AI-Native SEO-агентства - вопрос ближайшего года 🤖
Еще одним из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery стал доклад Robert Niechciał «Orchestrating A Swarm Of AI Agents» - или «Оркестрация роя AI-агентов»
На первый взгляд кажется, что доклад очень технический, но лишь от части - он больше про будущую экономику SEO-агентств
Топ хайлайты:
👉 SEO-агентства будущего - это скорее софтверные компании с прибылью от программного обеспечения. Такие агентства будут называться AI-Native
👉 Маржа у ХОРОШЕГО(!) агентства 20-35%, у AI-Native агентств - 60-85% - это колоссальная разница. Агентства средней руки имеют маржу в 10-15%
👉 Основная проблема агентств - это экспоненциальный рост количества коммуникаций с ростом количества членов команды. Когда у вас 20 человек - это 190 каналов коммуникации (CRM, Task-manager, клиенты, общение с коллегами в мессенджера), когда у вас 100 человек - это 4950 каналов коммуникации! Все это нужно обслуживать и именно это убивает маржинальность
👉 AI принимает решение КАК делать задачи. Вы принимаете решение ЧТО и ПОЧЕМУ
👉 AI - лучший Junior в мире! (с)
👉 Любой джун с AI и хорошими процессами в руках победит любого крутого Senior SEO c AI в руках и плохими процессами. Процессы на первом месте
👉 Не нужно начинать автоматизировать сложную аналитику - автоматизируйте отчеты клиентам, записи митингов, сбор данных и монтиринг показателей - это даст вам как минимум 2 бесплатных сотрудника в месяц. (150 часов х 2)
👉 Структура роя агентов выглядит так - главный агент-оркестратор (что-то типа Manus) —> Специализированные агенты (SEO-шник / Продавец / Финансист) —> агенты использую Skill = «запрограммированную экспертизу»
👉 Краеугольный камень всей системы агентов Роберта - это Semantic OS (очень похоже на наш seo-agents.io/ru) - в которую вложены все знания по созданию и оптимизации контента под Google и LLM. Сейчас это экономит около 40% всех расходов
Don't Hire. Amplify! - «Не нанимайте. Усиливайте!»
Вторая часть слайдов - непосредственно про техническую реализацию его системы. Я пожалуй разобью ее на несколько постов - уж больно там много инфы взрывающей мозг. Не для пятницы 😁
От себя докину пару тезисов:
👉 Я полностью согласен с этим подходом - люди должны 80% думать и 20% - контролировать то, что делает AI. Даже не делать самому
👉 Чем меньше у вас людей в команде - тем лучше, «обслуживать» их стоит денег. И каждым разом все больше. Мало кто думает что с количеством людей растет количество менеджеров и административного персонала - это съедает как минимум 50% прибыли!
👉 Начните автоматизировать «скучные вещи»: отчеты для клиентов, дашборды, создание и ссылку счетов, Follow-up клиентам. Автоматизируйте в первую очередь скучные и при этом хорошо отложенные процессы - так вы поймете всю мощь AI и будете знать на каком уровне должен быть проработан процесс, чтобы можно было его отдать AI
👉 Будущим SEO-спецам уже не нужно будет иметь высокую техническую экспертизу - за них Senior спецы все вложат в скиллы агентов и поделятся - им нужно будет только направлять агентов
👉 Прежде чем задуматься о найме сотрудника, докажите, что ИИ не способен справиться с этой работой.
Победят те агентства, которые быстрее пройдут трансформацию к AI-Native.
Конакты Роберта - https://www.linkedin.com/in/robert-niechcial/
Слайды целиком
Еще одним из самых крутых докладов на Vietnam SEO Mastery стал доклад Robert Niechciał «Orchestrating A Swarm Of AI Agents» - или «Оркестрация роя AI-агентов»
На первый взгляд кажется, что доклад очень технический, но лишь от части - он больше про будущую экономику SEO-агентств
Топ хайлайты:
👉 SEO-агентства будущего - это скорее софтверные компании с прибылью от программного обеспечения. Такие агентства будут называться AI-Native
👉 Маржа у ХОРОШЕГО(!) агентства 20-35%, у AI-Native агентств - 60-85% - это колоссальная разница. Агентства средней руки имеют маржу в 10-15%
👉 Основная проблема агентств - это экспоненциальный рост количества коммуникаций с ростом количества членов команды. Когда у вас 20 человек - это 190 каналов коммуникации (CRM, Task-manager, клиенты, общение с коллегами в мессенджера), когда у вас 100 человек - это 4950 каналов коммуникации! Все это нужно обслуживать и именно это убивает маржинальность
👉 AI принимает решение КАК делать задачи. Вы принимаете решение ЧТО и ПОЧЕМУ
👉 AI - лучший Junior в мире! (с)
👉 Любой джун с AI и хорошими процессами в руках победит любого крутого Senior SEO c AI в руках и плохими процессами. Процессы на первом месте
👉 Не нужно начинать автоматизировать сложную аналитику - автоматизируйте отчеты клиентам, записи митингов, сбор данных и монтиринг показателей - это даст вам как минимум 2 бесплатных сотрудника в месяц. (150 часов х 2)
👉 Структура роя агентов выглядит так - главный агент-оркестратор (что-то типа Manus) —> Специализированные агенты (SEO-шник / Продавец / Финансист) —> агенты использую Skill = «запрограммированную экспертизу»
👉 Краеугольный камень всей системы агентов Роберта - это Semantic OS (очень похоже на наш seo-agents.io/ru) - в которую вложены все знания по созданию и оптимизации контента под Google и LLM. Сейчас это экономит около 40% всех расходов
Don't Hire. Amplify! - «Не нанимайте. Усиливайте!»
Вторая часть слайдов - непосредственно про техническую реализацию его системы. Я пожалуй разобью ее на несколько постов - уж больно там много инфы взрывающей мозг. Не для пятницы 😁
От себя докину пару тезисов:
👉 Я полностью согласен с этим подходом - люди должны 80% думать и 20% - контролировать то, что делает AI. Даже не делать самому
👉 Чем меньше у вас людей в команде - тем лучше, «обслуживать» их стоит денег. И каждым разом все больше. Мало кто думает что с количеством людей растет количество менеджеров и административного персонала - это съедает как минимум 50% прибыли!
👉 Начните автоматизировать «скучные вещи»: отчеты для клиентов, дашборды, создание и ссылку счетов, Follow-up клиентам. Автоматизируйте в первую очередь скучные и при этом хорошо отложенные процессы - так вы поймете всю мощь AI и будете знать на каком уровне должен быть проработан процесс, чтобы можно было его отдать AI
👉 Будущим SEO-спецам уже не нужно будет иметь высокую техническую экспертизу - за них Senior спецы все вложат в скиллы агентов и поделятся - им нужно будет только направлять агентов
👉 Прежде чем задуматься о найме сотрудника, докажите, что ИИ не способен справиться с этой работой.
Победят те агентства, которые быстрее пройдут трансформацию к AI-Native.
Конакты Роберта - https://www.linkedin.com/in/robert-niechcial/
Слайды целиком
🔥21❤9💊6😁5🙏3🤝3💅1
Как быстро добавить свой бренд в LLM - эксклюзив для моих подписчиков! 🔥
На конференции в Сайгоне я попал на закрытый ивент от компании Common Crawl, название которой для многих из вас совершенно ничего не говорит. Так вот: Common Crawl ежедневно обходит интернет и краулит сайты по собственному алгоритму - такой Google на минималках. Однако в отличие от Google - они не закрывают свои данные.
Common Crawl выкладывают все свои данные в открытый доступ: список сайтов, хостов и URL, которые они обошли, ПОЛНЫЕ ссылочные графы = как связаны домены в интернете. Ну и полученный контент.
Этот огромный архив веб-данных (более 250 миллиардов страниц) используется почти всеми ведущими ИИ-компаниями для обучения больших языковых моделей (LLM)
Основные компании и проекты, использующие данные Common Crawl:
👉 OpenAI: Использовала данные Common Crawl для обучения GPT-3.
👉 Google: Использует данные, в том числе для своих поисковых ИИ-инструментов.
👉 Anthropic: Разработчик Claude.
👉 Meta (Facebook): В моделях LLaMA. (Запрещен в РФ!)
👉 Cohere, Adept, Midjourney: Активно используют эти архивы.
👉 Stability AI: В моделях для генерации изображений.
Каждый новый релиз индекса Common Crawl сразу же скачивается ведущими ИИ-компаниями. Смекнули что нужно сделать? Правильно - попасть в индекс Common Crawl!
Давайте разберемся как это сделать:
👉 Краулер (поисковый робот) Common Crawl устроен не так как роботы Google. Чтобы выбрать сайты, которые будут в первую очередь добавлены в индекс он использует вместо алгоритма Page Rank - алгоритм Гармонической Центральности (Harmonical Cetrality)
Уверен многие из вас слышат про него в первые. Вкратце он работает так: есть изначальные узлы графа (сайты) у которых есть высокий показатель гармонической центральности (выставлен вручную) и чем ближе тот или иной сайт к этим узлам (Seeds) - тем чаще робот будет их краулить. А соотвественно и ссылки на страницах таких сайтов будут быстро попадать в индекс
👉 Нам нужно вычислить узлы с самым высоким рейтингом Гармонической Центральности (HC) и любой ценой оставить на них ссылку на свой сайт
👉 Прелесть в том, что ничего вычислять не нужно - у Common Crawl есть замечательный репозиторий на GitHub с ТОП1000 доменами, отсортированным по показателю Гармонической Центральности
👉 А двойная прелесть в том, что я для вас их выкачал и сделал артефакт в Claude в котором можно посмотреть на каких сайтах и как можно оставить ссылку 😁 Дальше вы поняли
Теперь перейдет от технологии к процессу манипуляции
👉 Берем сайты из ТОПа и спамим там своими ссылками, желательно максимально близко к главной странице
👉 Среди таких сайтов есть очень легкие цели: Gravatar.com, Wordpress.com, WIX, Github, практически все известные соцсетки и бесплатные блоговые платформы
👉 Методом тестов с отслеживанием бота Common Crawl (CCbot) можно найти на какой площадке оставить ссылку на свой Sitemap / for-llm страницу и ловить бота Common Crawl
Я бы нацелился на соцсети, блоговые платформы и форумы с высоким показателем Harmonical Centrality и спамил бы там в постах и подписях.
Почему форумы? Новые посты там часто попадают на главную страницу.
Для особо увлеченных вайб-кодингом: пишем автоматизированного агента, который имеет на борту встроенный браузер, кучу фейковые почт и который спамит по этим сайтам и надеемся, что бот Common Crawl придет быстрее, чем размещенные вами ссылки будут удалены. Повторяем каждое утро или every time после еды.
Полезные ссылки:
👉 Презентация с ивента - о том как работает краулер и бот Common Crawl + все необходимое о Гармонической Центральности
👉 Репозиторий СС на GitHub со статистикой по ТОП1000 доменам и данными об индексе в виде графиков
👉 Скачать полный граф Common Crawl (50 гб в распакованном виде!) https://commoncrawl.org/web-graphs
👉🔥 Артефакт, который я сделал для вас (с РФ IP может быть недоступен - вы знаете что делать! 😉 )
Понравился пост?! Поделись с друзьями и коллегами! 🫶❤️
На конференции в Сайгоне я попал на закрытый ивент от компании Common Crawl, название которой для многих из вас совершенно ничего не говорит. Так вот: Common Crawl ежедневно обходит интернет и краулит сайты по собственному алгоритму - такой Google на минималках. Однако в отличие от Google - они не закрывают свои данные.
Common Crawl выкладывают все свои данные в открытый доступ: список сайтов, хостов и URL, которые они обошли, ПОЛНЫЕ ссылочные графы = как связаны домены в интернете. Ну и полученный контент.
Этот огромный архив веб-данных (более 250 миллиардов страниц) используется почти всеми ведущими ИИ-компаниями для обучения больших языковых моделей (LLM)
Основные компании и проекты, использующие данные Common Crawl:
👉 OpenAI: Использовала данные Common Crawl для обучения GPT-3.
👉 Google: Использует данные, в том числе для своих поисковых ИИ-инструментов.
👉 Anthropic: Разработчик Claude.
👉 Meta (Facebook): В моделях LLaMA. (Запрещен в РФ!)
👉 Cohere, Adept, Midjourney: Активно используют эти архивы.
👉 Stability AI: В моделях для генерации изображений.
Каждый новый релиз индекса Common Crawl сразу же скачивается ведущими ИИ-компаниями. Смекнули что нужно сделать? Правильно - попасть в индекс Common Crawl!
Давайте разберемся как это сделать:
👉 Краулер (поисковый робот) Common Crawl устроен не так как роботы Google. Чтобы выбрать сайты, которые будут в первую очередь добавлены в индекс он использует вместо алгоритма Page Rank - алгоритм Гармонической Центральности (Harmonical Cetrality)
Уверен многие из вас слышат про него в первые. Вкратце он работает так: есть изначальные узлы графа (сайты) у которых есть высокий показатель гармонической центральности (выставлен вручную) и чем ближе тот или иной сайт к этим узлам (Seeds) - тем чаще робот будет их краулить. А соотвественно и ссылки на страницах таких сайтов будут быстро попадать в индекс
👉 Нам нужно вычислить узлы с самым высоким рейтингом Гармонической Центральности (HC) и любой ценой оставить на них ссылку на свой сайт
👉 Прелесть в том, что ничего вычислять не нужно - у Common Crawl есть замечательный репозиторий на GitHub с ТОП1000 доменами, отсортированным по показателю Гармонической Центральности
👉 А двойная прелесть в том, что я для вас их выкачал и сделал артефакт в Claude в котором можно посмотреть на каких сайтах и как можно оставить ссылку 😁 Дальше вы поняли
Теперь перейдет от технологии к процессу манипуляции
👉 Берем сайты из ТОПа и спамим там своими ссылками, желательно максимально близко к главной странице
👉 Среди таких сайтов есть очень легкие цели: Gravatar.com, Wordpress.com, WIX, Github, практически все известные соцсетки и бесплатные блоговые платформы
👉 Методом тестов с отслеживанием бота Common Crawl (CCbot) можно найти на какой площадке оставить ссылку на свой Sitemap / for-llm страницу и ловить бота Common Crawl
Я бы нацелился на соцсети, блоговые платформы и форумы с высоким показателем Harmonical Centrality и спамил бы там в постах и подписях.
Почему форумы? Новые посты там часто попадают на главную страницу.
Для особо увлеченных вайб-кодингом: пишем автоматизированного агента, который имеет на борту встроенный браузер, кучу фейковые почт и который спамит по этим сайтам и надеемся, что бот Common Crawl придет быстрее, чем размещенные вами ссылки будут удалены. Повторяем каждое утро или every time после еды.
Полезные ссылки:
👉 Презентация с ивента - о том как работает краулер и бот Common Crawl + все необходимое о Гармонической Центральности
👉 Репозиторий СС на GitHub со статистикой по ТОП1000 доменам и данными об индексе в виде графиков
👉 Скачать полный граф Common Crawl (50 гб в распакованном виде!) https://commoncrawl.org/web-graphs
👉🔥 Артефакт, который я сделал для вас (с РФ IP может быть недоступен - вы знаете что делать! 😉 )
Понравился пост?! Поделись с друзьями и коллегами! 🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61👍25❤14🏆5😴2😁1😍1
Сейчас активно исследую как ЗАСТАВИТЬ ботов LLM проиндексировать нужный мне контент 🤖
С целью манипуляции консенсусом и рекомендациями LLM-конечно 😁
Для тестов пришлось написать свою панельку, которая ловит всех LLM-ботов, которые приходят на сайт.
Работает так:
👉 Можно добавить код в CloudFlare Worker и он будет перехватывать весь поток визитов на сайт, вычленять LLM-ботов и отправлять мне на сервер, где и сториться аналитика
👉 В виду того, что у CloudFlare проблемы в РФ - написал еще версию где можно на VPS выполнить одну команду и скрипт начнет каждые 5 минут анализировать логи сервера, находит ботов и присылать ко мне на сервер уже чистую статистику
👉 Стандартная реализация в виде "пикселя" - очень легко поставить, как Яндекс Метрику, но точность будет 70-80% от первых двух методов.
🔥 Что показали тесты:
👉 Если вы можете привести на сайте первичных ботов ChatGPT и Perplexity с кучи (1000+) живых аккаунтов - через 3-4 дня эти LLM пошлют уже нужных ботов на ваш сайт - ботов, которые делают рекомендации и создают консенсус (внутренюю память LLM).
На скрине видно как в первые три дня я манипулировал с тыяч разных IP отправкой обычных Fetch-ботов, которые просто "читают" страницу сайта - для ChatGPT это ChatGPT-User, для Perplexity - Perplexity-User
Так же видно, что через 4 дня массово пришли нужные нам боты:
👉 OAI-SearchBot - бот, который отвечает за построение рекомендация и источников в ChatGPT
👉 GPTBot - бот, который отвечает за обучение самой модели (консенсус)
👉 PerplexityBot - основной бот Perplexity - отвечает и за обучение модели и за рекомендации
Сегодня запускаю финальные тесты и если все будет ОК - выкачу в формате сервиса, чтобы вы могли запихиватьсвой спам и дезинформацию о конкурентах 😁 контент о своем бренде прямо в LLM 😎
А как вы ускоряете индексацию в LLM? И что еще важно - как вы понимаете, что страница - "в индексе"?
С целью манипуляции консенсусом и рекомендациями LLM-конечно 😁
Для тестов пришлось написать свою панельку, которая ловит всех LLM-ботов, которые приходят на сайт.
Работает так:
👉 Можно добавить код в CloudFlare Worker и он будет перехватывать весь поток визитов на сайт, вычленять LLM-ботов и отправлять мне на сервер, где и сториться аналитика
👉 В виду того, что у CloudFlare проблемы в РФ - написал еще версию где можно на VPS выполнить одну команду и скрипт начнет каждые 5 минут анализировать логи сервера, находит ботов и присылать ко мне на сервер уже чистую статистику
👉 Стандартная реализация в виде "пикселя" - очень легко поставить, как Яндекс Метрику, но точность будет 70-80% от первых двух методов.
🔥 Что показали тесты:
👉 Если вы можете привести на сайте первичных ботов ChatGPT и Perplexity с кучи (1000+) живых аккаунтов - через 3-4 дня эти LLM пошлют уже нужных ботов на ваш сайт - ботов, которые делают рекомендации и создают консенсус (внутренюю память LLM).
На скрине видно как в первые три дня я манипулировал с тыяч разных IP отправкой обычных Fetch-ботов, которые просто "читают" страницу сайта - для ChatGPT это ChatGPT-User, для Perplexity - Perplexity-User
Так же видно, что через 4 дня массово пришли нужные нам боты:
👉 OAI-SearchBot - бот, который отвечает за построение рекомендация и источников в ChatGPT
👉 GPTBot - бот, который отвечает за обучение самой модели (консенсус)
👉 PerplexityBot - основной бот Perplexity - отвечает и за обучение модели и за рекомендации
Сегодня запускаю финальные тесты и если все будет ОК - выкачу в формате сервиса, чтобы вы могли запихивать
А как вы ускоряете индексацию в LLM? И что еще важно - как вы понимаете, что страница - "в индексе"?
🔥47💯6💅4👍2🤣2💊1
Общаюсь сейчас с некоторыми Affiliate SEO-командами и около 30% из них уже переводят часть производства на Claude Skills. А вот при общении с агентствами становится понятно, что там об этом практически никто не слышал, а если и слышали, то не тестили.
Наверное потому что аффилятчики - изначально хастлеры, которые ищут «дырки» в алгоритмах поиска и рекламных систем. Там многое зависит от технологий и автоматизации.
Если кратко то новый флоу автоматизации на следующий год будет такой:
👉 Senior SEO-спецы и аналитики «выгружают» свои знания в Claude в виде Skills
👉 Middle-спецы используют эти Skills подавая строго определенный набор данных на вход и получают качественный результат с каждым использованием скилла. Другими словам - со скиллами у вас получается стабильное качество раз за разом в отличие от промтов, которые вы просто пишете нейронке
👉 Все корпоративные источники данных: Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, Яндекс Метрика и другие - подключаются прямо внутри скиллов по протоколу MCP. Теперь не нужно шейрить кучу доступов и заботиться о перерасходе лимитов конкретным сотрудником - Skill сам решает сколько ему тратить
👉 Далее особенно успешные Skills оборачиваются в простые веб-сервисы «укажи URL статей для анализа, выбери гео, нажми кнопку» - таким образом порог входа для получения качественных результатов в SEO снижается еще сильнее.
👉 Skills, которые используются и часто и успешно и которые нужно врубать «автономно» - например ночью, чтобы к утру был готовый отчет - переходят на Claude Agentic SDK. Здесь уже агенты сами принимают решение когда какой скил запускать и кому в каком формате отдавать результат.
На скрине - схема Agentic SDK + список того, что мы уже у себя автоматизировали. Пока именно Agentic SDK используем немного - дотачиваем скиллы, чтобы когда результат будет идеальным - передать это под управление агентов.
А вы уже юзаете Skills? Какой самый крутой Skill у вас получился?
Наверное потому что аффилятчики - изначально хастлеры, которые ищут «дырки» в алгоритмах поиска и рекламных систем. Там многое зависит от технологий и автоматизации.
Если кратко то новый флоу автоматизации на следующий год будет такой:
👉 Senior SEO-спецы и аналитики «выгружают» свои знания в Claude в виде Skills
👉 Middle-спецы используют эти Skills подавая строго определенный набор данных на вход и получают качественный результат с каждым использованием скилла. Другими словам - со скиллами у вас получается стабильное качество раз за разом в отличие от промтов, которые вы просто пишете нейронке
👉 Все корпоративные источники данных: Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, Яндекс Метрика и другие - подключаются прямо внутри скиллов по протоколу MCP. Теперь не нужно шейрить кучу доступов и заботиться о перерасходе лимитов конкретным сотрудником - Skill сам решает сколько ему тратить
👉 Далее особенно успешные Skills оборачиваются в простые веб-сервисы «укажи URL статей для анализа, выбери гео, нажми кнопку» - таким образом порог входа для получения качественных результатов в SEO снижается еще сильнее.
👉 Skills, которые используются и часто и успешно и которые нужно врубать «автономно» - например ночью, чтобы к утру был готовый отчет - переходят на Claude Agentic SDK. Здесь уже агенты сами принимают решение когда какой скил запускать и кому в каком формате отдавать результат.
На скрине - схема Agentic SDK + список того, что мы уже у себя автоматизировали. Пока именно Agentic SDK используем немного - дотачиваем скиллы, чтобы когда результат будет идеальным - передать это под управление агентов.
А вы уже юзаете Skills? Какой самый крутой Skill у вас получился?
🔥35😁9❤7🤔3👍1💅1💊1👾1
На днях наткнулся на YouTube на действительно крутой с технической части видос о том как работает РКН и как именно они банят сайты и «Сервисы Восстановления Работоспособности Интернета». Если вчитываться в инфографику на экране - можно за 30 минут понять всю их техничку.
Крутой видос с точки зрения развития эрудиции, для инженеров особенно. Для SEO-спецов втройне - доступен по ссылке 👉 https://www.youtube.com/watch?v=AITLxck-5TE
Что мы можем вынести полезного себе из этого видоса?
Я думаю те, кто работает в High-risk тематиках находили сайты или даже целые сетки, клоакинг (подмену контента) которых невозможно пробить ни чем - даже Gemini и другими сервисами Google. Видос выше проливает свет на этот нюанс для тех кто еще не знает как эти ребятки это делают. Давайте разбираться.
Что такое JA3 Fingerprint:
Когда устанавливается HTTPS соединение (происходит ClietnHello), клиент посылает набор данных: версию TLS, наборы шифров (Cipher Suites), доступные расширения и эллиптические кривые (это нужно для шифрования).
И что тут интересно:
👉 Google Chrome имеет один набор этих параметров
👉 Python скрипты - совершенно другой
👉 Node.js библиотеки - третий (очень палевный кстати!)
👉 Реальный Google Bot - четвертый (уникальный, там они используют свою штуку - BoringSSl)
Если что - здесь всякие детские парсеры типа Screaming Frog тоже отлетают на раз - их сразу видно.
Так вот - если вы не можете посмотреть что за клоакингом конкурента - скорее всего они используют JA3 Fingerprinting.
Вопрос: что мешает вам это использовать? Просто попросите Claude помочь вам «защититься от разведки конкурентов» - ну вы поняли 😁
А еще некоторые ребята в кулуарах сообщают, что если используешь JA3 фингерпринты и отдаешь конкурентам и левым ботам ответ 403, а не какой-то левый «белый» контент - сайты живут на 4-6 месяцев(!) дольше.
Думайте 😉
Крутой видос с точки зрения развития эрудиции, для инженеров особенно. Для SEO-спецов втройне - доступен по ссылке 👉 https://www.youtube.com/watch?v=AITLxck-5TE
Что мы можем вынести полезного себе из этого видоса?
Я думаю те, кто работает в High-risk тематиках находили сайты или даже целые сетки, клоакинг (подмену контента) которых невозможно пробить ни чем - даже Gemini и другими сервисами Google. Видос выше проливает свет на этот нюанс для тех кто еще не знает как эти ребятки это делают. Давайте разбираться.
Что такое JA3 Fingerprint:
Когда устанавливается HTTPS соединение (происходит ClietnHello), клиент посылает набор данных: версию TLS, наборы шифров (Cipher Suites), доступные расширения и эллиптические кривые (это нужно для шифрования).
И что тут интересно:
👉 Google Chrome имеет один набор этих параметров
👉 Python скрипты - совершенно другой
👉 Node.js библиотеки - третий (очень палевный кстати!)
👉 Реальный Google Bot - четвертый (уникальный, там они используют свою штуку - BoringSSl)
Если что - здесь всякие детские парсеры типа Screaming Frog тоже отлетают на раз - их сразу видно.
Так вот - если вы не можете посмотреть что за клоакингом конкурента - скорее всего они используют JA3 Fingerprinting.
Вопрос: что мешает вам это использовать? Просто попросите Claude помочь вам «защититься от разведки конкурентов» - ну вы поняли 😁
А еще некоторые ребята в кулуарах сообщают, что если используешь JA3 фингерпринты и отдаешь конкурентам и левым ботам ответ 403, а не какой-то левый «белый» контент - сайты живут на 4-6 месяцев(!) дольше.
Думайте 😉
YouTube
DPI ИЗНУТРИ | Как читают твой трафик и как обмануть читающего
Конечно, VPN не умирает. Пока что. В этом ролике поговорим детальнее о работе и принципах работы систем глубокого анализа трафика -- DPI, а также о способах обмана таких систем. Это фундаментально необходимое знание для каждого человека, что желает поднять…
🔥27❤10💅5😁2💊2
🔥 Наш AI-Инженер Костя запустил свой YouTube-канал с большим количеством годноты - делюсь с вами! 🔥
Вот подборка видосов:
👉 Куда залить сайт БЕСПЛАТНО? Сравниваю 4 площадки
Обзор сервисов облачного хранения статических сайтов и облачного деплоя приложений - что для чего подходит, на каких сервисах сайты будут работать в РФ, а на каких нет. В подборке есть Netlify, Vercel, Cloudflare Pages
https://www.youtube.com/watch?v=pG7eFcDMfo0
👉 Claude Code: Настройка, которая делает его в 10 раз полезнее
Если вы поставили Claude Code и вам не зашло - значит вы не так его засетапили! Как и во многих других агентах нужно сначала их правильно настроить, чтобы они не тупили и делали то, что вам нужно. Данный видос исправит ситуацию.
https://www.youtube.com/watch?v=XuqFSkrU5qM
👉 RAG в 2026: как бизнесу перестать терять клиентов из-за тупого ИИ
Ультимативный гайд по всем нюансам RAG-систем + пример быстрой реализации на N8N + Supabase
https://www.youtube.com/watch?v=LPaRSqatPFM
Остальные видео смотрите на канале 👉 https://www.youtube.com/@AI-drevolaz
А еще у него есть интересный Телеграм-канал по AI https://t.me/aidrevolazi
Поддержите Костю лайками и подписками! 💪💪💪
Вот подборка видосов:
👉 Куда залить сайт БЕСПЛАТНО? Сравниваю 4 площадки
Обзор сервисов облачного хранения статических сайтов и облачного деплоя приложений - что для чего подходит, на каких сервисах сайты будут работать в РФ, а на каких нет. В подборке есть Netlify, Vercel, Cloudflare Pages
https://www.youtube.com/watch?v=pG7eFcDMfo0
👉 Claude Code: Настройка, которая делает его в 10 раз полезнее
Если вы поставили Claude Code и вам не зашло - значит вы не так его засетапили! Как и во многих других агентах нужно сначала их правильно настроить, чтобы они не тупили и делали то, что вам нужно. Данный видос исправит ситуацию.
https://www.youtube.com/watch?v=XuqFSkrU5qM
👉 RAG в 2026: как бизнесу перестать терять клиентов из-за тупого ИИ
Ультимативный гайд по всем нюансам RAG-систем + пример быстрой реализации на N8N + Supabase
https://www.youtube.com/watch?v=LPaRSqatPFM
Остальные видео смотрите на канале 👉 https://www.youtube.com/@AI-drevolaz
А еще у него есть интересный Телеграм-канал по AI https://t.me/aidrevolazi
Поддержите Костю лайками и подписками! 💪💪💪
YouTube
Куда залить сайт БЕСПЛАТНО? Сравниваю 4 площадки
Куда залить сайт бесплатно? Показываю 4 площадки для деплоя — Beget, Cloudflare Pages, Netlify и Vercel. Создал 2 проекта через Claude Code (лендинг на HTML и калькулятор на React) и заливаю на каждую площадку. Без Git, без боли — от файлов на компьютере…
🔥30❤🔥5😁3🙈2🤷♂1❤1👍1💊1
На прошлой неделе мы запустили продукт по накрутке вирального трафика в паблик - докрутили алгоритмы и подключили трафик с редких ГЕО, которых раньше не хватало😎
Как это работает?
👉 На ваш сайт начинают приходить тысячи живых пользователей из вашего региона - с социальных сетей и «из закладок»
В каком ГЕО это работает?
👉 Работает во всех ГЕО где есть достаточное количество пользователей, чтобы направить их на ваш сайт. Все мейнстрим ГЕО: 🌍 🇺🇸США, 🇨🇦Канада, 🇦🇺Австралия, 🇪🇺Европа, ЛатАм - отлично работают.
В мелких ГЕО типа редкой Африки (всякие Сомали, Берега Слоновой Кости и т.д.) - не работает.
В СНГ тоже все работает.
Для каких сайтов это работает?
👉 Идеально, если сайт в ТОП20-30 - можно за несколько часов дотянуть до ТОП3. Для сайтов из ТОП10 - практически всегда можно за сутки встать в ТОП3. Если ваш сайт за ТОП100 - то он выйдет в ТОП20-30, но экономического эффекта от этого не будет - так как из ТОП20 не будет трафика
Как долго держится эффект
👉 Эффект держится около 4-5 дней, но некоторые сайты остаются в ТОПе на недели и месяцы. После 4-5 дней можно заново делать буст и сайт опять займет ТОПовые позиции
Где еще применять виральный трафик?
👉 Технология отлично подойдет для паразитного SEO, когда вы размещаете свой контент на мощных ресурсах типа Forbes, Investopedia и аналогичных. Такие сайты имею отличный траст и статьи быстро залетают в ТОП.
👉 Виральный трафик отличный инструмент для сезонных событий: Лиги Чемпионов / 14 февраля / 8 марта / День Матери / Черная Пятница - когда срочно нужно вставать в ТОП3 уже к вечеру.
У каждого бизнеса есть такой пик сезона.
Есть ли санкции
👉 Если делать Бусты каждый день для сайта, у которого вообще нет своего трафика - через 12-13 месяцев(!) может быть негативный эффект. Для 99% проектов - никаких рисков нет. Важно понимать, что накрутка вирального трафик не полноценная замена SEO, а один из инструментов. Если у вас есть свой поисковый и не только трафик - можно делать хотя 2 буста в день.
В каких нишах особенно хорошо работает виральный трафик?
👉 Безусловно во всех нишах, где высокая цена лида: iGaming, Forex, Adult, Финансы, Медицина, Стройка (особенно США).
Что если позиции моего сайта не вырастут?
👉 Мы бесплатно сделаем буст для другого вашего домена 💪
Ссылка на полный FAQ по продукту - здесь 👉 https://blackflagseo.com/ru/services/viral-traffic-boost/
Хотите попробовать? Пишите в наш телеграмм - @blackflagcaptain и сразу присылайте URL + ГЕО + ТОП50 ключевых слов из Google Search Console
Специальные условия и скидки для агентств и iGaming команд - 😎🤝 - пишите в личку мне - @rsh0rsh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10💊9❤8😁3🤔1
Почему у одних AI-генерированные сайты взлетают и приносят трафик, а у других умирают в первую неделю
Основная причина: жадность или глупость. А часто и то и другое.
Массовая генерация сайтов или, как модно на западе, авто-блоггинг давно уже не про промты, а про техническую реализацию - про скорость релиза страниц и про контроль краулинга и индекса.
С помощью современных нейросетей легко генерировать 1000-10000-100000 страниц приемлемого по качеству контента в сутки. Если руки прямые - задача генерации для вас уже давно решена. Просто платите за токены.
Как действует классический спамер SEO-специалист, который дорвался до нейронок:
👉 Берет за основу WordPress (что уже ужасно из-за футпринтов) или пишет свою CMS на уникальных шаблонах или же просто генерирует HTML-статику
👉 Находит нишу в которой есть откуда спарсить данные и контент для генерации (фактической переработки)
👉 Берет N8N или Make.com или пишет свою тулзу на Claude Code и запускает эту адскую шайтан-машину выплевывать 1000-5000 единиц качественного контента в сутки 😁 Про качественный контент здесь не сарказм если что
👉 Через неделю получает бан сайта и полный деиндекс.
Занавес
Что происходит при такой схеме на стороне Google
👉 Анти-спам алгоритмы Google мгновенно триггерятся, но не из-за качества контента, а из-за неестественного футпринта скорости
👉 Google начинает массово противодействовать такой волне контента срезая скорость краулинга и выкидывая из индекса уже проиндексированные страницы
👉 И не важно дроп-домен это или новороген - итог будет один
Но мы были бы не мы если зная алгоритм, не придумали бы как им манипулировать 😄
Что нужно делать, чтобы AI-сайты залетали
👉 Нужно поделить весь сайт на тематические кластера. Например - если у нас есть сайт-агрегатор по аренде авто - тематическими кластерами (Topical Authority) будут страны: Испания, Греция, Албания, Кипр и так далее
👉 Сначала выкладываем на сайт только вершины кластеров + 2-5 поддерживающих страниц-хабов. В данном случае это могут бытьстраницы аренды авто по странам + несколько инфо-статей по каждой стране.
👉 Одновременно с предыдущим пунктом раскатываем одну страну полностью, например Испанию (тут уже выкатываем структуру по городам, а аэропортам, типам авто и т.д). Раскатываем - значит добавляем в Sitemap и физически выводим ссылки на под-страницы.
👉 Далее пишем простой скрипт который ловит индексирующих ботов Google, пишем в базу данных статистику
👉 Как только бот просканировал вершину следующего кластера (например, Албания) и несколько доп-страниц про Албанию - повторяем модель Испании - начинаем выводить ссылки (перелинкову) на подстраницы по Албании (есть вариант сразу создать все страницы и просто не показывать ссылки, а есть вариант публиковать только в момент детекции бота) и добавляем все эти страницы в Sitemap
👉 Повторяем так с другими кластерами.
ВАЖНО открывать для индекса страницы именно тематическими кластерами. В нашем примере будет ошибкой открыть для индексации сразу все страницы «Аренда авто + аэропорт» по всем странам сразу. Действуйте итерационно от кластера к кластеру - от одного уровня вложенности к другому.
Как еще можно помочь таким сайтам
👉 Конечно ссылки с авторитетных ресурсов на хабовые страницы
👉 Конечно быстрая загрузка страниц и идеальная техничка. Чем «тяжелее» ваши страницы и чем дольше ваш сервер их отдает Google - тем меньше краулингового бюджета вы получаете
Как разгонять индекс
👉 Я считаю что для новых сайтов будет безопасно начинать выкладку примерно так 5-8-10-12-14-18-20-25-30-35 статей/ страниц в день. Увеличия объем раз в 1-2 дня (тут смотря на сколько вы толерантны к риску 😁)
👉 Важно, чтобы эти страницы не были Thin-контентом или Programmatic-мусором.
👉 Когда на ваш сайт заходят тысячи и десятки тысяч индексирующих ботов Google в сутки - можно увеличить объем и до 100 страниц в день, но это уже на грани риска
Да здравствуют AI-дорвеи!
Вот почему у одних AI-сайты взлетают, а другие вечно ноют, что их забанили.
Ты знаешь кому это переслать 😄
Основная причина: жадность или глупость. А часто и то и другое.
Массовая генерация сайтов или, как модно на западе, авто-блоггинг давно уже не про промты, а про техническую реализацию - про скорость релиза страниц и про контроль краулинга и индекса.
С помощью современных нейросетей легко генерировать 1000-10000-100000 страниц приемлемого по качеству контента в сутки. Если руки прямые - задача генерации для вас уже давно решена. Просто платите за токены.
Как действует классический спамер SEO-специалист, который дорвался до нейронок:
👉 Берет за основу WordPress (что уже ужасно из-за футпринтов) или пишет свою CMS на уникальных шаблонах или же просто генерирует HTML-статику
👉 Находит нишу в которой есть откуда спарсить данные и контент для генерации (фактической переработки)
👉 Берет N8N или Make.com или пишет свою тулзу на Claude Code и запускает эту адскую шайтан-машину выплевывать 1000-5000 единиц качественного контента в сутки 😁 Про качественный контент здесь не сарказм если что
👉 Через неделю получает бан сайта и полный деиндекс.
Занавес
Что происходит при такой схеме на стороне Google
👉 Анти-спам алгоритмы Google мгновенно триггерятся, но не из-за качества контента, а из-за неестественного футпринта скорости
👉 Google начинает массово противодействовать такой волне контента срезая скорость краулинга и выкидывая из индекса уже проиндексированные страницы
👉 И не важно дроп-домен это или новороген - итог будет один
Но мы были бы не мы если зная алгоритм, не придумали бы как им манипулировать 😄
Что нужно делать, чтобы AI-сайты залетали
👉 Нужно поделить весь сайт на тематические кластера. Например - если у нас есть сайт-агрегатор по аренде авто - тематическими кластерами (Topical Authority) будут страны: Испания, Греция, Албания, Кипр и так далее
👉 Сначала выкладываем на сайт только вершины кластеров + 2-5 поддерживающих страниц-хабов. В данном случае это могут бытьстраницы аренды авто по странам + несколько инфо-статей по каждой стране.
👉 Одновременно с предыдущим пунктом раскатываем одну страну полностью, например Испанию (тут уже выкатываем структуру по городам, а аэропортам, типам авто и т.д). Раскатываем - значит добавляем в Sitemap и физически выводим ссылки на под-страницы.
👉 Далее пишем простой скрипт который ловит индексирующих ботов Google, пишем в базу данных статистику
👉 Как только бот просканировал вершину следующего кластера (например, Албания) и несколько доп-страниц про Албанию - повторяем модель Испании - начинаем выводить ссылки (перелинкову) на подстраницы по Албании (есть вариант сразу создать все страницы и просто не показывать ссылки, а есть вариант публиковать только в момент детекции бота) и добавляем все эти страницы в Sitemap
👉 Повторяем так с другими кластерами.
ВАЖНО открывать для индекса страницы именно тематическими кластерами. В нашем примере будет ошибкой открыть для индексации сразу все страницы «Аренда авто + аэропорт» по всем странам сразу. Действуйте итерационно от кластера к кластеру - от одного уровня вложенности к другому.
Как еще можно помочь таким сайтам
👉 Конечно ссылки с авторитетных ресурсов на хабовые страницы
👉 Конечно быстрая загрузка страниц и идеальная техничка. Чем «тяжелее» ваши страницы и чем дольше ваш сервер их отдает Google - тем меньше краулингового бюджета вы получаете
Как разгонять индекс
👉 Я считаю что для новых сайтов будет безопасно начинать выкладку примерно так 5-8-10-12-14-18-20-25-30-35 статей/ страниц в день. Увеличия объем раз в 1-2 дня (тут смотря на сколько вы толерантны к риску 😁)
👉 Важно, чтобы эти страницы не были Thin-контентом или Programmatic-мусором.
👉 Когда на ваш сайт заходят тысячи и десятки тысяч индексирующих ботов Google в сутки - можно увеличить объем и до 100 страниц в день, но это уже на грани риска
Да здравствуют AI-дорвеи!
Вот почему у одних AI-сайты взлетают, а другие вечно ноют, что их забанили.
Ты знаешь кому это переслать 😄
❤17🔥10🤣6💊3💯2🙈2❤🔥1👍1🤷1