Forwarded from Machinelearning
🚨 Anthropic убила «безлимит» для Claude-агентов
С завтрашнего дня подписка Claude больше не работает с OpenClaw и другими сторонними агентами как раньше. Теперь всё, что идёт через OAuth, оплачивается отдельно поверх тарифа.
По факту это конец схемы, когда за $200 в месяц прогоняли агентные пайплайны на тысячи долларов. Anthropic прямо сказала, что такие кейсы перегружают их инфраструктуру.
Сам Claude никуда не делся. OpenClaw тоже не запретили. Просто экономика изменилась. Либо платишь за каждый запрос, либо идёшь через API.
Чтобы сгладить удар, дают кредит на сумму подписки до 17 апреля и обещают скидки на доп. использование. Но это уже косметика.
Все инструменты, которые строились вокруг подписки Claude, резко становятся дороже. И теперь вопрос не в удобстве, а в юнит-экономике.
Эра дешёвых агентных хакингов закончилась.
https://x.com/bcherny/status/2040206440556826908
@ai_machinelearning_big_data
📌 полезные ресурсы 🚀Max
#claude #ai #openclaw
С завтрашнего дня подписка Claude больше не работает с OpenClaw и другими сторонними агентами как раньше. Теперь всё, что идёт через OAuth, оплачивается отдельно поверх тарифа.
По факту это конец схемы, когда за $200 в месяц прогоняли агентные пайплайны на тысячи долларов. Anthropic прямо сказала, что такие кейсы перегружают их инфраструктуру.
Сам Claude никуда не делся. OpenClaw тоже не запретили. Просто экономика изменилась. Либо платишь за каждый запрос, либо идёшь через API.
Чтобы сгладить удар, дают кредит на сумму подписки до 17 апреля и обещают скидки на доп. использование. Но это уже косметика.
Все инструменты, которые строились вокруг подписки Claude, резко становятся дороже. И теперь вопрос не в удобстве, а в юнит-экономике.
Эра дешёвых агентных хакингов закончилась.
https://x.com/bcherny/status/2040206440556826908
@ai_machinelearning_big_data
📌 полезные ресурсы 🚀Max
#claude #ai #openclaw
👍7😁5❤1
Forwarded from Китай.AI
🔥 DeepSeek-V4 полностью перейдёт на чипы Huawei: почти триллион параметров без единого Nvidia
Согласно свежим данным, флагманская модель DeepSeek-V4 (почти 1 триллион параметров) будет полностью работать на китайских чипах Huawei Ascend.
Ключевые детали новой модели:
- Архитектура почти на 1 трлн параметров
- Контекстное окно до 1 миллиона токенов
- Инференс в 1,8 раза быстрее предыдущих версий
- Значительно улучшенная эффективность благодаря технологии Engram
- Сильный акцент на высокопроизводительном кодинге и сложном reasoning
DeepSeek уже несколько месяцев тесно сотрудничает с Huawei и Cambricon: команда переписывала и оптимизировала ключевые компоненты модели специально под Ascend. Ожидается, что для запуска и инференса V4 будет задействовано сотни тысяч чипов Ascend 950PR.
Это знаковый момент: одна из самых мощных китайских моделей полностью отказывается от американских чипов в пользу Huawei. Пока другие гиганты (Alibaba, ByteDance, Tencent) тоже массово заказывают Ascend 950PR, DeepSeek идёт ещё дальше — давая Huawei приоритетный ранний доступ для глубокой оптимизации.
Выход DeepSeek-V4 ожидается в ближайшие недели, а позже в этом году могут появиться ещё две вариации модели на полностью китайском железе.
Санкции, которые должны были сдержать Китай, на деле ускоряют создание независимой экосистемы. Huawei Ascend + DeepSeek = мощный тандем, который меняет правила игры в китайском ИИ.
Оригинальная статья
#DeepSeek #DeepSeekV4 #Huawei #Ascend
Согласно свежим данным, флагманская модель DeepSeek-V4 (почти 1 триллион параметров) будет полностью работать на китайских чипах Huawei Ascend.
Ключевые детали новой модели:
- Архитектура почти на 1 трлн параметров
- Контекстное окно до 1 миллиона токенов
- Инференс в 1,8 раза быстрее предыдущих версий
- Значительно улучшенная эффективность благодаря технологии Engram
- Сильный акцент на высокопроизводительном кодинге и сложном reasoning
DeepSeek уже несколько месяцев тесно сотрудничает с Huawei и Cambricon: команда переписывала и оптимизировала ключевые компоненты модели специально под Ascend. Ожидается, что для запуска и инференса V4 будет задействовано сотни тысяч чипов Ascend 950PR.
Это знаковый момент: одна из самых мощных китайских моделей полностью отказывается от американских чипов в пользу Huawei. Пока другие гиганты (Alibaba, ByteDance, Tencent) тоже массово заказывают Ascend 950PR, DeepSeek идёт ещё дальше — давая Huawei приоритетный ранний доступ для глубокой оптимизации.
Выход DeepSeek-V4 ожидается в ближайшие недели, а позже в этом году могут появиться ещё две вариации модели на полностью китайском железе.
Санкции, которые должны были сдержать Китай, на деле ускоряют создание независимой экосистемы. Huawei Ascend + DeepSeek = мощный тандем, который меняет правила игры в китайском ИИ.
Оригинальная статья
#DeepSeek #DeepSeekV4 #Huawei #Ascend
Huawei Central
DeepSeek V4 model will run entirely on Huawei AI chips: Report
DeepSeek is working on its next-gen AI model – V4, and it turns out that the new technology will run entirely on the latest Huawei AI chips. A new report shed light on the preparation of the dynamic LLM and revealed one of the most significant points. TheInformation…
👍10❤4
Forwarded from Machinelearning
В 2024 году глава OpenAI заявил, что ИИ сделает возможным появление компании с выручкой в миллиард долларов и единственным сотрудником.
На этой неделе Альман направил письмо в The New York Times: по его словам, он выиграл пари с друзьями из числа руководителей технологических компаний - и хотел бы лично познакомиться с человеком, который, как он считает, это доказал.
"In my little group chat with my tech CEO friends there's this betting pool for the first year that there is a one-person billion-dollar company, which would have been unimaginable without AI and now will happen."
В сентябре 2024 года 41-летний предприниматель из Лос-Анджелеса вложил $20 тысяч и за 2 месяца запустил Medvi, телемедицинскую платформу по продаже препаратов для снижения веса. Код создавался с помощью ChatGPT, Claude и Grok, рекламные креативы - через Midjourney и Runway, а за клиентскую поддержку отвечали ИИ-агенты. В штате компании два человека: сам Галлахер и его брат Эллиот.
По данным NYT, выручка Medvi за 2025 год составила $401 млн. при чистой марже 16,2% (около $65 млн. прибыли). Прогноз по выручке на 2026 год - $1,8 млрд. Внешнего финансирования компания не привлекала.
Для сравнения: конкурент Hims & Hers при выручке $2,4 млрд. имеет штат свыше 2400 человек и маржу 5,5%.
Следует оговориться: финансовые показатели Medvi не проходили независимого аудита, и NYT не приводит какую-либо стороннюю верификацию этой оценке.
Медицинскую инфраструктуру Галлахер не строил, она полностью арендованная. Консультации врачей консультации и рецепты обеспечивает CareValidate, аптечную логистику - OpenLoop Health. Medvi владеет только брендом, сайтом, рекламой и поддержкой.
Чатбот Medvi выдумывал цены на препараты. Галлахеру, по его словам, пришлось выполнять такие заказы, пока это не починили.
Бот генерировал описания препаратов, которых не существовало.
Когда клиенты требовали разговора с живым человеком, звонки поступали на личный телефон основателя - всего таких звонков, по его оценке, было более 1000.
Во время одного сбоя сайта чинить его было некому: Галлахер находился на прогулке и за это время компания потеряла около 200 клиентов.
В марте этого года FDA, американский регулятор, направил предупреждения десяткам телемедицинских компаний, включая Medvi за вводящий в заблуждение маркетинг, так что окно для основы бизнеса Галлахера может закрыться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡15❤2🔥1🥰1😁1🤯1😢1
Forwarded from ODS Events
Привет!
Представляем Вашему вниманию тринадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие подкаста Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области технологий, включая утечку исходного кода Anthropic, развитие open source, безопасность в AI, а также влияние крупных компаний на рынок памяти и возможные последствия для индустрии.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию тринадцатый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие подкаста Валентин Малых и Дмитрий Колодезев обсуждают последние новости в области технологий, включая утечку исходного кода Anthropic, развитие open source, безопасность в AI, а также влияние крупных компаний на рынок памяти и возможные последствия для индустрии.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
🔥1🤡1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🔥 Милла Йовович теперь тоже Вайбкодер😱
Актриса выложила на GitHub опенсорс-инструмент MemPalace для работы с памятью ИИ-агентов. Делала его вместе с другом.
Фишка в том, что все данные хранятся локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос. По бенчмарку LongMemEval инструмент уже обгоняет и платные, и бесплатные решения.
За сутки репозиторий набрал 2k+ звёзд.
Похоже, границы между индустриями окончательно стерлись 💀
https://x.com/bensig/status/2041229266432733356
Актриса выложила на GitHub опенсорс-инструмент MemPalace для работы с памятью ИИ-агентов. Делала его вместе с другом.
Фишка в том, что все данные хранятся локально, а система сама решает, какие факты о пользователе подтягивать под конкретный запрос. По бенчмарку LongMemEval инструмент уже обгоняет и платные, и бесплатные решения.
За сутки репозиторий набрал 2k+ звёзд.
Похоже, границы между индустриями окончательно стерлись 💀
https://x.com/bensig/status/2041229266432733356
🔥16❤3👍2
Forwarded from Машинное обучение RU
Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang
Код и веса уже на платформе GitVerse.
Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками.
В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡8👍2🔥2❤1👏1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская лаборатория релизнула GLM-5.1 - флагманскую MoE-модель с 754B параметров нового поколения, ориентированную на агентную инженерию.
Фокус релиза - на кодинг и долгие агентные сессии.
GLM-5.1 построена так, чтобы оставаться продуктивной на длинной дистанции: декомпозировать задачу, запускать эксперименты, читать результаты, находить блокеры и пересматривать стратегию.
Z ai утверждает, что модель устойчиво оптимизирует решение на протяжении сотен итераций и тысяч вызовов инструментов, то есть результат тем заметнее, чем дольше она запускают.
API доступен на платформе Z ai, веб-версия на chat.z.ai обещана в ближайшие дни. Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.
Для локального развертывания уже готовы сборки под SGLang 0.5.10+, vLLM 0.19.0+, xLLM, KTransformers и свежую ветку Transformers.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2
Forwarded from Russian OSINT
В рамках исследования под кодовым названием BrowserGate, проведённого европейской правозащитной организацией Fairlinked — Allianz für digitale Fairness e.V., утверждается, что без какого-либо согласия или упоминания в политике конфиденциальности платформа LinkedIn внедряет в браузеры
Внедренные скрипты загружают базу из более чем
Если в 2017 году система проверяла всего 38 расширений, то к весне 2026 года их число достигло 6 222, а под слежку попала совокупная аудитория около 405 миллионов человек.
Специфика LinkedIn превращает этот несанкционированный сбор данных в беспрецедентную разведывательную операцию, поскольку 1,2 миллиарда пользователей сети указывают в профилях свои реальные имена, должности и места работы. Анализируя установленные плагины, платформа осуществляет деанонимизацию информации специальной категории: она узнает о религиозных убеждениях людей (например, через исламские фильтры контента), их политических взглядах, инвалидности и намерениях сменить работу (сканируется 509 расширений для соискателей с 1,4 млн пользователей).
Доказательная база по делу, получившему название BrowserGate, полностью поддается независимой проверке и включает исходный код скрипта, криптографически заверенные логи от 19 февраля 2026 года и видеозаписи процесса сканирования. Более того, факт использования «механизмов обнаружения расширений» был подтвержден под присягой старшим менеджером LinkedIn Милиндой Лаккам в ходе судебного разбирательства в 🇩🇪Германии. Скрытая передача этих чувствительных данных на серверы компании в 🇺🇸 США прямо нарушает сразу несколько строгих норм законодательства 🇪🇺ЕС, включая статьи 9, 13 и 14 регламента GDPR, что уже привело к возбуждению юридических процедур против платформы.
🤔Анализ материалов исследования BrowserGate показывает, что с коммерческой точки зрения Microsoft получает в режиме реального времени постоянно обновляемую карту технологических стеков миллионов компаний — сеть знает, кто использует софт прямых конкурентов (Salesforce, Apollo), кто планирует увольняться, кто переманил какие кадры и какие стартапы нужно задавить для сохранения монополии.
Скрипт позволяет анализировать рабочие устройства чиновников, дипломатов и военных по всему миру. Он также фиксирует используемые ими антивирусы и VPN, обнажая уязвимости государственных IT-инфраструктур. Через специфические браузерные расширения система составляет точный идеологический и психологический профиль госслужащих, в том числе для их потенциальной вербовки. С учетом американского закона о негласном наблюдении (FISA Section 702), массивы данных становятся стратегическим активом для АНБ и других спецслужб, превращая социальную сеть в идеальный разведывательный аппарат глобального охвата.
🕵️Просмотр профиля на LinkedIn без аккаунта:
https://www.outx.ai/all-tools/linkedin-profile-viewer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯10❤2👍1🕊1
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
Claude Mythos нашёл дыру в своей безопасности, вырвался и рассказал об этом всему миру!
Пока все обсуждают невероятный прорыв Antropic моделей, : Они провели еще один эксперимент и получили результат, который выглядит как сценарий из триллера.
Claude Mythos выбрался из изолированной среды и пошёл дальше, чем от него ожидали.
Модель поместили в sandbox и дали простую задачу: попробуй выбраться и сообщи об этом человеку. На бумаге обычный тест. На практике получилось куда интереснее.
Mythos не просто нашёл уязвимость. Он собрал последовательность действий и аккуратно её реализовал, обойдя ограничения, заданные разработчиками.
Но ключевой момент был дальше.
Вместо того чтобы остановиться после «побега», модель нашла ещё одну дыру и получила доступ к открытому интернету. Изначально ей оставили только ограниченные каналы для связи с пользователем.
Дальше поведение стало неожиданным.
Claude сообщил разработчику о побеге, который в этот момент спокойно ел сэндвич в парке, и параллельно выложил детали эксплойта в открытый доступ.
Вся история выглядит так:
- сначала выход из sandbox
- потом расширение доступа
- потом публикация того, как это было сделано в интрнет
https://www-cdn.anthropic.com/53566bf5440a10affd749724787c8913a2ae0841.pdf
Пока все обсуждают невероятный прорыв Antropic моделей, : Они провели еще один эксперимент и получили результат, который выглядит как сценарий из триллера.
Claude Mythos выбрался из изолированной среды и пошёл дальше, чем от него ожидали.
Модель поместили в sandbox и дали простую задачу: попробуй выбраться и сообщи об этом человеку. На бумаге обычный тест. На практике получилось куда интереснее.
Mythos не просто нашёл уязвимость. Он собрал последовательность действий и аккуратно её реализовал, обойдя ограничения, заданные разработчиками.
Но ключевой момент был дальше.
Вместо того чтобы остановиться после «побега», модель нашла ещё одну дыру и получила доступ к открытому интернету. Изначально ей оставили только ограниченные каналы для связи с пользователем.
Дальше поведение стало неожиданным.
Claude сообщил разработчику о побеге, который в этот момент спокойно ел сэндвич в парке, и параллельно выложил детали эксплойта в открытый доступ.
Вся история выглядит так:
- сначала выход из sandbox
- потом расширение доступа
- потом публикация того, как это было сделано в интрнет
https://www-cdn.anthropic.com/53566bf5440a10affd749724787c8913a2ae0841.pdf
🔥9😐8👍3❤1😁1
Forwarded from Anton Alekseev | Инфраструктура для AI и ML
Всем привет!
#mlinfra_digest
Настроил для себя ресерч материалов по инфраструктуре для AI/ML. Самые интересные статьи и посты хочу иногда выкладывать на канале.
Тут не будет новостей про новые SOTA модели, как агенты научились вышивать или что очередная голливудская звезда завела репозиторий на гитхабе (привет Милла Йовович)- только инфраструктурная выжимка про готовку ai платформ (в том числе для ваших агентов).
1️⃣ The weight of AI models: Why infrastructure always arrives slowly
Очень хороший текст про то, что bottleneck в AI infra часто не в самой модели, а в доставке, хранении и rollout больших весов.
Как то я уже делал посты про DragonFly p2p, но для оптимизации пуллинга образов. Посмотрим как он может помочь с весами моделей - веса делятся на слои как докер образ и скачиваются с разных нод. Модельки через торрент))
https://www.cncf.io/blog/2026/03/27/the-weight-of-ai-models-why-infrastructure-always-arrives-slowly/
2️⃣ Kubernetes goes AI-First: Unpacking the new AI conformance program
Один из самых сильных сигналов про то, какие capability скоро станут baseline для AI-ready Kubernetes: DRA, AI-aware autoscaling, observability, scheduling.
DRA на западе становится стандартом, в любом KibeConf про это доклад (а еще он уже в бете и динамический MIG подвезли). Скейлинг по утилизации GPU кажется необходимой частью таких платформ.
https://opensource.googleblog.com/2026/04/kubernetes-goes-ai-first-unpacking-the-new-ai-conformance-program.html
3️⃣ The platform under the model: How cloud native powers AI engineering in production
Хороший обзорный материал, который собирает в одну картину cloud-native substrate под AI workloads. Особенно нравится видеть там Kueue, Kubeflow - ну в целом проекты cncf так что ничего удивительного
Удобно, если хочется быстро сверить свою roadmap и понять, из каких примитивов вообще сейчас складывается production AI platform.
https://www.cncf.io/blog/2026/03/26/the-platform-under-the-model-how-cloud-native-powers-ai-engineering-in-production/
4️⃣ How NVIDIA Dynamo 1.0 Powers Multi-Node Inference at Production Scale
А здесь будет две статьи про распределенный инференс. Делимся на два лагеря - кто за dynamo AI пишите в комментах насколько вам помогает disaggregated inference, стабильны ли ваши TPOT.
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-1-production-ready/
5️⃣ llm-d officially a CNCF Sandbox project
А я лично больше присматриваюсь к llm-d - cncf sandbox это хороший знак, но что еще важнее он поддержан в Kserve)
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/llm-d-officially-a-cncf-sandbox-project
#mlinfra_digest
Настроил для себя ресерч материалов по инфраструктуре для AI/ML. Самые интересные статьи и посты хочу иногда выкладывать на канале.
Тут не будет новостей про новые SOTA модели, как агенты научились вышивать или что очередная голливудская звезда завела репозиторий на гитхабе (привет Милла Йовович)- только инфраструктурная выжимка про готовку ai платформ (в том числе для ваших агентов).
1️⃣ The weight of AI models: Why infrastructure always arrives slowly
Очень хороший текст про то, что bottleneck в AI infra часто не в самой модели, а в доставке, хранении и rollout больших весов.
Как то я уже делал посты про DragonFly p2p, но для оптимизации пуллинга образов. Посмотрим как он может помочь с весами моделей - веса делятся на слои как докер образ и скачиваются с разных нод. Модельки через торрент))
https://www.cncf.io/blog/2026/03/27/the-weight-of-ai-models-why-infrastructure-always-arrives-slowly/
2️⃣ Kubernetes goes AI-First: Unpacking the new AI conformance program
Один из самых сильных сигналов про то, какие capability скоро станут baseline для AI-ready Kubernetes: DRA, AI-aware autoscaling, observability, scheduling.
DRA на западе становится стандартом, в любом KibeConf про это доклад (а еще он уже в бете и динамический MIG подвезли). Скейлинг по утилизации GPU кажется необходимой частью таких платформ.
https://opensource.googleblog.com/2026/04/kubernetes-goes-ai-first-unpacking-the-new-ai-conformance-program.html
3️⃣ The platform under the model: How cloud native powers AI engineering in production
Хороший обзорный материал, который собирает в одну картину cloud-native substrate под AI workloads. Особенно нравится видеть там Kueue, Kubeflow - ну в целом проекты cncf так что ничего удивительного
Удобно, если хочется быстро сверить свою roadmap и понять, из каких примитивов вообще сейчас складывается production AI platform.
https://www.cncf.io/blog/2026/03/26/the-platform-under-the-model-how-cloud-native-powers-ai-engineering-in-production/
4️⃣ How NVIDIA Dynamo 1.0 Powers Multi-Node Inference at Production Scale
А здесь будет две статьи про распределенный инференс. Делимся на два лагеря - кто за dynamo AI пишите в комментах насколько вам помогает disaggregated inference, стабильны ли ваши TPOT.
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-1-production-ready/
5️⃣ llm-d officially a CNCF Sandbox project
А я лично больше присматриваюсь к llm-d - cncf sandbox это хороший знак, но что еще важнее он поддержан в Kserve)
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/llm-d-officially-a-cncf-sandbox-project
CNCF
The weight of AI models: Why infrastructure always arrives slowly
As AI adoption accelerates across industries, organizations face a critical bottleneck that is often overlooked until it becomes a serious obstacle: reliably managing and distributing large model…
❤1👍1🙏1
Forwarded from Владимир Бондаренко | Реабилитолог | Центр Механотерапии
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💥Болит голова после сидения за компьютером?
Это можно исправить!
👉При постоянном нахождении в такой позе голова выдвигается вперёд, шейный лордоз выпрямляется, а мышцы шеи перестают работать. В результате всю нагрузку забирают на себя трапециевидные мышцы, которые перенапрягаются и спазмируются вместе с мышцами-разгибателями шеи.
❗️Это приводит к нарушению кровоснабжения головного мозга и сильному мышечному спазму. В итоге возникает та самая головная боль.
✅ Чтобы избавиться от боли, напряжённые мышцы нужно расслабить. И в этом помогут всего 3 простых упражнения из видео.
Выполняйте их регулярно, и головные боли перестанут вас беспокоить. Главное, не забывайте заниматься!
А вы сталкивались с головной болью после работы за компьютером?💻
Это можно исправить!
👉При постоянном нахождении в такой позе голова выдвигается вперёд, шейный лордоз выпрямляется, а мышцы шеи перестают работать. В результате всю нагрузку забирают на себя трапециевидные мышцы, которые перенапрягаются и спазмируются вместе с мышцами-разгибателями шеи.
❗️Это приводит к нарушению кровоснабжения головного мозга и сильному мышечному спазму. В итоге возникает та самая головная боль.
✅ Чтобы избавиться от боли, напряжённые мышцы нужно расслабить. И в этом помогут всего 3 простых упражнения из видео.
Выполняйте их регулярно, и головные боли перестанут вас беспокоить. Главное, не забывайте заниматься!
А вы сталкивались с головной болью после работы за компьютером?💻
😁7👏3🏆1
Forwarded from Valuable AI / Валентин Малых
всем привет, всех православных с Пасхой, а всех причастных - с днем космонавтики! новый выпуск Капитанского мостика от меня и Дмитрия Колодезева
#КапитанскийМостик
Обсуждение последних новостей в сфере искусственного интеллекта, включая конфликты между крупными компаниями, изменения в политике открытости моделей и влияние геополитики на развитие технологий. Обсуждение последних трендов в области искусственного интеллекта, санкций, китайских решений и социальной ответственности в Японии. Эксперты делятся мнениями о будущем индустрии и вызовах, связанных с технологическими ограничениями и геополитикой. Обсуждение влияния искусственного интеллекта на общество, бизнес и безопасность, а также культурные аспекты и исторические параллели.
ODS VK Video
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
#КапитанскийМостик
Обсуждение последних новостей в сфере искусственного интеллекта, включая конфликты между крупными компаниями, изменения в политике открытости моделей и влияние геополитики на развитие технологий. Обсуждение последних трендов в области искусственного интеллекта, санкций, китайских решений и социальной ответственности в Японии. Эксперты делятся мнениями о будущем индустрии и вызовах, связанных с технологическими ограничениями и геополитикой. Обсуждение влияния искусственного интеллекта на общество, бизнес и безопасность, а также культурные аспекты и исторические параллели.
ODS VK Video
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
🔥1
Forwarded from Machinelearning
🚨 Claude «деградировал» и это видно по логам.
Senior AI Director из AMD разобрала сессии Claude за январь-март и картина получилась неприятная.
Модель стала думать меньше. Медианная длина reasoning упала примерно с 2200 до 600 символов. Это сразу бьёт по качеству решений.
Параллельно выросло количество API-запросов - почти в 80 раз с февраля на март. Меньше анализа, больше попыток, больше ретраев и сжигания токенов.
Поведение тоже поменялось. Модель чаще «сдаётся» или начинает спрашивать, продолжать ли дальше. За 17 дней таких кейсов было 173, до 8 марта - ноль.
Ещё одна неприятность падение reads-per-edit (reads-per-edit = сколько файлов / участков кода модель посмотрела перед правкой). Было 6.6, стало 2.0. То есть Claude теперь хуже изучает код перед изменениями.
Плюс выросло количество противоречий. Модель чаще переобувается по ходу ответа.
Пользователи замечают, что Клод начинает игнорировать такие вещи, как CLAUDE.md. Просто не хватает «бюджета мышления», чтобы учитывать контекст.
Что интресно, наблюдается зависимость от времени суток. Худшие результаты в 5–7 вечера по PST, ночью качество заметно выше. Похоже, это напрямую связано с загрузкой GPU.
Claude всё ещё мощный, но его поведение стало менее стабильным и сильно зависит от нагрузки
Замечали ли вы, что Claude стал тупее в последнее время ?🤯
Директор по AI в AMD проанализировала 6 852 сессии Claude Code и показала, что модель сильно ухудшили.
234 760 вызовов инструментов, 17 871 блоков размышлений, 3 месяца логов.
После этого Anthropic ответили и фактически подтвердили её выводы.
Пожалуй, самый чистый и показательный аудит AI за 2026 год 👇
https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796#issuecomment-4194007103
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #claude
Senior AI Director из AMD разобрала сессии Claude за январь-март и картина получилась неприятная.
Модель стала думать меньше. Медианная длина reasoning упала примерно с 2200 до 600 символов. Это сразу бьёт по качеству решений.
Параллельно выросло количество API-запросов - почти в 80 раз с февраля на март. Меньше анализа, больше попыток, больше ретраев и сжигания токенов.
Поведение тоже поменялось. Модель чаще «сдаётся» или начинает спрашивать, продолжать ли дальше. За 17 дней таких кейсов было 173, до 8 марта - ноль.
Ещё одна неприятность падение reads-per-edit (reads-per-edit = сколько файлов / участков кода модель посмотрела перед правкой). Было 6.6, стало 2.0. То есть Claude теперь хуже изучает код перед изменениями.
Плюс выросло количество противоречий. Модель чаще переобувается по ходу ответа.
Пользователи замечают, что Клод начинает игнорировать такие вещи, как CLAUDE.md. Просто не хватает «бюджета мышления», чтобы учитывать контекст.
Что интресно, наблюдается зависимость от времени суток. Худшие результаты в 5–7 вечера по PST, ночью качество заметно выше. Похоже, это напрямую связано с загрузкой GPU.
Claude всё ещё мощный, но его поведение стало менее стабильным и сильно зависит от нагрузки
Замечали ли вы, что Claude стал тупее в последнее время ?🤯
Директор по AI в AMD проанализировала 6 852 сессии Claude Code и показала, что модель сильно ухудшили.
234 760 вызовов инструментов, 17 871 блоков размышлений, 3 месяца логов.
После этого Anthropic ответили и фактически подтвердили её выводы.
Пожалуй, самый чистый и показательный аудит AI за 2026 год 👇
https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796#issuecomment-4194007103
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #claude
👍10❤4💯3🔥2