Один из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery был у Zack Franklin - Seo Automation With Claude
Zack владеет SEO-агентством, которое специализируется на продвижении Ecommerce и очень круто продвинулся в вопросах SEO-автоматизации.
Я бы сказал, что если взять обычный рабочий процесс, который есть в среднем SEO-агентстве в России - у Зака 85% всех этих задач выполняют AI-агенты.
Пройдемся по хайлайтам из презентации:
👉 Claude Skills, Claude Code, Claude API и Claude Agent SDK - это разные инструменты под разные задачи, нужно выбирать тот, который подходит в каждом конкретном случае
👉 Граница между кодингом и SEO с каждым днем размывается. Тут лично я согласен - если сейчас ты не кодишь - уже завтра тебя не будет на SEO-рынке. И это скорее факт, чем далекая перспектива
👉 Разница между Claude Skills и обычными промтами - колоссальная! Используя Skills можно получать системы, которые можно использовать многоразово для типизированных задач и всегда получать единообразный и качественный результат. Например: анализ конкурента, кластеризация семантики, анализ интента страницы. Это как нанять семантиста или линкбилдера, который умеет делать только свою часть работы и никогда не ошибается
👉 Skills могу выдавать результат в любом виде: Excel, DOC, PPT, PDF, Code & Scripts, JSON, Запросы к следующему API, HTML-сайты(!)
👉 Skills могут использовать сторонние инструменты для выполнения своей задачи: Ahrefs, Google Search Console, SEMrush, открывать браузер и т.д. - в общем все что вы только можете пожелать. Точнее все что могут делать ваши сотрудники
👉 Что Zack уже автоматизировал в своем агентстве: Подбор семантики, Рисерч для статей, Написание статей, Создание коммерческих листингов, Переоптимизация текущих страниц, Подготовку ко встрече с клиентами, Ежемесячные отчеты, Технический аудит, Внесение технических правок на сайты
Если так подумать - это реально около 85% всех SEO-задач
Приложил два скрина: на первом автоматизация построения SILO-структуры - когда вам нужно усилить коммерческие лендинги информационной, на втором - автоматизация подбора товаров для создания коммерческих лендингов
👉 Если вы делаете что-то регулярно - просто попросите «Клод - а теперь упакуй это в скилл - я буду часто делать такие штуки» - даже такие калькуляторы после этого можно делать за 5-7 минут https://momcozy.com/pages/chinese-gender-predictor-calculator-and-chart. У обычного кодера уйдут ДНИ и это все еще будет сырое дерьмо 😁
Вывод по экосистеме Claude:
👉 Промты: для одноразовых задач, такая результат на выходе всегда будет отличаться
👉 Skills: для повторяющегося и стандартизированного качества на выхода
👉 Claude Agent SDK: для автономных систем, которые сами могут думать, приимать решения и фактически SEOшить за вас пока вы спите!
Что и когда использовать - приложил сводную табличку
Что делать если вы шарите, а вашим сотрудникам / клиентам - сложно / невозможно в это вникнуть?!
Любые Skills и агенты на Claude можно обернуть в приятные и понятные веб-интерфейсы как это сделал Zack для своих клиентов - https://skillboard.up.railway.app/amazon
Да, вся эта красота тоже была создана Claude за пол дня.
Как начать внедрять у себя?
Да, понимаю - много нового, непонятного, много на английском, вот план как начать въезжать:
1. Установите Claude Code СЕГОДНЯ(!) - можете сделать это прямо сейчас со своего телефона! Займет 10-12 минут
2. Делайте по одному мииикро-сервису каждый день
3. Пробуйте автоматизировать ОДНУ задачу в вашей компании каждый день
Вы быстро пойдете во вкус и это станет увлекательной игрой, а не болью и страданием - поверьте!
После выхода Opus 4.6 фраза «то что можно делать на компьютере - то можно автоматизировать» стала реальностью.
Zack очень классный и открытый парень - можете с ним связаться и пообщаться на тему автоматизации SEO-бизнеса или любого другого. А можем он вам и под заказ что-то запилит.
👉 Контакты:https://contactzack.vercel.app/
👉 Слайды https://contactzack.vercel.app/slides.pdf
Zack владеет SEO-агентством, которое специализируется на продвижении Ecommerce и очень круто продвинулся в вопросах SEO-автоматизации.
Я бы сказал, что если взять обычный рабочий процесс, который есть в среднем SEO-агентстве в России - у Зака 85% всех этих задач выполняют AI-агенты.
Пройдемся по хайлайтам из презентации:
👉 Claude Skills, Claude Code, Claude API и Claude Agent SDK - это разные инструменты под разные задачи, нужно выбирать тот, который подходит в каждом конкретном случае
👉 Граница между кодингом и SEO с каждым днем размывается. Тут лично я согласен - если сейчас ты не кодишь - уже завтра тебя не будет на SEO-рынке. И это скорее факт, чем далекая перспектива
👉 Разница между Claude Skills и обычными промтами - колоссальная! Используя Skills можно получать системы, которые можно использовать многоразово для типизированных задач и всегда получать единообразный и качественный результат. Например: анализ конкурента, кластеризация семантики, анализ интента страницы. Это как нанять семантиста или линкбилдера, который умеет делать только свою часть работы и никогда не ошибается
👉 Skills могу выдавать результат в любом виде: Excel, DOC, PPT, PDF, Code & Scripts, JSON, Запросы к следующему API, HTML-сайты(!)
👉 Skills могут использовать сторонние инструменты для выполнения своей задачи: Ahrefs, Google Search Console, SEMrush, открывать браузер и т.д. - в общем все что вы только можете пожелать. Точнее все что могут делать ваши сотрудники
👉 Что Zack уже автоматизировал в своем агентстве: Подбор семантики, Рисерч для статей, Написание статей, Создание коммерческих листингов, Переоптимизация текущих страниц, Подготовку ко встрече с клиентами, Ежемесячные отчеты, Технический аудит, Внесение технических правок на сайты
Если так подумать - это реально около 85% всех SEO-задач
Приложил два скрина: на первом автоматизация построения SILO-структуры - когда вам нужно усилить коммерческие лендинги информационной, на втором - автоматизация подбора товаров для создания коммерческих лендингов
👉 Если вы делаете что-то регулярно - просто попросите «Клод - а теперь упакуй это в скилл - я буду часто делать такие штуки» - даже такие калькуляторы после этого можно делать за 5-7 минут https://momcozy.com/pages/chinese-gender-predictor-calculator-and-chart. У обычного кодера уйдут ДНИ и это все еще будет сырое дерьмо 😁
Вывод по экосистеме Claude:
👉 Промты: для одноразовых задач, такая результат на выходе всегда будет отличаться
👉 Skills: для повторяющегося и стандартизированного качества на выхода
👉 Claude Agent SDK: для автономных систем, которые сами могут думать, приимать решения и фактически SEOшить за вас пока вы спите!
Что и когда использовать - приложил сводную табличку
Что делать если вы шарите, а вашим сотрудникам / клиентам - сложно / невозможно в это вникнуть?!
Любые Skills и агенты на Claude можно обернуть в приятные и понятные веб-интерфейсы как это сделал Zack для своих клиентов - https://skillboard.up.railway.app/amazon
Да, вся эта красота тоже была создана Claude за пол дня.
Как начать внедрять у себя?
Да, понимаю - много нового, непонятного, много на английском, вот план как начать въезжать:
1. Установите Claude Code СЕГОДНЯ(!) - можете сделать это прямо сейчас со своего телефона! Займет 10-12 минут
2. Делайте по одному мииикро-сервису каждый день
3. Пробуйте автоматизировать ОДНУ задачу в вашей компании каждый день
Вы быстро пойдете во вкус и это станет увлекательной игрой, а не болью и страданием - поверьте!
После выхода Opus 4.6 фраза «то что можно делать на компьютере - то можно автоматизировать» стала реальностью.
Zack очень классный и открытый парень - можете с ним связаться и пообщаться на тему автоматизации SEO-бизнеса или любого другого. А можем он вам и под заказ что-то запилит.
👉 Контакты:https://contactzack.vercel.app/
👉 Слайды https://contactzack.vercel.app/slides.pdf
🔥20👍16❤9😁2💊2🤯1🤣1
AI-Native SEO-агентства - вопрос ближайшего года 🤖
Еще одним из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery стал доклад Robert Niechciał «Orchestrating A Swarm Of AI Agents» - или «Оркестрация роя AI-агентов»
На первый взгляд кажется, что доклад очень технический, но лишь от части - он больше про будущую экономику SEO-агентств
Топ хайлайты:
👉 SEO-агентства будущего - это скорее софтверные компании с прибылью от программного обеспечения. Такие агентства будут называться AI-Native
👉 Маржа у ХОРОШЕГО(!) агентства 20-35%, у AI-Native агентств - 60-85% - это колоссальная разница. Агентства средней руки имеют маржу в 10-15%
👉 Основная проблема агентств - это экспоненциальный рост количества коммуникаций с ростом количества членов команды. Когда у вас 20 человек - это 190 каналов коммуникации (CRM, Task-manager, клиенты, общение с коллегами в мессенджера), когда у вас 100 человек - это 4950 каналов коммуникации! Все это нужно обслуживать и именно это убивает маржинальность
👉 AI принимает решение КАК делать задачи. Вы принимаете решение ЧТО и ПОЧЕМУ
👉 AI - лучший Junior в мире! (с)
👉 Любой джун с AI и хорошими процессами в руках победит любого крутого Senior SEO c AI в руках и плохими процессами. Процессы на первом месте
👉 Не нужно начинать автоматизировать сложную аналитику - автоматизируйте отчеты клиентам, записи митингов, сбор данных и монтиринг показателей - это даст вам как минимум 2 бесплатных сотрудника в месяц. (150 часов х 2)
👉 Структура роя агентов выглядит так - главный агент-оркестратор (что-то типа Manus) —> Специализированные агенты (SEO-шник / Продавец / Финансист) —> агенты использую Skill = «запрограммированную экспертизу»
👉 Краеугольный камень всей системы агентов Роберта - это Semantic OS (очень похоже на наш seo-agents.io/ru) - в которую вложены все знания по созданию и оптимизации контента под Google и LLM. Сейчас это экономит около 40% всех расходов
Don't Hire. Amplify! - «Не нанимайте. Усиливайте!»
Вторая часть слайдов - непосредственно про техническую реализацию его системы. Я пожалуй разобью ее на несколько постов - уж больно там много инфы взрывающей мозг. Не для пятницы 😁
От себя докину пару тезисов:
👉 Я полностью согласен с этим подходом - люди должны 80% думать и 20% - контролировать то, что делает AI. Даже не делать самому
👉 Чем меньше у вас людей в команде - тем лучше, «обслуживать» их стоит денег. И каждым разом все больше. Мало кто думает что с количеством людей растет количество менеджеров и административного персонала - это съедает как минимум 50% прибыли!
👉 Начните автоматизировать «скучные вещи»: отчеты для клиентов, дашборды, создание и ссылку счетов, Follow-up клиентам. Автоматизируйте в первую очередь скучные и при этом хорошо отложенные процессы - так вы поймете всю мощь AI и будете знать на каком уровне должен быть проработан процесс, чтобы можно было его отдать AI
👉 Будущим SEO-спецам уже не нужно будет иметь высокую техническую экспертизу - за них Senior спецы все вложат в скиллы агентов и поделятся - им нужно будет только направлять агентов
👉 Прежде чем задуматься о найме сотрудника, докажите, что ИИ не способен справиться с этой работой.
Победят те агентства, которые быстрее пройдут трансформацию к AI-Native.
Конакты Роберта - https://www.linkedin.com/in/robert-niechcial/
Слайды целиком
Еще одним из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery стал доклад Robert Niechciał «Orchestrating A Swarm Of AI Agents» - или «Оркестрация роя AI-агентов»
На первый взгляд кажется, что доклад очень технический, но лишь от части - он больше про будущую экономику SEO-агентств
Топ хайлайты:
👉 SEO-агентства будущего - это скорее софтверные компании с прибылью от программного обеспечения. Такие агентства будут называться AI-Native
👉 Маржа у ХОРОШЕГО(!) агентства 20-35%, у AI-Native агентств - 60-85% - это колоссальная разница. Агентства средней руки имеют маржу в 10-15%
👉 Основная проблема агентств - это экспоненциальный рост количества коммуникаций с ростом количества членов команды. Когда у вас 20 человек - это 190 каналов коммуникации (CRM, Task-manager, клиенты, общение с коллегами в мессенджера), когда у вас 100 человек - это 4950 каналов коммуникации! Все это нужно обслуживать и именно это убивает маржинальность
👉 AI принимает решение КАК делать задачи. Вы принимаете решение ЧТО и ПОЧЕМУ
👉 AI - лучший Junior в мире! (с)
👉 Любой джун с AI и хорошими процессами в руках победит любого крутого Senior SEO c AI в руках и плохими процессами. Процессы на первом месте
👉 Не нужно начинать автоматизировать сложную аналитику - автоматизируйте отчеты клиентам, записи митингов, сбор данных и монтиринг показателей - это даст вам как минимум 2 бесплатных сотрудника в месяц. (150 часов х 2)
👉 Структура роя агентов выглядит так - главный агент-оркестратор (что-то типа Manus) —> Специализированные агенты (SEO-шник / Продавец / Финансист) —> агенты использую Skill = «запрограммированную экспертизу»
👉 Краеугольный камень всей системы агентов Роберта - это Semantic OS (очень похоже на наш seo-agents.io/ru) - в которую вложены все знания по созданию и оптимизации контента под Google и LLM. Сейчас это экономит около 40% всех расходов
Don't Hire. Amplify! - «Не нанимайте. Усиливайте!»
Вторая часть слайдов - непосредственно про техническую реализацию его системы. Я пожалуй разобью ее на несколько постов - уж больно там много инфы взрывающей мозг. Не для пятницы 😁
От себя докину пару тезисов:
👉 Я полностью согласен с этим подходом - люди должны 80% думать и 20% - контролировать то, что делает AI. Даже не делать самому
👉 Чем меньше у вас людей в команде - тем лучше, «обслуживать» их стоит денег. И каждым разом все больше. Мало кто думает что с количеством людей растет количество менеджеров и административного персонала - это съедает как минимум 50% прибыли!
👉 Начните автоматизировать «скучные вещи»: отчеты для клиентов, дашборды, создание и ссылку счетов, Follow-up клиентам. Автоматизируйте в первую очередь скучные и при этом хорошо отложенные процессы - так вы поймете всю мощь AI и будете знать на каком уровне должен быть проработан процесс, чтобы можно было его отдать AI
👉 Будущим SEO-спецам уже не нужно будет иметь высокую техническую экспертизу - за них Senior спецы все вложат в скиллы агентов и поделятся - им нужно будет только направлять агентов
👉 Прежде чем задуматься о найме сотрудника, докажите, что ИИ не способен справиться с этой работой.
Победят те агентства, которые быстрее пройдут трансформацию к AI-Native.
Конакты Роберта - https://www.linkedin.com/in/robert-niechcial/
Слайды целиком
🔥21❤9💊6😁5🙏3🤝3💅1
Как быстро добавить свой бренд в LLM - эксклюзив для моих подписчиков! 🔥
На конференции в Сайгоне я попал на закрытый ивент от компании Common Crawl, название которой для многих из вас совершенно ничего не говорит. Так вот: Common Crawl ежедневно обходит интернет и краулит сайты по собственному алгоритму - такой Google на минималках. Однако в отличие от Google - они не закрывают свои данные.
Common Crawl выкладывают все свои данные в открытый доступ: список сайтов, хостов и URL, которые они обошли, ПОЛНЫЕ ссылочные графы = как связаны домены в интернете. Ну и полученный контент.
Этот огромный архив веб-данных (более 250 миллиардов страниц) используется почти всеми ведущими ИИ-компаниями для обучения больших языковых моделей (LLM)
Основные компании и проекты, использующие данные Common Crawl:
👉 OpenAI: Использовала данные Common Crawl для обучения GPT-3.
👉 Google: Использует данные, в том числе для своих поисковых ИИ-инструментов.
👉 Anthropic: Разработчик Claude.
👉 Meta (Facebook): В моделях LLaMA. (Запрещен в РФ!)
👉 Cohere, Adept, Midjourney: Активно используют эти архивы.
👉 Stability AI: В моделях для генерации изображений.
Каждый новый релиз индекса Common Crawl сразу же скачивается ведущими ИИ-компаниями. Смекнули что нужно сделать? Правильно - попасть в индекс Common Crawl!
Давайте разберемся как это сделать:
👉 Краулер (поисковый робот) Common Crawl устроен не так как роботы Google. Чтобы выбрать сайты, которые будут в первую очередь добавлены в индекс он использует вместо алгоритма Page Rank - алгоритм Гармонической Центральности (Harmonical Cetrality)
Уверен многие из вас слышат про него в первые. Вкратце он работает так: есть изначальные узлы графа (сайты) у которых есть высокий показатель гармонической центральности (выставлен вручную) и чем ближе тот или иной сайт к этим узлам (Seeds) - тем чаще робот будет их краулить. А соотвественно и ссылки на страницах таких сайтов будут быстро попадать в индекс
👉 Нам нужно вычислить узлы с самым высоким рейтингом Гармонической Центральности (HC) и любой ценой оставить на них ссылку на свой сайт
👉 Прелесть в том, что ничего вычислять не нужно - у Common Crawl есть замечательный репозиторий на GitHub с ТОП1000 доменами, отсортированным по показателю Гармонической Центральности
👉 А двойная прелесть в том, что я для вас их выкачал и сделал артефакт в Claude в котором можно посмотреть на каких сайтах и как можно оставить ссылку 😁 Дальше вы поняли
Теперь перейдет от технологии к процессу манипуляции
👉 Берем сайты из ТОПа и спамим там своими ссылками, желательно максимально близко к главной странице
👉 Среди таких сайтов есть очень легкие цели: Gravatar.com, Wordpress.com, WIX, Github, практически все известные соцсетки и бесплатные блоговые платформы
👉 Методом тестов с отслеживанием бота Common Crawl (CCbot) можно найти на какой площадке оставить ссылку на свой Sitemap / for-llm страницу и ловить бота Common Crawl
Я бы нацелился на соцсети, блоговые платформы и форумы с высоким показателем Harmonical Centrality и спамил бы там в постах и подписях.
Почему форумы? Новые посты там часто попадают на главную страницу.
Для особо увлеченных вайб-кодингом: пишем автоматизированного агента, который имеет на борту встроенный браузер, кучу фейковые почт и который спамит по этим сайтам и надеемся, что бот Common Crawl придет быстрее, чем размещенные вами ссылки будут удалены. Повторяем каждое утро или every time после еды.
Полезные ссылки:
👉 Презентация с ивента - о том как работает краулер и бот Common Crawl + все необходимое о Гармонической Центральности
👉 Репозиторий СС на GitHub со статистикой по ТОП1000 доменам и данными об индексе в виде графиков
👉 Скачать полный граф Common Crawl (50 гб в распакованном виде!) https://commoncrawl.org/web-graphs
👉🔥 Артефакт, который я сделал для вас (с РФ IP может быть недоступен - вы знаете что делать! 😉 )
Понравился пост?! Поделись с друзьями и коллегами! 🫶❤️
На конференции в Сайгоне я попал на закрытый ивент от компании Common Crawl, название которой для многих из вас совершенно ничего не говорит. Так вот: Common Crawl ежедневно обходит интернет и краулит сайты по собственному алгоритму - такой Google на минималках. Однако в отличие от Google - они не закрывают свои данные.
Common Crawl выкладывают все свои данные в открытый доступ: список сайтов, хостов и URL, которые они обошли, ПОЛНЫЕ ссылочные графы = как связаны домены в интернете. Ну и полученный контент.
Этот огромный архив веб-данных (более 250 миллиардов страниц) используется почти всеми ведущими ИИ-компаниями для обучения больших языковых моделей (LLM)
Основные компании и проекты, использующие данные Common Crawl:
👉 OpenAI: Использовала данные Common Crawl для обучения GPT-3.
👉 Google: Использует данные, в том числе для своих поисковых ИИ-инструментов.
👉 Anthropic: Разработчик Claude.
👉 Meta (Facebook): В моделях LLaMA. (Запрещен в РФ!)
👉 Cohere, Adept, Midjourney: Активно используют эти архивы.
👉 Stability AI: В моделях для генерации изображений.
Каждый новый релиз индекса Common Crawl сразу же скачивается ведущими ИИ-компаниями. Смекнули что нужно сделать? Правильно - попасть в индекс Common Crawl!
Давайте разберемся как это сделать:
👉 Краулер (поисковый робот) Common Crawl устроен не так как роботы Google. Чтобы выбрать сайты, которые будут в первую очередь добавлены в индекс он использует вместо алгоритма Page Rank - алгоритм Гармонической Центральности (Harmonical Cetrality)
Уверен многие из вас слышат про него в первые. Вкратце он работает так: есть изначальные узлы графа (сайты) у которых есть высокий показатель гармонической центральности (выставлен вручную) и чем ближе тот или иной сайт к этим узлам (Seeds) - тем чаще робот будет их краулить. А соотвественно и ссылки на страницах таких сайтов будут быстро попадать в индекс
👉 Нам нужно вычислить узлы с самым высоким рейтингом Гармонической Центральности (HC) и любой ценой оставить на них ссылку на свой сайт
👉 Прелесть в том, что ничего вычислять не нужно - у Common Crawl есть замечательный репозиторий на GitHub с ТОП1000 доменами, отсортированным по показателю Гармонической Центральности
👉 А двойная прелесть в том, что я для вас их выкачал и сделал артефакт в Claude в котором можно посмотреть на каких сайтах и как можно оставить ссылку 😁 Дальше вы поняли
Теперь перейдет от технологии к процессу манипуляции
👉 Берем сайты из ТОПа и спамим там своими ссылками, желательно максимально близко к главной странице
👉 Среди таких сайтов есть очень легкие цели: Gravatar.com, Wordpress.com, WIX, Github, практически все известные соцсетки и бесплатные блоговые платформы
👉 Методом тестов с отслеживанием бота Common Crawl (CCbot) можно найти на какой площадке оставить ссылку на свой Sitemap / for-llm страницу и ловить бота Common Crawl
Я бы нацелился на соцсети, блоговые платформы и форумы с высоким показателем Harmonical Centrality и спамил бы там в постах и подписях.
Почему форумы? Новые посты там часто попадают на главную страницу.
Для особо увлеченных вайб-кодингом: пишем автоматизированного агента, который имеет на борту встроенный браузер, кучу фейковые почт и который спамит по этим сайтам и надеемся, что бот Common Crawl придет быстрее, чем размещенные вами ссылки будут удалены. Повторяем каждое утро или every time после еды.
Полезные ссылки:
👉 Презентация с ивента - о том как работает краулер и бот Common Crawl + все необходимое о Гармонической Центральности
👉 Репозиторий СС на GitHub со статистикой по ТОП1000 доменам и данными об индексе в виде графиков
👉 Скачать полный граф Common Crawl (50 гб в распакованном виде!) https://commoncrawl.org/web-graphs
👉🔥 Артефакт, который я сделал для вас (с РФ IP может быть недоступен - вы знаете что делать! 😉 )
Понравился пост?! Поделись с друзьями и коллегами! 🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61👍25❤14🏆5😴2😁1😍1
Сейчас активно исследую как ЗАСТАВИТЬ ботов LLM проиндексировать нужный мне контент 🤖
С целью манипуляции консенсусом и рекомендациями LLM-конечно 😁
Для тестов пришлось написать свою панельку, которая ловит всех LLM-ботов, которые приходят на сайт.
Работает так:
👉 Можно добавить код в CloudFlare Worker и он будет перехватывать весь поток визитов на сайт, вычленять LLM-ботов и отправлять мне на сервер, где и сториться аналитика
👉 В виду того, что у CloudFlare проблемы в РФ - написал еще версию где можно на VPS выполнить одну команду и скрипт начнет каждые 5 минут анализировать логи сервера, находит ботов и присылать ко мне на сервер уже чистую статистику
👉 Стандартная реализация в виде "пикселя" - очень легко поставить, как Яндекс Метрику, но точность будет 70-80% от первых двух методов.
🔥 Что показали тесты:
👉 Если вы можете привести на сайте первичных ботов ChatGPT и Perplexity с кучи (1000+) живых аккаунтов - через 3-4 дня эти LLM пошлют уже нужных ботов на ваш сайт - ботов, которые делают рекомендации и создают консенсус (внутренюю память LLM).
На скрине видно как в первые три дня я манипулировал с тыяч разных IP отправкой обычных Fetch-ботов, которые просто "читают" страницу сайта - для ChatGPT это ChatGPT-User, для Perplexity - Perplexity-User
Так же видно, что через 4 дня массово пришли нужные нам боты:
👉 OAI-SearchBot - бот, который отвечает за построение рекомендация и источников в ChatGPT
👉 GPTBot - бот, который отвечает за обучение самой модели (консенсус)
👉 PerplexityBot - основной бот Perplexity - отвечает и за обучение модели и за рекомендации
Сегодня запускаю финальные тесты и если все будет ОК - выкачу в формате сервиса, чтобы вы могли запихиватьсвой спам и дезинформацию о конкурентах 😁 контент о своем бренде прямо в LLM 😎
А как вы ускоряете индексацию в LLM? И что еще важно - как вы понимаете, что страница - "в индексе"?
С целью манипуляции консенсусом и рекомендациями LLM-конечно 😁
Для тестов пришлось написать свою панельку, которая ловит всех LLM-ботов, которые приходят на сайт.
Работает так:
👉 Можно добавить код в CloudFlare Worker и он будет перехватывать весь поток визитов на сайт, вычленять LLM-ботов и отправлять мне на сервер, где и сториться аналитика
👉 В виду того, что у CloudFlare проблемы в РФ - написал еще версию где можно на VPS выполнить одну команду и скрипт начнет каждые 5 минут анализировать логи сервера, находит ботов и присылать ко мне на сервер уже чистую статистику
👉 Стандартная реализация в виде "пикселя" - очень легко поставить, как Яндекс Метрику, но точность будет 70-80% от первых двух методов.
🔥 Что показали тесты:
👉 Если вы можете привести на сайте первичных ботов ChatGPT и Perplexity с кучи (1000+) живых аккаунтов - через 3-4 дня эти LLM пошлют уже нужных ботов на ваш сайт - ботов, которые делают рекомендации и создают консенсус (внутренюю память LLM).
На скрине видно как в первые три дня я манипулировал с тыяч разных IP отправкой обычных Fetch-ботов, которые просто "читают" страницу сайта - для ChatGPT это ChatGPT-User, для Perplexity - Perplexity-User
Так же видно, что через 4 дня массово пришли нужные нам боты:
👉 OAI-SearchBot - бот, который отвечает за построение рекомендация и источников в ChatGPT
👉 GPTBot - бот, который отвечает за обучение самой модели (консенсус)
👉 PerplexityBot - основной бот Perplexity - отвечает и за обучение модели и за рекомендации
Сегодня запускаю финальные тесты и если все будет ОК - выкачу в формате сервиса, чтобы вы могли запихивать
А как вы ускоряете индексацию в LLM? И что еще важно - как вы понимаете, что страница - "в индексе"?
🔥47💯6💅4👍2🤣2💊1