Введение в семантическое SEO - что такое сущности и как они используются в поиске
Выкладываю слайды с последнего выступления по семантическому SEO. Сегодня поговорим о том как устроен семантический веб, на каких столпах он стоит.
Есть две основные концепции:
Таксономия - описывает иерархию чего либо от общего к частному
Онтология - описывает связь между сущностями
Если все это объединить вместе - то получим Knowledge Graph.
Эта концепция делает информацию более понятной и более связанной как для людей так и для машин
На последних скриншотах - практическое применение данного подхода для продвижения сайтов в Яндексе, Google и LLM (ChatGPT и другие нейронки)
В следующем посте разберем как это выглядит под капотом реальных поисковых систем 😎🤝
Выкладываю слайды с последнего выступления по семантическому SEO. Сегодня поговорим о том как устроен семантический веб, на каких столпах он стоит.
Есть две основные концепции:
Таксономия - описывает иерархию чего либо от общего к частному
Онтология - описывает связь между сущностями
Если все это объединить вместе - то получим Knowledge Graph.
Эта концепция делает информацию более понятной и более связанной как для людей так и для машин
На последних скриншотах - практическое применение данного подхода для продвижения сайтов в Яндексе, Google и LLM (ChatGPT и другие нейронки)
В следующем посте разберем как это выглядит под капотом реальных поисковых систем 😎🤝
🔥36👍16
А чем вы проверяете видимость своего бренда в нейросетях?
В GhatGPT, AI Overviews, AI-Mode, Алисе, Perplexity и других.
На какие вообще метрики смотрите? Что для вас важно?
Мы смотрели западные аналоги - в принципе базовый функционал (даже без разметки тональностей) за конский ценник.
Решили сделать свое прямо внутри Rush Analytics, делюсь макетом основного отчета. Бета-версия выйдет уже в Январе 🎉
Можете накидать в комменты что для вас важно в отслеживании видимости в LLM, наши продакты будут внимательно изучать этот тред 😎
P.S. Посмотреть скрин в полном размере можно в комментариях 👇
В GhatGPT, AI Overviews, AI-Mode, Алисе, Perplexity и других.
На какие вообще метрики смотрите? Что для вас важно?
Мы смотрели западные аналоги - в принципе базовый функционал (даже без разметки тональностей) за конский ценник.
Решили сделать свое прямо внутри Rush Analytics, делюсь макетом основного отчета. Бета-версия выйдет уже в Январе 🎉
Можете накидать в комменты что для вас важно в отслеживании видимости в LLM, наши продакты будут внимательно изучать этот тред 😎
P.S. Посмотреть скрин в полном размере можно в комментариях 👇
🔥22❤4🤣1😨1🤝1
🧪Как использовать слитые факторы ранжирования Google для своей выгоды и занятия ТОПов? 🧪
Написал для вас статью на основе классного разбора слива модели PerDocData - именно там лежат основные "понятные" факторы с помощью которых мы можем влиять на продвижение сайтов в Google и захватывать ТОПы
Статья не влезла в формат Telegram и доступна по ссылке👉 https://teletype.in/@oshestakovdigital/kak-ispolzovat-sliv-algoritma-google
Несколько хайлайтов:
👉 Спам анкорами ссылок определяется бинарно - вы или спамер или нет. Если вам разметили как спамера - у меня для вас плохие новости 😁
...
👉 Топикальная (тематическая) авторитетность и релевантность - краеугольный фактор успеха в ТОПах Google. Отпимизируйте под интенты и сущности, не под ключевые слова.
...
👉 EMD-домены все еще отлично работают! Но не стоит злоупотреблять вхождениями
Понравилась статья? Было полезно? Сделай репост этого поста себе в канал или перешли коллегам! 🤝🫶
Написал для вас статью на основе классного разбора слива модели PerDocData - именно там лежат основные "понятные" факторы с помощью которых мы можем влиять на продвижение сайтов в Google и захватывать ТОПы
Статья не влезла в формат Telegram и доступна по ссылке👉 https://teletype.in/@oshestakovdigital/kak-ispolzovat-sliv-algoritma-google
Несколько хайлайтов:
👉 Спам анкорами ссылок определяется бинарно - вы или спамер или нет. Если вам разметили как спамера - у меня для вас плохие новости 😁
...
👉 Топикальная (тематическая) авторитетность и релевантность - краеугольный фактор успеха в ТОПах Google. Отпимизируйте под интенты и сущности, не под ключевые слова.
...
👉 EMD-домены все еще отлично работают! Но не стоит злоупотреблять вхождениями
Понравилась статья? Было полезно? Сделай репост этого поста себе в канал или перешли коллегам! 🤝🫶
Teletype
Слитые факторы ранжирования Google - что можно применять на практике?
Автор статьи - Олег Шестаков - основатель Rush Agency, Rush Analytics & SEO-AGENTS.IO
👍27❤10🐳3😁1💊1
Как семантическое SEO работает в реальных поисковых системах?
Продолжаем цикл постов про Semantic SEO 😎
В прошлом посте мы разобрали основы семантического веба, познакомились с моделью Subject → Predicate v Object, сегодня расскажу как теперь работает ранжирование в Яндексе и Google
Почему вообще поиск стал работать по-другому? Потому что мы стали искать по-другому!!
Раньше: «Итальянский ресторан профсоюзная»
Сейчас: «Найди мне ресторан итальянской кухни с высокой оценкой в районе метро профсоюзная, который работает до 23.00»
Наши запросы - это теперь скоее ПРОМТЫ, чем ключевые слова!
И без понимания СМЫСЛА запроса - на него невозможно дать релевантный ответ! Потому что банально не будет ни одного вхождения такого длинного запроса ни на одной странице в интернете
Теперь поисковики работают над запросами так:
1. Определяют интент: поиск информации / покупка / навигация / поиск отзывов и т.д;.
2. Выделяют сущности из запроса (Entities)
3. Выделяют атрибуты (свойства) сущностей, указанные в запросы (по модели Entity - Atribute - Value или Сущность - атрибут - значение)
4. Ищут на каких страницах сайтов в интернете есть эти сущности с заданными атрибутами
5. Ранжируют страницы по дополнительным факторам
6. Выдают ответ пользователю - или в виде стандартного SERP (10 синих ссылок) или в виде ИИ-ответа или же вообще чата (AI-Mode в Google) - как показано на слайдах
На слайдах к посту показано как теперь работает поиск по запросу «Найди мне ресторан итальянской кухни с высокой оценкой в районе метро профсоюзная, который работает до 23.00»
Хотите попадать в результаты поиска - обычную выдачу, AI-ответы, AI-Mode / Алису - делайте следующее:
1. Определите главный интент пользователя
2. Найдите все сущности, которые раскрывают интент
3. Сформируйте суб-интенты на основе анализа сущностей и их атрибутов
4. Создайте контент, который закрывает все суб-интенты
5. В контент правильно используются связи сущностей (Фундамент → изготавливается_из → Бетона) и
6. В контенте используются все значимые атрибуты этих сущностей
Пример атрибутов сущностей:
Сущность: Фундамент
Главные атрибуты со значениями:
Тип_фундамента: Ленточный (Сплошной, Мелкозаглубленный), Плитный (Монолитный), Свайный (Буронабивной, Забивной), Столбчатый
Материал_фундамента: Бетон, Железобетон, Бутовый камень, Кирпич
Глубина_заложения: Зависит_от_глубины_промерзания_грунта, Типа_грунта, Веса_дома
Несущая_способность: Определяется_типом_грунта_и_конструкцией_фундамента
Стоимость: Варьируется_от_типа_фундамента_и_региона
Долговечность: 50-150_лет_в_зависимости_от_материалов_и_технологии
В следующих постах будем учиться применять это на практике, чтобы создавать контент, который залетает и в поисковики и в нейронки 🤝😎
Продолжаем цикл постов про Semantic SEO 😎
В прошлом посте мы разобрали основы семантического веба, познакомились с моделью Subject → Predicate v Object, сегодня расскажу как теперь работает ранжирование в Яндексе и Google
Почему вообще поиск стал работать по-другому? Потому что мы стали искать по-другому!!
Раньше: «Итальянский ресторан профсоюзная»
Сейчас: «Найди мне ресторан итальянской кухни с высокой оценкой в районе метро профсоюзная, который работает до 23.00»
Наши запросы - это теперь скоее ПРОМТЫ, чем ключевые слова!
И без понимания СМЫСЛА запроса - на него невозможно дать релевантный ответ! Потому что банально не будет ни одного вхождения такого длинного запроса ни на одной странице в интернете
Теперь поисковики работают над запросами так:
1. Определяют интент: поиск информации / покупка / навигация / поиск отзывов и т.д;.
2. Выделяют сущности из запроса (Entities)
3. Выделяют атрибуты (свойства) сущностей, указанные в запросы (по модели Entity - Atribute - Value или Сущность - атрибут - значение)
4. Ищут на каких страницах сайтов в интернете есть эти сущности с заданными атрибутами
5. Ранжируют страницы по дополнительным факторам
6. Выдают ответ пользователю - или в виде стандартного SERP (10 синих ссылок) или в виде ИИ-ответа или же вообще чата (AI-Mode в Google) - как показано на слайдах
На слайдах к посту показано как теперь работает поиск по запросу «Найди мне ресторан итальянской кухни с высокой оценкой в районе метро профсоюзная, который работает до 23.00»
Хотите попадать в результаты поиска - обычную выдачу, AI-ответы, AI-Mode / Алису - делайте следующее:
1. Определите главный интент пользователя
2. Найдите все сущности, которые раскрывают интент
3. Сформируйте суб-интенты на основе анализа сущностей и их атрибутов
4. Создайте контент, который закрывает все суб-интенты
5. В контент правильно используются связи сущностей (Фундамент → изготавливается_из → Бетона) и
6. В контенте используются все значимые атрибуты этих сущностей
Пример атрибутов сущностей:
Сущность: Фундамент
Главные атрибуты со значениями:
Тип_фундамента: Ленточный (Сплошной, Мелкозаглубленный), Плитный (Монолитный), Свайный (Буронабивной, Забивной), Столбчатый
Материал_фундамента: Бетон, Железобетон, Бутовый камень, Кирпич
Глубина_заложения: Зависит_от_глубины_промерзания_грунта, Типа_грунта, Веса_дома
Несущая_способность: Определяется_типом_грунта_и_конструкцией_фундамента
Стоимость: Варьируется_от_типа_фундамента_и_региона
Долговечность: 50-150_лет_в_зависимости_от_материалов_и_технологии
В следующих постах будем учиться применять это на практике, чтобы создавать контент, который залетает и в поисковики и в нейронки 🤝😎
👍27❤12🔥8🤝4
Вышел подкаст со мной в главной роли 😎 - в качестве гостя другими словами
Обсудили почему SEO будет одним из самых востребованных каналов трафика в 2026-2027 годах, а не умрет как многие думают
В общем - разобрали все самые горячие темы в SEO и онлайн-бизе в 2025-2027
👉 Почему ключевые слова уже не работают и что заменило устаревший подход к SEO
👉 Как продвигать свой (ну или чужой) бизнес в нейронках - ChatGPT, Perplexity и т.д
👉 ПФ в Яндексе и Google - почему Яндекс проиграл накрутчикам и что будет дальше
👉 Vibe Coding - или почему увольняют разработчиков
👉 Как продвигать сайты в России, США, Европе и Китае.
👉 Будущее SEO через 5 лет и сможет ли ИИ “убить” профессию.
Смотрим по ссылке 👉 https://www.youtube.com/watch?v=So2qWnUhOs4
Обсудили почему SEO будет одним из самых востребованных каналов трафика в 2026-2027 годах, а не умрет как многие думают
В общем - разобрали все самые горячие темы в SEO и онлайн-бизе в 2025-2027
👉 Почему ключевые слова уже не работают и что заменило устаревший подход к SEO
👉 Как продвигать свой (ну или чужой) бизнес в нейронках - ChatGPT, Perplexity и т.д
👉 ПФ в Яндексе и Google - почему Яндекс проиграл накрутчикам и что будет дальше
👉 Vibe Coding - или почему увольняют разработчиков
👉 Как продвигать сайты в России, США, Европе и Китае.
👉 Будущее SEO через 5 лет и сможет ли ИИ “убить” профессию.
Смотрим по ссылке 👉 https://www.youtube.com/watch?v=So2qWnUhOs4
YouTube
Как продвигать сайты в эпоху ИИ | Попасть в выдачу ChatGPT и Алисы | Поведенческие | Олег Шестаков
#seo #geo #продвижениесайта
В этом выпуске подкаста мы погружаемся в мир современного SEO вместе с одним из самых заметных экспертов индустрии — Олегом Шестаковым, основателем Rush Agency.
Мы обсуждаем, что такое SEO сегодня, почему классические ключевые…
В этом выпуске подкаста мы погружаемся в мир современного SEO вместе с одним из самых заметных экспертов индустрии — Олегом Шестаковым, основателем Rush Agency.
Мы обсуждаем, что такое SEO сегодня, почему классические ключевые…
❤🔥20💯8🔥5😁1🙈1🙉1
Все как вы любите: казино, букмекеры, знакомства 18+ и кошки-мышки с РКН 😁
Как продвигаются такие бизнесы рассказал в новом видосе 👉 https://youtu.be/mzCuk_EpkFs
Как продвигаются такие бизнесы рассказал в новом видосе 👉 https://youtu.be/mzCuk_EpkFs
YouTube
SEO для "серого" бизнеса: Как попадают в ТОП поиска сайты казино, букмекеров и знакомств 🔞
Сегодня вы узнаете, как продвигаются сайты из "серых" ниш: онлайн-казино, букмекеры, сайты знакомств 18+ и другие бизнесы, которые нельзя рекламировать напрямую. Расскажем, чем серые ниши отличаются от белых и чёрных, какие SEO-техники реально работают, как…
🔥16👍13❤4💊3😁2🤣1
Forwarded from Mike Blazer (Mike Blazer)
Сплит-тест 90 дней: Claude уделывает GPT по эффективности и вовлечению
Я провел жесткий 90-дневный сравнительный тест
Чтобы изолировать
Операционная эффективность и уровень галлюцинаций
Пока
Критическая точка трения вылезла в уровне галлюцинаций:
— `GPT`-4: 15-22%
— `Claude`: 8-12%
На глубоком фактчекинге 50 статей
Перформанс в ранжировании: Статистическая погрешность
Вопреки хайпу, выбор модели не оказал статистически значимого влияния на сырые позиции в
— `Claude`: 47% Топ-10 (Ср. поз: 12.3). Выход на 1 страницу: 52 дня.
— `GPT`-4: 43% Топ-10 (Ср. поз: 13.8). Выход на 1 страницу: 58 дней.
Рычаг Вовлечения и Конверсии
Там, где позиции были равны, метрики вглубь воронки топили за
— `Time on Page`: 3:42 (Claude)
— `Bounce Rate`: 58% (Claude)
— `Conversion Rate`: 3.2% (Claude)
Скрытый ROI: Скорость редактуры
Решающий фактор для контент-команд — косты на зачистку.
— `GPT`-4: 51 минута правки на статью (Фокус: удаление шелухи, фикс флоу).
— `Claude`: 42 минуты правки на статью (Фокус: добавление глубины).
Выбор
На выборке в 100 статей это аккумулировалось в 15 часов сэкономленного труда — эквивалент $750–$1,500 операционной экономии в зависимости от рейтов редактора.
Хотя подписка стоит одинаково ($20/мес),
Протокол деплоя
— Заряжайте `Claude` для контента, требующего живого тона, сложного контекста и строгой точности, чтобы снизить оверхед на редактуру.
— Заряжайте `GPT`-4 только когда сырая скорость и объем в приоритете над нюансами.
В сухом остатке: качество человеческой редактуры остается главным фактором ранжирования, но
#AIContent #Claude #ChatGPT
@MikeBlazerX
Но самое "мясо" — в @MikeBlazerPRO
Я провел жесткий 90-дневный сравнительный тест
Claude и GPT-4 на 200 статьях (100 парных), пишет Ноэль Сета.Чтобы изолировать
AI-модель как единственную переменную, я ввел идентичные ограничения: одинаковые темы, промпты, живой редактор, график паблишинга и усилия по промоушену.Операционная эффективность и уровень галлюцинаций
Пока
GPT-4 дает х2 скорость генерации и лучше справляется со списками, он сыпется на точности.Критическая точка трения вылезла в уровне галлюцинаций:
— `GPT`-4: 15-22%
— `Claude`: 8-12%
На глубоком фактчекинге 50 статей
Claude выдал значительно меньше ложных клеймов, требующих фикса.GPT-4 выплевывал больше объема (2,100 слов в среднем), но требовал резать воду на 20% статей.Claude выдавал меньше (1,850 слов), требовал "добавить мяса" на 35% статей, но держал структуру и контекст чище.Перформанс в ранжировании: Статистическая погрешность
Вопреки хайпу, выбор модели не оказал статистически значимого влияния на сырые позиции в
SERP после редактуры человеком.— `Claude`: 47% Топ-10 (Ср. поз: 12.3). Выход на 1 страницу: 52 дня.
— `GPT`-4: 43% Топ-10 (Ср. поз: 13.8). Выход на 1 страницу: 58 дней.
Рычаг Вовлечения и Конверсии
Там, где позиции были равны, метрики вглубь воронки топили за
Claude из-за более естественного, менее формального тона.— `Time on Page`: 3:42 (Claude)
vs 3:18 (GPT-4).— `Bounce Rate`: 58% (Claude)
vs 62% (GPT-4).— `Conversion Rate`: 3.2% (Claude)
vs 2.9% (GPT-4).Claude сгенерил 384 лида против 348 у GPT-4, разрыв в бизнес-импакте — 10%.Скрытый ROI: Скорость редактуры
Решающий фактор для контент-команд — косты на зачистку.
— `GPT`-4: 51 минута правки на статью (Фокус: удаление шелухи, фикс флоу).
— `Claude`: 42 минуты правки на статью (Фокус: добавление глубины).
Выбор
Claude экономил 9 минут на статью.На выборке в 100 статей это аккумулировалось в 15 часов сэкономленного труда — эквивалент $750–$1,500 операционной экономии в зависимости от рейтов редактора.
Хотя подписка стоит одинаково ($20/мес),
Claude снижает общую стоимость владения (TCO) за счет сокращения времени редактора.Протокол деплоя
— Заряжайте `Claude` для контента, требующего живого тона, сложного контекста и строгой точности, чтобы снизить оверхед на редактуру.
— Заряжайте `GPT`-4 только когда сырая скорость и объем в приоритете над нюансами.
В сухом остатке: качество человеческой редактуры остается главным фактором ранжирования, но
Claude дает более эффективный стартовый бейслайн.#AIContent #Claude #ChatGPT
@MikeBlazerX
Но самое "мясо" — в @MikeBlazerPRO
❤18👍2🔥2