Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
ICT.Moscow отобрал наиболее заметную аналитику 2025 года по искусственному интеллекту от более чем 100 российских и зарубежных авторов, объединив ее в формате каталога-справочника.
Каждое исследование (а их 121) сопровождается коротким пересказом и приводится по хронологии выхода на площадках первоисточников в 7 категориях:
➝ состояние рынка
➝ технологические направления
➝ программирование и ИИ
➝ применение и эффекты в разных сферах и отраслях
➝ кадры
➝ отношение и восприятие (включая этику)
➝ прогнозы и форсайты
Такой каталог удобно распечатать, чтобы иметь под рукой как навигатор по авторитетным исследованиям за год, покрывающим разные аспекты искусственного интеллекта: от общего состояния рынка к кейсам применения и прогнозам.
🖍Вне зависимости от географии аналитики преимущественно писали о применении ИИ, а также о разных технологических направлениях. Но если отечественные материалы чаще сосредоточены на ГенИИ, ИИ-агентах и больших данных, то зарубежные — на ИИ-агентах, инфраструктуре и Open Source.
🖍Из числа авторов в России можно выделить red_mad_robot, MTS AI, Yandex B2B Tech, Just AI, АНО «Цифровая экономика», Фонд «Сколково», Ассоциацию Финтех, «Яков и Партнёры», «Технологии Доверия», Axenix, Mindsmith, ИТМО, Университет Иннополис и др., а в мире — Google, McKinsey, BCG, National Research Group, Capgemini.
Изучить каталог →
Следить за свежей аналитикой об ИИ можно здесь →
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1✍1👍1
Работа посвящённая созданию онтологически-ориентированных ИИ-систем для химии (технология применяется в системах Palantir)
Суть подхода — оцифровка химических знаний с помощью формальных онтологий и построенных на их основе правил вывода. Это позволяет сократить расход токенов, ускорить обработку запросов и повысить точность ответов по сравнению с классическими методами.
Разработка позиционируется как узкоспециализированный аналог Wolfram|Alpha, но исключительно для химии, и послужила теоретической основой для проекта ChemWolf.
Пока длилось рецензирование, автор уже собрал рабочий прототип. В планах — валидация, эксперименты с моделями для генерации первых перспективных молекул и последующие лабораторные испытания. Конечная цель — выход на промышленный уровень: например, создание ткани для футболки из молекулы, спроектированной с помощью ChemWolf, и её появление на рынке. Это превратило бы инструмент в полноценное промышленное ИИ-решение в области химии.
Ссылка: https://arxiv.org/abs/2608.26164
Автор исследования: @realmedoyed
Суть подхода — оцифровка химических знаний с помощью формальных онтологий и построенных на их основе правил вывода. Это позволяет сократить расход токенов, ускорить обработку запросов и повысить точность ответов по сравнению с классическими методами.
Разработка позиционируется как узкоспециализированный аналог Wolfram|Alpha, но исключительно для химии, и послужила теоретической основой для проекта ChemWolf.
Пока длилось рецензирование, автор уже собрал рабочий прототип. В планах — валидация, эксперименты с моделями для генерации первых перспективных молекул и последующие лабораторные испытания. Конечная цель — выход на промышленный уровень: например, создание ткани для футболки из молекулы, спроектированной с помощью ChemWolf, и её появление на рынке. Это превратило бы инструмент в полноценное промышленное ИИ-решение в области химии.
Ссылка: https://arxiv.org/abs/2608.26164
Автор исследования: @realmedoyed
arXiv.org
A Task-Centric Ontology and Deterministic Domain Rules as a...
Large language models can interpret natural-language chemistry questions, but their internal reasoning is difficult to inspect, constrain, and validate. This paper presents ChemOntoRule, a...
🔥6👍2🤯1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сумма сделки - $12,9 млрд. По данным инсайдеров, стороны находятся на стадии оформления, официальных комментариев от обеих компаний пока нет.
Переговоры ускорились после того, как Hugging Face получила предложение о поглощении от другого неназванного игрока и привлекла банк для оценки спроса.
Для Nvidia это выход за пределы железа и прямой контроль над площадкой, через которую расходится и разрабатывается основная масса открытых моделей. Ровно поэтому сделка почти наверняка заинтересует антимонопольные органы.
theinformation.com
OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic, AWS, Cisco, CrowdStrike и еще около сотни компаний призвали защищать критическую инфраструктуру от атак, написанных с помощью ИИ, - тем же ИИ.
Коалиция предупреждает, что сегодня модели работают скорее на защитников - они автоматизируют поиск и закрытие уязвимостей, копившихся в системах десятилетиями. Перевес этот не вечен, поэтому внедрять такие инструменты нужно сейчас, пока он есть.
Корпорациям авторы письма советуют поднять киберзащиту на уровень топ-менеджмента, государствам - усилить координацию и финансирование отрасли.
openai.com
Через боковую панель Claude сам открывает сайты, читает страницы, кликает по элементам и заполняет поля. Пригодится, когда нужно снять цифры с дашборда, у которого нет API, или заполнить форму.
Работает это в изолированной среде - вкладок, закладок и паролей пользователя Claude не видит. Авторизацию можно перенести из Chrome, Edge или Firefox, но точечно - сессия привязывается к конкретной странице, а не отдается целиком. Почтовые клиенты и банковские сайты закрыты наглухо.
Функция появится на этой неделе у подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise. Если нужно работать с уже открытыми вкладками, Anthropic советует расширение для Chrome.
claude.com
Видеомодель умеет как генерировать, так и редактировать. Сцену выдает длиной до 40 секунд, опираясь на 10 секунд предыдущего видеоряда. На вход принимает текст, звук, изображения и видео.
Появилось ручное задание первого и последнего кадра, плюс черновой режим - он на 60% быстрее и втрое дешевле обычного, а понравившийся результат потом поднимается до 4K.
Секунда видео стоит 3 цента в 360p и 30 центов в 4K. Все, что генерирует модель, помечается невидимым знаком SynthID.
Модель доступна в Google AI Studio и через Agent Platform API, а подписчикам AI Plus, Pro и Ultra - еще и в Google Flow и приложении Gemini.
blog.google
Стартап Spear Street Technology закрывает раунд на 250 млн долларов при оценке в 2,5 млрд. Ведут раунд Benchmark и Index Ventures. Основатель - 23-летний Ноа Шинн, автор метода Reflexion, до этого работавший в Sierra.
Instinct он делает как персонального агента, которого не нужно настраивать. Чтобы тот управлял компьютером, разбирал почту, бронировал билеты и проводил платежи, достаточно написать ему сообщение или позвонить голосом.
Первые тестировщики называют его "OpenClaw для обычных людей".
При этом продукт в закрытой бете, выручку и число пользователей стартап не раскрывает.
wsj.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥2👍1
Forwarded from ИИзвестия 🤖
🍰 Бесконечный ИИ-слоп в прямом эфире
@levelsio запустил Infinite Slop — интерактивный AI-стрим, который генерируется на лету и никогда не заканчивается 📺
• Видео создаётся в реальном времени, а зрители в чате пишут любые фразы, и ИИ вплетает их в сюжет следующего клипа, стараясь связать с предыдущим отрывком 🎬
• Идею подсказал @marcantoinefon, вдохновившись оригинальным стримом @rehan_shei
• Инфраструктуру спонсирует fal.ai, который дообучил модель Minimax H3 до версии “Max” — она стала в 50 раз быстрее базовой ⚡
• Раньше на генерацию 15 секунд видео уходило 2-5 минут, теперь ролики выходят быстрее, чем их успеваешь смотреть, то есть видео-модель обгоняет реальное время воспроизведения
Технически это первый публичный кейс, где генерация видео работает быстрее просмотра, а не наоборот. Если у вас есть доступ к API fal, стоит присмотреться к Max как к варианту для интерактивных форматов, где задержка критична: чат-боты с видео-ответами, live-реакции, генеративные вывески.
Кто первым напишет в чат стрима что-то настолько странное, что ИИ не сможет это связать с прошлым кадром? 😏
Я водил сегодня почти 7 часов и уставший залип конкретно на слоп.
https://skunkworks.levels.io/infinite-slop/
Бонус-стрим на Твиче: https://www.twitch.tv/rehanfal (уже прибили за нарушение правил Твича) Чел пробует крутить в других сервисах, его банят https://x.com/rehan_shei/status/2093570456033091595?s=46
@aizvestia
#новостИИ
@levelsio запустил Infinite Slop — интерактивный AI-стрим, который генерируется на лету и никогда не заканчивается 📺
• Видео создаётся в реальном времени, а зрители в чате пишут любые фразы, и ИИ вплетает их в сюжет следующего клипа, стараясь связать с предыдущим отрывком 🎬
• Идею подсказал @marcantoinefon, вдохновившись оригинальным стримом @rehan_shei
• Инфраструктуру спонсирует fal.ai, который дообучил модель Minimax H3 до версии “Max” — она стала в 50 раз быстрее базовой ⚡
• Раньше на генерацию 15 секунд видео уходило 2-5 минут, теперь ролики выходят быстрее, чем их успеваешь смотреть, то есть видео-модель обгоняет реальное время воспроизведения
Технически это первый публичный кейс, где генерация видео работает быстрее просмотра, а не наоборот. Если у вас есть доступ к API fal, стоит присмотреться к Max как к варианту для интерактивных форматов, где задержка критична: чат-боты с видео-ответами, live-реакции, генеративные вывески.
Кто первым напишет в чат стрима что-то настолько странное, что ИИ не сможет это связать с прошлым кадром? 😏
Я водил сегодня почти 7 часов и уставший залип конкретно на слоп.
https://skunkworks.levels.io/infinite-slop/
Бонус-стрим на Твиче: https://www.twitch.tv/rehanfal (уже прибили за нарушение правил Твича) Чел пробует крутить в других сервисах, его банят https://x.com/rehan_shei/status/2093570456033091595?s=46
@aizvestia
#новостИИ
infiniteslop.ai
Infinite Slop by @levelsio + fal.ai
An endless AI-generated TV channel where you decide what airs next.
Forwarded from Valuable AI / Валентин Малых
всем привет, я вернулся из отпуска, так что новый выпуск Капитанского мостика от меня и Дмитрия Колодезева
#КапитанскийМостик
Валентин Малих и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события: сделку NVIDIA и Hugging Face, борьбу OpenAI и Cursor за пользователей и то, почему модели побеждают ценой и скоростью, а не интеллектом. Затем — роботы: почему гуманоидам нужен ещё десяток лет, зачем Китай роботизируется и почему телеприсутствие придёт раньше автономии. Финал — сингапурский проект, где живые человеческие нейроны работают как суперкомпьютер. Трезвый взгляд на ИИ и робототехнику без хайпа.
ODS VKVideo
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
#КапитанскийМостик
Валентин Малих и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события: сделку NVIDIA и Hugging Face, борьбу OpenAI и Cursor за пользователей и то, почему модели побеждают ценой и скоростью, а не интеллектом. Затем — роботы: почему гуманоидам нужен ещё десяток лет, зачем Китай роботизируется и почему телеприсутствие придёт раньше автономии. Финал — сингапурский проект, где живые человеческие нейроны работают как суперкомпьютер. Трезвый взгляд на ИИ и робототехнику без хайпа.
ODS VKVideo
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
🤡7🎉1
Forwarded from Саша делает стартап
Сегодня мы вышли из stealth!
Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах), а еще мы опубликовали блог пост с описанием технологии. Все ссылки в этом посте, буду очень рада если сможете репостнуть и прокомментировать :)
https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848
Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах), а еще мы опубликовали блог пост с описанием технологии. Все ссылки в этом посте, буду очень рада если сможете репостнуть и прокомментировать :)
https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848
X (formerly Twitter)
Sasha Malysheva (@aimalysheva) on X
meet @mostik_ai!
what happens when you put 12 PhDs in one room for four months? first place on the ARC-AGI leaderboard, which I can't say much about while the competition is still running. and th…
what happens when you put 12 PhDs in one room for four months? first place on the ARC-AGI leaderboard, which I can't say much about while the competition is still running. and th…
🤷♂5🤨3🗿2❤1
Forwarded from ChillHouse (Alexey Moiseenkov)
Major release от нашей небольшой лабы. Поддержка спекулятивного декодинга в нашем инференс движке.
Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути.
Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое.
Попробовать можно уже сегодня
M checkpoint - поменьше
L checkpoint (lossless)
Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще.
Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше.
Подробнее про релиз блог пост
Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути.
Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое.
Попробовать можно уже сегодня
M checkpoint - поменьше
L checkpoint (lossless)
Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще.
Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше.
Подробнее про релиз блог пост
Forwarded from Futuris (Anton)
Хм ну с SVG контроллером бенч уничтожен (если конечно диванные критики не придерутся к мелким неточностям, гляньте просто что месяц назад нейронки выдавали), едем дальше 🎮
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее🤖
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤔1🥱1
Forwarded from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релиз Fable 5.1, выход GPT 6 с заявлениями про AGI и, с точностью до наоборот, законодательную инициативу США о запрете суперинтеллекта.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релиз Fable 5.1, выход GPT 6 с заявлениями про AGI и, с точностью до наоборот, законодательную инициативу США о запрете суперинтеллекта.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
🎄1
Forwarded from Futuris (Anton)
Ходят слухи что OpenAI решили Уравнения Навье–Стокса - одну из 7 задач тысячелетия с призом 1млн баксов.
Слух пошёл от математика Тристана Бакмастера из New York University - Он утверждает, что ему сообщили: внутренняя исследовательская модель OpenAI получила примерно 100-страничное доказательство blow-up для 3D Navier–Stokes — то есть потенциально решила одну из главных нерешённых задач математики и одну из задач тысячелетия.
Ждём анонса🍿
Слух пошёл от математика Тристана Бакмастера из New York University - Он утверждает, что ему сообщили: внутренняя исследовательская модель OpenAI получила примерно 100-страничное доказательство blow-up для 3D Navier–Stokes — то есть потенциально решила одну из главных нерешённых задач математики и одну из задач тысячелетия.
Ждём анонса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯18🔥2
Forwarded from ML Underhood
Сегодня мы опенсорсим модель, результатом работы которой пользуются 49,5 млн пользователей ежемесячно
Наша компактная языковая модель, обученная с нуля, формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой. Артур Петросян, Назар Погосский, Никита Семёнов, Антон Викторов и Дима Калашников разобрали на Хабре, как она устроена и как её обучали. Ниже коротко о главном.
AliceAI-T5-35B-A0.6B — Encoder–Decoder с 34,35B параметров и разреженными MoE-слоями: в каждом для токена выбираются восемь экспертов из 512. Архитектуру подбирали под поисковый сценарий — обработать найденные документы и быстро сформировать ответ. Претрейн шёл на 15 триллионах токенов на задаче UL2-денойзинга. Затем контекст растянули с восьми до 128 тысяч токенов через YaRN. Как итог претрейна: после одинаковой процедуры алаймента — у AliceAI-T5-35B-A0.6B-Base 77% винрейта против Qwen3.5-2B в слепом SbS.
Отдельный сюжет — балансировка MoE. При масштабировании обучения балансировка со вспомогательным лоссом оказалась нестабильной: роутинг в энкодере коллапсировал. Переход на aux-free routing из DeepSeek-V3 решил проблему.
В поисковом пайплайне BERT-подобный экстрактор на 80 млн параметров сокращает документы до полезных для генератора фрагментов. Для его дообучения алгоритм на основе Cross-Entropy RL подбирает варианты контекста с учётом качества ответа и штрафа за длину. Сокращение контекста дало около +40% к пропускной способности без потери качества в наших экспериментах. Для продуктовой версии — SFT на ответах, отобранных через Rejection Sampling или улучшенных через Critique & Revision; затем RLHF на GSPO. Пользовательские сигналы тоже идут в обучение: отдельная reward-модель предсказывает Профицит и даёт один из сигналов для RLHF.
У итоговой модели в онлайн-эксперименте винрейт 56,7% против Google AI Overview. Приглашаем пощупать модель, почитать статью и поделиться впечатлениями в комментариях!
ML Underhood
Наша компактная языковая модель, обученная с нуля, формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой. Артур Петросян, Назар Погосский, Никита Семёнов, Антон Викторов и Дима Калашников разобрали на Хабре, как она устроена и как её обучали. Ниже коротко о главном.
AliceAI-T5-35B-A0.6B — Encoder–Decoder с 34,35B параметров и разреженными MoE-слоями: в каждом для токена выбираются восемь экспертов из 512. Архитектуру подбирали под поисковый сценарий — обработать найденные документы и быстро сформировать ответ. Претрейн шёл на 15 триллионах токенов на задаче UL2-денойзинга. Затем контекст растянули с восьми до 128 тысяч токенов через YaRN. Как итог претрейна: после одинаковой процедуры алаймента — у AliceAI-T5-35B-A0.6B-Base 77% винрейта против Qwen3.5-2B в слепом SbS.
Отдельный сюжет — балансировка MoE. При масштабировании обучения балансировка со вспомогательным лоссом оказалась нестабильной: роутинг в энкодере коллапсировал. Переход на aux-free routing из DeepSeek-V3 решил проблему.
В поисковом пайплайне BERT-подобный экстрактор на 80 млн параметров сокращает документы до полезных для генератора фрагментов. Для его дообучения алгоритм на основе Cross-Entropy RL подбирает варианты контекста с учётом качества ответа и штрафа за длину. Сокращение контекста дало около +40% к пропускной способности без потери качества в наших экспериментах. Для продуктовой версии — SFT на ответах, отобранных через Rejection Sampling или улучшенных через Critique & Revision; затем RLHF на GSPO. Пользовательские сигналы тоже идут в обучение: отдельная reward-модель предсказывает Профицит и даёт один из сигналов для RLHF.
У итоговой модели в онлайн-эксперименте винрейт 56,7% против Google AI Overview. Приглашаем пощупать модель, почитать статью и поделиться впечатлениями в комментариях!
ML Underhood
👍5❤3😁2❤🔥1🤯1😢1🤡1
Forwarded from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релизы GigaChat 3.5 Reasoning, HuggingFace Chat и Sakana Fugu Ultra, а также попытку спецслужб США ограничить дистилляцию моделей.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релизы GigaChat 3.5 Reasoning, HuggingFace Chat и Sakana Fugu Ultra, а также попытку спецслужб США ограничить дистилляцию моделей.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
😈1
Forwarded from ODS Courses
Привет!
🦜 Уже на следующей неделе стартует новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai 🔥, не пропусти!
15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта.
Что мы будем проходить:
▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием;
▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация;
▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только.
Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪
Всех ждём!
15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта.
Что мы будем проходить:
▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием;
▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация;
▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только.
Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪
Всех ждём!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from Futuris (Anton)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну всё, муху подключили к FPV-дрону, на этом можно заканчивать😅 походу пора оцифровывать мозг паука🤔 🕷
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🤯2❤1👍1
Forwarded from Silero News
Большой релиз библиотеки ударений в silero-stress для русского языка
1️⃣ Переразметили список омографов;
2️⃣ 395 новых омографов, всего 2208 омографов;
3️⃣ Разметили "идеальную" валидацию из 100К предложений с тройным перекрытием;
4️⃣ Добавили в трейн ~54М новых предложений (всего стало 195М);
5️⃣ Решили проблему с "дрожанием" результатов модели;
6️⃣ Добавили регулярки и словосочетания для самых популярных омографов и добавили функционал для пользователей для добавления собственных регулярных выражений и словосочетаний.
⬆️ https://habr.com/ru/article/1079674
⭐️ https://github.com/snakers4/silero-stress
1️⃣ Переразметили список омографов;
2️⃣ 395 новых омографов, всего 2208 омографов;
3️⃣ Разметили "идеальную" валидацию из 100К предложений с тройным перекрытием;
4️⃣ Добавили в трейн ~54М новых предложений (всего стало 195М);
5️⃣ Решили проблему с "дрожанием" результатов модели;
6️⃣ Добавили регулярки и словосочетания для самых популярных омографов и добавили функционал для пользователей для добавления собственных регулярных выражений и словосочетаний.
⭐️ https://github.com/snakers4/silero-stress
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
ODS.ai, together with IITU, has launched a coding competition for AI agents. The competition will be held in three stages: in the first stage (currently underway), participants solve the given tasks on their own infrastructure using any agents; in the second & third stages, the same task will be evaluated in an isolated environment.
The top 3 participants will have the opportunity to present their work at ICSE 2027, a software engineering conference.
Interested? Please join!
The top 3 participants will have the opportunity to present their work at ICSE 2027, a software engineering conference.
Interested? Please join!
🤡1