사카밤바스피스 낙서장
Nous Research AI x BlockChain | 합계 70M 펀드레이징 | 최초 벨류에이션 1B - 25년 5월 공식 테스트넷 Psyche 런칭 - GPU 기부를 통해 LLM 분산학습을 진행 - 『Hermes』 라는 자체 LLM 모델을 학습 - Hermes Agent 출시 공식적으로 공개 된 에어드랍 사전작업 : 없음 지금 상황에서 에어드랍을 노리는 방법은? 1. hermes chat 사용 nous portal 가입 후 chat 으로…
+ 기존에 간단한 작업들을 진행하기 위해 사용했던 경량 모델 API들을 전부 Nous Hermes 로 변경했음
아무튼 Nous 프로덕트 열심히 썼다고 트렌젝션 남기는 용도..
다시 레트로 에어드랍으로 돌아가보자...
아무튼 Nous 프로덕트 열심히 썼다고 트렌젝션 남기는 용도..
다시 레트로 에어드랍으로 돌아가보자...
Forwarded from YGG Korea
안녕하세요 YGG Korea 커뮤니티 여러분.
아직 Waifu Sweeper 플레이가 어려운 분들을 위한 콘텐츠를 준비했습니다.
리리의 Waifu Sweeper 플레이 강의!
앱스 지갑 생성부터 플레이 방법까지 모두 친절히(?) 알려드릴 예정입니다!
얼마나 강의를 잘하는지 보러 오실래요?
🟠 시간: 03.25 21:00 (KST)🟠 장소: 밀수꾼 유튜브
스트리밍에는 역시 이벤트가 빠질 수 없겠죠?
스트리밍 중, 구글폼이 기습 공유될 예정입니다.
구글폼을 작성하신 분들 중 추첨을 통해 다음과 같은 보상이 지급됩니다.
🟠 기존 유저 (추첨 5명): 배민 1만원권🟠 신규 유저 (추첨 5명): 스타터팩 ($9.9 상당)
⚠️ 주의사항
🟠 신규 유저의 기준은 아래와 같습니다.
└ 라이브 시작 후에 기본 NFT를 구매한 유저🟠 기존 유저의 기준은 아래와 같습니다.
└ 라이브 시작 이전에 기본 NFT를 구매한 유저🟠 거짓 정보를 제출했을 경우 앞으로의 이벤트 참여가 제한될 수 있습니다.
우리 수요일 밤 9시에 만나요!
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Forwarded from Degen Guy
근데 요즘은 코드이슈보다는 인프라 공격 비중이 훨씬 크다고 하네요
Key 탈취(Bybit case)나 엑세스 제어 평면(LiteLLM case), 프론트엔드 탈취 등
1. AI를 활용하는 사기꾼들이 많고
2. LiteLLM 케이스처럼 공급망이 오염되는 경우도 많음
우리가 AI로 똑똑해지는 만큼, 사기꾼들이 AI로 더 똑똑해질 수 있으니 조심.
https://www.trmlabs.com/reports-and-whitepapers/2026-crypto-crime-report
Key 탈취(Bybit case)나 엑세스 제어 평면(LiteLLM case), 프론트엔드 탈취 등
1. AI를 활용하는 사기꾼들이 많고
2. LiteLLM 케이스처럼 공급망이 오염되는 경우도 많음
우리가 AI로 똑똑해지는 만큼, 사기꾼들이 AI로 더 똑똑해질 수 있으니 조심.
https://www.trmlabs.com/reports-and-whitepapers/2026-crypto-crime-report
사카밤바스피스 낙서장
최근 디파이 익스플로잇 빈도가 급증하는 것 같은데 이런 것들도 전부 바이브코딩이 발달하면서 그렇게 된건가 싶네
아무래도 대충 그런갑다 싶으면 보통 맞는 느낌인 듯?
Forwarded from DeFi 농부 👨🏻🌾 조선생
👨🏻🌾 유저 한명의 값어치는? 주요 거래소 ARPU 분석
거래소는 거래량으로 돈을 버는 것처럼 보이지만, 사실은 유저로 돈을 벌고 있습니다. 더 정확히 말하면, 유저 수가 아니라 유저 한 명이 얼마의 수익을 만들어내느냐가 비즈니스 모델을 결정합니다.
이걸 가장 단순하게 보여주는 지표가 ARPU 입니다. 같은 거래소라도 어떤 곳은 유저 한 명으로 연간 $168을 벌고, 어떤 곳은 $703을 벌고, 어떤 곳은 $8,000이 넘는 돈을 벌고 있습니다. 같은 ‘거래소’라는 산업 안에 있지만, 사실은 완전히 다른 사업을 하고 있는 셈입니다.
코인베이스, 로빈후드, 하이퍼리퀴드를 ARPU 기준으로 나란히 놓고 보면 굉장히 흥미로운 그림이 나옵니다. 로빈후드는 얇지만 넓게 가고, 코인베이스는 금융 플랫폼으로 두텁게 만들고, 하이퍼리퀴드는 아주 소수의 트레이더를 극단적으로 깊게 파고듭니다. 누가 더 잘한다의 문제가 아니라, 누구를 고객으로 선택했느냐의 문제입니다.
이번 글에서는 크립토 주요 거래소의 ARPU를 직접 계산해 보면서, 거래소 비즈니스 모델이 어떻게 다르게 설계되어 있는지 이야기해보려고 합니다.
👉 디파이 농부 조선생 | 리서치 바로가기
#디파이
거래소는 거래량으로 돈을 버는 것처럼 보이지만, 사실은 유저로 돈을 벌고 있습니다. 더 정확히 말하면, 유저 수가 아니라 유저 한 명이 얼마의 수익을 만들어내느냐가 비즈니스 모델을 결정합니다.
이걸 가장 단순하게 보여주는 지표가 ARPU 입니다. 같은 거래소라도 어떤 곳은 유저 한 명으로 연간 $168을 벌고, 어떤 곳은 $703을 벌고, 어떤 곳은 $8,000이 넘는 돈을 벌고 있습니다. 같은 ‘거래소’라는 산업 안에 있지만, 사실은 완전히 다른 사업을 하고 있는 셈입니다.
코인베이스, 로빈후드, 하이퍼리퀴드를 ARPU 기준으로 나란히 놓고 보면 굉장히 흥미로운 그림이 나옵니다. 로빈후드는 얇지만 넓게 가고, 코인베이스는 금융 플랫폼으로 두텁게 만들고, 하이퍼리퀴드는 아주 소수의 트레이더를 극단적으로 깊게 파고듭니다. 누가 더 잘한다의 문제가 아니라, 누구를 고객으로 선택했느냐의 문제입니다.
이번 글에서는 크립토 주요 거래소의 ARPU를 직접 계산해 보면서, 거래소 비즈니스 모델이 어떻게 다르게 설계되어 있는지 이야기해보려고 합니다.
👉 디파이 농부 조선생 | 리서치 바로가기
#디파이
Forwarded from PaguInfo 파구정보 (DeFi Info) (Pagu Info)
Forwarded from 기분좋은 마곤
Forwarded from PASA 공지방
아무도 안궁금해하실거 같긴 하지만...
어쨌든 히스토리라도 남기려면..
모바일만 사용하시는 분도 많기도 하고, 편의성이 텔레그램 내에서 처리되는 것이 훨씬 사용성이 좋아서 미니앱을 추가했습니다.
각각의 이벤트에서
등등 의 조건 세팅이 가능하고, 게임 역시 마찬가지입니다.
게임은 채팅방에 바로 생성이 되고,
이벤트는 생성하면 이벤트 링크가 나오고, 이벤트 링크를 클릭하면 참여자는 자동으로 해당 이벤트만 보는 화면이 나오게 됩니다.
어쨌든 아직은 좀 더 다듬어야 해서 비활성 상태긴 해요..
일반사용자는 이벤트 참여용이나 채팅 순위확인위주겠고..
채널장님들은 각종 이벤트 용으로 사용가능할 수 있도록..
충분히 편리하게 만들어보겠습니다.
다만, 기능 특성상 관리자로 등록이 되어야 사용할 수 있는 기능들이 많긴 합니다..
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아직도 발전중인 근본 봇...
나도 누구나 사용 가능한 봇이나 배포 좀 해볼까 싶네
개인용 봇은 이제 너무 많이 만들었어...
나도 누구나 사용 가능한 봇이나 배포 좀 해볼까 싶네
개인용 봇은 이제 너무 많이 만들었어...
Forwarded from 크립토메이지
Forwarded from 저스트코인
별건 아니고...
제가 사용하고 있는 방식 알려드릴게요.
🔧 오픈클로(OpenClaw) 사용법
삼신기 (GPT, Claude, Gemini) 전부 결제하고 시작합니다.
① 캡틴 지정
캡틴 = 나랑 직접 소통하는 놈
→ 캡틴은 절대 직접 구현 안 함
→ 내가 시키면 역할군한테 분배만 함
→ 결과 받아서 정리 후 나한테 보고만 함
② 역할군 배치
설계 — Codex
구현 — Opus
리뷰 — Opus / GPT
리서치 — Gemini
Gemini는 구현 성능이 좀 떨어지니까 리서치에 박아둡니다.
③ 팁: 듀얼 리서처
리서처를 하나만 쓸 필요 없습니다.
dual pass로 두 모델 붙여서 교차 검증 가능:
Gemini + Claude
Gemini + GPT
한쪽이 조사하고 다른 쪽이 검증하는 식.
④ 운용 흐름
나 → 캡틴한테 지시
→ 캡틴이 작업 분해
→ 역할군에 분배
→ 결과 취합
→ 캡틴이 나한테 보고
중간중간 skills 나 plugin 이나 이런것들도 알아서 설치해서 쓰라하면 알아서 합니다.
끝. 이게 전부입니다.
제가 사용하고 있는 방식 알려드릴게요.
🔧 오픈클로(OpenClaw) 사용법
삼신기 (GPT, Claude, Gemini) 전부 결제하고 시작합니다.
① 캡틴 지정
캡틴 = 나랑 직접 소통하는 놈
→ 캡틴은 절대 직접 구현 안 함
→ 내가 시키면 역할군한테 분배만 함
→ 결과 받아서 정리 후 나한테 보고만 함
② 역할군 배치
설계 — Codex
구현 — Opus
리뷰 — Opus / GPT
리서치 — Gemini
Gemini는 구현 성능이 좀 떨어지니까 리서치에 박아둡니다.
③ 팁: 듀얼 리서처
리서처를 하나만 쓸 필요 없습니다.
dual pass로 두 모델 붙여서 교차 검증 가능:
Gemini + Claude
Gemini + GPT
한쪽이 조사하고 다른 쪽이 검증하는 식.
④ 운용 흐름
나 → 캡틴한테 지시
→ 캡틴이 작업 분해
→ 역할군에 분배
→ 결과 취합
→ 캡틴이 나한테 보고
중간중간 skills 나 plugin 이나 이런것들도 알아서 설치해서 쓰라하면 알아서 합니다.
끝. 이게 전부입니다.
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