Сделал для вас руководство по тому как делать контент, который попадает в рекомендации LLM - на этот раз в формате карточек 💪

Кстати как вам формат карточек? Отпишитесь в комменты! 👇
Ну и друзьям переслать не забудьте 🫶🤝

Еще на Chiang Mai SEO Conference был четко понятен нарратив семантического SEO - оптимизации под сущности (Entities), а не под ключевые слова. Сейчас на Vietnam SEO Mastery - можно сказать, что это уже база для большинства западных SEO-спецов.

Если не говорить про стандартную выдачу Google (и так понятно, что все строится на сущностях) - ИИ-системы кратно чаще цитируют контент, который специально оптимизирован под них. Вот тут кстати я выкладывал карточки как это делать.

Буквально пол часа назад был на докладе Mudi Elsaid - ребята делают что-то похоже на seo-agents.io/ru - только под заказ для крупных агентств на западе. Кастом в общем. И у него в презентации был интересный кейс (на фото к посту) из которого можно делать простой и полезный вывод: даже если у вас простыня текста на 10000 слов, DR домена 93 и вы стоите в ТОП3 в Google - вы можете вообще не иметь цитируемости в LLM!

Почему?
👉 Длинное и «пустое» по смылу интро статьи - LLM предпочитают дальше не краулить эту страницу так как не понимают - найдут ли вообще ответ на странице или там будет такая же вода
👉 Нет четких и ясных ответов на вопросы или они разбросаны по статье в формате «найдете в этой статье» «дальше мы рассмотрим это подробнее»
👉 Отсутствие нужных сущностей и связей между ними по модели «Subject - Predicate - Object»

И наоборот, кратно менее трассовый сайт с «правильным» контентом может иметь кучу цитирований в LLM и получать трафик.

По следам Saigon SEO Mastery 🇻🇳
Расскажу мои впечатления от конференции и поделюсь самыми важными инсайтами, которые для себя выделил

Компетенции западных спецов
👉 Есть выдающиеся ребята, которые находятся на острие SEO-технологий - в основном это Agentic-автоматизация или Black Hat SEO
👉 Большинство же публики - это крепкие Middle SEO-спецы, особе не отличающиеся по компетенциям от наших ребят
👉 Если свои медиа-звезды и лидеры мнений, только у них это работает на мировом масштабе

Доклады и спикеры:
Спикеры такие же как в России - кто-то выходит прямо с ТОП докладами (или крутая техничка или крутая подача), но как и в РФ есть типы, которые в наглую продают со сцены. Думаю спикерские слоты продаются))
Есть пара звезд в бизнес или техническом плане - за которыми однозначно буду следить и дальше

Медийка на западе:
Абсолютно ничем не отличается от России!!
Все тоже самое: статьи на отраслевых изданиях, выступления на конференциях, контент на YouTube, TikTok, LinkedIN - просто давай ценность и люди будут покупать твои услуги.
Видео-формат рулит. При чем ценится аутентичность формата «взял телефон в руки, прямо с рук снял какой-то лайфхак, выложил в Shorts/TikTok». На вылизанный монтаж и видео ряд всем пофиг - главное ценность.

Успел посетить мастер-майнд, на котором со мной за столом оказался англичанин и израильтянин - не сказали мне вообще ничего нового, совет был такой «чувак, у тебя крутая медийка в РФ - просто быстрее начинай снимать на английском - ничего лучше уже не придумать».
Так что вывод: хотите выходить на запад - делайте то, что делаете под РФ, только на английском

Что есть на западе и нет у нас
1. Они намного сильнее по ссылкам - больше типов ссылок, ставят быстрее и активнее, чем мы. Ссылки все еще ТОП1 сигнал для ранжирования в Google
2. Массово используются PBN, есть сетки под 500к доменов с полной автоматизацией простановки
3. Манипуляция консенсусом LLM уже вышла на промышленные масштабы, в РФ пока все только раскачиваются
4. Да, есть закрытые технологии «для своих», которых нет и никогда не будет в РФ

Что лично я успел сделать полезного в рамках конференции:
👉 Поознакомился с местными SEO звездами типа Kyle Roof / Robert Niechcial / Alan CladX / Zack Franklin - про них еще сделаю отдельные посты
👉 Снял подкаст с Сашей Тачаловой - про то как на самом деле устроен рынок Западного SEO
👉 Дал первые два интервью на английском в своей жизни + одно на русском
👉 Нашел несколько уникальных технологий, которые определят успех моих бизнесов в ближайший год (скоро дам вам возможность попользоваться!)
👉 Хоть я и не был спикером, но на сцене все же оказался - в презентации самого крутого спикера на конфе!

Всю неделю буду выкладывать инсайты с конфы: слайды, схемы и свои мысли, есть много чего рассказать 🤝
На следующую точно поеду - сейчам можно купить билеты по 500 баксов - early bird offer

Anthropic опубликовала исследование, которое анализирует влияние искусственного интеллекта на рынок труда, а я для вас перевел картиночки на русский и сделал выводы

Исследователи Максим Массенкофф и Питер Маккрори ввели метрику так называемого «наблюдаемого воздействия». Она сравнивает теоретические способности моделей и фактическое использование Claude. Например, в сфере информатики и математики ИИ способен выполнять 94% задач, но реально используется для решения примерно 33% задач.

В карточке выше привожу такую диаграмму по отраслям. Получается, что мы все еще в начале витка использования ИИ - где-то люди просто тупят и отвергают технологию, а где-то (например в менеджменте это пока что диктуется требованиями к безопасности и защите данных)

Расскажу как читать второй график:

Представьте, что у вас есть список профессий — кассир, программист, бухгалтер, юрист и так далее. Для каждой профессии посчитали две вещи:
Ось X (горизонталь) — "Охват ИИ" - на сколько часто люди в этой профессии реально используют ИИ в работе прямо сейчас. 0 = почти никто, 0.7 = очень активно. Это не "мог бы использовать", а именно "использует на практике".
Ось Y (вертикаль) — прогноз роста занятости - на сколько процентов вырастет (или упадёт) количество рабочих мест в этой профессии за следующие 10 лет по прогнозу Бюро статистики труда США. Плюс — рабочих мест станет больше, минус — меньше.
Каждая точка — одна профессия. Таких профессий на графике ~30 штук.
Пунктирная линия — тренд, то есть общая закономерность по всем точкам. Она идёт сверху-слева вниз-вправо — это и есть главный вывод графика:
Чем активнее профессия использует ИИ сегодня → тем меньше в ней ожидается рабочих мест через 10 лет.

Примеры с подписями:
👉 Кассиры — высокий охват ИИ (≈0.2), прогноз −10% → мест станет значительно меньше
👉 Разработчики ПО — тоже высокий охват (≈0.3), но прогноз +16% → потому что ИИ здесь скорее помогает, а не заменяет
👉 Юристы и бухгалтеры — посередине, небольшой плюс
Разработчики — исключение из тренда: они используют ИИ много, но при этом растут. Это говорит о том, что ИИ не всегда убивает профессию — иногда он её усиливает.

Третья карточка - как читать:

Наименее подверженные (синяя линия)
Профессии с охватом ИИ близко к нулю. Это в основном физический и ручной труд: сантехники, электрики, водители, строители, повара, уборщики, медсёстры. Работа, которую сложно автоматизировать через языковые модели — потому что она требует рук, ног, присутствия на месте.

Наиболее подверженные (красная линия)
Профессии с высоким охватом: юристы, бухгалтеры, программисты, финансовые аналитики, офисные работники, специалисты поддержки. Это те, кто работает с текстом, данными, документами — то, что LLM умеют делать лучше всего.

ТОП выводы из исследования:

1️⃣ ИИ уже можем выполнять львиную долю всех задач во многих профессиях, но пока между “может” и “выполняет” - огромная пропасть. То есть мы находимся в самом начале волны. Всё самое интересное ещё впереди
2️⃣ Безработицы нет. Пока. Исследователи не нашли системного роста безработицы среди работников наиболее уязвимых профессий с конца 2022 года.Но это не повод расслабляться — см. следующий пункт.
3️⃣ Молодые специалисты 22–25 лет без опыта уже не нужны. Смежное исследование зафиксировало падение найма на 6–16% среди работников 22–25 лет в профессиях с высоким охватом ИИ.

P.S. Нам правда сейчас не до убийства профессий злым ИИ, интернет бы вообще остался 😀

Один из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery был у Zack Franklin - Seo Automation With Claude

Zack владеет SEO-агентством, которое специализируется на продвижении Ecommerce и очень круто продвинулся в вопросах SEO-автоматизации.
Я бы сказал, что если взять обычный рабочий процесс, который есть в среднем SEO-агентстве в России - у Зака 85% всех этих задач выполняют AI-агенты.

Пройдемся по хайлайтам из презентации:

👉 Claude Skills, Claude Code, Claude API и Claude Agent SDK - это разные инструменты под разные задачи, нужно выбирать тот, который подходит в каждом конкретном случае
👉 Граница между кодингом и SEO с каждым днем размывается. Тут лично я согласен - если сейчас ты не кодишь - уже завтра тебя не будет на SEO-рынке. И это скорее факт, чем далекая перспектива
👉 Разница между Claude Skills и обычными промтами - колоссальная! Используя Skills можно получать системы, которые можно использовать многоразово для типизированных задач и всегда получать единообразный и качественный результат. Например: анализ конкурента, кластеризация семантики, анализ интента страницы. Это как нанять семантиста или линкбилдера, который умеет делать только свою часть работы и никогда не ошибается
👉 Skills могу выдавать результат в любом виде: Excel, DOC, PPT, PDF, Code & Scripts, JSON, Запросы к следующему API, HTML-сайты(!)
👉 Skills могут использовать сторонние инструменты для выполнения своей задачи: Ahrefs, Google Search Console, SEMrush, открывать браузер и т.д. - в общем все что вы только можете пожелать. Точнее все что могут делать ваши сотрудники
👉 Что Zack уже автоматизировал в своем агентстве: Подбор семантики, Рисерч для статей, Написание статей, Создание коммерческих листингов, Переоптимизация текущих страниц, Подготовку ко встрече с клиентами, Ежемесячные отчеты, Технический аудит, Внесение технических правок на сайты
Если так подумать - это реально около 85% всех SEO-задач
Приложил два скрина: на первом автоматизация построения SILO-структуры - когда вам нужно усилить коммерческие лендинги информационной, на втором - автоматизация подбора товаров для создания коммерческих лендингов

👉 Если вы делаете что-то регулярно - просто попросите «Клод - а теперь упакуй это в скилл - я буду часто делать такие штуки» - даже такие калькуляторы после этого можно делать за 5-7 минут https://momcozy.com/pages/chinese-gender-predictor-calculator-and-chart. У обычного кодера уйдут ДНИ и это все еще будет сырое дерьмо 😁

Вывод по экосистеме Claude:
👉 Промты: для одноразовых задач, такая результат на выходе всегда будет отличаться
👉 Skills: для повторяющегося и стандартизированного качества на выхода
👉 Claude Agent SDK: для автономных систем, которые сами могут думать, приимать решения и фактически SEOшить за вас пока вы спите!
Что и когда использовать - приложил сводную табличку

Что делать если вы шарите, а вашим сотрудникам / клиентам - сложно / невозможно в это вникнуть?!
Любые Skills и агенты на Claude можно обернуть в приятные и понятные веб-интерфейсы как это сделал Zack для своих клиентов - https://skillboard.up.railway.app/amazon
Да, вся эта красота тоже была создана Claude за пол дня.

Как начать внедрять у себя?
Да, понимаю - много нового, непонятного, много на английском, вот план как начать въезжать:
1. Установите Claude Code СЕГОДНЯ(!) - можете сделать это прямо сейчас со своего телефона! Займет 10-12 минут
2. Делайте по одному мииикро-сервису каждый день
3. Пробуйте автоматизировать ОДНУ задачу в вашей компании каждый день
Вы быстро пойдете во вкус и это станет увлекательной игрой, а не болью и страданием - поверьте!

После выхода Opus 4.6 фраза «то что можно делать на компьютере - то можно автоматизировать» стала реальностью.


Zack очень классный и открытый парень - можете с ним связаться и пообщаться на тему автоматизации SEO-бизнеса или любого другого. А можем он вам и под заказ что-то запилит.
👉 Контакты:https://contactzack.vercel.app/
👉 Слайды https://contactzack.vercel.app/slides.pdf