использовать любую модель или встроенную GLM-5-Turbo, заточенную под работу с инструментами и сложными задачами
• Полностью локально, твои данные никуда не уходят
По сути, это локальный аналог таких агентов, как Cursor или Operator, но работающий целиком на твоей машине, без слежки и без подписок.
AutoClaw: https://autoglm.z.ai/autoclaw/
Discord: https://discord.gg/jvrbCRSF3x
@ai_machinelearning_big_data
🔥7❤5👍2🤯1
Forwarded from Security Show
Ездили с коллегами на неделю в AI-экспедицию в Китай. Были в нескольких компаниях. Презентации показать не могу, а про разницу корпоративных культур расскажу 😎
China Telecom. Государственная машина. Вход по паспортам. Доклад на трибуне. Параллельно-перпендикулярная дисциплина. Ощущение как будто на приёме в министерстве. При этом у них 160 AI-приложений внутри, собственная LLM на отечественных чипах Huawei и 40% кода пишется AI. Военная выправка + непрерывная трансформация. Уважаю 💪
Baidu. Расслабленные техногики. Презентации перевели на русский… но не дальше первой страницы. Наклеечки "посетитель" на одежду, на которые всем наплевать 😁 Хороший демо-стенд, свои чипы Kunlun, ERNIE 5.0. Атмосфера — университетская лаборатория, в которую случайно пустили серьезных дядек в пиджаках
Alibaba. Пожалуй, ближе всех к теме AI. Презы на русском. Кофе-брейк сделали (единственные!). Культура в меру формальная, в меру амбициозная. Единственные из всех показали реальные метрики с конкретными цифрами результатов внедрения AI. Не слайды «мы планируем», а «вот что получилось» 🔥
JD. Лучшая демо-зона. Единственные напоили горячим чаем ☕️ Транспарант на стене: Don’t forget the customers when making decision. Осведомлены о нас, интродакшн на русском, бейджи VIP на шею. В меру техногики, в меру enterprise
И вот что меня зацепило в JD больше всего. Они не аутсорсят людей. Все функции — внутренние. 50 000 AI-агентов создают сами сотрудники. Не можешь делать агентов — не получаешь повышение. 40% кода генерирует AI. R&D +66% год к году. При этом финальное решение — всегда за человеком. Это не «AI заменит людей». Это «AI усилит тех, кто готов учиться».
И ещё: когда мы спросили про безопасность агентов — не ответили, посчитав вопрос «щекотливым». Мол, мы всё решили, у нас всё безопасно 😏 Впрочем, у всех компаний уровень раскрытия по ИБ — примерно ноль: строгие требования от государства, есть команда, всё безопасно, точка. Знакомо, правда? 🤷
Больше всего мне понравилась культура в JD. Не потому что чай вкусный (хотя да). А потому что это редкая комбинация — технологическая амбиция + уважение к людям + культура, где каждый сотрудник создатель, а не исполнитель. Где agent literacy — это не модное слово, а карьерный KPI. В JD нет разговоров про «внедрение AI». Там AI — это просто то, как все работают 🤯
China Telecom. Государственная машина. Вход по паспортам. Доклад на трибуне. Параллельно-перпендикулярная дисциплина. Ощущение как будто на приёме в министерстве. При этом у них 160 AI-приложений внутри, собственная LLM на отечественных чипах Huawei и 40% кода пишется AI. Военная выправка + непрерывная трансформация. Уважаю 💪
Baidu. Расслабленные техногики. Презентации перевели на русский… но не дальше первой страницы. Наклеечки "посетитель" на одежду, на которые всем наплевать 😁 Хороший демо-стенд, свои чипы Kunlun, ERNIE 5.0. Атмосфера — университетская лаборатория, в которую случайно пустили серьезных дядек в пиджаках
Alibaba. Пожалуй, ближе всех к теме AI. Презы на русском. Кофе-брейк сделали (единственные!). Культура в меру формальная, в меру амбициозная. Единственные из всех показали реальные метрики с конкретными цифрами результатов внедрения AI. Не слайды «мы планируем», а «вот что получилось» 🔥
JD. Лучшая демо-зона. Единственные напоили горячим чаем ☕️ Транспарант на стене: Don’t forget the customers when making decision. Осведомлены о нас, интродакшн на русском, бейджи VIP на шею. В меру техногики, в меру enterprise
И вот что меня зацепило в JD больше всего. Они не аутсорсят людей. Все функции — внутренние. 50 000 AI-агентов создают сами сотрудники. Не можешь делать агентов — не получаешь повышение. 40% кода генерирует AI. R&D +66% год к году. При этом финальное решение — всегда за человеком. Это не «AI заменит людей». Это «AI усилит тех, кто готов учиться».
И ещё: когда мы спросили про безопасность агентов — не ответили, посчитав вопрос «щекотливым». Мол, мы всё решили, у нас всё безопасно 😏 Впрочем, у всех компаний уровень раскрытия по ИБ — примерно ноль: строгие требования от государства, есть команда, всё безопасно, точка. Знакомо, правда? 🤷
Больше всего мне понравилась культура в JD. Не потому что чай вкусный (хотя да). А потому что это редкая комбинация — технологическая амбиция + уважение к людям + культура, где каждый сотрудник создатель, а не исполнитель. Где agent literacy — это не модное слово, а карьерный KPI. В JD нет разговоров про «внедрение AI». Там AI — это просто то, как все работают 🤯
👍6🔥3
Forwarded from ODS Events
Привет!
Встречайте двенадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом разговоре ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают конференцию по обработке текстов в Марокко, достижения в области искусственного общего интеллекта (AGI) и важность взаимодействия между людьми и ИИ. Они также затрагивают тему программирования с помощью LM-агентов и подчеркивают значимость умения слушать в современном мире.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Встречайте двенадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом разговоре ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают конференцию по обработке текстов в Марокко, достижения в области искусственного общего интеллекта (AGI) и важность взаимодействия между людьми и ИИ. Они также затрагивают тему программирования с помощью LM-агентов и подчеркивают значимость умения слушать в современном мире.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
❤6🙏2🔥1
ДИСТИЛЛЯЦИЯ МОЗГОВ
В Кремниевой долине — великий плач нейро-куколдов: «Нас дистиллируют!». Китайские братушки и просто ушлые кодеры берут их жирные модели, в которые вбуханы миллиарды инвесторской нефти, и выжимают из них эссенцию в копеечный файл. Вор у вора дубинку украл: ребята годами пылесосили весь интернет, воруя наши книги, посты и фотки бывших под соусом «прогресса», а теперь искренне корчатся, когда их самих засунули в цифровой самогонный аппарат. Карма — штука алгоритмическая.
Для тех, кто в танке: дистилляция в AI — это когда ты не жжешь электричество целой страны на обучение сетки, а просто заставляешь маленькую модельку повторять ответы большой и тупой. Дешево, эффективно и без лишнего пафоса про «миссию человечества». Это просто краткий конспект чужого грабежа. Ну типа "дай шпоры списать".
А правда в том, что идет ДИСТИЛЛЯЦИЯ МОЗГОВ. Вот сам придумал термин — самому нравится. Но с этим процессом вы уже ничего не сделаете. Уж больно много ресурсов вбухано в глобальный самогонный аппарат!
В Кремниевой долине — великий плач нейро-куколдов: «Нас дистиллируют!». Китайские братушки и просто ушлые кодеры берут их жирные модели, в которые вбуханы миллиарды инвесторской нефти, и выжимают из них эссенцию в копеечный файл. Вор у вора дубинку украл: ребята годами пылесосили весь интернет, воруя наши книги, посты и фотки бывших под соусом «прогресса», а теперь искренне корчатся, когда их самих засунули в цифровой самогонный аппарат. Карма — штука алгоритмическая.
Для тех, кто в танке: дистилляция в AI — это когда ты не жжешь электричество целой страны на обучение сетки, а просто заставляешь маленькую модельку повторять ответы большой и тупой. Дешево, эффективно и без лишнего пафоса про «миссию человечества». Это просто краткий конспект чужого грабежа. Ну типа "дай шпоры списать".
А правда в том, что идет ДИСТИЛЛЯЦИЯ МОЗГОВ. Вот сам придумал термин — самому нравится. Но с этим процессом вы уже ничего не сделаете. Уж больно много ресурсов вбухано в глобальный самогонный аппарат!
🤡17❤5👍4🤣2😢1
Forwarded from ИОИПР (ex-NoML)
И.А. Самыловский (ФКИ МГУ), Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
И канал, который ведёт докладчик: @astrodynlab
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
И канал, который ведёт докладчик: @astrodynlab
Forwarded from Китайский свяZноj
Недавно крупная — пожалуй даже, возможно, крупнейшая — конференция по ИИ, NeurIPS — заблокировала доступ китайских исследователей. Официальная причина — не может взаимодействовать с находящимися под санкциями США, неофициальная — доминирование китайских участников.
Китайцы массово возмутились и раскачали ситуацию до выбивания извинений, но дальнейшие шаги гораздо показательнее.
Все китайские спонсоры, а их много и платили они прилично — свернули поддержку. Там Huawei, Tencent и так далее.
Китайские участники, которых приглашали вести там секции, массово отказались, чем загнали организаторов в ситуацию с масштабным переформатированием события.
CCF, Китайская компьютерная федерация, сказала участникам никак не взаимодействовать с NeurIPS и будет убирать организацию из учитываемых ачивок. Вы там участвовали — это теперь ни во что не засчитывается.
Китайская академия наук вообще зарубила всё что связано с NeurIPS; участие в review научных работ, публикации в связанных с конференцией журналах (!!!) и прочее теперь не будут учитываться для карьеры. Вы не сможете добавить в резюме свою деятельность и научные работы, если публикуетесь.
Лихо взялись, показательно.
Наши же, после такого же подхода (см. последний скриншот), продолжают пытаться подаваться. И никаких ограничений для структур американского научного события, которое стало из научного политическим, не вводят.
Китайцы массово возмутились и раскачали ситуацию до выбивания извинений, но дальнейшие шаги гораздо показательнее.
Все китайские спонсоры, а их много и платили они прилично — свернули поддержку. Там Huawei, Tencent и так далее.
Китайские участники, которых приглашали вести там секции, массово отказались, чем загнали организаторов в ситуацию с масштабным переформатированием события.
CCF, Китайская компьютерная федерация, сказала участникам никак не взаимодействовать с NeurIPS и будет убирать организацию из учитываемых ачивок. Вы там участвовали — это теперь ни во что не засчитывается.
Китайская академия наук вообще зарубила всё что связано с NeurIPS; участие в review научных работ, публикации в связанных с конференцией журналах (!!!) и прочее теперь не будут учитываться для карьеры. Вы не сможете добавить в резюме свою деятельность и научные работы, если публикуетесь.
Лихо взялись, показательно.
Наши же, после такого же подхода (см. последний скриншот), продолжают пытаться подаваться. И никаких ограничений для структур американского научного события, которое стало из научного политическим, не вводят.
👍12🔥4😁2👏1
Forwarded from RocketTrip
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Улыбка, которую запомнил весь мир
❤6👍2
Forwarded from Russian OSINT
С 24 апреля GitHub Copilot по умолчанию начнет использовать данные пользователей тарифов Free, Pro и Pro+ для обучения своих ИИ-моделей. Нововведение не затрагивает корпоративных клиентов с подписками Business и Enterprise.
К собираемой информации относятся: «вводимая информация, получаемые результаты, фрагменты кода и сопутствующий контекст». Официальные представители подчеркивают, что не обучают модели на данных из закрытых репозиториев. При этом любой участок приватного кода, проанализированный плагином Copilot для генерации подсказок, классифицируется как пользовательское взаимодействие и забирается в обучающую выборку.
👆Аудитория портала Hacker News восприняла анонс крайне негативно, расценив его как нарушение приватности и злоупотребление доверием. Разработчики и IT-специалисты возмущены тем, что компания активирует передачу данных по умолчанию. Сообщество настаивает на том, что предоставление доступа к приватному коду должно происходить исключительно путем добровольного и явного согласия. Текущий подход воспринимается как попытка незаметно завладеть чужой интеллектуальной собственностью, рассчитывая на невнимательность людей.
Заявления сотрудников GitHub о том, что репозитории не используются целиком, не успокоили аудиторию. Пользователи сочли это объяснение лукавством и жонглированием словами. Copilot анализирует огромные массивы контекстного кода из приватного репозитория. Закрытый код неизбежно попадает в обучающую выборку в виде «контекста взаимодействия».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡5❤2👍1🥰1🤬1😢1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Расширение позволяет вызывать Codex напрямую из рабочего процесса для код-ревью и делегирования задач. Инструмент поддерживает базовую проверку синтаксиса, расширенное интерактивное ревью с наводящими вопросами и автоматическое расследование дефектов с исправлением багов.
Плагин работает через локальный Codex CLI и не изолирован от системы. Он наследует авторизацию устройства, конфигурацию, переменные окружения и доступ к репозиториям.
Для установки дополнения потребуется Node.js версии 18.18 или новее, а также любая учетная запись ChatGPT, включая бесплатный тариф, либо API-ключ OpenAI. Исходники плагина опубликованы на Github.
community.openai.com
Новинка замыкает линейку Veo 3.1 и ориентирована на массовую генерацию контента. Стоимость создания на новой модели на 50% меньше. чем на версии Fast.
Lite генерирует ролики на основе текста или изображений, предлагая базовые настройки ориентации кадра и длительность в 4, 6 или 8 секунд. 4K не поддерживается, доступны только 720p и 1080p.
Доступ к Veo 3.1 Lite уже открыт на платных тарифах в Gemini API и платформе Google AI Studio. Одна секунда видео в 720p обойдется в 5 центов, а в 1080p - в 8 центов. Также анонсировано снижение тарифов для Veo 3.1 Fast с 7 апреля.
blog.google
Nebius, основанная бывшим главой Яндекса Аркадием Воложем, инвестирует более 10 млрд. долларов в вычислительный комплекс мощностью 310 МВт. Объект возводится в Лаппеэнранте, а его поэтапный ввод в эксплуатацию начнется в 2027 году.
Выбор локации продиктован холодным климатом и прямым доступом к недорогой возобновляемой энергии. Этот дата-центр станет крупнейшей площадкой Nebius за пределами США и обеспечит около 10% от всей запланированной мощности компании.
reuters.com
Предприятие в городе Фошань рассчитано на выпуск 10 000 человекоподобных машин ежегодно. Переход на конвейерный формат сократил время сборки одного устройства в среднем до 30 минут. Это повысило общую эффективность производства более чем на 50% по сравнению с традиционными методами сборки.
Технологический процесс состоит из 24 этапов и включает 77 процедур для проверки безопасности и надежности узлов. Линия отличается высокой гибкостью: архитектура конвейера позволяет одновременно выпускать различные модификации роботов для разных нужд - от заводских цехов до медицинских учреждений.
Тренд на массовое производство поддерживают и другие локальные разработчики: Unitree и UBTech планируют поставить на рынок десятки тысяч роботов уже к концу этого года, а Agibot отгрузила более 5 тыс. единиц в 2025 году.
cctvplus.com
Вендор применит к GDDR подход вертикальной компоновки из чипов HBM, чтобы заполнить нишу между дорогой HBM и классической GDDR. До конца года Micron подготовит оборудование и приступит к тестовому производству, а первые четырехслойные инженерные образцы появятся в 2027 году,
С развитием ИИ рынку требуются более доступные решения, особенно для инференса, где HBM избыточна, а производительности обычной графической памяти не хватает. Многослойная GDDR даст повышенную пропускную способность и увеличенную емкость, сохранив при этом конкурентную цену. Помимо ИИ-ускорителей, новые чипы найдут применение в игровых видеокартах.
Для запуска производства Micron предстоит преодолеть ряд инженерных барьеров: контроль тепловыделения, оптимизация энергопотребления и удержание низкой себестоимости сложного процесса упаковки.
etnews.com
@ai_machinelearning_big_data
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥1😢1
Forwarded from Machine learning Interview
Парень переписал Claude Code на Python за ночь - и взорвал GitHub
Anthropic случайно засветили исходники своего ИИ-редактора Claude Code и они мгновенно разлетелись по сети.
Разработчик из Южной Кореи, Sigrid Jin, увидел это в 4 утра и не стал ждать.
За одну ночь он переписал ключевые части проекта на Python и выложил форк под названием Claw Code.
Результат:
- 50 000 звёзд всего за 2 часа
- вирусное распространение по всему GitHub
- полноценный агентный стек, сохранённый в новой реализации
Сейчас он уже работает над версией на Rust.
История про то, как скорость и скилл иногда решают больше, чем команды и бюджеты
https://github.com/instructkr/claw-code
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@machinelearning_interview
Anthropic случайно засветили исходники своего ИИ-редактора Claude Code и они мгновенно разлетелись по сети.
Разработчик из Южной Кореи, Sigrid Jin, увидел это в 4 утра и не стал ждать.
За одну ночь он переписал ключевые части проекта на Python и выложил форк под названием Claw Code.
Результат:
- 50 000 звёзд всего за 2 часа
- вирусное распространение по всему GitHub
- полноценный агентный стек, сохранённый в новой реализации
Сейчас он уже работает над версией на Rust.
История про то, как скорость и скилл иногда решают больше, чем команды и бюджеты
https://github.com/instructkr/claw-code
🐍 полезные ресурсы 🚀Max
@machinelearning_interview
👍11❤3🔥1😁1🎉1