Forwarded from Valuable AI / Валентин Малых
всем привет, я вернулся из отпуска, так что новый выпуск Капитанского мостика от меня и Дмитрия Колодезева
#КапитанскийМостик
Валентин Малих и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события: сделку NVIDIA и Hugging Face, борьбу OpenAI и Cursor за пользователей и то, почему модели побеждают ценой и скоростью, а не интеллектом. Затем — роботы: почему гуманоидам нужен ещё десяток лет, зачем Китай роботизируется и почему телеприсутствие придёт раньше автономии. Финал — сингапурский проект, где живые человеческие нейроны работают как суперкомпьютер. Трезвый взгляд на ИИ и робототехнику без хайпа.
ODS VKVideo
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
#КапитанскийМостик
Валентин Малих и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события: сделку NVIDIA и Hugging Face, борьбу OpenAI и Cursor за пользователей и то, почему модели побеждают ценой и скоростью, а не интеллектом. Затем — роботы: почему гуманоидам нужен ещё десяток лет, зачем Китай роботизируется и почему телеприсутствие придёт раньше автономии. Финал — сингапурский проект, где живые человеческие нейроны работают как суперкомпьютер. Трезвый взгляд на ИИ и робототехнику без хайпа.
ODS VKVideo
ODS YouTube
мой дзен
@valuableai
🤡7🎉1
Forwarded from Саша делает стартап
Сегодня мы вышли из stealth!
Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах), а еще мы опубликовали блог пост с описанием технологии. Все ссылки в этом посте, буду очень рада если сможете репостнуть и прокомментировать :)
https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848
Про нас написали Wired (с заголовком these russian mathematicians ахах), а еще мы опубликовали блог пост с описанием технологии. Все ссылки в этом посте, буду очень рада если сможете репостнуть и прокомментировать :)
https://x.com/aimalysheva/status/2095232794792255848
X (formerly Twitter)
Sasha Malysheva (@aimalysheva) on X
meet @mostik_ai!
what happens when you put 12 PhDs in one room for four months? first place on the ARC-AGI leaderboard, which I can't say much about while the competition is still running. and th…
what happens when you put 12 PhDs in one room for four months? first place on the ARC-AGI leaderboard, which I can't say much about while the competition is still running. and th…
🤷♂5🤨3🗿2❤1
Forwarded from ChillHouse (Alexey Moiseenkov)
Major release от нашей небольшой лабы. Поддержка спекулятивного декодинга в нашем инференс движке.
Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути.
Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое.
Попробовать можно уже сегодня
M checkpoint - поменьше
L checkpoint (lossless)
Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще.
Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше.
Подробнее про релиз блог пост
Для начала Qwen3.6 27B, поддержка Qwen3.8 27B и Muse Glimmer в пути.
Мы сильно превосходим все возможные стеки для Apple Silicon по производительности. Потому что взяли и все сделали как ко-дизайн: кернелы, квантизация и спекуляция. Все с нуля, все свое.
Попробовать можно уже сегодня
M checkpoint - поменьше
L checkpoint (lossless)
Все модели которые мы поддерживаем лежат тут, будем рады если попробуете что-то еще.
Бенчи тут. Можно изучить как и что измерено и насколько лучше.
Подробнее про релиз блог пост
Forwarded from Futuris (Anton)
Хм ну с SVG контроллером бенч уничтожен (если конечно диванные критики не придерутся к мелким неточностям, гляньте просто что месяц назад нейронки выдавали), едем дальше 🎮
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее🤖
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте
Если что SVG сверху, реальное фото снизу (как референс не давал)
просто напоминаю, дальше эти сущности будут только способнее
таск съел 2% недельного лимита на very high ефорте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤔1🥱1
Forwarded from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релиз Fable 5.1, выход GPT 6 с заявлениями про AGI и, с точностью до наоборот, законодательную инициативу США о запрете суперинтеллекта.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Встречайте воскресный выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релиз Fable 5.1, выход GPT 6 с заявлениями про AGI и, с точностью до наоборот, законодательную инициативу США о запрете суперинтеллекта.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
🎄1
Forwarded from Futuris (Anton)
Ходят слухи что OpenAI решили Уравнения Навье–Стокса - одну из 7 задач тысячелетия с призом 1млн баксов.
Слух пошёл от математика Тристана Бакмастера из New York University - Он утверждает, что ему сообщили: внутренняя исследовательская модель OpenAI получила примерно 100-страничное доказательство blow-up для 3D Navier–Stokes — то есть потенциально решила одну из главных нерешённых задач математики и одну из задач тысячелетия.
Ждём анонса🍿
Слух пошёл от математика Тристана Бакмастера из New York University - Он утверждает, что ему сообщили: внутренняя исследовательская модель OpenAI получила примерно 100-страничное доказательство blow-up для 3D Navier–Stokes — то есть потенциально решила одну из главных нерешённых задач математики и одну из задач тысячелетия.
Ждём анонса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯18🔥2
Forwarded from ML Underhood
Сегодня мы опенсорсим модель, результатом работы которой пользуются 49,5 млн пользователей ежемесячно
Наша компактная языковая модель, обученная с нуля, формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой. Артур Петросян, Назар Погосский, Никита Семёнов, Антон Викторов и Дима Калашников разобрали на Хабре, как она устроена и как её обучали. Ниже коротко о главном.
AliceAI-T5-35B-A0.6B — Encoder–Decoder с 34,35B параметров и разреженными MoE-слоями: в каждом для токена выбираются восемь экспертов из 512. Архитектуру подбирали под поисковый сценарий — обработать найденные документы и быстро сформировать ответ. Претрейн шёл на 15 триллионах токенов на задаче UL2-денойзинга. Затем контекст растянули с восьми до 128 тысяч токенов через YaRN. Как итог претрейна: после одинаковой процедуры алаймента — у AliceAI-T5-35B-A0.6B-Base 77% винрейта против Qwen3.5-2B в слепом SbS.
Отдельный сюжет — балансировка MoE. При масштабировании обучения балансировка со вспомогательным лоссом оказалась нестабильной: роутинг в энкодере коллапсировал. Переход на aux-free routing из DeepSeek-V3 решил проблему.
В поисковом пайплайне BERT-подобный экстрактор на 80 млн параметров сокращает документы до полезных для генератора фрагментов. Для его дообучения алгоритм на основе Cross-Entropy RL подбирает варианты контекста с учётом качества ответа и штрафа за длину. Сокращение контекста дало около +40% к пропускной способности без потери качества в наших экспериментах. Для продуктовой версии — SFT на ответах, отобранных через Rejection Sampling или улучшенных через Critique & Revision; затем RLHF на GSPO. Пользовательские сигналы тоже идут в обучение: отдельная reward-модель предсказывает Профицит и даёт один из сигналов для RLHF.
У итоговой модели в онлайн-эксперименте винрейт 56,7% против Google AI Overview. Приглашаем пощупать модель, почитать статью и поделиться впечатлениями в комментариях!
ML Underhood
Наша компактная языковая модель, обученная с нуля, формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой. Артур Петросян, Назар Погосский, Никита Семёнов, Антон Викторов и Дима Калашников разобрали на Хабре, как она устроена и как её обучали. Ниже коротко о главном.
AliceAI-T5-35B-A0.6B — Encoder–Decoder с 34,35B параметров и разреженными MoE-слоями: в каждом для токена выбираются восемь экспертов из 512. Архитектуру подбирали под поисковый сценарий — обработать найденные документы и быстро сформировать ответ. Претрейн шёл на 15 триллионах токенов на задаче UL2-денойзинга. Затем контекст растянули с восьми до 128 тысяч токенов через YaRN. Как итог претрейна: после одинаковой процедуры алаймента — у AliceAI-T5-35B-A0.6B-Base 77% винрейта против Qwen3.5-2B в слепом SbS.
Отдельный сюжет — балансировка MoE. При масштабировании обучения балансировка со вспомогательным лоссом оказалась нестабильной: роутинг в энкодере коллапсировал. Переход на aux-free routing из DeepSeek-V3 решил проблему.
В поисковом пайплайне BERT-подобный экстрактор на 80 млн параметров сокращает документы до полезных для генератора фрагментов. Для его дообучения алгоритм на основе Cross-Entropy RL подбирает варианты контекста с учётом качества ответа и штрафа за длину. Сокращение контекста дало около +40% к пропускной способности без потери качества в наших экспериментах. Для продуктовой версии — SFT на ответах, отобранных через Rejection Sampling или улучшенных через Critique & Revision; затем RLHF на GSPO. Пользовательские сигналы тоже идут в обучение: отдельная reward-модель предсказывает Профицит и даёт один из сигналов для RLHF.
У итоговой модели в онлайн-эксперименте винрейт 56,7% против Google AI Overview. Приглашаем пощупать модель, почитать статью и поделиться впечатлениями в комментариях!
ML Underhood
👍5❤3😁2❤🔥1🤯1😢1🤡1
Forwarded from ODS Events
Доброе утро! ☀️
Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релизы GigaChat 3.5 Reasoning, HuggingFace Chat и Sakana Fugu Ultra, а также попытку спецслужб США ограничить дистилляцию моделей.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Представляем Вашему вниманию новый выпуск подкаста "Капитанский мостик". Ведущие Валентин Малых и Дмитрий Колодезев разбирают главные ИИ-события недели: релизы GigaChat 3.5 Reasoning, HuggingFace Chat и Sakana Fugu Ultra, а также попытку спецслужб США ограничить дистилляцию моделей.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
😈1
Forwarded from ODS Courses
Привет!
🦜 Уже на следующей неделе стартует новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai 🔥, не пропусти!
15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта.
Что мы будем проходить:
▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием;
▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация;
▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только.
Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪
Всех ждём!
15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта.
Что мы будем проходить:
▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием;
▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация;
▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только.
Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪
Всех ждём!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from Futuris (Anton)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну всё, муху подключили к FPV-дрону, на этом можно заканчивать😅 походу пора оцифровывать мозг паука🤔 🕷
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🤯2❤1👍1
Forwarded from Silero News
Большой релиз библиотеки ударений в silero-stress для русского языка
1️⃣ Переразметили список омографов;
2️⃣ 395 новых омографов, всего 2208 омографов;
3️⃣ Разметили "идеальную" валидацию из 100К предложений с тройным перекрытием;
4️⃣ Добавили в трейн ~54М новых предложений (всего стало 195М);
5️⃣ Решили проблему с "дрожанием" результатов модели;
6️⃣ Добавили регулярки и словосочетания для самых популярных омографов и добавили функционал для пользователей для добавления собственных регулярных выражений и словосочетаний.
⬆️ https://habr.com/ru/article/1079674
⭐️ https://github.com/snakers4/silero-stress
1️⃣ Переразметили список омографов;
2️⃣ 395 новых омографов, всего 2208 омографов;
3️⃣ Разметили "идеальную" валидацию из 100К предложений с тройным перекрытием;
4️⃣ Добавили в трейн ~54М новых предложений (всего стало 195М);
5️⃣ Решили проблему с "дрожанием" результатов модели;
6️⃣ Добавили регулярки и словосочетания для самых популярных омографов и добавили функционал для пользователей для добавления собственных регулярных выражений и словосочетаний.
⭐️ https://github.com/snakers4/silero-stress
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
ODS.ai, together with IITU, has launched a coding competition for AI agents. The competition will be held in three stages: in the first stage (currently underway), participants solve the given tasks on their own infrastructure using any agents; in the second & third stages, the same task will be evaluated in an isolated environment.
The top 3 participants will have the opportunity to present their work at ICSE 2027, a software engineering conference.
Interested? Please join!
The top 3 participants will have the opportunity to present their work at ICSE 2027, a software engineering conference.
Interested? Please join!
🤡1
Приглашаем порешать 🌱 Alfa Connectome 🌱 — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.
В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов.
Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей.
В соревновании используются реальные маркет-данные.
Когда
11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд
$13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд.
>_ Поглядеть на соревку
В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов.
Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей.
В соревновании используются реальные маркет-данные.
Когда
11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд
$13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.
Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд.
>_ Поглядеть на соревку
👍4🥰1🤡1
Forwarded from DataGym Channel [Power of data]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья! у нас последний день регистрации на офлайн Practical ML Conf — https://pmlconf.yandex.ru/2026/
Регистрируйтесь) А те, кто могут только онлайн — ждем в гости онлайн!
Регистрируйтесь) А те, кто могут только онлайн — ждем в гости онлайн!
❤2
Forwarded from ODS Events
Привет!
Встречайте новый воскресный выпуск "Капитанского мостика" 20.09.2026. Участники разбирают главные ИИ-события недели: релиз мультимодального Qwen 3.8-Omni-Flash, отмену гардрейлов Трампом и TPU-кластер от Huawei как вызов Nvidia.
Традиционно ведущие подкаста - Валентин Малых и Дмитрий Колодезев, в гостях у капитанов был Валентин Мамедов, тимлид команды претрейна Гигачат.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
Встречайте новый воскресный выпуск "Капитанского мостика" 20.09.2026. Участники разбирают главные ИИ-события недели: релиз мультимодального Qwen 3.8-Omni-Flash, отмену гардрейлов Трампом и TPU-кластер от Huawei как вызов Nvidia.
Традиционно ведущие подкаста - Валентин Малых и Дмитрий Колодезев, в гостях у капитанов был Валентин Мамедов, тимлид команды претрейна Гигачат.
Смотрите видео на каналах ⤵️
ODS VK Video
ODS YouTube
📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai).
❤2👍2🤡2🔥1🌚1😴1
Каждый релиз ллм все больше напоминает апдейт лидерборда на Каггле. Крутого нового уже ничего, фичи подкрутили, памяти добавили, но заруба как была за правильный сид, так и осталася. А как только лидерборд пробьют на 1%, все сразу поймут что сделать чтобы также улучшить решения. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов
👍2👌2👏1
Forwarded from random AI channel name
Каждый релиз ллм все больше напоминает выход новых айфонов. Крутого нового уже ничего, камеру подкрутили, памяти добавили, но как был выбор чистой вкусовщиной, так и остался. А проф бенчмарки личные есть только у 0.00001% аудитории. Как будто не отличаются они сильно уже не только от своего прошлого поколения, так еще и от конкурентов
👍4😁4❤1